Industry Linkage and Low-carbon Development--Based on Logistics Industry & Manufacturing Industry

Key project of " manufacturing industry and logistics industry linkage"was proposed in the Logistics Adjustment and Revitalization Plan by the state council in 2009. However the consumption and pollution generated by manufacturing industry and logistics industry linkage in China are also large at present. How to conduct manufacturing industry and logistics industry linkage by the low-carbon manner is one of most important issues under current low-carbon economy background. In this paper,the issue is studied and analyzed by constructing system dynamics model,which could propose suggestions for low-carbon linkage development of manufacturing industry and logistics industry.

数字科技创新引领物流业绿色低碳转型的机制与路径——基于京东物流的案例研究

新发展格局下的物流业肩负着实现“双碳”目标的重要使命,必须加快绿色低碳转型。数字科技作为推动第四次工业革命的核心力量之一,将推动全球产业链供应链加速重构,世界经济、产业竞争格局加快重塑。通过创新研发和应用数字科技,能有效提升物流企业绿色技术的投入水平,推进绿色创新,进而引领物流业绿色低碳转型。本文应用扎根理论开展案例研究,结合京东物流绿色低碳转型实践,探讨数字科技创新引领物流业绿色低碳转型的作用机制和实现路径。研究结果表明,物流业绿色低碳转型受到企业内部发展压力和外部环境压力的交互影响;围绕基础研究创新、核心技术创新和服务体系创新三个维度,数字科技创新能够聚集要素、整合资源、形成区域产业集聚,通过规模效应和溢出效应助力物流业绿色发展。对应作用机制,数字科技创新引领物流业绿色低碳转型有三条主要路径,分别是能力提升路径、技术升级路径、产业联合发展路径。本文提出的数字科技创新引领物流业绿色低碳转型理论模型揭示了数字科技创新引领物流业绿色低碳转型的逻辑过程,为物流业绿色发展提供了重要的管理启示。

物流业低碳转型研究进展的文献计量分析

为深入了解物流业低碳转型的最新研究进展和主要趋势,并进一步推进这一领域的研究,本文选取CNKI数据库中的376篇相关文献作为研究材料。通过文献计量学的方法,利用CiteSpace软件,绘制物流业低碳转型研究的知识图谱。研究发现:(1)物流行业的低碳转型研究经历了起始、发展和平稳的三个主要阶段;(2)关键词共现网络表明,近几年的研究焦点主要聚焦于低碳经济、低碳物流以及绿色发展等多个方向;(3)未来研究的方向应扩大研究视野,进一步完善物流行业在低碳转型方面的评估体系,推动评价指标的标准化和量化,从而为企业在低碳转型过程中提供更加科学的评估和决策支持。

绿色物流在饲料产业供应链管理中的应用

随着绿色低碳经济的快速发展,低能耗、低污染的生产管理方式已成为现代企业转型升级的主要方向。而我国饲料市场庞大且需求旺盛,无论是饲料原料还是饲料产品的流通,都高度依赖物流的参与,因此,强调绿色物流在饲料产业供应链管理中的应用具有重要的现实意义。为便于分析,本文从饲料供应链中的物流模式入手,进一步分析饲料供应链中发展绿色物流的重要性,并从应用层面提出了几点建议,力求在饲料产业供应链管理中降低物流的资源消耗,减少饲料经济业务活动对环境的负面影响。

物流业绿色转型的对策研究——基于绿色金融的视角

我国正处于低碳经济发展的关键阶段,物流业作为我国的重要基础产业,由于其大消耗、大排放的特点与低碳理念相违背,因此急需绿色转型。文章通过研究发现,物流业在绿色转型过程中存在:缺乏转型的内生动力、清洁能源技术的限制、缺乏资金支持等难题。而绿色金融作为一种金融创新,能通过创新金融产品与服务丰富融资渠道、分散转型风险、推动相关技术研发与应用、与政府形成综合支持体系,四个途径推动物流业的绿色转型。因此有必要推动绿色金融同物流业的互利合作,加速物流业绿色转型,实现低碳经济发展。

低碳经济下中国省域物流业效率评价——基于三阶段DEA及K-means聚类分析法

根据2009—2016年全国30个省(市、自治区)物流业数据,基于低碳经济的发展理念,将能源消耗量和碳排放量引入投入变量,采用三阶段DEA模型对物流业效率进行评价。结果显示,全国物流业总体发展水平不高,仍处于规模效率递增阶段,且各地区发展水平存在差异。为有效提高全国物流业效率,以纯技术效率和规模效率为标准对全国30个省(市、自治区)进行K-means聚类分析,并根据不同类别物流业的发展水平,提出相应建议和对策。

