优选组合模型在山东省工业需水预测中的应用

工业的迅速发展以及水资源短缺,致使工业需水量预测成为焦点。以工业生产函数法、人均综合用水量法作为基本方法分别预测了山东省的工业需水量,其中工业生产函数法考虑了参数的时变性,人均综合用水量法考虑了人口、社会等因素。应用一般的组合理论,对单一模型的预测结果进行了加权组合,通过合理性分析,人均综合用水量法是劣势因子,组合结果不好。提出并采用了先组合模型后预测的新方法,并与一般的组合方法进行比较,证明先组合模型后预测的新方法精度更高一些。最后预测了山东省2015年、2020年的工业需水量分别为212 958万、198 013万m3。

城市居民生活用水行为及其对需求的影响分析

该文针对杭州市城市居民家庭生活用水需求及其用水行为的入户调查数据,构建双对数模型,分析了影响城市居民生活用水需求的影响因素。结果表明居民受教育水平、用水方式及节水措施与其家庭用水需求呈正相关关系;处于成熟期的人口对家庭用水需求的影响最大。政府应加大节水宣传力度,发展先进节水技术以提高用水效率,以降低居民的用水需求。

应用BP神经网络预测城市需水量的探析

在对辽宁省营口市城市需水量预测中,采用BP人工神经网络方法对该市人均综合用水量进行预测,进而预测出城市需水量,取得了满意效果。从精度检验、数据类比和趋势分析等角度,论证了此种预测方法的可行性和有效性。

人均综合用水量法在西南城市中的应用探讨

科学的需水量预测是城市水源规划和供水工程建设的重要依据。结合实例对我国西南某城市总体规划中市域范围需水量预测方法进行了探讨,并提出人均综合用水量法是预测需水量的有效方法之一。

居民生活需水精细化管理必要性分析与对策建议

目前,我国用水总量增长整体放缓,生活用水需求不断增加。在总结我国用水总量和生活用水量演变特征及趋势的基础上,阐述了生活需水管理模式的发展与生活节水发展现状,提出了基于个体需水特征与层次化需水机理的精细化管理方案设想。通过对居民生活刚性需求、弹性需求、奢侈需求三个需水方面的划分,提出了针对不同用水行为的细化落实管理设想,并给出相应措施建议,以期促进水资源全面节约与高效利用,缓解开发与利用、供给与需求之间的矛盾。

基于resiliencei.o平台的北京城市副中心居民生活需水动态仿真

基于resiliencei.o群体智能仿真平台,研究北京城市副中心核心区以至拓展通州全域2016~2025年居民生活需水量。通过调查区域人口迁移、个人用水行为、家庭用水特征、水量水价等基本数据,细分用水过程并分析其行为特征,以微观实体用水机理为基准,设计开发需水单元的数据结构、行为属性并实现其用水过程动态仿真。通过解析Agent个体用水消耗情况,生成可视化的居民需水时空分布。研究结果表明,两翼格局下人口重心东移,直接带来副中心区域居民需水非常规跳跃式激增,截至2025年,全年生活需水量预计高达1.05×10^8 m^3,较2016年上涨30%;同时证明所开发的仿真模型为城市新区建设提供了决策依据和技术支持。

泉州市城镇居民综合生活需水预测方法研究

本文采用定额法、趋势分析法、年均增长率法、回归分析法等需水预测常用的方法,对泉州市城镇居民综合生活用水进行预测分析,经多种预测结果比较得出泉州市2030年城镇居民综合生活需水量为8.62亿m 3。其中定额法、回归分析法预测结果较好,趋势分析法和年均增长率法更常用于经济社会发展指标的预测。随着中国城镇化水平不断推进,居民综合生活用水量的影响愈加多元化、横向化,建立多元回归预测分析模型来预测用水量是很好的选择,该研究可为其他城市预测规划水平年居民生活用水量提供借鉴。

水资源综合规划的关键问题与讨论——以河南省为例

以河南省为例,在扼要介绍河南省水资源综合规划成果的基础上,探讨总结了水资源综合规划关键问题,包括规划思路、水资源可利用量、可供水量、需水量预测、水资源配置模型。并提出在以后的水资源综合规划工作中需关注和进一步深入研究的问题,为下一轮水资源综合规划编制提供参考。

多种计算方法的区域需水量预测

需水量预测的方法有很多种,但每种方法的预测结果都具有误差。以清河区及开原市为研究对象,采用行业分项需水预测法、人口综合用水量指标预测法、单位用地综合用水量指标预测法等三种方法,预测清河区及开原市需水量,对预测结果进行了对比分析,最后确定合理的需水量。

基于综合分析法的城市需水预测研究--以贵州省贵安新区为例

城市需水预测受众多因素的影响,相比利用单一方法进行需水预测,多方法综合预测更能响应多因素的干扰。采用综合分析法预测城市需水,包括资料审查、初步预测、综合预测、需水预测4个阶段。首先,以多种方法对需水定额、社会经济指标等进行预测和检验;其次,采用权重综合评定方法对各种方法进行赋权,并进行相应指标的综合预测;然后,采用传统的定额分析法,对城市需水进行统计;最后,对预测成果进行合理性分析。以贵州省贵安新区为例,预测2020年需水量为20481.9万m^(3),2030年为40902.1万m^(3),经用水总量符合性分析和用水结构合理性分析,预测结果合理。

灰色GM(1,1)模型预测鞍山市居民生活需水量探讨

依据鞍山市2004—2013年居民生活需水量数据,运用灰色GM(1,1)模型对2014—2020年未来7年的居民生活需水量进行预测分析。经计算,该模型的后验差比值C=0.3181,小误差概率P=1.000 0。模型预测精度为好,预测等级为1级,表明此模型符合其灰色特性,可应用于鞍山市居民生活需水量的预测,为区域水资源规划的制定和管理提供基础数据。