鸡蛋保鲜技术研究进展

鸡蛋是人类饮食中最完整的全营养食物之一,由于其功能和物化特性,被食品行业广泛使用。在贮藏期间,由于水分和二氧化碳扩散以及微生物入侵,导致鸡蛋新鲜度降低。因此,寻找一种延长鸡蛋保质期的方法成为当前研究热点。文章综述了鸡蛋新鲜度的评价指标、鸡蛋新鲜度的检测技术、影响鸡蛋新鲜度的因素、贮藏期间鸡蛋的内部变化、鸡蛋的保鲜原理、常见食品保鲜技术及其在鸡蛋贮藏上的应用进展,为鸡蛋保鲜提供参考。

食品天然防腐剂及其应用研究进展

天然防腐剂主要从植物、动物和微生物中提取分离,其在食品中的应用提高了食品的安全性并延长了其保质期。文章阐述了天然防腐剂的类别和作用机理,以及天然防腐剂在食品加工中的应用,以期为食品天然防腐剂的研究和发展提供参考。

冷等离子体处理在食品中的应用研究进展

冷等离子体作为一种新兴的非热处理技术,因其具有降菌保鲜、改善食品原料加工品质、延长食品货架期和绿色安全等优点,在食品工业中得到广泛研究。该文对冷等离子体的概念、原理和作用机制以及冷等离子体在谷物、果蔬、水产品、肉制品和乳制品等方面的应用进行概述,以期为提高食品的质量、安全和延长食品的保质期提供参考依据。

山梨糖醇黄桃桃酥工艺优化及其货架期预测

为提高山梨糖醇黄桃桃酥品质,采用模糊数学感官评价研究山梨糖醇、玉米油和黄桃粉的不同添加量对桃酥品质的影响,结合正交试验优化桃酥工艺配方,并应用食品加速货架期法对其货架期进行预测。结果表明:以100 g混合粉(黄桃粉与低筋面粉)为基准,山梨糖醇黄桃桃酥最佳工艺为黄桃粉27 g、玉米油51 g、山梨糖醇25 g,产品的感官评分为79.78。以过氧化值为品质指标,得出本产品在20℃贮藏温度下货架期预测值为85 d。

超高压哈密瓜罐头工艺研究

[目的]研究哈密瓜品种、可溶性固形物含量、糖液浓度、包装方式、货架期等因素对超高压罐头加工品质的影响。[方法]以新鲜哈密瓜西州密24号、西州密21号、黄醉仙为试材,以哈密瓜罐头的品质为观察指标,每隔5 d定期测定哈密瓜超高压罐头货架期的色差等指标。[结果]西州密24号哈密瓜、可溶性固形物含量13%、糖液浓度45.0%、塑料瓶包装处理,西州密21号哈密瓜、可溶性固形物含量14%、糖液浓度45.0%、塑料瓶包装处理,黄醉仙、可溶性固形物含量14%、糖液浓度45.0%、塑料瓶包装处理货架期罐头果肉总色差值ΔE的变化最小。[结论]可溶性固形物含量14%、糖液浓度45.0%、塑料瓶包装处理货架期黄醉仙哈密瓜罐头果肉总色差值ΔE变化最小,较好地保持了哈密瓜的品质,有效延长了哈密瓜的货架期。

食源性细菌群体感应系统调控胞外酶产生的研究进展

食源性细菌产生的胞外酶会分解食品中的蛋白质、脂肪等成分,产生一系列带有腐败异味的物质,这也是导致食品保质期缩短的主要因素之一。目前,通过传统的食品保鲜方式抑制胞外酶的能力有限,而靶向食源性细菌的群体感应(quorum sensing,QS)系统则是防控胞外酶产生、提高食品质量和货架期的一种潜在途径。鉴于此,本文重点介绍了食源性细菌的QS系统、胞外酶的分类、QS系统对胞外酶的调控作用以及通过淬灭QS来抑制胞外酶的研究进展,然后总结了目前基于QS系统调控胞外酶产生的研究现状及其存在的问题,旨在为提高食品质量和安全以及开发基于QS体系的新型食品保鲜剂提供参考。

