经济增长、产业集中度与建筑业碳排放——基于VAR模型的实证研究

为探究经济增长与产业集中度对建筑业碳排放的因果关系与动态影响关系,结合环境库兹涅茨曲线理论,本文采用江苏省2005年—2019年的时间序列数据,构建VAR模型对3个变量进行动态计量分析。研究结果表明:经济增长与建筑业碳排放呈现“倒U形”关系,同时产业集中度的提高有助于减少建筑业碳排放。此外,建筑业碳排放惯性很大,表明其存在较强的路径依赖。研究结论为政策制定者借助市场手段与产业结构调整手段实现建筑业减排降碳提供了理论依据。

基于VAR模型的江苏省对外贸易、经济增长和碳排放的实证研究

运用VAR模型,通过变量平稳性检验、协整分析、广义脉冲响应和预测方差分解的方法 ,对江苏省1995年~2013年对外贸易、经济增长与碳排放之间的长期均衡关系及其动态性进行了实证研究。研究结果表明,江苏省碳排放与经济增长、对外贸易之间存在长期协整关系,且该省碳排放对经济增长的影响程度和预测方差贡献率均为最大。相比较而言,碳排放对对外贸易的影响程度较小,并逐渐由促进作用转变为抑制效应。

中国对外贸易对经济增长贡献度探索——基于VAR模型的分析

本文基于VAR模型对于进出口对经济增长的长期影响和短期影响进行了实证分析。Johansen协整检验的结果表明,从长期看出口对经济增长影响较大;脉冲响应分析的结果表明,对外贸易对经济增长的影响具有滞后性;方差分解的结果表明,进口对GDP的波动性影响较大。可见进出口对于经济增长都有贡献。所以,应实施有效的进口策略、促进贸易的平衡发展,进而保持经济的持续增长。

经济增长、进出口贸易额、能源消费的动态关系研究——基于碳排放强度分组的省级面板VAR模型的实证分析

基于碳排放强度将2010~2014年的我国省级面板数据分为高碳地区和低碳地区两组,分别采用面板VAR模型,通过运用脉冲响应、方差分解、Granger因果检验比较分析两组面板数据中的“经济增长—进出口贸易额—能源消费”之间的动态关系。实证结果显示：（1）经济增长、进出口贸易额、能源消费之间的关系在不同分组中存在显著差异;（2）两组中进出口贸易额对经济增长存在显著的促进作用;（3）低碳地区的经济增速与能源消费强度存在双向因果关系;（4）高碳地区的贸易额增速与能源消费强度存在双向因果关系。这一结果表明两类地区应当积极发展对外贸易以促进经济增长,低碳地区应当节能减排、发展经济以实现二者之间的良性互动,高碳地区则应注重提高贸易在经济发展中的作用、降低能源消费以实现二者的良性互动。

基于VAR模型的甘肃省碳排放影响因素的实证研究

以甘肃省为研究对象,通过1985～2010年的统计数据,基于VAR模型运用协整检验、脉冲响应函数和方差分解等方法,实证研究了人口规模、经济发展水平、能源强度和能源的碳排放强度对碳排放量变化的影响。研究结果表明,甘肃省碳排放与上述四项影响因素存在长期均衡关系。脉冲响应函数和方差分解方法分别分析了各影响因素对碳排放的动态冲击效应和影响程度。据此提出了相关对策建议,以期为甘肃省科学制定低碳发展整体方案和管理指南提供理论基础。

基于VAR模型的经济发展与碳排放的动态响应研究——以云南省为例

将能源消费构成中的煤、石油和天然气消费量折算成碳排放量,采用VAR模型与脉冲响应函数方法对碳排放与经济增长之间的动态响应关系进行计量研究,定量分析经济增长与资源环境压力的关系。研究表明,经济增长与碳排放之间存在紧密的关系。一方面,经济增长短期内会导致碳排放与资源消耗增加,但长期来看经济增长对碳排放降低能起到一定的促进作用;另一方面,碳排放的增加在短期内会促进GDP的增加,但长期来看碳排放的增加会制约经济的增长,且最后对经济增长的作用趋弱。

中国碳排放、贸易、能源与经济增长的实证研究——基于VAR模型的脉冲响应分析

基于VAR模型,通过变量平稳性检验和协整分析、广义脉冲响应和预测方差分解的方法,对我国1981~2009年碳排放、对外贸易、能源消费与经济增长之间的长期均衡关系及其动态性进行了实证分析。研究结果表明,我国碳排放与经济增长、能源消耗、对外贸易之间存在长期协整关系。能源消费和对外贸易正向影响碳排放,而经济增长对碳排放起初的影响为正,后期影响为负,各因素的影响程度大小依次为能源消费、对外贸易和经济增长。对外贸易对碳排放的预测方差起着重要作用,能源消费对碳排放的预测方差的贡献度最小。

