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A Nonparametric Approach to Foreground Detection in Dynamic Backgrounds 被引量:3
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作者 LIAO Juan JIANG Dengbiao +2 位作者 LI Bo RUAN Yaduan CHEN Qimei 《China Communications》 SCIE CSCD 2015年第2期32-39,共8页
Foreground detection is a fundamental step in visual surveillance.However,accurate foreground detection is still a challenging task especially in dynamic backgrounds.In this paper,we present a nonparametric approach t... Foreground detection is a fundamental step in visual surveillance.However,accurate foreground detection is still a challenging task especially in dynamic backgrounds.In this paper,we present a nonparametric approach to foreground detection in dynamic backgrounds.It uses a history of recently pixel values to estimate background model.Besides,the adaptive threshold and spatial coherence are introduced to enhance robustness against false detections.Experimental results indicate that our approach achieves better performance in dynamic backgrounds compared with several approaches. 展开更多
关键词 foreground detection dynamic background the decision threshold spatial coherence
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Foregrounding Features in the Background Introduction Partin Oliver Twist
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作者 刘婷 《海外英语》 2019年第12期206-207,共2页
The theory of foregrounding is a theory of crucial and critical importance in Stylistics.In stylistic analysis,foregrounding refers to the work with literary and artistic importance,especially the deviation of languag... The theory of foregrounding is a theory of crucial and critical importance in Stylistics.In stylistic analysis,foregrounding refers to the work with literary and artistic importance,especially the deviation of language,prominent in the background which belongs to the normal conventions of language.Charles Dickens is one of the greatest and critical realist writers of the Victorian Age in British.In his representative work Oliver Twist,by the bitter exposure of the terrible conditions in the English workhouse of the time and the cruel treatment of a poor orphan by all sorts of philanthropist,the author criticizes harshly the dark and criminal underworld life and succeeds in calling forth the reader's sympathy for the down-trodden people of the lower classes,especially the children.Through his