基于风电场功率特性的日前风电预测误差概率分布研究

风电功率预测误差的分布对电力系统调度决策、备用安排等有着重要的影响。基于风电场日前功率预测"从风速到功率"的实际过程,提出了确定日前风电功率预测误差分布的分析方法。首先,使用最小二乘法拟合风电场的功率特性,分析风电场功率特性拟合误差及其对日前风电功率预测误差的影响;其次,通过模拟日前风速的预测误差,研究风速预测误差对日前风电功率预测误差的影响;最后,使用蒙特卡罗双层抽样技术模拟上述2种误差的共同作用,并使用最大似然估计技术,确定各风速区间对应的日前功率预测误差所服从的分布。基于实际风电场历史数据的算例分析结果表明,所提出的误差分析方法能够准确描述风电场在不同预测风速下的功率预测误差概率分布,并能够确定各分布的适用范围,可为优化调度方案的制定提供参考。

间歇式电源发电功率的不确定度模型

为了定量刻画间歇式电源功率不确定性的统计规律,定义了不确定度概念,建立了关于不确定度与预测超前时间关系的α函数模型体系。首先,用α函数α（t）描述风电场和太阳能电站发电功率的不确定性;其次,将电网的全部α函数合成为多时间常数的α和函数αΣ（t）;第三,将α和函数降阶为单时间系数函数的等值α函数α[t,τ（t）];最后,将单时间系数函数定常,等值α函数被化简为单时间常数的廓线α函数α（t,τ0）。基于幅值和时间常数是两个数字特征,α函数廓线式地刻画了间歇式电源功率不确定性的统计规律。提出和证明的4个数学命题保证了α函数模型体系的严谨性。

财务重述对分析师预测行为的影响研究

本文以我国2005-2009年间A股市场发生年度财务报表重述的公司并结合相应的分析师预测数据作为样本,分别考察了财务重述和财务重述调整金额对分析师跟进及预测特征的影响。多元回归结果表明:财务重述会减少分析师跟进、增加分析师预测误差,重述调减以前年度损益的程度越大,分析师预测的分歧和误差就越大;而财务重述增加分析师预测分歧、重述调整金额影响分析师跟进的假设却未得到证实。本研究发展了财务重述、分析师预测的研究内容,为提高公司财务报告质量、规范分析师行业提供了相应的思路。