广州市森林和城镇交界域林分尺度上的火险等级评价

森林火灾风险评估是火灾预防的基础。以广州市森林和城镇交界域的16种主要林分类型为研究对象,利用地基激光雷达数据进行精准、非破坏性的分析,获取林分特征与结构指标,选取11种影响林分火灾危险性的静态因子,运用层次分析法,综合评价不同林分类型的火灾危险性。结果表明:火灾危险性较高的林分类型为桉树林、杉木纯林、米锥林,其中桉树林火险等级为四级,火灾危险性最高;杉木纯林、米锥林的火险等级为三级;杉阔混交林、黧蒴林、枫香林、樟树林、鸭脚木林、锥栗林、华润楠林、大叶相思林、尖叶杜英林、台湾相思林、润楠林、阔叶混交林的火灾危险性依次降低,且火险等级为二级,火灾危险性一般,其中杉阔混交林在二级火险林中火灾危险性最高;木荷林的火险等级为一级,火灾危险性较低。通过分析中高火险林分类型的林分特征与结构,提前对林地进行有计划的可燃物管控和改造以降低森林火灾风险,可使森林防火工作更有针对性,进而提高交界域的森林防火效率。

云南省森林火险气象等级区划研究

以云南省为研究区,采用防火期内插值到每个格点的月平均降水量、月平均气温、月平均风速、月平均蒸发量、月平均相对湿度5个气象因子,以及栅格化的云南省树种和土地利用分布作为火险区划因子,通过将其标准化并赋予各因子不同的权重,利用ARCGIS的分析计算功能,对云南省防火期内进行森林火险气象等级划分,并以历史林火统计结果作为验证。从区划结果来看,12月至次年5月森林火险气象等级的发展趋势符合云南的实际情况。通过对照历史林火统计结果,该结果能反映云南省大部地区在防火期不同月份的森林火险气象等级分布规律。

基于气象和时空因子的森林火险等级预测

传统森林火险预测方法在特征选择上主要依据气象因子,未考虑时间因子、空间地理位置、地形地貌等因素,可能在林火预测中产生较大误差,传统预测模型在面对不同林区更大的数据集和预测任务时,无法快速自动调参和自适应调整输入特征维度。笔者引入时间因子和空间因子,丰富火险预测特征,以降低森林火险等级预测中产生的误差;为解决传统火灾预测算法在大数据集和多分类问题上效率逐渐下降问题,提出核主成分分析算法(kernel principal component analysis,KPCA)和改进的极限学习机算法(extreme learning machine,ELM)相结合的森林火险等级预测模型。结果表明,该模型能有效提高森林火险等级预测的准确率和执行效率。相对传统预测模型,其准确率可达89%,在预测时间上也有一定优势。

森林可燃物含水率与火险级关系的研究

本文通过对一个具体林区不同林分类型的可燃物含水率进行测定,同时观测林内小气候并做点烧试验。据此分析了该林区不同林分类型可燃物含水率的变化规律、地被物含水率与小气候条件及林火初始蔓延速度的关系,为寻找一种简易可行的小区域森林火险预测方法作了初步探讨。

大兴安岭落叶松人工林采伐迹地火灾危险等级评价研究

根据大兴安岭落叶松人工林采伐迹地的特点,采用层次分析法对其火灾危险等级进行了研究。结果表明,地形条件、可燃物状况、气象条件及人为影响是火灾发生的重要因素,其中人为活动时间、可燃物含水量、采伐迹地清理状况、伐根油脂含量为重要指标。据此建立了落叶松人工林采伐迹地火灾危险等级评定指数模型,制定了火灾危险等级评定表。参照火灾危险等级评定表,对大兴安岭落叶松人工林采伐迹地火灾危险现状及潜在火险进行评估,为制定防火决策提供依据。