智能感官分析仪器在食品货架期预测中的应用研究进展

食品货架期预测对于提升食品质量、保障食品安全和延长食品流通寿命具有重要意义。近年来,随着智能感官分析技术的发展,智能感官分析仪器在食品货架期预测中的应用逐渐受到关注。本文简要概述常见的智能感官分析仪器、智能感官分析仪器在食品货架期预测中的应用情况,并探究智能感官分析仪器在食品货架期预测中应用面临的挑战与挑战,为食品货架期预测方法选择提供参考。

基于机器学习算法构建酱卤肉货架期预测模型

将机器学习算法和文本挖掘融入酱卤肉制品货架期预测中,基于对文献数据库中酱卤肉制品的货架期及其影响因素(包装方式、储藏方式、保鲜剂和二次杀菌)进行收集,构建原始数据集;通过比较多种编码方法(JamesStein、BaseNEncoder、TargetEncoder、OrdinalEncoder、PolynomialEncoder),选择效果较好的JamesStein编码作为分类型特征变量的编码方式。通过比较多种机器学习算法(包括随机森林算法、K最近邻算法、逻辑回归、XGboost和多层感知机分类器),结果显示最优模型为随机森林算法[其准确度为0.95、精确度为0.97、曲线下面积(area under curve,AUC)值为0.99,F1-score 0.91]。通过对酱牛肉和盐水鸭的实际样品测试分析,发现该模型在预测不同酱卤肉制品的货架期方面均具有较高的准确性。此外,该文从另一个角度验证储藏温度、包装方式、保鲜剂和二次杀菌等因素对酱卤肉制品货架期的显著影响。

现代食品加工技术对传统烹饪方法的影响分析

现代食品加工技术的不断发展,给传统烹饪方法带来了强大的冲击。现代技术在增加食品营养价值、延长保质期、简化烹饪过程和提高效率的同时,也使菜品口感、质地发生了变化。此外,这些工艺也不同程度地削弱了传统烹饪技艺的传承。然而,传统烹饪方法和现代技术并不是对立的,只有将二者的优势进行融合,才能在保留传统特色的前提下不断创新烹饪方法,满足现代生活的需要,实现传统与现代的和谐发展。

预制方便食品保鲜包装技术及货架期预测的研究进展

目的分析预制方便食品的发展前景,并研究预制方便食品变质的影响因素以及保鲜包装技术和货架期预测方法在预制方便食品中的应用,为相关科研人员及餐企解决预制食品营养风味不足和货架期较短等问题提供参考。方法综述近些年食品保鲜包装技术在预制方便食品领域的研究与应用,以及不同食品特性所采用的几种食品货架期预测方法。结果利用合适的保鲜包装技术对预制方便食品进行处理,能够保证其品质,减少食物资源浪费,并能有效延长食品货架期。结论预制方便食品具有良好的发展前景,先进食品保鲜包装技术的研发和可靠的货架期预测方法的应用,对提高产品质量与安全具有重要意义,也是相关餐饮企业提高竞争力的有效手段。

Characterization of Natural Antimicrobials in Food System

There has been a rising interest in using natural antimicrobial compounds in food industry due to current trend of giving value to natural and renewable resources. These antimicrobials provide new modalities to ensure microbial safety and extend the shelf-life of foodstuffs. Natural antimicrobials can be directly added into the food, but several efforts have been made to find alternative solutions to the aim of avoiding undesirable inactivation. Some different ways such as, dipping, spraying, and coating treatment of food are currently applied to product before packaging considered as valid options. The present paper aims to review the use of natural compounds to control microbiological and physicochemical shelf life of major food categories such as, meat, fish, dairy-based products, fruit and vegetables, and cereal-based products.

