基于GIS与层次分析模型的生态旅游舒适度评价方法

为了提升区域范围内的生态旅游质量,针对生态旅游舒适度分析结果片面及冗余性的问题,提出基于地理信息系统(Geographic Information System,GIS)与层次分析(Analytic Hierarchy Process,AHP)模型的生态旅游舒适度评价方法。建立评价指标体系,通过两两对比判断矩阵及方根法确定生态旅游舒适度评价指标的权重值。结果显示:该方法所构建的评价指标体系信度较高,获取生态旅游舒适度评价结果准确,方法可行。

基于GIS的宜章县耕地质量等级评价

以宜章县为研究区域,从立地条件、理化性状、养分状况、农田管理、生态环境这5个方面中选取15个评价指标,基于GIS建立合适的耕地质量评价模型和评价体系,运用层次分析法和特尔斐法确定评价区域耕地质量等级。结果表明:宜章县的29528.11 hm^(2)耕地可分为3大类共10个等级,高、中、低产耕地占比分别为31.16%、43.58%和25.26%;15个耕地评价因子中,隶属度均值小于0.7的是有效磷和灌溉能力2个因子,隶属度均值在0.7~0.8之间的有速效钾和地形部位2个因子,清洁程度、有机质、障碍因素、有效土层厚度、土壤容重、农田林网化程度6个因子的隶属度均值在0.9以上,生物多样性、排水能力、质地构型、耕层质地和pH值5个因子隶属度均值在0.8~0.9之间。根据研究结果,从加强高产耕地保育力度、明确中产耕地的改良方略、强化低产耕地质量提升措施3个方面提出了加强宜章县耕地质量保育的建议。

沙打旺、羊草、玉米秸和谷草GI指数的测定

本试验采用Tilley和Terry(1963)两级离体消化法测定了4种常用粗饲料(沙打旺、羊草、玉米秸、谷草)的代谢能值(ME)。选取20只健康状况良好、初始体重为(20±2.0)kg的内蒙古半细毛羯羊,按体重随机分为4组,采用4×4拉丁方设计,测定了4种粗饲料的自由采食量。试验结果表明,沙打旺、羊草、玉米秸、谷草的体外实测代谢能值分别为:7.98、7.39、7.73、7.93MJ/kg,它们之间没有显著性差异(P>0.05)。4种粗饲料的绵羊自由采食量差异显著(P<0.05),依次为2.00、1.22、0.71、0.89kg/d。以酸性洗涤木质素(ADL)为纤维指标计算得出的4种粗饲料的分级指数(GradingIndex,简称GI)分别是:沙打旺36.99MJ、羊草15.90MJ、玉米秸7.22MJ、谷草3.98MJ。

不同比例藜麦秸秆和鸭茅混合青贮对青贮品质的影响

【目的】探究不同比例的藜麦秸秆和鸭茅混合青贮对青贮品质的影响。【方法】将藜麦秸秆与鸭茅按鲜重比10∶0(A组)、9∶1(B组)、7∶3(C组)、5∶5(D组)、3∶7(E组)、1∶9(F组)、0∶10(G组)在室温条件下青贮60 d后,取样测定青贮品质。【结果】混合青贮(B组、C组、D组、E组、F组)的粗蛋白(CP)、粗灰分(Ash)、粗脂肪(EE)以及可溶性碳水化合物(WSC)含量均高于藜麦秸秆单贮(A组)。随着鸭茅比例的增加,CP、Ash、EE以及WSC的含量逐渐上升,而酸性洗涤纤维(ADF)和中性洗涤纤维(NDF)值降低。主成分分析提取出2个主成分,累计贡献率为88.9%。主成分综合评定、相对饲喂价值(RFV)和粗饲料分级指数(GI)结果一致,藜麦秸秆单一青贮饲用价值最低,鸭茅单贮饲用价值最高,藜麦秸秆与鸭茅按照3∶7和1∶9的鲜重比混合青贮效果差异不显著,且优于其他混合比例。【结论】藜麦秸秆与鸭茅混合青贮有助于提高青贮品质,鸭茅比例以70%~90%为宜。

几种绵羊常用粗饲料GI的测定及其代谢能模型化研究

在测定五类九种粗饲料及三个混合粗饲料的常规成分基础上,实测了它们的粗饲料分级指数(GradingIndex,GI):大青山草地早熟禾3.4758、沙打旺3.3731、苜蓿1.7202、混粗C21.1797、青干草1.1029、混粗C10.7852、羊草0.5684、玉米青贮0.4152、玉米秸秆0.1985、谷草0.1728、混粗D0.0805、苏丹草0.0687,并就GI与饲料相对值(RelativeFeedValue,RFV)对粗饲料品质的分级进行了比较,表明GI要优于RFV,同时证明:GI还可以用于混合粗饲料的优化与牧草刈割期的确定。本研究建立了预测粗饲料ME的模型:ME(MJ/kg)=-11.7492+0.5959IVDMD(%)-0.0044[IVEMD(%)]2。