广西森林火险等级精细化监测与预报系统研究

利用GIS技术,结合卫星遥感产品、中尺度气象站监测数据和基础地理信息数据,基于Windows系统和C#、C++、JAVA及ASP技术,开发智能化、精细化的千米网格级森林火险等级监测预测系统,为林业防火提供一个全新的服务平台,发布更加客观、及时、精细化的火险等级产品及,能够明显提升气象部门森林火险等级监测与预报业务水平有着明显的帮助,对林业部门加强森林防护工作、提高森林防火业务能力有着积极的意义。

试用三维地形模式计算茂密林区火险等级

本文用考虑森林植被的三维地形模式,对1972年4月15日神农架林区森林火灾发生期间的风场、温度场和相对湿度场等进行了模拟,并在此基础上计算森林火险等级。结果表明,采用数值模拟方法可以得到无测站地区的气象要素,为进行森林火险等级预报奠定了基础。

福建省森林防火区划研究

本文从福建省自然条件、社会经济状况和森林火灾发生特点与规律分析入手，按照地域分异原则，进行森林防火分区．并在区内以县（市）级为总体，划分森林火险等级，提出不同的森林防火方向、防火设施布局和防范战略对策措施，科学地进行森林防火决策和宏观管理．

安康地区森林火险天气预测预报研究

安康地区森林火险程度不仅受当日14时气温、相对湿度、降雨、风速、24h蒸发量等气象要素控制,而且与前期的温度、相对湿度、降雨及风速均值有关;研究还考虑了季节变化和地面积雪对森林火险的影响。经综合分析,利用true BASIC编写了回归计算程序,得出了3种不同的预报模型。经历史资料检验表明,建立的预报模型适合于安康地区的特点,提出的火险级和预防对策可供生产上采用。

永安市森林火险等级区划研究

针对永安市森林火灾发生特点与规律 ,参照YL10 6 3 - 92《全国森林火险区划等级》 ,按照农业人口密度、路网密度、气温、风速、降水量、树种 (组 )燃烧类型的指标值与立木蓄积量和有林地、未成林面积等火险因子 ,求算两项综合得分值 ,确定火险等级。

威宁森林火灾与气象条件的相互关系研究

利用威宁冬春林火资料及同期气象资料,从影响森林火灾发生的气象因子着手,分析了气象条件对森林火灾发生的影响和作用,揭示了二者间的相互关系,建立了简单而又直观的气候干燥度公式,计算了可燃物潜在火险程度的等级指标,为林火预测预报提供了科学依据。

卫生清理对原始红松林火险等级的影响

本文揭示了红松原始林卫生清理后,绿色草本植物数量增加了59.1%,矮小灌木数量下降了50.95%,枯枝落叶层含量下降了24.58%。卫生清理后4年和14年,林内气温分别升高了6.0%和1.2%,相对湿度分别下降了4.26%和5.32%。这表明卫生清理后,绿色草本植物数量的增加和温度的变化使火险等级提高,而小灌木、枯枝落叶层和5种清理木的减少降低了大火和树冠火的可能性。

山西运城市森林火险等级预报系统

利用有关气象及森林火灾资料,分析了森林火灾的发生与气象条件、火源条件及森林含水率的关系,计算了森林火险综合预报指标,建立了预报方程,经试用效果良好。

西双版纳森林火险气象等级区划研究

采用西双版纳州防火期网格化的月平均降水量、月平均气温、月平均风速、月平均蒸发量、月平均相对湿度等5个气象因子,以及西双版纳州树种和土地利用分布图作为火险区划因子,通过将其标准化并赋予各因子不同的权重,利用ARCGIS的栅格分析计算功能,对西双版纳州防火期内进行森林火险气象等级划分,并以历史林火统计结果作为验证.从区划结果来看,12月至次年5月森林火险气象等级的发展趋势基本符合西双版纳州的实际情况.对照历史林火统计结果,该结果能反映西双版纳州大部地区在防火期不同月份的森林火险气象等级分布规律,具有较高的实用价值.