俄乌冲突对中国农产品供需直接影响分析

俄乌冲突加剧了国际粮食市场风险,对中国农产品生产和粮食安全带来影响。在分析俄乌两国农业生产条件、农产品生产与贸易状况的基础上,剖析了俄乌冲突对中国主要农产品生产的短期直接影响。结果表明,俄乌冲突将在短期内对中国小麦、大麦、玉米等农产品价格引起情绪面波动,引起钾肥原料和能源类农资产品价格上涨。基于此,中国要做好农业对外贸易产品结构、经营主体与国际合作等布局工作,统筹进行中国农产品供应链的设计安排、核心力量支持与信息渠道体系建设,推进国内外农产品贸易结构调整,加速农产品贸易多元化发展的全球综合布局,建立起兼具组织、预警、信息共享和措施协调的有效的农产品应急保障机制,为冲突形势下中国农业高质量发展提供条件。

大数据技术与粮食安全监测预警研究设计

粮食安全是国家安全的重要组成部分。以粮食安全监测预警为研究目标,将大数据技术与粮食安全问题交叉融合研究,旨在找到更加科学的粮食安全监测预警方法。首先,在揭示粮食安全系统内部及子系统目标之间的非线性复杂作用关系基础上,建立粮食安全监测系统;其次,在粮食安全监测系统基础上,建立粮食安全状态评估模型、粮食安全预测模型、粮食安全预警模型;最后,构建粮食安全智能决策支持系统,对粮食安全系统进行仿真调控,实现粮食安全系统的仿真与模拟,形成粮食安全系统智能调控方案,为保障我国粮食安全提供决策支持。

潮流预报在电网安全预警系统中的应用

潮流预报技术是实现电网预警预控的基础,结合某省级电网安全预警系统的实际研发经验,介绍了超短期和短期潮流预报在电网安全预警系统中的实现算法、技术特点和应用场合。结合实际应用情况,分析了超短期潮流预报和短期潮流预报算法的可靠性和精度,以及影响它们性能的关键因素。

东北三省粮食生产安全预警研究

综合考虑影响该地区粮食生产的多种因素,将耕地质量和数量的安全相统一,建立了基于全国粮食安全考虑的区域粮食生产安全预警模型,实现了区域粮食生产安全的双重预警,并采用区域粮食贸易数据进行验证。研究发现,吉林和辽宁两省2003年粮食生产好于2000年,而黑龙江省则相反,这与东北三省粮食生产实际状况相符,表明该模型可以较客观地反映区域粮食生产状况。最后,采用该模型对东北地区2010年的粮食生产安全进行了预测,结果表明,2010年黑龙江和辽宁两省粮食生产安全程度高于2000年和2003年,而吉林省则低于2003年,高于2000年。

食品安全风险预警指标体系设计研究

预警指标的设计是有效构建食品安全风险预警系统的关键所在.结合食品安全状态影响因素的不同特点,从基础项目指标、食品合格状态指标、食品整体状态指标三个层次上构建食品安全风险预警指标体系.

能源预测预警理论与方法研究进展

能源作为一种稀缺性的战略资源是国民经济增长和社会进步的物质基础,但是随着化石能源耗竭及能源使用造成的环境问题日趋严重,能源安全问题逐渐成为关注的焦点,而能源预测预警也成为能源系统科学领域的新兴学科,其内容包含能源安全理论、基于模型的能源供需预测和基于安全评价指标体系的能源预警等方面内容。通过系统回顾能源安全的理论及其演变的历程,重点综述了自上而下、自下而上和混合建模3种建模思路的能源预测模型,探讨了三类模型的优点和局限性,并根据能源安全预警评价指标浓缩信息的程度,将现有预警评价体系划分单个型指标评价体系和聚合型指标评价体系两大类。通过对以上研究内容的总结分析,明确了当前能源预测预警研究各领域的研究进展,及其在理论和应用方面的优势与不足。在未来研究中,建议从供应链的角度出发,考虑能源系统内部各因素及与外部因素的相互作用,构建基于链式的预警体系,以有效弥补现有研究中的不足。

