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High current pulse forming network switched by static induction thyristor
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作者 Juan Perez Taichi Sugai +4 位作者 Weihua Jiang Akira Tokuchi Masayuki Horie Yuya Ohshio Kazuma Ueno 《Matter and Radiation at Extremes》 SCIE EI CAS 2018年第5期261-266,共6页
A high-current pulse forming network (PFN) has been developed for applications to artificial solar-wind generation. It is switched by staticinduction thyristor (SIThy) and is capable of generating pulsed current of ~... A high-current pulse forming network (PFN) has been developed for applications to artificial solar-wind generation. It is switched by staticinduction thyristor (SIThy) and is capable of generating pulsed current of ~9.7 kA for a time duration of ~1 ms. The SIThy switch module ismade that it can be controlled by an optical signal and it can be operated at elevated electrical potential. The experiments reported in this paperused two switch modules connected in series for maximum operating voltage of 3.5 kV. The experimental results have demonstrated a pulsedhigh-current generator switched by semiconductor devices, as well as the control and operation of SIThy for pulsed power application. 展开更多
关键词 Pulsed power Pulse forming network Power semiconductor device THYRISTOR High voltage
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ADAPTIVE PINNING SYNCHRONIZATION OF COUPLED NEURAL NETWORKS WITH MIXED DELAYS AND VECTOR-FORM STOCHASTIC PERTURBATIONS 被引量:4
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作者 杨鑫松 曹进德 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2012年第3期955-977,共23页
In this article, we consider the global chaotic synchronization of general cou- pled neural networks, in which subsystems have both discrete and distributed delays. Stochastic perturbations between subsystems are also... In this article, we consider the global chaotic synchronization of general cou- pled neural networks, in which subsystems have both discrete and distributed delays. Stochastic perturbations between subsystems are also considered. On the basis of two sim- ple adaptive pinning feedback control schemes, Lyapunov functional method, and stochas- tic analysis approach, several sufficient conditions are developed to guarantee global syn- chronization of the coupled neural networks with two kinds of delay couplings, even if only partial states of the nodes are coupled. The outer-coupling matrices may be symmetric or asymmetric. Unlike existing results that an isolate node is introduced as the pinning target, we pin to help the network realizing synchronization without introducing any iso- late node when the network is not synchronized. As a by product, sufficient conditions under which the network realizes synchronization without control are derived. Numerical simulations confirm the effectiveness of the obtained results. 展开更多
关键词 Coupled neural networks mixed delays SYNCHRONIZATION vector-form noises PINNING ADAPTIVE asymmetric coupling
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Selection of Optimal Beam Forming Algorithm for Mobile Ad Hoc Networks
