The Application of Big data Mining in Risk Warning for Food Safety

Comprehensive evaluation and warning is very important and difficult in food safety. This paper mainly focuses on introducing the application of using big data mining in food safety warning field. At first,we introduce the concept of big data miming and three big data methods. At the same time,we discuss the application of the three big data miming methods in food safety areas. Then we compare these big data miming methods,and propose how to apply Back Propagation Neural Network in food safety risk warning.

消费者参与食品安全风险交流意愿的驱动因素研究

为积极响应多元化食品安全治理,基于嵌入理论与SOR模型理论构建整合模型,结合有效问卷数据,利用偏最小二乘结构方程,探究消费者参与食品安全风险交流意愿的影响因素及各要素对参与意愿的作用机制。研究结果表明,社会关系网络、国家支持力度、道德责任感和态度均显著正向影响消费者参与意愿;社会关系网络与参与意愿之间,道德责任感和态度的中介效应均显著,且均为正效应;国家支持力度与参与意愿之间,仅道德责任感的中介效应显著;道德责任感和态度在不同外部环境因素与参与意愿之间呈现显著多重中介效应。

融入大数据技术的食品安全监管体系建设研究

信息化时代,食品行业产生的数据十分庞大,在食品安全监管领域引入大数据技术可以有效解决传统食品监管模式存在的不足。大数据在食品监管中具有数据分析、责任交接、创新机制等方面的优势,其在建立食品安全风险信息数据库、食品安全风险预警体系、食品安全追溯系统以及智能监管系统中的有效运用,能使食品安全监管更加高效化、规范化,进而推动我国食品行业的健康平稳发展。

大数据在食品生产安全监管中的应用探讨

本文分析了大数据相关技术在食品生产安全监管中的应用,指出了其面临的挑战,提出了一套针对性的食品生产安全大数据监管模型,并探讨了该模型的实施路径和预期效果,以供参考。

风险预警模型在调味品安全研究中的应用

近年来,调味品安全问题越来越受到社会各界的关注,通过分析和总结调味品安全问题及其监测预警研究现状,结合风险预警模型在食品安全中的运用,探讨调味品安全风险预警研究中存在的问题以及发展方向。

大数据在食品安全监管风险预警中的运用

当前我国食品安全事件频繁发生,并且整体呈现出复杂化、动态化的发展趋势,对食品安全监管提出了新的挑战。食品安全风险预警是食品安全管理的核心部分,在实际开展相关工作的过程中,需要以预防为主、全面管控。我国食品行业的规模较大,大范围开展食品安全监管具有一定的难度,为此相关部门将大数据技术引入相关工作中,推动了食品安全监管现代化建设。基于此,本文分析现阶段国内食品安全风险预警情况,结合风险预警体系设计原则,总结出一些大数据在食品安全监管风险预警中的具体应用策略。

基于多源数据融合的食品安全风险预警机制创建

食品安全是关系到人们身体健康的重要问题,也是社会经济发展的重要保障。近年来,食品安全事件频发,给人们的生活带来了极大的困扰。随着社会的发展,食品安全问题越来越受到关注。基于多源数据融合的食品安全风险预警机制是一种有效的食品安全管理方法,可以及时发现和预防食品安全风险。本文论述多源数据融合下食品安全风险预警的意义,介绍多源数据融合在食品安全风险预警中的应用,提出基于多源数据融合的食品安全风险预警机制的构建方案。

大数据在食品安全监管风险预警中的应用研究

现代大数据技术的创新发展为食品安全监管提供了更为多样化的工具方法,使传统技术条件下难以实现的食品安全风险预警效果更具可达成性。本文从介绍大数据与食品安全监管的时代背景出发,分析了大数据在食品安全监管风险预警中的价值优势,在探讨大数据背景下食品安全监管方式存在问题的基础上,从规范制度建设与大数据平台构建等方面,提出了大数据在食品安全监管风险预警中的应用路径。

大数据技术在食品安全监管风险预警中存在的问题以及解决措施

食品安全监管风险预警是食品安全监管中的重要内容。由于食品安全监管中存在数据来源渠道不畅、数据类型多样、数据价值难以挖掘等问题,在现行风险预警模式下,将大数据技术引入食品安全风险监管风险预警工作中,能有效提升预警效能。本文在阐述大数据技术在食品安全风险评估中的优势基础上,分析了大数据技术在食品安全风险监管中存在的问题,并提出相应的解决措施。