master skill of the use of foregrounding,Dickens constructs various kinds of background introductions where is full of suspense and symbol,and it seems that all the backgrounds are inseparably closed to the fate of the protagonist,leaving a clue for the reader to pick out the main idea of the total work.This thesis firstly reviews the theory of foregrounding and then analyses the foregrounding using in the background introductions in Oliver Twist,presenting a holistic overview the aim of the author and what he aims at expressing through the intended background description. 展开更多
关键词 Oliver TWIST foregroundING background DESCRIPTION
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The Lateral Occipital Complex is Activated by Melody with Accompaniment: Foreground and Background Segregation in Auditory Processing
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作者 Masayuki Satoh Katsuhiko Takeda +1 位作者 Ken Nagata Hidekazu Tomimoto 《Journal of Behavioral and Brain Science》 2011年第3期94-101,共8页
Objective: Most of the western music consists of a melody and an accompaniment. The melody is referred to as the foreground, with the accompaniment the background. In visual processing, the lateral occipital complex (... Objective: Most of the western music consists of a melody and an accompaniment. The melody is referred to as the foreground, with the accompaniment the background. In visual processing, the lateral occipital complex (LOC) is known to participate in foreground and background segregation. We investigated the role of LOC in music processing with use of positron emission tomography (PET). Method: Musically na?ve subjects listened to unfamiliar novel melodies with (accompaniment condition) and without the accompaniment (melodic condition). Using a PET subtraction technique, we studied changes in regional cerebral blood flow (rCBF) during the accompaniment condition compared to the melodic condition. Results: The accompanyment condition was associated with bilateral increase of rCBF at the lateral and medial surfaces of both occipital lobes, medial parts of fusiform gyri, cingulate gyri, precentral gyri, insular cortices, and cerebellum. During the melodic condition, the activation at the anterior and posterior portions of the temporal lobes, medial surface of the frontal lobes, inferior frontal gyri, orbitofrontal cortices, inferior parietal lobules, and cerebellum was observed. Conclusions: The LOC participates in recognition of melody with accompaniment, a phenomenon that can be regarded as foreground and background segregation in auditory processing. The fusiform cortex which was known to participate in the color recognition might be activated by the recognition of flourish sounds by the accompaniment, compared to melodic condition. It is supposed that the LOC and fusiform cortex play similar functions beyond the difference of sensory modalities. 展开更多
关键词 Music Positron Emission Tomography (PET) MELODY ACCOMPANIMENT foreground and background SEGREGATION Lateral OCCIPITAL Complex (LOC)
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On Foreground-Background and Transitivity in Chinese Shiwu(事物) Expository Discourse
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作者 XU Ai-gai 《Journal of Literature and Art Studies》 2019年第11期1180-1187,共8页
Foreground-background and transitivity are very important in discourse linguistics,the features of which vary from types of discourse.Chinese shiwu expository discourse has its own semantic features about foreground-b... Foreground-background and transitivity are very important in discourse linguistics,the features of which vary from types of discourse.Chinese shiwu expository discourse has its own semantic features about foreground-background;and this type of discourse is characterized by low transitivity,especially in foreground. 展开更多
关键词 CHINESE shiwu expository DISCOURSE Explanatory object foreground background Low TRANSITIVITY
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“不知道”的句法语义多角度研究
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作者 郭力铭 《河北科技师范学院学报(社会科学版)》 2024年第3期83-89,共7页
基于“不知道”进行多角度观察,主要讨论句法主语、言者主语和两解时的句法语义限制因素:第一,不同的句法层级对语义解读有着不同影响,其中语气>时体>句法成分。第二,主语、状语、宾语、谓词、固定结构及句式构成的事件能否表达... 基于“不知道”进行多角度观察,主要讨论句法主语、言者主语和两解时的句法语义限制因素:第一,不同的句法层级对语义解读有着不同影响,其中语气>时体>句法成分。第二,主语、状语、宾语、谓词、固定结构及句式构成的事件能否表达强认识性或者[+控制性]是言者主语语义识解的关键因素;宾语小句的叙实性影响语义解读;不同的语气范畴倾向解读为不同的语义。第三,在叙实/非叙实框架下,“不知道”作为焦点敏感算子,与其他焦点敏感算子在句法语义各层面因素共同作用是这类特殊“S+不知道+VP”单解/歧解的必要条件,而充分条件或者内在动因则是信息结构的“完形重塑”。 展开更多
关键词 “不知道” 言者主语 限制因素 前景/背景
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稀疏分解和图拉普拉斯正则化的图像前景背景分割方法
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作者 谭婷芳 蔡万源 蒋俊正 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期979-987,共9页