西南地区物流业碳排放测算及经济协同发展分析

我国内外贸飞速发展带动了经济繁荣,贸易流通促进了物流业务增长,使得物流业消耗更多的能源由此造成碳排放量不断上升。文章对西南地区2011—2020年历年物流业的碳排放量进行了测算,并在此基础上,结合“低碳经济增长”公式,对西南地区物流业是否做到了低碳经济协同增长进行验证。研究结果表明:西南地区的物流业碳排放量呈现不断上升趋势,2011—2020年物流业碳排放总量最大的是四川省;云南省和重庆市较好地保持着低碳经济协同增长的状态。基于研究结果,从政策、能源效率和科技等方面对减少物流业碳排放提出了建议。

“双碳”目标导向下我国物流业可持续发展的路径分析

随着“双碳”政策的开展,绿色低碳技术下物流行业的可持续发展成为政企关心的热点话题。文章围绕低碳物流政策制度不健全、企业绿色可持续发展理念不完善、物流企业推动技术创新能力不足的问题分析了我国物流业可持续发展现状,针对性地提出政策层面发挥宏观引领作用、管理层面达成“双碳”战略共识、技术层面推动绿色低碳技术的具体路径,为健全完善推动物流业可持续发展管理体制机制和政策保障体系、构建完善现代物流业可持续发展体系献计献策。

我国物流行业低碳发展路径探索

物流行业是我国实体经济的有机组成部门,是供应链的重要环节,促进物流碳减排对助力国家碳中和目标实现具有重要意义。分析了典型物流企业的绿色低碳行动,结合国家“双碳”背景下引导物流行业低碳发展的政策要求,从物流关键生产环节入手,提炼总结了涉及基础设施升级、运输配送高效、材料包装循环减量等行业低碳发展路径及具体措施。

低碳环境下中国物流业效率评价研究

在可持续发展的理念下,通过构建物流业效率评价的投入产出指标体系,运用数据包络分析模型对2004—2012年我国30个省市自治区低碳环境下的物流业效率进行评价研究。研究表明,低碳环境下我国物流业效率发展总体保持比较稳定的水平,而地域差异比较大;中部地区的物流业发展处于规模报酬递增阶段;东部地区物流业的发展对环境的影响程度远高于中、西部地区。

物流业发展对低碳经济影响的实证研究

在对我国低碳经济水平进行评估以及对物流行业的能源消耗数据进行估算的基础上,以低碳经济水平为因变量、物流碳排放强度和单位GDP物流成本为自变量,构建多元线性回归模型。回归结果表明:单位GDP物流成本和物流碳排放强度均与低碳经济发展水平呈强的负相关;物流业对低碳经济发展的影响表现在物流业碳排放造成的直接影响和物流业发展对低碳经济的间接影响两个方面。据此,提出了我国低碳物流发展建议。

基于低碳经济的塘沽区现代物流业发展探析

结合现代物流业与低碳经济的关系,分析了塘沽区物流业现状,发现其发展存在物流信息共享度较低,现代物流发展配套政策不够完善,物流管理体制不健全等问题.从物流硬件设施配套、低碳物流信息平台搭建、发展第三方物流等方面,提出了塘沽区低碳物流业发展策略.

低碳约束下的我国省际物流业效率研究

以往对于物流效率的研究都是基于传统DEA模型,而且没有考虑物流业碳排放问题,文章基于超效率DEA模型同时引入Ruggiero三阶段方法构建低碳约束下的我国省际物流业效率测算体系,该方法解决了传统DEA模型在测算物流效率时部分省区效率值同为DEA有效无法排序的问题,同时消除了外部环境因素对于技术效率测算的影响。研究结果表明:消除环境因素后第三阶段测算的低碳约束下的我国各省区物流业效率与第一阶段测算的各省区物流业效率有显著差异,我国物流业高效率地区共有天津等11省区,中效率地区共有北京等12省区,低效率地区共有吉林等7省区。研究发现外生环境因素对中部和西部地区物流效率测算影响较为明显,对东部地区的影响较弱。

