全国林业资源数据集群存储技术研究

为解决全国大规模一体化林业资源管理,设计了适用于全国林业资源数据的分布式空间数据存储系统。通过数据分块、索引分级、集群合并,将各省和国家的林业资源数据集群在逻辑上合并成一个大数据集群。分布式空间数据存储系统的应用和全国数据集群的合并加快了数据处理速度,统一了数据管理过程,建立了全向的并发数据通道。为实现林业资源数据的全国一体化应用做了积极探索。

基于GIS技术的森林资源专项调查研究

本文以森林资源状况调查为研究主体,探讨自然资源统一确权登记工作中森林资源调查这一类型自然资源状况调查的有效方法。森林资源调查基于GIS技术以“国土三调DLTB层”数据为基础底图,“林业一张图”数据作为属性参考图,叠加高分辨率遥感影像进行地类对照。由于国土三调图斑与森林资源管理“林业一张图”数据分类标准不一致,且图斑相交时会出现不同属性值情况,导致森林资源图斑属性填写有一定困难。本文针对这一问题给予相应对策建议,旨在为自然资源统一确权登记森林状况调查进行有益探索,为后续工作形成可复制、可推广的调查体系。

基于生长模型的林地“一张图”林分因子更新研究

林地“一张图”是森林资源管理体系的重要平台,运用林分生长模型对林地“一张图”林分因子更新具有现实意义。基于昆明市第4次森林资源二类调查数据,建立了24个树种(组)林分生长模型,通过模型链接实现林分平均树高、平均胸径、每公顷株数、每公顷蓄积和平均蓄积生长量的过程动态模拟。树高生长模型拟合优度R^2介于0.21~0.64之间,胸径生长模型拟合优度]R^2介于0.37~0.78之间,蓄积生长模型拟合优度R^2介于0.44~0.92之间;林分生长模型反演昆明市有林地蓄积量预测值与观测值相差37万m^3,云南省蓄积平均生长率反演昆明市有林地蓄积量预测值与观测值相差291万m^3。建立的24个树种(组)林分生长模型,能满足林地“一张图”林分因子更新要求,能动态掌握森林资源消长变化,可为林业政策的制定提供依据。