针对现有图像前景背景分割方法的分割结果存在孤立像素点的问题,利用图信号处理理论和稀疏分解模型,提出新的图像前景背景分割方法.将图像的内在结构建模为图,通过图模型有效地刻画像素之间的内在关联性.将图像的像素强度建模为图信号,... 针对现有图像前景背景分割方法的分割结果存在孤立像素点的问题,利用图信号处理理论和稀疏分解模型,提出新的图像前景背景分割方法.将图像的内在结构建模为图,通过图模型有效地刻画像素之间的内在关联性.将图像的像素强度建模为图信号,其中图像背景作为平滑分量,由一组图傅里叶变换基函数线性表示,叠加在背景上的前景为稀疏分量,前景像素间的连通性可由图拉普拉斯正则化项进行刻画.将图像前景背景分割问题归结为包含稀疏分解模型和图拉普拉斯正则化项的约束优化问题,采用交替方向乘子法对该优化问题进行求解.实验结果表明,与现有的其他方法相比,所提方法具有更好的分割效果. 展开更多
关键词 图信号处理 图拉普拉斯正则化 图傅里叶变换基函数 稀疏分解 前景背景分割
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韩国语被动句语义色彩的认知解释
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作者 车广涛 《文化创新比较研究》 2024年第22期27-31,共5页
该文旨在探究韩国语被动句中的语义色彩及其认知解释。被动句有着不同的语义色彩,先行研究已经表明韩国语被动句具有极强的负面语义色彩倾向。文章从认知语言学的角度,基于前景—背景理论与原型范畴理论,对被动句负面语义色彩的认知理... 该文旨在探究韩国语被动句中的语义色彩及其认知解释。被动句有着不同的语义色彩,先行研究已经表明韩国语被动句具有极强的负面语义色彩倾向。文章从认知语言学的角度,基于前景—背景理论与原型范畴理论,对被动句负面语义色彩的认知理据进行研究。通过对负面语义色彩的被动句进行分析,发现被动语义色彩的倾向来源于事件中的受事角色在认知中经过前景化得到凸显和强调,而及物动词句的原型宾语,也就是受事角色的典型核心语义特征是[+受损],所以韩国语被动句也常常蕴含与[+受损]相关的负面语义色彩。这些发现不仅深化了韩国语被动句的理解,也为从认知角度阐释韩国语提供了参考。 展开更多
关键词 韩国语 被动 语义色彩 认知语言学 前景—背景理论 原型范畴理论
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山桃杂交群体抗蚜优系的背景选择与标记优劣比较
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作者 刘苏宁 别航灵 +4 位作者 王君秀 陈雪嘉 王新卫 王力荣 曹珂 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2023年第15期2995-3005,共11页
【目的】筛选‘橡皮油桃’(果实大、感蚜)ב帚形山桃’(果实小、抗蚜)F2代杂交群体中,‘橡皮油桃’遗传背景回复率高且表现抗蚜的优系,探讨桃背景选择技术体系的建立方法。【方法】首先,利用3种方法选择背景标记,分别为前期研究... 【目的】筛选‘橡皮油桃’(果实大、感蚜)ב帚形山桃’(果实小、抗蚜)F2代杂交群体中,‘橡皮油桃’遗传背景回复率高且表现抗蚜的优系,探讨桃背景选择技术体系的建立方法。【方法】首先,利用3种方法选择背景标记,分别为前期研究得到的高多态性SNP(Pre-work SNP)、全基因组范围内随机挑选的SNP(Random SNP)、以及对SNP进行功能注释后,选择突变位点影响起始密码子与终止密码子的功能性SNP(Functional SNP),3种方法最终筛选的SNP个数统一设定为775个。然后,利用这775个SNP分别计算3种不同背景标记在F2代杂交群体中121个单株的双亲回复率。通过比较3种背景标记中‘橡皮油桃’背景回复率较高的前10个单株在两两之间的重复情况,比较不同背景标记的重复性。在完成F2群体单株的抗蚜性、单果重与可溶性固形物含量评价后,分别选择单果重与可溶性固形物含量2种性状的极端表型单株各10株,通过比较两类表型单株‘橡皮油桃’回复率的差异显著性,衡量不同选择方法的优劣。最后,以抗蚜定位区间内的SNP为抗蚜前景标记,筛选F2群体内‘橡皮油桃’遗传背景回复率高且表现抗蚜的优系。【结果】Pre-work SNP、Random SNP、Functional SNP 3种背景标记的F2代单株‘橡皮油桃’背景回复率分别在36.34%—71.99%、31.75%—74.92%、4.51%—66.53%。3种背景标记筛选的‘橡皮油桃’回复率较高的前10株中,Pre-work SNP与Random SNP和Functional SNP的重复单株分别均有2个,Random SNP与Functional SNP的重复单株有6个,即Random SNP和Functional SNP两种选择方法的重复率更高。Pre-work SNP、Random SNP、Functional SNP 3种背景标记在以单果重为选择目标时,极端表型单株间‘橡皮油桃’背景回复率显著性分别为0.069、0.26和0.092,即Pre-work SNP筛选的后代‘橡皮油桃’背景回复率与单果重表型相关性最高,Functional SNP次之,Random SNP差异不显著。在以可溶性固形物含量为选择目标时,极端表型单株间‘橡皮油桃’背景回复率显著性分别为0.77、0.65和0.31,3种背景标记差异均不显著。基于Pre-work SNP和Functional SNP的计算结果,本研究筛选出2个‘橡皮油桃’回复率高的单株,分别为N20和N36,其中N20携带抗蚜标记,单株表现抗蚜,平均单果重为34.42 g,可溶性固形物含量为16.1%,为山桃F2群体的优异单株。【结论】在本研究群体内,Pre-work SNP相较于Functional SNP与Random SNP,在单果重这一表型上与‘橡皮油桃’回复率的相关性较强,印证该背景标记选择方式的优异性,以这种背景标记挑选出的单株N20在目标性状的优异表现也支持这一结果。本研究提供一种背景选择的思路以及判断不同背景标记在研究群体内优劣性的方法,可为有效提高抗性育种效率提供参考。 展开更多