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作者 Mohammed Tarique 《Wireless Engineering and Technology》 2017年第1期20-36,共17页
Ad hoc networks have drawn considerable attentions of researchers for the last few years. Various applications of ad hoc networks have been reported in the literatures including disaster management, battle field, envi... Ad hoc networks have drawn considerable attentions of researchers for the last few years. Various applications of ad hoc networks have been reported in the literatures including disaster management, battle field, environmental management, healthcare, and smart grid. Ad hoc networks have some limitations namely short operating life, unreliability, scalability, delay, high interference, and scarce resources. In order to overcome these limitations, numerous researches have been carried out. Smart antenna integration is one of them. It has been shown in the literatures that smart antenna can improve network’s capacity, increase network lifetime, reduce delay, and improve scalability by directing antenna radiation pattern in a desired direction. But, producing a desired antenna radiation pattern is not a simple task for resource constraint ad hoc networks. A careful selection of beam forming algorithm is required. In this paper we show that smart antenna system, consisting of circular microstrip antennas and arranged in a linear arrangement, is the most suitable choice for ad hoc network. We compare a number of smart antenna algorithms in this paper under different noisy conditions. We show that the Least Square Constant Modulus (LSCM) and Least Constant Modulus (LCM) algorithms outperform other algorithms in terms of directivity and minimized side lobes. 展开更多
关键词 AD HOC networks MICROSTRIP ANTENNA Array Smart ANTENNA BEAM formING DSP
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L波段全国产化2.5 kW级脉冲模块设计
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作者 徐小强 《电声技术》 2024年第1期86-89,94,共5页
随着国防和民用技术的迅速发展,高性能的L波段脉冲模块成为雷达和通信领域的关键组件。文章介绍了一个全国产化的2.5 kW级L波段脉冲模块的设计流程。该模块采用先进的射频放大技术和脉冲形成网络设计,结合本土材料和工艺技术的优势,实... 随着国防和民用技术的迅速发展,高性能的L波段脉冲模块成为雷达和通信领域的关键组件。文章介绍了一个全国产化的2.5 kW级L波段脉冲模块的设计流程。该模块采用先进的射频放大技术和脉冲形成网络设计,结合本土材料和工艺技术的优势,实现模块的高性能和低成本生产。仿真和实验验证表明,设计的模块满足了所有预期的技术参数,包括功率水平、脉冲宽度和效率,通过了严格的质量控制和可靠性评估。 展开更多
关键词 L波段 脉冲模块 国产化 射频放大 脉冲形成网络 质量控制
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电力电子组网系统中构网型换流器间的协同限流研究
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作者 刘宝 孟建辉 +3 位作者 王毅 赵鹏飞 郭锋 周靖皓 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期112-123,I0004,I0005,共14页
新能源快速发展下带来的100%电力电子设备组网独立运行的场景逐渐增多,由于缺乏传统同步发电机的惯性和阻尼,当基于不同控制类型的构网型换流器为系统提供电压和频率支撑时,其对外部干扰较敏感,负荷大扰动情况下,系统存在明显的过流问... 新能源快速发展下带来的100%电力电子设备组网独立运行的场景逐渐增多,由于缺乏传统同步发电机的惯性和阻尼,当基于不同控制类型的构网型换流器为系统提供电压和频率支撑时,其对外部干扰较敏感,负荷大扰动情况下,系统存在明显的过流问题。针对该问题,首先对单端构网型换流器设计了一种基于电流饱和算法的过电流抑制方法,以限制端口换流器的暂态过电流。其次,在多端口换流器协同限流方面,提出了一种基于不同控制类型的构网型换流器间协同限流控制方法,解决了不同构网型换流器组网时由于扰动造成的输出过电流问题,并实现限流控制与正常工作模式间的平滑切换。同时,建立系统的小信号模型,利用根轨迹分析主要控制参数对系统稳定性的影响。最后,搭建了控制器级硬件在环测试平台,对理论分析和所提方法进行了硬件在环测试,验证了所提方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 电力电子组网系统 构网型换流器 协同控制 过流限制 稳定性分析
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近距无线通信组网拓扑技术