低碳经济下制造业与物流业协调发展研究——基于江苏省数据的实证分析

关注面向低碳经济的制造业与物流业发展情况,采用江苏省统计年鉴2002-2012年的相关数据,在分析主成分的基础上对含能源消耗因素的两业相关性进行评估,并应用格兰杰因果分析法对两业能耗情况实施一系列计量检验。研究发现:两业的发展具有较强相关性,且两业能耗之间存在长期均衡,但制造业节能水平对物流业的降耗减排推动力不强。最后根据分析结果,针对性地提出基于关键流程的两业低碳化协调发展思路和建议。

工业企业低碳生产意愿与行为研究

工业企业作为低碳生产的主体,其形成低碳生产意愿直至实施低碳生产行为过程中受到政府、ISO14000环境管理标准、市场需求以及企业管理者、企业规模、技术能力及能源消耗等主要因素影响。本文以江苏省苏南地区的353家工业企业为案例,分别运用带罚函数的二元Logistic模型和Interval Censored模型,将企业管理者、企业规模和注册类型、技术能力、能源消耗特征以及政府、ISO14000环境管理标准和市场需求等企业内外部的各主要因素共同纳入其中,分析这些主要因素是否影响了我国工业企业低碳生产意愿和生产行为以及最终影响程度。并进一步比较影响我国工业企业低碳生产意愿和生产行为的主要因素间的异同。研究发现,除了企业注册类型,其他各主要因素均显著影响我国工业企业的低碳生产意愿;而对企业低碳生产行为的主要影响因素的分析发现,仅企业管理者特征、企业规模和技术能力特征显著影响我国工业企业的低碳生产行为。据此结果,提出不断加大我国工业企业的自主技术创新能力,以及政府适度引导规模以上工业企业实施节能减排等相关政策建议。

基于VAR模型的物流业与碳排放动态关系研究——以安徽省为例

利用Granger因果关系检验、脉冲响应与方差分解方法,基于1995—2013年的安徽省样本数据,通过构建VAR模型对安徽省碳排放与物流业之间的动态响应关系进行实证研究。结果表明:物流业发展是碳排放量增加的格兰杰原因;安徽省物流业发展水平的迅速提高,引起能源消耗量的快速增加,使碳排放量不可避免地增加;但物流业发展水平达到一定阶段之后,人们的环保意识逐渐加强,碳排放量会出现下降。根据以上结论,提出促进物流产业低碳化发展的对策建议。

碳减排和能源约束下我国承接国际产业转移的路径选择

低碳经济的兴起给我国承接国际产业转移提出了新的挑战,碳减排和能源约束双重压力下我国产业承接空间日渐萎缩、步伐放缓和门槛提高,必须通过调整能源消费结构、发展清洁能源、完善碳交易市场、促进低碳外国投资、加强低碳技术的国际研发合作等方式,推动我国走上国际产业承接的低碳之路。

广东装备制造业低碳化智能化发展研究

近年来,广东装备制造业发展取得了巨大成就,目前正在为实现可持续发展寻求新的发展方向和思路。本文指出广东装备制造业仍未摆脱以能源高消耗、环境高成本、外资高依赖为竞争特点的粗放型发展模式,剖析了其存在着技术创新能力不足,竞争模式单一等问题,从走低碳化之路、发展高端智能化产业、完善竞争机制等方面提出了发展广东装备制造业的对策建议。

浙江省物流产业碳排放测算及影响因素分析

利用2001-2015年浙江省物流产业能耗量面板数据,对浙江省物流产业碳排放进行测算与特征分析。在此基础上运用LMDI分解技术,构建浙江物流产业碳排放变化影响因素模型,定量分析研究期内碳排放因子效应、能源结构效应、能源效率效应、运输方式效应、物流产出效应、经济发展效应、人口规模效应等因素对浙江省物流产业碳排放量的变化影响。结果表明经济发展效应是浙江省物流产业碳排放量持续增长的最主要影响因素,人口规模、运输方式与能源结构效应也表现出一定的拉动作用,但相对经济规模效应较弱;而物流产出、能源强度效应对浙江省物流产业的碳排放变化却呈现出抑制作用。最后提出低碳物流的相关发展建议。

京津冀物流业碳排放量测算及低碳协同发展机制研究

在全国大力发展低碳经济的形势下,作为我国十大振兴产业之一的物流业的节能减排势在必行。当前,京津冀区域内物流业正在深入协同发展,论文选取相关有效数据,通过统计京津冀物流业的能源消耗量,测算碳排放量,提出节能减排的具体措施,建设低碳协同发展机制,以期降低碳排放量,为区域经济发展提供绿色环保的物流体系,最终为京津冀区域经济的生态建设提供理论支持和决策依据。