大数据赋能校园食品安全 构建智慧监管新模式

针对食品安全日益复杂的监管需求,本文基于统一社会信用代码数据库优势,厘清校园食品经营者底数,构建起校园食品安全大数据分析工具,探索建立食品生产经营者食品安全信用档案,强化事前防范和事中监管。此外,结合信用监管大数据,对重点区域、趋势性问题进行及时的风险提示,进一步提升校园食品安全信用监管效能。本文不仅为校园食品安全监管提供了切实有效的技术参考,还为大数据与智能技术在食品安全智慧监管领域的融合应用提供了新的思路,对于全社会食品安全水平的提升具有重要的价值和意义。

虚拟社群参与对农村居民食品安全风险感知的影响研究——基于有调节的中介效应模型检验

在我国食品安全治理体系和治理能力现代化建设的背景下,探索农村居民食品安全风险感知对于完善食品安全风险交流机制和强化政府食品安全治理具有重要意义。文章结合风险社会放大理论,利用中国社会状况综合调查2021年数据,运用多元有序Logistics模型、中介效应模型和层次回归模型,实证检验虚拟社群参与对农村居民食品安全风险感知的影响及作用机制。结果表明:(1)是否参与虚拟社群相比于参与程度的大小,更显著放大了农村居民的食品安全风险感知(直接效应0.2734),农村居民在参与虚拟社群后,其食品安全风险感知水平上升为“不太安全”和“很不安全”的概率会提高4.05%和0.86%,且在女性、非党员群体和富裕及以上水平家庭中更为显著。(2)政治信任发挥一定的遮掩效应(间接效应-0.6673,遮掩效应占比30.69%),能够有效弱化虚拟社群参与对农村居民食品安全风险感知的放大作用。(3)政府治理绩效感知对直接效应起到放大作用,而高水平的政府治理绩效感知对中介效应后半段路径起到弱化作用。文章丰富了信息化时代背景下风险交流行为影响食品安全风险感知的经验证据,将政治信任和政府治理绩效感知一同纳入模型并考虑其关联性,为食品安全风险感知的相关研究提供了新视角。据此,应该强化互联网食品安全信息监管,引导虚拟社群风险交流,创新政府食品安全治理绩效公开方式,提高农村居民政治信任。

基于多源数据融合和关联性分析的食品安全风险预警机制

[目的/意义]研究基于多源数据融合的单点预警机制及基于关联性分析的扩散预警机制,完善食品安全风险预警体系,推进食品安全监管工作创新。[研究设计/方法]利用多层感知机和词向量模型对多源数据进行学习和融合,实现对被抽检经营主体的单点预警决策。同时,利用关联性分析,根据经营主体之间的结构化关系,实现对其他相关经营主体的实时预警决策。[结论/发现]采用单点预警和扩散预警决策机制,可精准定位风险预警级别,并对预警进行扩散,从而为建立实时预警监管机制和预警处置闭环管理机制创造基础条件。[创新/价值]单点预警机制能够对多种不同来源的信息进行高效融合,实现精确的单点预警;扩散预警机制能够基于关联性分析对单点预警进行自动化扩散,实现了从点到面的高效预警。整体上,本文提出的预警机制能够提高食品安全监管工作效率与质量。

信息化时代食品安全预警体系的结构与构建技术研究进展

在信息化时代,食品安全信息呈现出复杂化、传播快、数据量大、有效信息密度低等显著特征,这给现代化食品安全预警体系的构建带来了困难和挑战。基于此背景,本文首先从构建适应当前信息化发展趋势的食品安全预警体系出发,结合国内外研究进展,总结归纳了食品安全预警体系的定义和该体系中的3个主要构成系统,即食品安全信息收集系统、预警信息分析系统和预警反应系统。其次阐述了结合数据库的食品安全预警体系的模块化设计路径。最后探讨了爬虫、云计算、物联网、关联分析、情感分析、深度学习等智能化信息技术在构建高效、智能的食品安全预警系统方面的最新实践。本文以期为构建适应现代化信息时代食品安全风险管理需求的预警体系提供重要的理论和技术参考。

