异纤的危害及清除方法探讨(续完)

探讨异纤的危害及清除方法。阐述了异纤的危害以及纺织工程中清除异纤的方法与途径,重点介绍了开清棉流程中异纤清除装置的原理及应用示例。认为:目前国内异纤清除装置的检测技术已逐渐趋于成熟,基本能够满足对异纤纱疵的控制要求。指出:解决异纤问题必须从源头抓起;在开清棉流程中安装异纤清除装置是取代人工挑拣异纤的一种较理想的方法,但对于漂白织物或高档织物用纱,需要将其与络筒机上带有异纤清除功能的清纱器相结合使用;纺纱企业不能盲目追求无人化,需要综合考虑各种因素来确定异纤清除设备的投入;不同识别技术对各种异纤的检出各有优势与不足,需要纺机企业加强多种检测技术相结合的研究,开发出体现优势互补的异纤清除装置或设备。

异纤的危害及清除方法探讨(待续)

探讨异纤的危害及清除方法。阐述了异纤的危害以及纺织工程中清除异纤的方法与途径,重点介绍了开清棉流程中异纤清除装置的原理及应用示例。认为:目前国内异纤清除装置的检测技术已逐渐趋于成熟,基本能够满足对异纤纱疵的控制要求。指出:解决异纤问题必须从源头抓起;在开清棉流程中安装异纤清除装置是取代人工挑拣异纤的一种较理想的方法,但对于漂白织物或高档织物用纱,需要将其与络筒机上带有异纤清除功能的清纱器相结合使用;纺纱企业不能盲目追求无人化,需要综合考虑各种因素来确定异纤清除设备的投入;不同识别技术对各种异纤的检出各有优势与不足,需要纺机企业加强多种检测技术相结合的研究,开发出体现优势互补的异纤清除装置或设备。

应用聚类神经网络的异纤检测多类光源优化设计

为使电荷耦合元件(CCD)精确采集处理异纤图像并对多类异纤进行检测,提出了一种基于模糊聚类神经网络的异纤检测多类光源优化设计方法。通过分析CCD成像与入射光能量的关系,推导出多类异纤检测的光源量,建立了CCD靶面曝光量函数,确定光源的最佳检测位置,通过图像参数方程,分析CCD背景板图像的光线分布及平均灰度,通过模糊聚类分析,综合考虑输入值的全部信息建立了多类光源的模糊聚类神经网络,对光源进行优化设计。设计结果表明,最佳检测位置是异纤处于中心位置,在光源数量为10,两侧距离为3 mm,神经网络的收敛误差均达到预期值,异纤检出率达到94.79%,符合企业异纤检测实际生产的要求。

异纤在线检测清除装置的设计

设计了一种异纤清除装置,不仅选用新型的照明光源和线阵CCD摄像机进行高速图像采集,还选用尤其适合复杂算法的数据处理芯片DM642进行异纤识别与定位.并且在FPGA内部设计了嵌入式缓冲FIFO,实现了与DM642进行无缝接口,解决了高速图像数据采集与实时数据处理的矛盾,提高了异纤识别率.该异纤清除装置现已成功应用于在某异纤清除项目中,异纤识别率在90%以上.

异性纤维检测装置的总体结构设计

针对国内原棉生产线人工剔除异性纤维,其剔除率受人为因素影响较大的弊病,介绍了具有原棉分选功能的国产原棉异性检测装置的总体结构及工作原理,从供料系统、图像采集系统、异物识别与定位系统等5个方面详细阐述了该检测装置的设计方案及硬件选型,指出该装置可代替人工操作,系统实时性要求高。