粮食安全预警系统研究——以徐州为例

预警是明确警情、寻找警源、分析警兆、预报警度和排警决策的过程。以区域粮食总供求比率等为警情指标,建立了粮食安全预警指标体系。采用目标预警系数的方法,同时考虑人均粮食占有量作为约束条件,确定预警系统警度。并以徐州市为例,进行粮食安全预警实证分析,得出徐州市2010年的粮食安全预警将呈现出短缺轻警警情。运用土地复垦等手段保持耕地总量动态平衡,改造中低产田,改良土壤结构,提高土地肥力,加大投入力度,培育优良品种是排除徐州粮食安全警情的主要对策。

我国食品安全预警系统的完善

首先对食品安全预警系统进行了概述,然后分析了我国食品安全预警系统存在的问题,最后提出如何借鉴RASFF来完善我国食品安全预警系统的建议。

我国生态环境预警研究进展

通过回顾国内生态环境预警研究历程,系统分析、总结了生态环境预警研究基本原理、研究内容与研究方法,指出国内生态环境预警研究视野涵盖生态环境要素与生态系统、人居生活与产业经济、流域与不同级别行政区等众多领域,但由于基础理论及关键技术研究成果积累有限,研究内容设置欠合理、研究技术方法体系不健全,难以支撑国家及地方生态安全保障需求;提出今后生态环境预警研究亟须强化基础理论建设,补充生态安全问题辨识、诊断及其产生发展、驱动机制等重要研究内容,重视不同类型生态风险在时间上延续、空间上扩展的发展特征,并采用多尺度研究技术获取全面的数据信息充实研究细节、提高生态环境预警精准度,进而健全生态环境预警研究体系,切实为区域生态环境管理提供支撑。

基于BP神经网络的我国制造业产业安全预警研究

运用灰色系统模型、线性回归模型等方法预测制造业产业安全各评价指标,将所得预测值同历史数据相结合,建立三层BP神经网络。在此基础上,对我国制造业产业安全未来状况进行了系统预警。结果表明,未来我国制造业产业安全状况良好,只需做轻度防范。

基于深度置信网络-多类模糊支持向量机的粮食供应链危害物风险预警

近些年粮食供应链安全问题频发,为减少食源性风险威胁,风险预警正逐渐成为强化粮食食品安全体系的有力保障。但现有风险预警方法在面对多源异构非结构化食品数据时,存在预警准确率低、人工成本高等局限问题。本文在分析全国26个省份的大量抽检数据及关联信息基础上,建立了基于深度置信网络(deep belief network,DBN)-多类模糊支持向量机(multiclass fuzzy support vector machine,MFSVM)的风险分级预警模型,先对海量粮食供应链抽检数据进行嵌入编码和归一化处理,获得结构化食品数据;将其输入到DBN模型进行高维度特征提取,自适应地挖掘供应链中各危害因素间风险变化及内在关联概率,最后将高维特征输入到优化的MFSVM进行训练,实现供应链中各主要危害物风险分级预警。对比实验结果表明,DBN-MFSVM模型在粮食抽检数据上具有更好鲁棒性和泛化性,其准确率达到98.44%,运行时间85 s,可快速识别出粮食供应链中危害物风险程度和优先次序,为监管部门制定有针对性的抽检策略、确立优先监管领域和分配风险监管资源提供科学依据。

吉林省西部农业生态安全评估及空间格局变化研究

近年来一些地区的生态环境逐渐恶化,生态安全问题层出不穷。在分析吉林省西部地区近30a的农业生态环境演化的基础上,从生态环境质量、生态环境压力和生态环境恢复治理能力等方面对该地区农业生态安全进行综合评价。结果表明,1980年-1990年农业生态环境质量指数小幅度下降;2000年后农业生产环境质量指数开始缓慢提升。农业生态环境压力指数1980年以来一直在处于上升状态。从1990年以来农业生态环境恢复治理指数呈波动式上升状态,该指数在1985年和2000年分别比上一年略有降低。采用时间序列预测模型,预测到2015年和2020年吉林西部地区生态安全值分别为5.622074和5.562274。处于临界状态,生态安全有转好的趋势。在分析影响吉林省西部地区农业生态安全各指数变化原因的基础上,提出了保障吉林省西部地区农业可持续发展的生态安全建设对策。图5,表4,参27。

深基坑支护结构安全预警系统研究

深基坑支护系统的位移与变形不仅关系到基坑本身的安全问题 ,也影响到周边环境的安全 .构建了支护结构安全预警系统 ,并在分析研究深基坑工程设计和施工实测资料的基础之上 ,采用改进的BP神经网络 ,建立起支护结构位移预测模型 ,并就基坑支护安全监测预警指标进行了讨论 .