大数据在食品安全监管风险预警中的应用研究

近年来,随着人们生活水平的提高,食品安全问题已成为社会关注的焦点,加之各类食品安全事故频发,使得食品安全监管风险预警显得尤为重要。将大数据技术引入食品安全监管领域,能使食品数据信息收集和管理问题得到充分解决,从而保证食品能够追本溯源,提升食品安全监管工作力度和成效。本文以实际工作开展情况为基础,对大数据在食品安全监管中的应用价值和意义进行总结,论述了大数据在食品安全监管风险预警中的具体应用。

湖南省部分食品中二氧化硫残留量风险情况分析

本研究对湖南省14个市州15种食品2 196批次食品中的二氧化硫残留量进行了检测,旨在科学管理湖南省食品中二氧化硫残留量的食品安全。

大数据技术在食品安全风险预警中的应用

随着信息技术的发展,大数据技术应运而生,在食品安全领域的应用日趋深入,通过在食品安全风险预警中应用大数据技术,可以提高对食品安全风险的防范,降低食品安全风险,提高食品质量。本文以食品安全风险预警为中心,分析了大数据技术在食品安全风险预警中的应用问题,重点探讨了相应对策。

动物及动物产品质量安全的风险评估与风险预警

本文针对动物及动物产品安全涉及到的多方面、多环节和多层次的问题,确定影响动物及动物产品安全的主要因素,指出动物疫病预警研究是公共卫生应急及城市预警应急系统的重要组成部分。本文提出如何构建动物及动物性食品质量安全风险预警框架、形成风险评估及预警决策的模型的方法,提出采用基于地理信息系统(Geographic Information System,GIS)的数字化监控系统,将流行病学数据库、地理图形、非空间应用模型和空间应用模型有机地结合,实现图形和数据资源共享。系统可及时跟踪疾病的蔓延,通过动物疫病流行病学图形分析,可提出适宜的防治措施,达到重大动物疫病的预警预报目的。借鉴国外成功经验,提出适合国情的风险预警框架体系研究内容,并指出在进行动物卫生评估和动物产品安全性评价时,如何提高GIS系统与风险分析在预警体系中的应用。最终为开展风险评估工作提供更多的素材,不仅能促进中国畜牧业的健康持续发展,也能满足国家制定相关政策的需求。

我国食品安全保障体系中的预警技术与危险性评估技术研究

本文对我国食品安全保障体系进行了分析与研究,提出通过发展危险性评估技术和建立食品污染监控计划,研究化学污染物和生物因素危险性评估技术,建立和完善食品安全应急反应机制,开展新技术、新工艺、新资源食品安全性评价技术研究,同时开展食品安全战略与技术措施研究、食品安全标准的基础研究来保障食品安全,并分析了食品安全预警技术与危险性评估技术对保障食品安全具有的重大意义。

国家食品安全风险监测评估与预警体系建设及其问题思考

食品安全法实施以来国家进行一系列的制度建设,本文在梳理食品安全风险监测评估和预警信息发布的相关法制建设基础上,着重分析国家风险监测网络的两个重要建设和发展阶段,以及食品安全风险评估的基础平台构建。研究表明,我国已初步建成国家食品安全风险监测网络体系,针对近年来不断暴露的食品安全新问题和潜在的风险,开展一系列的常规和应急的风险监测评估项目,使预警信息发布正在逐渐成为常态。但是我国面临的相关基础工作依然薄弱,国家风险评估能力需要尽快提升。基于此,本文针对当前存在的主要问题提出四点对策建议。

肥料中掺入三聚氰胺的风险分析

从三聚氰胺牛奶污染事件可以看到,三聚氰胺以其较高的含氮量,可显著提高掺入后混合物的含氮量和凯氏定氮法的总氮检出值。肥料也面临这样的问题。从三聚氰胺对植物的氮素有效性、吸收利用形态、对植物的毒害作用以及残留在农产品中对食品安全的影响等方面,在理论层面上分析了肥料中掺入三聚氰胺的风险:认为植物能吸收三聚氰胺,并会在植株中形成残留,进而影响植物性农产品的食用安全性。因此,应对肥料中三聚氰胺予以限量。