储藏温度对香菇鸡丁自热菜肴货架期的影响

【目的】探究不同储藏温度对香菇鸡丁自热菜肴品质的影响,以建立自热食品货架期预测模型方法,促进自热食品产业的加速发展和规模化生产。【方法】采用货架期加速试验(accelerated shelf life testing,ASLT)的方法,研究不同储藏温度(42、52、62℃)对香菇鸡丁自热菜肴包的感官品质、酸价、过氧化值、丙二醛和色差值的影响;通过皮尔逊(Pearson)相关性分析选出货架期预测模型的关键指标,在此基础上通过阿伦尼乌斯(Arrhenius)方程构建基于理化指标变化的化学动力学模型和Q 10模型,并与货架期实测值进行对比验证。【结果】随着储藏时间的增加,香菇鸡丁的酸价、丙二醛、a^(*)及b^(*)值上升,感官评分和L^(*)值下降,过氧化值整体呈先上升后下降的波动变化。丙二醛、酸价和色差与感官之间的相关性呈负相关,可作为品质预测模型关键指标;动力学模型分析显示,香菇鸡丁丙二醛变化符合一级动力学模型,通过Arrhenius方程建立预测模型,丙二醛活化能E a为34132.30 kJ·mol-1,指前因子k 0为4087.14;相较于Q 10模型,基于丙二醛的化学动力学模型准确度更高,预测值与实测值相差误差低于10%。【结论】储藏温度对香菇鸡丁菜肴各项品质指标均有显著影响,且以丙二醛为指标的化学动力学模型可用于香菇鸡丁货架期的预测。

不同水分活度食品的货架期预测方法

快速准确地预测食品货架期已成为消费者、生产者和管理者共同关注的热点问题。而水分活度对于反映食品稳定性是个十分可靠的热力学指标,是快速预测食品货架期的关键因素。在分析和归纳国内外相关文献的基础上,根据食品品质变化机理及货架期预测理论阐述了水分活度≥0.8、0.5~0.8及≤0.5三个区间对食品品质的作用和影响,以确定货架期敏感性指标,同时归纳和总结了不同水分活度食品在实际运用中所采用的货架期预测模型。最后介绍了高光谱成像检测技术和基于生物阻抗的BP神经网络方法两种预测货架期的新技术,以期为食品的实时品质监控提供参考。

不同保鲜剂对冷却牛霖肉保鲜效果的研究

通过实验探究茶多酚、复合有机酸和环脂肽3种保鲜剂对冷却牛霖肉的保鲜效果,在贮藏期间对色差、挥发性盐基氮、菌落总数和感官评分等指标进行测定,以筛选对冷却牛霖肉有较好保鲜效果的保鲜剂。结果表明,在贮藏期间内,茶多酚组、复合有机酸组和环脂肽组的挥发性盐基氮含量和菌落总数低于对照组(无保鲜剂处理),色差和感官评价高于对照组。其中,第10天,环脂肽组a^(*)值为10.46,挥发性盐基氮含量为11.25 mg/100 g,菌落总数为5.87 lgCFU·g^(-1),均为最优;在感官评价方面,环脂肽组感官评分显著高于茶多酚组和复合有机酸组(P<0.05)。环脂肽对冷却牛霖肉具有较好的保鲜效果,可作为天然保鲜剂应用于冷却牛霖肉的贮藏。

微生物挑战实验在食品安全控制方面的研究进展

近年来,消费者对食品安全的关注度日益增加,食品企业不仅要提供天然健康的产品,还要保证货架期的安全。食品中微生物的控制应从多维度开展,在原料选择、配方研发、工艺控制和卫生清洁方面都要有相应措施,越来越多的食品企业选择微生物挑战实验的方法,以确定工艺的杀菌效果、产品配方对腐败和致病微生物的抑制效果,验证企业的卫生和清洁方案是否达到预期的效果。微生物挑战实验的价值在于帮助企业全面了解产品的微生物安全状况,更好的保障食品安全和消费者健康。本文综述了微生物挑战实验的关键步骤及核心要点,重点展示了近年来微生物挑战实验在食品工业的优秀应用案例,以期对食品行业微生物安全控制提供新思路。

