Financial Innovation Way of Avoiding Risk of Climate Disasters in Food Production:Weather Index Insurance

Climate change will lead to a variety of climate disasters, and climate disasters have a greater impact on China＇s food production. Weather index insurance is a new financial way to avoid risk of climate disasters effectively in China＇s food production. Firstly, the relationship between weather index insurance and food production in China was elaborated, and then the development status, advantages and disadvantages of weather index insurance in China at present were analyzed. Finally, some countermeasures against the problems of weather index insurance in China were put forward.

2020—2022年海南省市售蔬菜农药残留调查及风险评估

为调查海南省市售蔬菜的农药残留以及评估农药残留的潜在危害,收集2020—2022年海南省18个市县214份蔬菜样品,采用液相质谱联用法对33种农药进行分析,计算风险指数(R)和食品安全指数(IFS),评估农药对人类健康的风险。结果表明,2020—2022年海南省市售蔬菜的农药残留检测项目包括4类共33项,共检出23种农药,含量平均值为0.0012~0.0496 mg/kg,农药检出率大小表现为杀菌剂类>杀虫剂类>氨基甲酸酯类>有机磷类;在214份蔬菜样品中,158份样品至少检测出1种农药(73.8%),鲜豆类和叶菜类蔬菜检出6~9种农药,农药残留共存最多的是芹菜和普通白菜,均检出9种农药;采用风险系数法评估23种农药的残留风险,灭蝇胺被评估为高风险农药,克百威和3-羟基克百威被评估为中风险农药;根据食品安全指数法,除残杀威外,其他22种农药的食品安全指数(IFS)为0.00002~0.01297,均远小于1.00000,海南省蔬菜农残风险可以被消费者接受;风险评估结果表明,海南省大部分居民不会因食用海南省市售蔬菜面临健康风险,但多种农药联合使用的危害还需进一步研究。

2023年佛山市禅城区果蔬中腐霉利残留及膳食风险评估

目的:调查掌握佛山市禅城区市售不同种类果蔬的腐霉利残留情况,及时发现食品安全隐患,进行风险预警,为开展食品安全风险评估、食品安全标准制(修)订和采取针对性控制措施提供科学依据。方法:在佛山市禅城区4个镇街道不同销售流通环节随机采集6种果蔬样品共200份,使用QuEChERS法进行净化处理,参照GB 23200.113-2018采用气相色谱质谱联用法测定腐霉利的含量,根据检测结果运用急性和慢性膳食风险评价法以及食品安全指数法对其残留情况和由其引发的居民健康风险进行评价。结果:采集的样品中,43份样品检出腐霉利,检出率为21.50%,不同类型样品中腐霉利检出率差异具有统计学意义(χ^(2)=46.735,P<0.01);不同流通环节样品中的腐霉利检出率差异不具有统计学意义(χ^(2)=3.251,P=0.196>0.05);4个镇街道采集到的蔬菜水果腐霉利检出数总体上无显著性差异(χ^(2)=7.436,P=0.063>0.05);经急性和慢性膳食风险评价,受检产品的%ARfD和%ADI值均小于100%,表示摄入风险可接受;食品安全指数法评价本次受检农产品的结果为质量安全风险处在可接受范围。结论:佛山市禅城区果蔬农产品尚未发现腐霉利超标情况,食品安全风险可控,但有关部门需持续开展动态监控。

