基于BP神经网络和二次指数平滑法组合预测模型的安徽省物流需求预测

为准确预测安徽省的物流需求,从经济发展、产量结构、地区贸易和消费水平4方面选取安徽省的地区生产总值,第一、二、三产业产值,社会消费品零售总额,固定资产投资,人均消费性支出7个影响因素作为安徽省物流需求评价指标,以安徽省货运量作为物流需求规模输出指标,采用灰色关联分析计算安徽省物流需求评价指标与物流需求规模间的关联度,判断评价指标的合理性。通过夏普利值法将BP神经网络预测模型和二次指数平滑法预测模型组合,预测2017—2021年安徽省物流需求。结果表明:BP神经网络预测模型、二次指数平滑法预测模型及二者的组合预测模型预测结果的平均相对误差分别为4.58%、6.70%、3.99%,组合预测模型的平均相对误差最小。通过组合预测模型预测2022—2024年安徽省物流需求分别为405 004.96万t、407 142.09万t、409 108.95万t,安徽省货运量呈持续增长趋势,但增幅降低。安徽省应加快传统物流向智慧物流的转移速度,扩大内需,加强物流枢纽城市间的联系,加速区域一体化发展步伐,确保物流高质量发展。

寸滩站年最大洪峰演变规律及预报研究

从趋势分析和周期分析两方面分析长江上游寸滩站年最大洪峰流量演变规律.研究表明,寸滩站年最大洪峰流量序列未发生趋势性变化;其主要周期为4a,9a,11a,29a.在此基础上,应用周期与随机模型组合方法对寸滩站1939-2004年最大洪峰流量序列进行预报.率定期的合格率为84.61%,检验期合格率为80%,预测效果较好,该模型可以应用于长期预报中.研究成果对长江三峡水库防洪调度有重要的参考价值.

基于倒数灰关联度的调和平均组合预测模型研究

基于倒数灰色关联度的加权调和平均组合预测模型是一种新的非线性组合预测模型。针对该模型提出新的优性组合预测、预测方法优超、冗余度等概念,给出优性组合预测存在的充分条件,最后证明冗余预测方法的一个判定定理。

城市暴雨积水预报系统的理论模型及模拟计算

提出了一个城市暴雨积水预报系统的模式．这个系统由暴雨、地面径流、管网汇流和地面积水四个数学模型串联构成．在输入暴雨天气预报信息后，系统即可对可能发生的城市暴雨积水进行模拟计算，最后对发生地西积水的概率、地点、持续时间和最大积水深度作出统计预报．

能源生产与消耗平衡分析

本文针对目前能源危机这一问题；依据灰色系统的原理与方法，建立了能源生产与消耗的GM（1，1）模型，分析二者间关系，对能源危机给出了定量分析，该模型具有较高的预测精度。

对供电损失率变动规律的分析与预测

通过对历史统计资料的研究,揭示出了供电损失率变动的基本趋势,得出预测的数学模型,同时也获得一种简捷计算供电损失率理论值的方法,便于从宏观角度掌握供电损失率,也可为供电损失管理部门决策提供参考。

三种急性肺栓塞评分预测价值比较分析

目的回顾性分析Wells评分、Geneva评分和修改后Geneva评分对急性肺栓塞的临床可能性预测价值。方法选择2004年1月至2006年6月宁夏医学院附属医院和2005年9月至2006年10月北京朝阳医院的可疑急性肺栓塞行CT肺血管造影(CTPA)检查的患者,分别采用Wells评分、Geneva评分和修改后Geneva评分对肺栓塞疑似患者患肺栓塞的风险度进行分级,将患者分为低度可能、中度可能和高度可能3组。以CTPA结果为标准,分析各组患者的肺栓塞确诊率。结果共688例肺栓塞疑似患者入选本研究,CTPA诊断急性肺栓塞198例。所有患者均行Wells评分和修改后Geneva评分,490例行Geneva评分。低、中、高度可能组的肺栓塞确诊率为:Wells评分14.2%、53.9%、75.9%;Geneva评分17.2%、40.0%、47.1%;修改后Geneva评分17.1%、36.4%、62.9%。研究结果显示,随着预测风险的增加,各组患者的肺栓塞确诊率升高。Wells评分的ROC曲线下面积最大(0.8195),与Geneva评分(0.6869)和修改后Geneva评分(0.6895)相比,差异有统计学意义。Geneva评分和修改后Geneva评分的ROC曲线下面积差异无统计学意义。结论在对住院患者的肺栓塞临床可能性预测方面,与Geneva评分和修改后Geneva评分相比,Wells评分的价值最高。