关键词 抗蚜性 SNP 前景选择 背景选择
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基于U2Net的自动抠图技术研究 被引量:1
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作者 赵子荣 司亚超 《河北建筑工程学院学报》 CAS 2023年第3期202-206,共5页
针对计算机视觉领域当中的抠图问题,提出了一种基于U2Net的自动抠图技术,以快速、准确地分离图像中的前景和背景。研究采用深度学习模型,通过学习图像中前景和背景的差异来实现高效、精准的抠图过程。在实验过程中,使用经过预训练的U2Ne... 针对计算机视觉领域当中的抠图问题,提出了一种基于U2Net的自动抠图技术,以快速、准确地分离图像中的前景和背景。研究采用深度学习模型,通过学习图像中前景和背景的差异来实现高效、精准的抠图过程。在实验过程中,使用经过预训练的U2Net模型来进行抠图,采用均分误差等通用的抠图效果评价指标对结果进行评判,较其他抠图技术表现出更优的效果。实验表明,在各种复杂场景下,该技术展现出良好的抠图效果,并且具备更高的准确率和更快的处理速度。同时该技术在图像编辑、计算机视觉、医疗影像等多个领域都有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 图像抠图 深度学习 U2Net 前景分割 背景分割
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特征增强损失与前景注意力人群计数网络 被引量:1
10
作者 张译 吴秦 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第3期246-253,共8页
人群计数旨在准确估计图像中的总人数并呈现其分布。相关数据集中的图像通常涉及各类场景且包含多人。为节约人力,大多数数据集通常在每个人头部以单点标注作为标签。然而,点标签无法囊括人头部的完整范围,使得人群特征与分布标签的匹... 人群计数旨在准确估计图像中的总人数并呈现其分布。相关数据集中的图像通常涉及各类场景且包含多人。为节约人力,大多数数据集通常在每个人头部以单点标注作为标签。然而,点标签无法囊括人头部的完整范围,使得人群特征与分布标签的匹配难以收敛,预测值无法聚集在前景区域,严重影响密度估计图质量和模型计数准确度。为了解决这个问题,使用计数损失来约束全图上的预测值范围,并佐以像素级的分布一致损失优化密度图匹配过程。此外,复杂场景中存在许多易与人群特征混淆的背景噪声,为了避免假阳性预测对后续计数和密度图估计的干扰,提出前景分割模块和特征增强损失来自适应地聚焦前景区域,并加大前景位置上人头特征对计数的贡献,从而达到抑制背景误判的作用。此外,为了使网络更好地适应人头的多尺度形态,对每个待训练图片分别进行上下采样操作,以获得具有同目标的多尺度形态。在多个数据集上进行了实验,结果表明,与最先进的方法相比,所提方法取得了更好或更有竞争力的结果。 展开更多
关键词 人群计数 深度学习 前景分割 背景补偿 密度估计
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在线视频会议虚拟背景人物融合工具设计与实现
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作者 张艺浩 刘可 金鑫 《北京电子科技学院学报》 2023年第2期143-151,共9页
虚拟背景是一种基于前后景分离技术的运用,该技术的目的是在带有人像的图片中将人物与背景分离出来,并用新的背景替换原背景。本文在此基础上研究并应用了重光照技术使新的背景与人像的光照强度和方向等光照参数融合,以达到图像和谐化... 虚拟背景是一种基于前后景分离技术的运用,该技术的目的是在带有人像的图片中将人物与背景分离出来,并用新的背景替换原背景。本文在此基础上研究并应用了重光照技术使新的背景与人像的光照强度和方向等光照参数融合,以达到图像和谐化的效果。该技术目的运用在视频会议的虚拟背景功能中,实现参会人与虚拟背景在光照效果上保持一致,以达到融合的效果。 展开更多
关键词 虚拟背景 前后景分离 重光照
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改进中心先验的显著性检测
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作者 唐立婷 段先华 《江苏科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第3期60-65,共6页
针对传统基于中心先验的显著性检测算法不能均匀突出显著性目标的问题,提出改进中心先验的显著性检测算法.首先将输入图像分割成4种不同超像素尺度,对输入图像计算凸包;然后计算4种不同尺度下的背景显著图和前景显著图,将对应尺度下的... 针对传统基于中心先验的显著性检测算法不能均匀突出显著性目标的问题,提出改进中心先验的显著性检测算法.首先将输入图像分割成4种不同超像素尺度,对输入图像计算凸包;然后计算4种不同尺度下的背景显著图和前景显著图,将对应尺度下的背景显著图和前景显著图融合得到该尺度下的融合显著图,将凸包和4种不同尺度的融合显著图作为先验,计算4种不同尺度下的中心先验图;最后将得到的不同尺度的中心先验图经MKB算法优化得到最终显著图.在MSRA1000,PASCAL和ECSSD数据集上进行,实验结果表明所述算法在显著目标检测的准确性方面优于14种对比算法. 展开更多