基于VAR安徽FDI和进出口贸易对经济增长影响的实证分析

为研究安徽省FDI、进出口贸易与经济增长之间的关系,选取1998~2017年安徽省年度数据,构建VAR模型进行实证分析,通过平稳性检验、协整性检验、格兰杰因果检验对数据模型进行初步处理,最后通过脉冲响应以及方差分解方法进行分析,表明FDI、进出口贸易、经济增长三者之间存在长期均衡关系,且FDI、进出口贸易对经济增长有着正向的促进作用。

基于VAR模型的旅游发展、经济增长和碳排放的实证研究

利用1990~2014年中国旅游发展、经济增长和碳排放相关时间序列数据,建立相应的VAR(4)模型,通过协整检验、格兰杰因果关系检验、脉冲响应和方差分解分析,对三者之间的长期均衡关系及其动态性进行实证分析。研究结果表明:旅游发展、经济增长和碳排放之间存在长期均衡关系,且旅游业发展水平的上升对经济增长产生微弱的副作用,而经济增长促进旅游业发展,但尚处于"影响较弱"阶段,其作用有待加强;现阶段旅游发展对碳排放具有抑制作用,而碳排放在一定程度上阻碍了旅游业发展水平的提高;旅游发展、经济增长和碳排放变动的主要贡献因子均为其自身,且经济增长与碳排放二者间的相互影响具有非对称性,经济增长对碳排放的影响更大,而短期内碳排放对经济增长的影响较弱。

江苏省经济增长、产业结构与碳排放关系的实证研究——基于VAR模型和脉冲响应分析

在经济增速放缓和环境问题突出的双重压力下,研究经济增长、产业结构与碳排放的关系对于制定有效的产业政策、转变经济发展方式、落实低碳绿色发展具有重要意义。采用江苏省1987—2015年时间序列数据,通过向量自回归模型(VAR)、格兰杰因果检验、脉冲响应分析、方差分解等工具,分析江苏省经济增长、产业结构与碳排放之间的关系。结果发现,经济增长、产业结构与碳排放之间存在协整关系,产业结构与碳排放、产业结构与经济增长均构成双向格兰杰因果关系,但经济增长与碳排放之间的因果关系并不显著。这表明经济增长并不一定导致高碳排放,碳排放水平主要取决于产业结构特征。为此,应该深入落实绿色发展理念、加快产业结构转型升级步伐、大力发展先进制造业、改变能源消费结构。

江西省外商直接投资、碳排放与经济发展的动态关系——基于VAR模型的实证分析

选用江西省1990年到2015年的外商直接投资、碳排放与经济发展的衡量指标数据建立向量自回归模型,实证研究江西省外商直接投资、碳排放与经济发展的内在关系。研究结果表明江西省的外商直接投资对碳排放的削减作用不明显,外资技术溢出效应较小。同时,碳排放对经济发展具有促进作用,资源消耗的发展模式并没有改变。外商直接投资对经济发展有长期的正向推动作用,外资仍然是江西省经济发展的一个支柱。

FDI、对外贸易、入境旅游与海南省经济增长——基于VAR模型的分析

基于1987—2015年海南省FDI、对外贸易、入境旅游的数据,建立VAR模型,采用协整检验和方差分解,对海南省经济增长要素及其贡献率进行研究。结果显示,海南省的经济发展仍具有很大潜力,着重引进外商直接投资并大力发展旅游业,加快开放型经济的发展是海南省经济实现长足稳定增长的主要途径。

基于VAR的山东省碳排放与经济增长关系

基于2000-2014年山东省的碳排放数据和经济增长的数据,应用VAR模型分析了碳排放与经济增长之间的关系,对山东省2015-2020年的碳排放与经济增长进行了预测.结果表明:碳排放与经济增长的关系是单向因果关系,山东省的单位GDP碳排放在2020年将会下降到0.3825万吨/亿元,相比2005年降低59.4%,能够完成我国政府所提出的到2020年单位GDP的碳排放相比2005年降低40%~45%的目标.