不同的包装方式对酱牛肉贮藏品质的影响

酱牛肉作为我国传统的美食,历史悠久,品种多样。随着社会的发展和人民生活水平的不断提高,人们开始注重食品的质量和安全,更关注其贮藏性、方便性。酱牛肉由于味美、营养丰富和即食等优点备受青睐。酱牛肉富含蛋白质、脂肪和水分,在加工、包装、运输和销售等一系列过程中,容易受到微生物污染,从而造成酱牛肉变质。酱牛肉的包装不仅可以隔离外界环境,而且能抑制微生物快速增长,有效的包装方式对酱牛肉的安全和货架期具有明显影响。该研究基于此,对比了气调包装、真空包装和空气包装3种方式对酱牛肉贮藏期间菌落总数、感官评分、TBARS含量、TVB-N含量、水分含量和pH值的影响。研究结果表明,气调包装和真空包装与空气包装相比,能够更有效地抑制酱牛肉中脂质的氧化和微生物的增长。将5种气调包装方式相比较,发现80%CO_(2)+25%N_(2)的包装方式优于其他包装方式,能够有效地延长酱牛肉的货架期。

超高压技术对哈密瓜果汁品质的影响

以新鲜哈密瓜西州密24号、21号、黄醉仙、大酸瓜为试材,以哈密瓜果汁的品质为指标,研究不同哈密瓜品种、可溶性固形物含量、浊汁浓度等对哈密瓜超高压果汁加工品质的影响,每隔5 d定期测定哈密瓜超高压果汁货架期期间的色差等指标随时间的变化。结果表明,不同哈密瓜品种、可溶性固形物含量、浊汁浓度处理、货架期间,西州密24号哈密瓜,可溶性固形物含量13%、浊汁S1处理;西州密21号哈密瓜,可溶性固形物含量14%、浊汁S1处理;黄醉仙,可溶性固形物含量14%、浊汁CK处理,果汁总色差值ΔE的变化相对微弱。可溶性固形物含量14%的黄醉仙浊汁CK处理,货架期间和果汁总色差值ΔE变化相对平缓,较好地保持了哈密瓜果汁的品质,有效延长了哈密瓜果汁的货架期。

全营养乳剂货架期营养素变化规律的研究

文章研究了二次灭菌工艺生产的全营养配方乳剂产品在常温保存条件下的营养素损失情况,结果表明保质期达到12个月时,亚油酸损失率为12.45%±1.14%,维生素A损失率为28.39%±0.37%,维生素C、维生素B1、生物素和维生素B6的损失率分别为46.18%±0.59%、31.05%±0.90%、20.88%±0.14%和19.55%±5.35%,碘的损失率为41.67%±0.42%,其他营养素及可选择性成分胆碱、肌醇、牛磺酸和左旋肉碱在产品中相对稳定。通过对特殊医学用途全营养配方乳剂产品的营养素损失率研究,可为该类产品营养素的配方设计、产品质量控制提供重要的理论依据。

食品货架期预测研究进展与趋势

作为食品领域的重要研究方向,货架期预测已成为国内外研究的热点问题。在整理和总结现有相关研究文献的基础上,阐述了食品货架期预测的研究机理,梳理了相关研究思路与方法;对当前研究中采用的5种方法(基于化学动力学的方法、基于微生物生长动力学的方法、BP神经网络方法、威布尔危险值分析方法和Q10模型等基于温度的方法)进行了比较分析;对应用于肉类、水产品、果蔬等不同类别食品并取得良好预测效果的品质指标及所采用的模型方法进行了总结和分析。最后分析了食品货架期预测研究的现状,并展望了发展趋势。

冷冻食品货架期研究现状及发展趋势

食品货架期作为反应食品品质及安全性的标识,对它进行研究具有现实意义。文章对冷冻食品货架期进行了全面介绍,并说明了温度对冷冻食品货架期及品质的重要影响。由于冷冻食品的特殊性及冷链物流中存在的问题,在波动温度下对冻品货架期做出预测已成为研究的焦点。本文通过对冷冻食品货架期研究中的3个重要阶段及目前研究重点的阐述,指出了未来冷冻食品货架期研究的创新点与发展方向。