关键词 中心先验 前景先验 背景先验 凸包 超像素 多尺度 显著性检测
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社会批判理论的两种进路:霍耐特与弗雷泽之比较
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作者 廖文淇 《吉林省教育学院学报》 2023年第1期135-140,共6页
对资本主义进行时代诊断,一直是批判理论言说著述不可回避的重要议题。面对这一时代重任,以霍耐特和弗雷泽为代表的法兰克福学派第三代进行了深入研究:霍耐特以自由正义论作为分析范式,对资本主义社会的“不自由”加以考察,并试图通过... 对资本主义进行时代诊断,一直是批判理论言说著述不可回避的重要议题。面对这一时代重任,以霍耐特和弗雷泽为代表的法兰克福学派第三代进行了深入研究:霍耐特以自由正义论作为分析范式,对资本主义社会的“不自由”加以考察,并试图通过重组民主公共领域以实现超越。弗雷泽则通过一种“前景--背景式”二元结构体系,在拓展传统资本主义概念的同时揭示其系统性危机,并提出通过边界重组实现超越。二者对资本主义的批判与超越,可被视为对学派理论传统的继承和发展,并在一定程度上丰富了马克思主义的批判理论。 展开更多
关键词 资本主义 批判理论 社会自由 “前景—背景” 正义
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动态背景下基于改进视觉背景提取的前景检测 被引量:32
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作者 陈星明 廖娟 +1 位作者 李勃 陈启美 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期2545-2552,共8页
由于视觉背景提取算法(ViBe)对存在动态背景的户外视频的前景检测结果依然不够精确,故提出了一种改进的ViBe算法。文中描述了经典ViBe算法及其特点;介绍了改进的ViBe算法针对动态背景的改进措施。该算法采用多帧连续图像初始化背景模型... 由于视觉背景提取算法(ViBe)对存在动态背景的户外视频的前景检测结果依然不够精确,故提出了一种改进的ViBe算法。文中描述了经典ViBe算法及其特点;介绍了改进的ViBe算法针对动态背景的改进措施。该算法采用多帧连续图像初始化背景模型,降低了单帧图像初始化所产生的"鬼影"对前景检测精度的影响;在匹配过程中,引入自适应的匹配阈值,克服了单个的全局阈值对动态背景适应能力差的问题;最后,在更新过程引入空间一致性判断与模糊准则来减少算法的误检,提高了算法的鲁棒性。实验结果表明,该算法可以有效地检测动态背景下的运动目标,检测准确率比经典ViBe算法提高了20%以上。 展开更多
关键词 前景检测 视觉背景提取(ViBe) 动态背景 自适应阈值 空间一致性 模糊准则
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一种融合局部纹理和颜色信息的背景减除方法 被引量:19
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作者 徐剑 丁晓青 +1 位作者 王生进 吴佑寿 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期1145-1150,共6页
背景减除是低级计算机视觉和视频处理的关键技术之一.本文提出一种新的背景减除算法,该算法将局部纹理信息和颜色信息联合起来表示背景,并借鉴了混合高斯模型的思想,采用多个模式描述背景模型.为了更充分地描述纹理信息,本文改进了LBP(L... 背景减除是低级计算机视觉和视频处理的关键技术之一.本文提出一种新的背景减除算法,该算法将局部纹理信息和颜色信息联合起来表示背景,并借鉴了混合高斯模型的思想,采用多个模式描述背景模型.为了更充分地描述纹理信息,本文改进了LBP(Local binary pattern)算子.实验结果表明,本文提出的算法性能在绝大多数情况下优于现有其他算法. 展开更多
关键词 背景减除 背景模型 前景提取 混合高斯 LBP
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摇摆式凸轮轴数控磨削插补算法及控制策略研究 被引量:10
16
作者 贾振元 郭东明 +2 位作者 傅南红 王振国 郭丽莎 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期70-73,共4页
根据摇摆式凸轮轴磨削运动几何原理 ,提出了一种多约束凸轮轴凸轮型线数控磨削插补技术 ,建立了以凸轮矢角θ为参变量的插补算法模型。给出了插补过程与实时伺服相分离的前后台式控制策略思想 ,并验证了插补算法的精度和效率 。
关键词 凸轮轴 摇摆式 插补 数控磨削 控制策略
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一种基于多层背景模型的前景检测算法 被引量:17
17
作者 杨涛 李静 +1 位作者 潘泉 程咏梅 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2008年第7期1303-1308,共6页