几种绵羊常用粗饲料GI的测定及其代谢能模型化研究

在测定5类9种粗饲料及3个混合粗饲料的常规成分基础上,实测了它们的粗饲料分级指数(GI):大青山草地早熟禾3.4758、沙打旺3.3731、苜蓿1.7202、混粗C21.1797、青干草1.1029、混粗C10.7852、羊草0.5684、玉米青贮0.4152、玉米秸0.1985、谷草0.1728、混粗D0.0805、苏丹草0.0687,并就GI与饲料相对值(RFV)对粗饲料品质的分级进行了比较,表明GI要优于RFV,同时证明:GI还可以用于混合粗饲料的优化与牧草刈割期的确定。研究并建立了预测粗饲料代谢能(ME)的模型:ME(MJ/kg)=-11.7492+0.5959IVDM(D%)-0.0044[IVDM(D%)]2,其中IVDMD为体外干物质消化率。

GI-POF制造过程中气泡的消除

在用凝胶界面法制备梯度折射率塑料光纤(GI-POF)过程中遇到一些问题,其中制备预制棒和光纤过程中产生气泡等缺陷是影响传输损耗的主要因素,为此对该问题的产生原因进行了详细研究,并在此基础上提出了解决方案。成功地研制出直径0.5～1.0mmGI-POF。

营养及生殖生长关键期氮磷肥配施对老芒麦产草量及营养价值的影响

为探讨营养生长及生殖生长关键期氮磷肥配施对高寒区本土老芒麦产草量及营养价值的影响,在分蘖-拔节期和抽穗-开花期,设计不同氮磷配肥组合,观测不同施肥组合对本土老芒麦分蘖、产草量及产草量动态、茎叶比、牧草养分含量、总可消化养分(TDN)、相对饲喂价值(RFV)和粗饲料品质分级指标(GI)的影响,为高寒区本土老芒麦优质高产提供合理的配肥方案和参考。结果表明:分蘖-拔节期和抽穗-开花期追施尿素(Urea)或磷酸二铵(DAP)均能促进老芒麦分蘖,且前期效果较好。拔节~抽穗期老芒麦生长最快,产草量增量最大,期间各施肥组合干物质积累占39%~44%,2和3龄老芒麦均以Ⅴ、Ⅰ和Ⅱ组产草量及产草量增幅较大,2龄老芒麦Ⅴ、Ⅰ和Ⅱ组分别增产鲜草1759.59、1707.16、1148.38 kg/hm^(2);3龄Ⅴ、Ⅰ和Ⅳ、Ⅱ组分别增产鲜草1769.14、1755.81、1100.08、901.13 kg/hm^(2)。两生长期追施Urea均可降低老芒麦茎叶比,改善牧草品质,而SSP改善草品质的作用较低。Ⅴ、Ⅰ和Ⅱ、Ⅳ组均不同程度提高了本土老芒麦粗蛋白质(CP)含量和TDN、RFV值,降低中性洗涤纤维(NDF)和酸性洗涤纤维(ADF)含量,改善其草品质和营养价值,依据GI将各施肥组合老芒麦饲草分为Ⅰ组(2.34)和Ⅴ组(2.06)、Ⅱ组(1.85)和Ⅳ组(1.87)、Ⅲ组(1.59)和Ⅵ组(1.42)三个等级。综上所述,分蘖-拔节期和抽穗-开花期追施Urea或DAP均能促进老芒麦分蘖,采用DAP+DAP(Ⅴ组)、Urea+Urea(Ⅰ组)和Urea+SSP(Ⅱ组)的施肥组合,可提高2龄和3龄本土老芒麦鲜、干草产量和CP含量,以及TDN、RFV和GI值,降低NDF和ADF含量,改善其饲草品质和营养价值。