市售“三棵菜”农药残留特征及风险评价

为探讨市售韭菜、芹菜和豇豆(以下简称“三棵菜”)中的农药残留特征及由此产生的居民膳食摄入风险。从2019—2023年在浙江省11个城市随机抽取样品11544份,对32种农药残留进行检测和分析,并采用食品安全指数法和危害物风险系数法对检出的农药开展风险评估。“三棵菜”中均检出禁限用农药,其中韭菜样品农药检出率57.75%,超标率9.04%;芹菜样品农药检出率49.84%,超标率2.07%;豇豆样品农药检出率60.27%,超标率16.74%。“三棵菜”的农药残留检出率和超标率之间均具有统计学意义,检出农药平均安全指数均小于1,风险处于可接受范围,但芹菜中甲拌磷、豇豆中氟虫腈、三唑磷、氧乐果残留风险超过了可接受限度。通过风险系数排序,韭菜中腐霉利为高度风险,毒死蜱、克百威和氯氟氰菊酯类为中度风险;芹菜中毒死蜱、甲拌磷和噻虫胺为中度风险;豇豆中甲基异柳磷、克百威、三唑磷、倍硫磷、甲维盐、灭蝇胺、噻虫胺、噻虫嗪为高度风险,啶虫脒、水胺硫磷、氧乐果和乙酰甲胺磷为中度风险,其他农药均为低度风险。宁波地区韭菜农药残留风险系数较高,杭州、绍兴、金华三地豇豆农药残留风险系数较高。本次监测市售“三棵菜”普遍存在农药残留污染,但引起的膳食暴露风险整体较低,风险从低到高的蔬菜分别为芹菜、韭菜和豇豆。

校园餐厨垃圾初期降解生物气溶胶释放特征及健康风险研究

校园餐厨垃圾处理过程无组织释放的生物气溶胶会对校内学生和工作人员的健康构成潜在威胁。研究采用安德森六级采样器及中流量总悬浮颗粒物采样器采集了某大学餐厨垃圾暂存过程的空气样品,通过培养法和高通量测序法分析了其中的可培养和非培养生物气溶胶。结果表明,餐厨垃圾是重要的生物气溶胶释放源,生物气溶胶中真菌浓度(224.78±27.69) CFU/m^(3)大于细菌浓度(116.95±23.01) CFU/m^(3)且高于环境背景浓度,即细菌环境背景值为(32.80±3.61) CFU/m^(3)、真菌环境背景值为(54.57±17.24) CFU/m^(3)。粒径分布上,细菌气溶胶主要分布在Ⅰ级(≥7.0μm),真菌气溶胶在Ⅳ级(2.1~3.3μm)。细菌气溶胶的优势菌门主要有变形菌门(Proteobacteria)和厚壁菌门(Firmicutes),前者气溶胶化水平较高;真菌气溶胶优势菌门主要有子囊菌门(Ascomycota)和担子菌门(Basidiomycota),两者均易气溶胶化。健康风险方面,呼吸与皮肤接触的非致癌健康风险可满足美国环保署规定的最大可接受水平;但假单胞菌属(Pseudomonas)和镰刀菌属(Fusarium)的年感染风险和疾病负担均高于相应的基准值。

基于食品安全指数法和危害物风险系数法评估苍南县农产品农药残留风险

评估2020~2022年苍南县生产的农产品农药残留风险。采用食品安全指数法(Index of Food Safety,IFS)和危害物风险系数法(Hazard Risk Coefficient,R)对检出的农药残留进行风险评估。结果表明,977份样品,24份超标,超标率为2.46%;检出农药60种,14种农药检出率在10%以上;苍南县农产品IFS为3.83×10^(-2),安全状态可接受;综合评估,恩诺沙星、6-苄基腺嘌呤、4-氯苯氧乙酸钠、赤霉素为高风险,多菌灵、联苯菊酯为中风险;重新计算SIC(Safe Intake of C)值,豆芽SI_(6-benzyladenine),SI_(4-chlorophenoxyacetic acid sodium salt),SI_(gibberellin)为4.14×10^(-5)mg/kg·bw,柑SI_(bifenthrin)为4.14×10^(-5)mg/kg·bw。苍南县生产的农产品总体处于安全状态,综合评估IFSC处于不可接受状态为超标样品,以IFSC评估可接受状态最大值1和农产品农药残留超标值,重新计算针对不同农产品类别的SIC值,为农产品质量安全监管提供科学依据,监管部门需加强对恩诺沙星等中高风险农药监管力度,加强对6-苄基腺嘌呤等禁限用农药的经营销售和使用监管,提高农户安全用药意识。