基于VAR模型的农业碳排放影响因素及其动态响应机制分析

基于中国2001-2017年的相关时间序列数据,构建VAR(向量自回归)模型,运用脉冲响应函数和方差分解法实证研究了环境规制、农业经济增长、技术进步与农业碳排放之间的动态响应机制。结果表明,环境规制、技术进步是农业碳排放减少的原因,农业经济增长是农业碳排放增加的原因;环境规制对农业碳排放的负向影响显著,技术进步对农业碳排放的负向影响相对较弱,而农业经济增长对农业碳排放的正向影响明显,但呈逐渐下降趋势;从长期来看,环境规制、农业经济增长和技术进步对农业碳排放的影响效应处于相对稳定的状态。最后,基于上述研究结果提出了相关政策建议。

黑龙江省对外贸易与经济增长的关系研究——基于VAR模型的实证研究

基于1984—2018年黑龙江省时间序列贸易数据,在ADF检验、格兰杰因果检验、Johansen协整检验的基础上建立向量自回归(VAR)模型,通过脉冲响应与方差分解分析法分析了黑龙江省对外贸易与经济增长之间的关系。结果表明:对外贸易是经济增长的单向格兰杰原因;经济增长与对外贸易之间存在长期均衡关系,出口总额、进出口总额对经济增长具有正向作用,进口总额对经济增长具有反向作用;经济增长主要由出口总额导致,而进口总额与进出口总额对于经济增长的解释能力较弱。

FDI、出口贸易与经济增长的关系——基于VAR模型的实证研究

在开放经济条件下,外商直接投资(FDI)、出口贸易和经济增长的关系一直是国内外学者研究的热点。运用向量自回归(VAR)模型、脉冲响应函数、方差分解等计量经济学方法,采用1997年至2013年的所有季度数据,对FDI、出口贸易与经济增长的关系进行了实证研究,得出外商直接投资、出口贸易对我国经济增长具有显著的促进作用的结论,因此,今后我国应进一步加强对FDI的产业导向,积极优化外贸环境、改善外贸结构以引进外商直接投资。

基于VAR模型的对外贸易与经济增长关系研究

自中美贸易争端、新冠疫情发生以来,我国经济受到了较大冲击,尤其对于我国的进出口产生了巨大的影响,与此同时,对外贸易作为我国需求侧的三驾马车之一,在推动经济发展上承担着重要地位。因此,本文选取了2008—2019年我国GDP以及进出口数据,首先,经过ADF检验与格兰杰因果检验并构建VAR模型,然后,通过脉冲响应函数分析经济增长与对外贸易的动态,最后,运用方差分解法解释不同因素对于经济增长变化的解释程度。研究结果表明:进出口总额均在一定程度上对经济发展起促进作用,不过长期来看出口的正向促进作用更强,进口在短期呈现出的效果较好。因此,需要继续扩大出口,优化产业贸易结构,并提高贸易的便利性。

基于VAR模型的对外贸易与经济增长关系的实证研究——以江西省1996-2019年数据为例

本文利用江西省1996—2016年的相关数据,通过VAR模型,佐以协整检验、格兰杰因果检验和脉冲响应函数分析的方法对江西省对外贸易和经济增长之间的关系进行实证分析。通过分析数据研究结果,了解到江西省经济增长与对外贸易之间存在着长期均衡的关系,但进口贸易相较出口贸易对经济增长造成更明显的负向影响,逐渐拉大的贸易顺差亟需解决。未来江西省应着力于平衡进出口贸易、缓解贸易顺差、把握政策利好,才能促进省内经济健康持续的发展。

经济增长、碳交易与环境污染:基于省级空间面板数据的证据

基于2003—2014年中国31个省级行政区域的面板数据,运用空间杜宾模型(SDM)和空间自回归模型(SAR),实证分析了碳排放权交易、经济增长与环境污染的关系。研究结果发现:各地区的环境污染存在显著的空间相关性;经济增长对环境污染的影响为"N"型效应,预示着经济增长并不能解决环境问题,还需要从其他方面加以应对。碳排放交易市场的建立有利于环境保护,降低环境污染;此外,因单纯为了引资,对环保要求的门槛过低,外商直接投资加重了环境污染;资本密集程度越高,环境污染越低;相对于第三产业,第二产业规模越大,环境污染越低。

中国对外贸易的向量误差修正模型

对外贸易与经济增长关系一直是经济研究中的热点问题,在对外贸易取得了长足发展的今天这一问题显得更加重要。本文对相关的研究文献进行了评述,并采用四个变量系统的VAR模型和VECM模型,对我国对外贸易、产出和投资的关系进行了实证研究,实证结论证明了对外贸易对经济增长不管是长期还是短期都存在正的影响,并提出了改变对外贸易增长方式和鼓励进口的政策建议。