动态场景中的前景检测是后继处理的基础和制约整个智能视频监控系统稳定性、可靠性的关键。为了在保证运动目标检测的基础上,进一步检测出前景中的静止目标并消除"鬼影(Ghost)",提出了一种基于多层背景模型的前景检测算法。... 动态场景中的前景检测是后继处理的基础和制约整个智能视频监控系统稳定性、可靠性的关键。为了在保证运动目标检测的基础上,进一步检测出前景中的静止目标并消除"鬼影(Ghost)",提出了一种基于多层背景模型的前景检测算法。该算法将背景分为参考背景和动态背景两层,分别采用单高斯和混合高斯模型进行背景建模。在线检测时,采用动态背景提取变化前景,用动态背景与参考背景之间高斯分布的差异提取静止前景,同时,通过逐层分析,比较输入像素与两层背景模型分布的相互关系,快速消除Ghost,降低虚警。实验结果表明,多层背景模型具有良好的检测性能和实时性,为后继跟踪、分类等处理提供了坚实的基础。目前,以该算法为核心构建了一个实时目标检测、跟踪系统,对图像大小为320×240的视频序列的平均处理速度达到15帧/s。 展开更多
关键词 多层背景模型 背景建模 混合高斯 静止前景检测
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甘蓝型黄籽油菜分子标记辅助选择的效果分析 被引量:14
18
作者 刘志文 王英 +4 位作者 刘雪平 傅廷栋 薛永常 涂金星 马朝芝 《华北农学报》 CSCD 北大核心 2006年第2期57-61,共5页
应用分子标记辅助选择的方法,将黄籽性状导入到波里马恢复系中,利用杂种优势,将是提高油菜产量的理想途径。分析了分子标记辅助选择甘蓝型黄籽油菜的前景和背景选择的效果,结果表明,在背景选择中,7种不同 RAPD引物数目组合方式的选择结... 应用分子标记辅助选择的方法,将黄籽性状导入到波里马恢复系中,利用杂种优势,将是提高油菜产量的理想途径。分析了分子标记辅助选择甘蓝型黄籽油菜的前景和背景选择的效果,结果表明,在背景选择中,7种不同 RAPD引物数目组合方式的选择结果基本一致;应用少数连锁群上的标记可以获得与全基因组相似的选择结果。在前景选择中,随着世代的增加,每一个标记的选择准确率在降低;双侧标记的选择准确率比单侧的标记高,此外,多个单侧标记未能提高选择准确率。据此,提出了作物前景和背景选择过程中的一些改进策略。 展开更多
关键词 甘蓝型黄籽油菜 分子标记 前景选择 背景选择
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基于随机聚类的复杂背景建模与前景检测算法 被引量:7
19
作者 毕国玲 续志军 +2 位作者 陈涛 王建立 张延坤 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第15期25-36,共12页
为了构建鲁棒的背景模型和提高前景目标检测的准确性,综合考虑同一位置的像素点在时间上的关联性和与其相邻像素的空间关联性,基于经典的Vi Be算法中的随机聚类思想提出了一种复杂背景建模和前景检测方法.利用样本一致性原理,采用前n帧... 为了构建鲁棒的背景模型和提高前景目标检测的准确性,综合考虑同一位置的像素点在时间上的关联性和与其相邻像素的空间关联性,基于经典的Vi Be算法中的随机聚类思想提出了一种复杂背景建模和前景检测方法.利用样本一致性原理,采用前n帧序列图像得到初始化背景,避免了Ghost现象的发生;根据实际复杂背景的动态反馈获取自适应聚类阈值和自适应更新阈值进行随机聚类,从而实现了对动态背景的适应性;通过全局扰动阈值和局部像素级判断阈值的结合,实现了对光照缓慢变化、快速变化以及突然变化的免疫性,准确地分割前景目标.对多组数据集的测试结果表明,本文算法较大地提高了背景模型对动态背景、光照变化及相机抖动的复杂背景的适应性和鲁棒性.算法还能很好地适用于红外图像检测运动目标的场合,扩展了本算法的应用范围.在没有进行任何图像预处理和形态学后处理情况下,得到的原始前景检测精度优于其他对比算法. 展开更多
关键词 复杂背景建模 前景检测 随机聚类
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一种前景和背景提取相结合的图像显著性检测 被引量:7
20
作者 周强强 赵卫东 +1 位作者 柳先辉 王志成 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期1396-1407,共12页
为了获得更加精细化的显著目标检测结果,提出一种结合前景和背景信息的图像显著目标检测算法,将自底向上的粗糙显著区域提取和基于流形查询的自顶向下背景权重图的计算整合到统一的优化框架内.粗糙显著图主要融合了更符合生物心理学规... 为了获得更加精细化的显著目标检测结果,提出一种结合前景和背景信息的图像显著目标检测算法,将自底向上的粗糙显著区域提取和基于流形查询的自顶向下背景权重图的计算整合到统一的优化框架内.粗糙显著图主要融合了更符合生物心理学规则的局部对比图、频率先验图和全局颜色分布图这3个先验图;在背景权重图的计算中,首先根据超像素分割图构建一个无向图的邻接矩阵,然后基于边界背景先验知识选择位于图像边界的一些超像素作为初始流形查询向量进行图节点间关联度的传播计算,得到背景权重图.在MSRA1000和ECSSD这2个基准数据集上与当前主要的10种算法进行了对比实验,结果体现了文中算法的优异性. 展开更多
关键词 显著性检测 前景 背景权重图 流行查询 优化
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