2019—2021年我国主要产区慈姑中重金属污染状况监测分析

为调查我国主要产区慈姑中重金属污染状况,及时发现质量安全隐患,科学防控水生蔬菜重金属风险,2019—2021年在我国慈姑主产区湖北省、江苏省、浙江省和广西壮族自治区的生产基地连续采集175批次样品,监测7种重金属含量,并采用食品安全指数(index of food safety,IFS)法进行膳食暴露风险评估。结果表明,慈姑样品中重金属总体合格率为98.3%;铜、砷和镉的检出率均达100.0%,铬、铅、镍和汞的检出率分别为78.8%、69.7%、36.6%和20.0%。其中,砷和镉的超标率分别为1.1%和0.6%,2批次砷超标样品和1批次镉超标样品分别来自江苏省、湖北省和广西壮族自治区。从食品安全指数评价结果来看,慈姑中7种重金属的IFS和IFS都远小于1,整体暴露风险处于可接受范围。

基于食品安全指数法和危害物风险系数法评估海南芹菜的农药残留风险

目的调查海南省市售芹菜的农药残留情况,评估其农药残留风险。方法从市场上采集115份芹菜样品,采用超高效液相色谱-四极杆串联飞行时间质谱法和气相色谱-三重四极杆串联质谱法对359种农药残留进行筛查,并采用食品安全指数法和危害物风险系数法对检出的农药残留进行风险评估。结果在所有筛查的样品中有83份检出农药残留,检出率为72.2%,超标率为3.5%。检出农药39种,其中以杀菌剂和杀虫剂为主,检出率最高的杀虫剂为灭蝇胺,杀菌剂为苯醚甲环唑。所有检出的农药残留的安全指数值均小于1,安全影响较小;除毒死蜱、甲拌磷、敌敌畏这3种农药呈高中风险外,其他农药残留风险系数均小于1.5,为低度风险。结论海南地区市售芹菜中普遍存在农药残留污染,但总体风险较低,不会对一般人群健康造成不可接受的风险,本研究可为海南地区芹菜的食品安全监管提供科学依据。

西昌市鲜食葡萄农药污染特征及膳食摄入风险评估

通过对西昌市大型葡萄生产基地上市的69个批次葡萄进行了农药残留检测,通过食品安全指数(IFS)和风险系数(R)对儿童和成人膳食摄入风险进行评估。结果表明:所检69批次葡萄中有1批次超标,超标率为1.45%,除了丙环唑无法进行判定外,其余均合格;检出种类最多的为杀菌剂22种,检出率最高的农药为嘧霉胺(85.51%),存在杀菌剂混用或复配现象;通过IFS分析可知,所检测农药对葡萄质量影响风险在可接受范围内;R分析所检农药除螺螨酯是中风险农药外,其余均为低风险,应加强螺螨酯农药在葡萄上的使用监督。

芒果中农药残留分析及膳食风险评估

为了解芒果中农药的残留情况及其对人群的膳食摄入风险大小。从农贸市场、水果专营店、果园、批发市场等地采集芒果样品,采用超高效液相色谱-四极杆串联飞行时间质谱法测定了样品中的农药残留,采用了膳食安全性评价法计算农药残留对不同人群的影响。结果表明:有43种农药被检出,根据最大残留限量标准(MRL),噻嗪酮、乙酰甲胺磷、速灭磷、苯醚甲环唑和吡唑醚菌酯在芒果中存在超标现象。噻嗪酮的MRL为0.1 mg/kg,检测结果均值0.054 5 mg/kg;乙酰甲胺磷的MRL为0.02 mg/kg,检测结果均值0.038 6 mg/kg;速灭磷的MRL为0.01 mg/kg,检测结果均值0.019 0 mg/kg;苯醚甲环唑的MRL为0.2 mg/kg,检测结果均值0.045 6 mg/kg;吡唑醚菌酯的MRL为0.05 mg/kg,检测结果均值0.058 3 mg/kg。根据ADI值和中国地区芒果摄入量采用膳食安全指数法评估,计算出不同人群的IFS值。所检出的43种农药在不同人群中食用安全指数IFS小于1。采用短期风险系数对危害物风险系数进行评估,检出的28种农药残留风险系数小于1.5,为低度风险。5种农药风险系数大于2.5,为高度风险。本次检测的芒果中存在农药残留污染情况,但IFS小于1。