基于GI值筛选三种饲草最佳组合的研究

通过测定玉米秸秆、苜蓿干草、燕麦干草等三种饲草的营养指标(DM、CP、NDF、ADF、EE、WSC、IVDMD、GE、DE、ME、DMI)评价其品质,并以三种饲草组合的GI及成本综合评定最佳饲草组合配方。结果表明:(1)苜蓿干草属于一级豆科饲草,玉米秸秆属低质饲草,燕麦干草属一级优质禾本科饲草。(2)玉米秸秆+燕麦干草组合的GI值均较低,组合效果不佳;玉米秸秆+苜蓿干草组合中的D组合(玉米秸秆60%+苜蓿干草40%)和E组合(玉米秸秆50%+苜蓿干草50%)为最优组合;玉米秸秆+苜蓿干草+燕麦干草组合中的R组合(玉米秸秆50%+苜蓿干草30%+燕麦干草20%)和Q组合(玉米秸秆50%+苜蓿干草40%+燕麦干草10%)为最优组合。(3)在玉米秸秆+苜蓿干草组合、玉米秸秆+苜蓿干草+燕麦干草组合中,苜蓿干草的添加比例在30%以上时,能明显提高玉米秸秆的利用率,添加比例在30%~50%时GI值较高,成本适中,在生产实际中较为适用。

不同GI与CBI组合饲粮对牦牛瘤胃和直肠细菌区系的影响

【目的】本研究通过探讨不同粗饲料分级指数(GI)与碳水化合物平衡指数(CBI)组合饲粮对牦牛瘤胃和直肠细菌区系的影响,旨在为舍饲牦牛营养物质消化吸收的调控以及饲粮合理配制提供参考。【方法】选取3.5岁健康、体重相近的公牦牛12头分为3组,即玉米青贮-苜蓿干草-精料组(CAC组)、玉米青贮-小麦秸秆-精料组(CWC组)、玉米青贮-燕麦干草-精料组(COC组)。3组试验牛均采用全混合饲粮方式进行饲喂,试验期为28 d。试验结束时采集瘤胃液和直肠粪样,应用16S rRNA测序技术分析瘤胃和直肠细菌区系变化情况。【结果】对于瘤胃,①3组牦牛瘤胃细菌区系的Chao1指数、Ace指数、Simpson指数和Shannon指数差异均不显著(P>0.05);②PCoA分析结果显示,CAC与COC组的瘤胃细菌区系有明显的PC1差异(P<0.05);③在门水平上,CWC组牦牛瘤胃放线菌门与CAC、COC组存在显著差异(P<0.05);在属水平上,3组牦牛瘤胃细菌区系差异不显著(P>0.05);④瘤胃细菌基因功能预测结果显示,复制与修复、原核细胞群体、细胞信号传递、环境适应等KEGG二级代谢通路在CAC与COC组存在显著差异(P<0.05);复制与修复、转录、核苷酸代谢、脂质代谢、原核细胞群体和老化等KEGG二级代谢通路在CAC与CWC组存在显著差异(P<0.05);脂质代谢、其他氨基酸代谢和老化等KEGG二级代谢通路在CWC组和COC组存在显著差异(P<0.05)。对于直肠,①3组牦牛直肠细菌区系的Chao1指数、Ace指数、Simpson指数和Shannon指数差异均不显著(P>0.05);②PCoA分析结果显示,3组牦牛直肠细菌区系差异不显著(P>0.05);③在门水平上和属水平上3组牦牛直肠细菌区系差异均不显著(P>0.05);④直肠细菌基因功能预测结果显示,与能量代谢有关的KEGG二级代谢通路在CAC与COC组存在显著差异(P<0.05);膜转运、能量代谢、聚糖生物合成和代谢、辅助因子和维生素的新陈代谢、细胞运动、折叠降解、翻译和环境适应等KEGG二级代谢通路在CAC与CWC组存在显著差异(P<0.05);脂质代谢通路在CWC和COC组存在显著差异(P<0.05)。【结论】不同GI与CBI组合饲粮改变了牦牛瘤胃细菌区系,但是直肠细菌区系组成多样性却不受其影响。随着GI的降低,瘤胃细菌群落丰富度有增加的趋势,且GI越高越有利于牦牛脂肪沉积。

GI-POF预制棒制备工艺的研究

为了解决GI-POF预制棒存在的工艺问题,根据界面-凝胶理论,以MMA作为基质,通过对温度、压强等因素对制备过程影响的分析,提出了气泡、真空泡存在的原因和解决方案.并对Tg进行测量,给出了在55～85℃、C4H10S的量浓度为0.010 mol/L的条件下制备的GI-POF预制棒基本无缺陷.