基于向量自回归模型的中国食物安全预警

该文基于1980-2011年的人均粮食、禽蛋、肉类和水产品的产量和消费量数据,以及4类产品的价格指数数据,构建了中国食物安全预警的指标体系,运用向量自回归模型(VAR)对食物安全指标进行预测,再采用主成分法合成食物安全总指数,在此基础上对2012-2013年的食物安全状况进行预警分析。结果表明:基于1980-2011年的数据得到2012年和2013年的食物安全总指数分别为62和74。通过对2011年的预警值与实际值的比较,得到该预警模型的预测误差仅为4.2%,说明该模型系统的预测精度较高,可以用于未来中国食物安全预警研究。总体来看,2012-2013年中国食物安全状况为轻警。

刍议完善我国粮食安全预警机制的三个核心问题

我国的粮食安全预警机制的完善涉及到三个核心问题。一是有关粮食安全预警的组织机构问题。缺乏一个权责明确的预警机构,粮食安全预警机制作用就难以发挥。二是有关粮食安全预警的信息采集问题。粮食安全的信息量十分巨大,其撷取的方法是否精准及衡量粮食安全的指标体系的选择是否得当,直接关系到粮食安全预警的效用与价值。三是如何将粮食安全预警的信息传递给有关职能部门的问题,这需要构建一套规范的运作程序。

基于LSTM模型的食品安全网络舆情预警研究

近几年,食品安全网络舆情事件数量激增,引起了国家的高度重视。目前的食品安全网络舆情预警指标体系对主题属性和传播扩散指标考虑不全面,未深入考虑舆情自身特性和演化规律,而且目前的网络舆情预警模型也不能很好地考虑舆情不同特征之间的相互联系,导致舆情预警准确率不高。针对以上问题,提出包括主题属性、传播扩散等5个维度的指标体系,并在此基础上提出长短时记忆网络Re-LSTM模型,使用正则化方法约束网络中各单元输入权重并用softsign函数替代tanh激活函数。与其他经典模型对比,所构建的模型不仅能够提高预警准确率,而且还能够更好地避免梯度消失和过拟合问题。

中心城市粮食安全预警研究——基于系统动力学的理论模型

根据中心城市粮食安全预警指标体系,采用系统动力方法,将中心城市粮食安全预警模型分为供给、库存和需求3个子系统,选择了系统变量,绘制了系统存量流量图,写出了模型的基本假设和变量等式,建立了预警模型。

基于灰色模型的河南省粮食安全预警分析

从粮食供给、需求和市场流通三个方面考虑,构建粮食安全预警指标体系,借助数据,运用灰色预测模型和中心点三角白化权函数的灰色聚类模型,对河南省2013年-2017年的粮食安全状况进行预警分析。结果表明:预警阶段河南省粮食安全状况整体良好,但在需求方面较为薄弱,应进一步加强。

东北粮食安全存在的问题及对策研究

东北三省是我国粮食主产区之一,对于稳定全国粮食供给具有至关重要的作用。东北地区振兴规划中明确提出要在东北地区建成“现代化国家级粮食基地”,以确保东北地区的粮食安全,稳步提高粮食生产能力和商品粮供给能力。本文首先通过对东北粮食安全现状的研究发现东北地区粮食安全所面临的问题,并探讨问题成因;其次分析了东北地区粮食安全的影响因素,最后提出了保障东北地区粮食安全的对策。

尾矿库安全预警系统设计

金属矿山尾矿库的在线监测系统对尾矿库安全运行的保障并不充分,因此建立了适应极端气象的尾矿库在线监测系统,同时开发了基于尾矿库小流域精细化气象(降雨)预报的"尾矿库安全预警系统"。该系统实现了根据气象(降雨)预报提前3天对库水位进行预测,同时依据实时监测数据、预测数据,对安全进行综合评估,当不安全因素达到设定值时发出预警,并提示应急措施。这种融在线监测、预测、评估、预警为一体的复合系统能保证尾矿库的安全运行。