食品安全指数法评价嘉兴市售水产品污染物残留风险

采用食品安全指数法分析嘉兴市售水产品污染物残留的风险程度,为食品安全监管有针对性和预见性监管提供科学依据。汇总202—2022年嘉兴市售水产品国家食品安全监督抽检结果,采用食品安全指数-扇状模型评价法对监督抽检结果进行风险评估。结果表明,嘉兴市售水产品的食品安全指数为0.1327,风险程度属于轻微水平。水产品中不同类别食品安全指数(R)分别为蟹类0.2161、虾类0.1585、其他水产品0.1559、鱼类0.1329和贝类0.0453;安全风险由大到小依次为蟹类、虾类、其他水产品、鱼类、贝类。水产品污染物残留的食品安全指数分别为恩诺沙星0.0892、镉0.0189、呋喃西林代谢物0.0180、地西泮0.0079、甲氧苄啶0.0040、呋喃唑酮代谢物0.0038、磺胺类0.0031、五氯酚酸钠0.0025、氯霉素0.0022、孔雀石绿0.0014。风险危害程度由大到小依次为恩诺沙星、镉、呋喃西林代谢物、地西泮、甲氧苄啶、呋喃唑酮代谢物、磺胺类、五氯酚酸钠、氯霉素、孔雀石绿。嘉兴市售水产品的风险程度属于轻微水平,对于蟹类产品中的重金属镉的残留要重点关注,鱼虾等淡水养殖的产品中恩诺沙星的使用要重点监测。

2022年西昌市鲜食葡萄农药残留情况及膳食摄入风险评估

目的分析2022年西昌市鲜食葡萄农药残留情况,评估其膳食摄入风险。方法通过对西昌市葡萄生产基地67个批次葡萄进行抽检,分别对66项农药残留进行了测定;通过食品安全指数对儿童和成人膳食摄入风险进行评估。结果所抽检67批次葡萄中有1批次农药残留超标,超标率为1.49%;所检测农药中有22种检测出了残留,其中检出频率最高的为腐霉利86.57%;风险系数分析表明氯氰菊酯为高风险,其余为低风险;食品安全指数分析表明所检测农药对葡萄品质无影响,其残留值均在儿童和成人可接受范围之内。结论西昌市葡萄中农药残留水平较低,由其引起的健康风险较低,可放心食用。

食品安全指数法评估西南地区食用菌中农药残留风险

为了对食用菌中的农药残留进行风险评估,本试验采用食品安全指数和农药残留风险系数法评估中国西南地区食用菌主产区云南省、四川省和重庆市的4大类食用菌产品(平菇、金针菇、香菇和双孢蘑菇)中50种农药残留风险。结果显示:西南地区食用菌产品的农药残留水平整体较低,检出农药种类主要为杀虫剂和杀菌剂;3个主产区各种农药残留的安全指数值均远远小于1,表明所监测的50种农药的残留量对西南地区食用菌产品的安全没有影响,食用菌安全状态均为可以接受。50种农药中除溴氰菊酯和氰戊菊酯残留的风险系数大于2.5,属高度风险外,其余农药残留的风险系数均小于1.5,为低度风险。

基于食品安全指数法和危害物风险系数法评估山西省韭菜中农药残留的风险

为评估山西省韭菜中农药残留现状及居民膳食摄入风险,利用GC-MS/MS和UPLC-MS/MS技术对山西省韭菜主产区6个不同地区共计121个待上市韭菜样品中13种农药残留进行了精准定量,进而通过食品安全指数(IFS)法和危害物风险系数法对样品中检出的农药进行风险评估。结果显示,韭菜样品的农药检出率为97.5%,农药残留超标率为32.2%,其中腐霉利是造成韭菜中农药残留超标的主要农药,另检出克百威、毒死蜱、甲拌磷3种禁止在蔬菜上使用的农药,农药多残留检出率为57.0%。韭菜中检出的农药残留种类和数量存在采样时间、种植地区和种植模式上的差异。IFS法评估结果显示,12种检出农药的IFS值均小于1,膳食摄入风险在可接受范围;而危害物风险系数法评估结果表明腐霉利、甲拌磷、毒死蜱、克百威、二甲戊灵和氯氟氰菊酯6种农药为高度风险农药。总之,山西省韭菜质量安全风险仍在可接受范围,但存在高度风险农药使用情况,韭菜质量安全监管工作仍需进一步加强。