基于GI-POF实现宽带FTTx的WDM-GPON技术

介绍了光接入网和GPON技术,以及氟化梯度折射率聚合物光纤(PF-GI-POF)的特性,提出了基于PF-GI-POF实现宽带FTTx的WDM-GPON技术初步方案。

面向嵌入式GIS的数据组织模型与存取机制

地图显示效率一直是嵌入式GIS系统的核心问题.一方面,嵌入式系统处理器性能低、内存容量小;另一方面,GIS数据量大、计算复杂.针对这一对突出的矛盾,本文提出了一种新的GIS数据组织模型与存取机制,在I/O阶段,从逻辑和物理2个层面最大限度地减少对冗余数据的读取和处理,保障地图的快速显示.

10种早春短命和类短命植物在荒漠牧区的饲用评价

试验旨在了解荒漠地区天然草地早春时期短命植物和类短命植物的营养状况,分析不同生育期的营养价值。试验以10种此类型植物作为研究对象,筛选适宜饲喂家畜的天然牧草资源,测定相关营养成分,采用粗饲料分级指数(GI)技术体系对其进行品质评价。结果显示,供试植物干物质(DM)含量变化幅度不大,粗脂肪(EE)、粗蛋白(CP)含量变化整体呈下降趋势,中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)含量变化整体呈上升趋势。除二裂委陵菜之外,其余植物的青草期、花期均能够作为很好的牧草资源。饲用价值排序为:新疆长喙黄芪>弯果胡卢巴>矮型黄芪>囊果草>长距元胡>灰枝鸦葱>异果芥>庭荠>蝎尾菊>二裂委陵菜。研究表明,试验结果可促进短命和类短命植物的高效利用,为春季放牧家畜快速恢复膘情提供牧草资源。

6种禾本科牧草及秸秆的营养品质评价

该试验旨在对6种常规粗饲料的营养品质进行评价,并使用粗饲料分级指数GI(2009)和饲料相对价值(RFV)值进行比较。该试验选取6种禾本科牧草及秸秆(上海燕麦、沈阳羊草、重庆稻草、新疆玉米秸秆、沈阳玉米秸秆、甘肃麦秸)样本,通过测定粗蛋白(CP)、粗纤维、粗脂肪等传统的营养成分,并通过对2种评估方法中的各项指标进行测定,得到粗饲料的分级指数和RFV。研究发现,各粗饲料的品质根据每个传统营养成分排序,都不一致;按照粗料分级指数(2009)、RFV评价的几种粗饲料质量排序,依次为沈阳羊草>新疆玉米秸秆>重庆稻草>甘肃麦秸>沈阳玉米秸秆>上海燕麦;粗饲料分级指数(2009)和RFV评价的结果相符;沈阳羊草质量在3个禾本科牧草样本中品质最好;3种秸秆样本中新疆玉米秸秆品质最好。

非常规粗饲料分级指数和相对价值比较研究

试验旨在应用粗饲料分级指数(GI)和饲料相对价值(RFV)评定8种反刍动物非常规粗饲料(湖北花生藤、山东花生秧、河南花生秧、东陵区玉米叶、甘肃豌豆秧、重庆皇竹草、四川谷草和内蒙麦秸)营养价值,并就非常规粗饲料的GI和RFV进行比较研究。结果表明,(1)分别按粗蛋白质、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维等含量对非常规粗饲料的品质排序,结果均不一致;(2)按GI_(2001)、GI_(2008)和RFV评价非常规粗饲料品质依次是湖北花生藤>山东花生秧>河南花生秧>东陵区玉米叶>甘肃豌豆秧>重庆皇竹草>四川谷草>内蒙麦秸。结果表明,单一指标不能准确评价粗饲料营养品质,GI_(2001)、GI_(2008)和RFV评定粗饲料品质结果一致,8种粗饲料中营养价值最高是湖北花生藤,其次是山东花生秧,内蒙麦秸最低,GI_(2008)可更科学合理评定非常规粗饲料营养价值。

桑叶与蚕沙作为畜禽饲料的营养价值评定

【目的】探讨桑叶与蚕沙作为畜禽饲用的营养价值。【方法】采集云南省祥云县和陆良县两地的桑叶和蚕沙,对其常规营养成分和粗饲料品质进行系统评价。【结果】桑叶和蚕沙营养价值极高,各原料类型的营养成分中,以桑尖的粗蛋白含量最高(27.96%),桑叶次之,而蚕沙、蚕沙+叶柄(叶柄+叶脉)混合物、桑叶柄(叶柄+叶脉)的最低;桑尖的粗蛋白极显著高于蚕沙、蚕沙+叶柄(P<0.01),蚕沙、蚕沙+叶柄间的差异不明显(P>0.05);粗脂肪以桑尖的含量最高(3.43%),桑叶次之,蚕沙、蚕沙+叶杆的最低,而中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维和酸性木质素的含量与粗蛋白含量相反;灰分以蚕沙、蚕沙+叶柄含量较高,桑叶次之,桑尖最低;钙的含量以桑尖最低(1.16%),桑叶柄比桑叶、蚕沙的含量稍低;磷的含量除桑尖偏高外,其他差异不大(P>0.05)。各原料类型的饲料相对值(relative feed value,RFV)和粗饲料分级指数(grading index,GI)都远高于紫花苜蓿和玉米青贮饲料,而GI与RFV的排序略有差异。【结论】RFV和GI以桑尖的最高,其次是桑叶、桑叶柄、蚕沙+叶柄,蚕沙的最低。总之,桑叶和蚕沙具有极高的RFV和GI,其粗饲料品质优于常见经济副产物,堪与牧草之王紫花苜蓿相媲美,不失为一种优质的畜禽饲料资源。

夏播饲用谷子农艺性状与品质评价

研究旨在为饲用谷子育种提供优质种质资源,为高品质饲草生产奠定理论依据,对日粮饲料配比有一定的指导意义。通过研究河北省17份夏播饲用谷子品种(系)鲜草产量、干草产量、茎叶比等农艺性状,测定灌浆初期其粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)和酸性洗涤纤维(ADF),采用豆科与禾本科等级划分标准、饲料相对值(RFV)和饲料分级指数(GI)3种评价指标对17份饲用谷子进行了品质评价和等级划分。结果表明:1)S2014794、S20151375和S2014742的鲜草产量和干草产量均较高(最高分别达37.26和18.92t·hm^(-2)),可用作高产饲用谷子品种资源;而虎的尾2、郑10和Z281的籽粒产量较高,并且其灌浆初期与成熟期鲜草和干草产量也属于中上等水平,因此可用作高产粮饲兼用谷子品系资源;茎叶比随着生育期的推进而升高,成熟期>灌浆期>抽穗期,S2014907、S20151375、K2908和K1955茎叶比较低,可作为叶量丰富型品种资源;衡HN201026和虎的尾2可作为高杆型品种资源。2)S2014907、S2014742的CP含量分别为11.81%,11.63%,极显著(P<0.01)高于其他品种;郑10和金绿谷的NDF分别为39.95%和40.06%,极显著(P<0.01)低于其他品种;饲草4号的ADF为14.73%,极显著(P<0.01)低于其他品种。不同的饲草评定方法对饲草等级划分结果不同,但总体趋势一致,采用豆科与禾本科等级划分标准,饲用谷子的品质为中上等水平,是较好的饲草品种。利用GI划分的饲草等级比利用RFV划分的等级普遍降一级,综合3个等级划分,郑10、K3970、金绿谷、饲草4号、K359、K2908、YC264、冀草谷1号饲用价值比较好,可作为高营养价值品种资源。

麻叶荨麻的养分积累及饲用品质评价

为了探讨生长时间对麻叶荨麻营养价值和饲用品质的影响,对不同生长时期麻叶荨麻的养分含量进行了分析,并用粗饲料相对价值指数、粗饲料相对质量指数和粗饲料分级指数对其品质进行了评价。结果表明：（1）麻叶荨麻5月份的粗蛋白质和粗灰分含量最高,分别为34.39%和25.69%;7月份水分含量最高,达81.98%,9月份粗脂肪含量最高,为6.13%;青绿期（59月）纤维组分（NDF和ADF）的含量较低。（2）随着生长时间的推移,水分、粗蛋白质和灰分含量降低,纤维组分（NDF和ADF）、有机物质含量增加,脂肪、水溶性碳水化合物含量先增加后降低。（3）麻叶荨麻的营养价值和饲用品质随着机体成熟度的增加而显著（P〈0.01）降低,营养期品质优良,开花期品质良好,成熟期品质差,枯黄期对家畜无利用价值。

不同粗饲料分级指数混合日粮对绵羊饲料转化效率的影响研究

探讨了高(H)、低(L)粗饲料分级指数(G I)混合粗饲料与不同比例精料(9∶1、8∶2、7∶3与9∶1)组成的日粮对绵羊饲料转化效率的影响。从饲料转化效率看,自低到高的排序为:H9∶1>H8∶2>L7∶3>L9∶1,差异极显著(P<0.01)。结果表明:由高G I混合粗饲料组成的日粮不用增加精料即可获得好的增重效益,由低G I混合粗饲料组成的日粮只有增加精料才有可能达到高G I混合粗饲料日粮的效益。