集成改进AHP与XGBoost算法的食品安全风险预测模型:以大米为例

近年来,我国在食品质量安全管控方面已有较大提升,但伴随着食品产业规模的增大,检验需求量的增多,食品安全检测数据出现高维、复杂且非线性等特征,这些特征会导致定量分析数据利用率低,从而直接影响以数据为载体的风险预测模型的准确性。为提高风险预测模型的准确性,以食品安全检测数据为基础,提出了一种集成层次分析法与极端梯度提升树算法的食品安全风险预测模型,并通过食品安全限定指标对集成模型进行优化改进,从而实现更高效准确的食品安全风险评估。研究以除港澳台外的全国31个省大米危害物检测数据为例,详细阐述了模型的使用方法,检验结果表明,该风险预测模型具有较强的平稳性与较高的准确性。研究旨在为食品安全监管部门评估决策提供一定的理论依据及参考。

集美区生产基地蔬菜农药残留监测与风险评估

为全面了解和掌握厦门市集美区生产基地的蔬菜农药残留状况,对2012—2014年厦门市集美区生产基地6大类蔬菜的52种农药残留进行检测分析,并通过食品安全指数模型与风险系数模型对检出农药分别开展了暴露风险评估和预警风险评估.结果显示,集美区生产基地蔬菜的农药残留污染状况易受时令季节的影响,不同种类蔬菜农药残留检出率大小表现为:茄果类>叶菜类>瓜类>豆类>根茎类>其他类;所检测的52种农药中有22种农药被检出,3种农药超标.风险评估结果表明,3年中各种农药对消费者健康的整体危害程度都处于低风险,总体上厦门市集美区生产基地蔬菜农药残留状况较好.

基于集对分析理论的进出口食品安全风险评价方法

进出口食品安全风险评价是一项受较多因素影响的、复杂的系统工程,需要依赖于有效的风险评价模型。本文以适用于食品监管部门的进出口食品安全风险评价指标体系为基础,从集对分析理论出发,考虑到指标体系中定性指标和定量指标联系度计算方法的不同,提出了基于集对分析理论的进出口食品安全风险评价方法,建立了食品样本安全状态与食品安全标准间的联系度表达式来评价食品安全风险等级。最后,通过实例计算,证明了该方法是可行而有效的。

中国大都市食品安全指数模型构建与应用

针对中国大都市食品安全现状与监管需求,提出一种食品安全指数模型的构建方法.基于食品日常监督抽检和风险监测大数据,考虑指标效益,设计有效系数及影响因子进行数学建模.通过深圳市实例验证,获得2013—2016年深圳市食品安全指数依次为89.88、90.31、91.89和92.66,表明所建立的食品安全指数模型实用有效,可用于城市食品安全评价或区域比较.

食品供应链风险评判模型的构建及应用研究

针对中国食品行业突发事件的频发现象,运用层次分析法、模糊评判法、隶属度和系统分析的相关理论,建立一个反映食品供应链本质特征的风险评判模型。基于对食品供应链风险的形成机理和系统分析,形成食品供应链风险评判指标体系,构建食品供应链风险多级模糊综合评判模型,判定一级指标各因素风险度和食品供应链系统风险度,并对各因素风险度排序。以某乳制品生产企业所处的食品供应链为例,对模型进行应用。研究结果表明,食品供应链风险的准确评判,可以确定更加合理的风险等级,有助于为企业提供可靠的风险规避依据,减少食品供应链突发事件的发生。

鸡肉中四环素残留量检测及健康风险评估

目的针对近年来市场上抗生素鸡肉事件的频繁发生,提出一种可以快速、准确地检测出鸡肉中四环素残留量的模型,并对其进行健康风险评估。方法首先,利用近红外光谱仪采集肉鸡的光谱信息,通过多元散射校正法进行预处理。接着,使用区间偏最小二乘回归分析方法来建立预测模型,对四环素进行定量分析。然后,根据人体摄入四环素残留量数据计算出膳食的暴露量,从而引入食品安全指数指标,对鸡肉进行健康风险评估。最后,利用SOM人工神经网络对其实用性加以验证。结果风险评估数学模型结合国家标准将鸡肉带来的风险分为:高、中、低3类,等级划分达到95.5%的正确率。结论本实验研究方法可以应用到其他相关的农产品检测和食品检测中,以保障食品安全。