6
作者 杨加一 闫俊 《电子科技》 2024年第4期97-102,共6页
针对精确制导武器的新质作战需求,文中以无线电气设计为核心技术方向实现产品模块化设计,以解决灵活组网、抗毁重构和动态拓扑等问题。采用Ad Hoc组网架构、广义编码和无源多址接入技术,实现快速、灵活、稳定的信息交互。通过混合式路... 针对精确制导武器的新质作战需求,文中以无线电气设计为核心技术方向实现产品模块化设计,以解决灵活组网、抗毁重构和动态拓扑等问题。采用Ad Hoc组网架构、广义编码和无源多址接入技术,实现快速、灵活、稳定的信息交互。通过混合式路由设计,在金属舱网络中划分子网并实施先应式路由和反应式路由,并引入地界标思想以减少多制式通信影响。通过提前规定所有事件的时序和优先级,建立简易事件类型库,并在节点间备份存储,同时采用边界广播协议实现目的节点快速抵达网关节点。研究结果表明,所提方案满足了武器功能模块化设计的需求,通过无线通信网络的组网和路由协议设计,实现了灵活组网、抗毁重构、动态拓扑和多制式通信等能力特点。 展开更多
关键词 近距无线通信 无线电气 模块化 Ad Hoc组网架构 广义编码 无源多址接入 混合式路由形式 多制式通信
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基于融合策略的块体金属玻璃形成能力预测
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作者 张婷 龙志林 彭黎 《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第5期1558-1570,共13页
提出一种融合策略来提高随机森林(RF)、k近邻(KNN)、梯度提升决策树(GBDT)和极端梯度提升(XGBoost)模型预测块体金属玻璃(BMGs)形成能力(GFA)的准确性。该策略使用训练好的卷积神经网络(CNN)模型提取来特征向量,且合金的成分信息是唯一... 提出一种融合策略来提高随机森林(RF)、k近邻(KNN)、梯度提升决策树(GBDT)和极端梯度提升(XGBoost)模型预测块体金属玻璃(BMGs)形成能力(GFA)的准确性。该策略使用训练好的卷积神经网络(CNN)模型提取来特征向量,且合金的成分信息是唯一的输入变量,不需要通过实验获得其他物理和化学特性。此外,通过网格搜索方法和k折交叉验证对RF、KNN、GBDT和XGBoost模型的超参数进行了优化。结果表明,本文作者提出的4种融合模型CNN-RF、CNN-KNN、CNN-GBDT和CNN-XGBoost比上述4种机器学习模型(即RF、KNN、GBDT和XGBoost模型)预测精度更高,这表明训练好的CNN模型比人工特征提取更为高效。此外,与已报道的机器学习模型和GFA判据相比,本文作者提出的融合模型可以更精准地预测金属玻璃的形成能力。 展开更多
关键词 块体金属玻璃 玻璃形成能力 机器学习 卷积神经网络 合金成分
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路网形态与城市活力的多尺度空间关系研究——以广州市中心城区为例
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作者 房冠儒 邢汉发 张焕雪 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2024年第2期160-172,共13页
城市活力作为刻画城市社会经济发展的重要指标,其影响因素被持续关注。路网作为人与人联系的桥梁一直影响着城市活力,而路网形态对城市活力影响的空间异质性问题却鲜有研究。本文依据地理空间大数据,采用多空间尺度下的接近度和穿行度... 城市活力作为刻画城市社会经济发展的重要指标,其影响因素被持续关注。路网作为人与人联系的桥梁一直影响着城市活力,而路网形态对城市活力影响的空间异质性问题却鲜有研究。本文依据地理空间大数据,采用多空间尺度下的接近度和穿行度来量化表征路网形态,组合其他相关建成环境变量,构建多尺度地理加权回归(MGWR)模型,探究路网形态与广州市中心城区城市活力的多尺度空间关系。结果表明:①城市活力与路网形态的空间分布具有较强的相关关系。②相较于传统最小二乘(OLS)模型和地理加权回归(GWR)模型,MGWR模型可以充分表达解释变量对于因变量的空间异质性差异,且在不同空间尺度下回归结果更为稳健。③接近度在不同空间尺度均具有强空间异质性,且对城市活力具有正向影响,随空间尺度增加,接近度对城市活力的正向影响增强,在空间分布上接近度对商圈附近路网依赖性强的区域的城市活力正向影响更强;穿行度在不同空间尺度均有弱空间异质性,随空间尺度增加,接近度对城市活力的负向影响减弱,在空间分布上穿行度对商圈区域城市活力的负向影响更强。④不同空间尺度路网形态变量的差异可以改变其他建成环境变量对城市活力的影响。 展开更多
关键词 城市活力 路网形态 建成环境 多尺度地理加权回归模型 广州市
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未来教育发展呈现“元宇宙+智网空间站”的生命形态探析
9
作者 罗瑶 《继续教育研究》 2024年第5期66-71,共6页
新生代网络信息技术、超级算力算法技术、数字技术与NFT/NFR带来了教育场景向数字化虚拟空间升维的现实可能。相关政策解读方案也反映出中国政府对“元宇宙”谋定于成、落棋有方和精化全局的态度。洞悉未来教育发展呈现新生命形态的显... 新生代网络信息技术、超级算力算法技术、数字技术与NFT/NFR带来了教育场景向数字化虚拟空间升维的现实可能。相关政策解读方案也反映出中国政府对“元宇宙”谋定于成、落棋有方和精化全局的态度。洞悉未来教育发展呈现新生命形态的显性趋势特征,前瞻未来教育数字化转型以“元宇宙”为入口,建立以国家为中心总控枢纽、以地方各级为分控枢纽的智慧网络空间工作站链接枢纽工程,创造跨界融合、人机交互、泛在学习和虚实共生的颠覆体验沉浸式超大型教育培训综合网络虚拟空间,并呈现未来教育共创共享、平等自由、绿色开放、关注生命、返璞归真的“元宇宙+智网空间站”的生命形态。 展开更多
关键词 未来教育 元宇宙 智网空间 生命形态
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电信网络诈骗中罪名认定争议及其教义学应对 被引量:1
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作者 徐翕明 陈曼莎 《华南理工大学学报(社会科学版)》 2024年第1期100-111,共12页
对近五年来电信网络诈骗犯罪案件判决书进行实证分析发现,该种犯罪的罪名认定在司法实践中存在关联犯罪上下扩散、罪名群内部认定混乱、帮助行为定性分歧等问题,而这主要是由电信网络诈骗犯罪法益、行为要件、既遂标准的不明确所引发。... 对近五年来电信网络诈骗犯罪案件判决书进行实证分析发现,该种犯罪的罪名认定在司法实践中存在关联犯罪上下扩散、罪名群内部认定混乱、帮助行为定性分歧等问题,而这主要是由电信网络诈骗犯罪法益、行为要件、既遂标准的不明确所引发。电信网络诈骗犯罪侵犯的法益具有复合性,即在财产法益之外还有网络公共秩序法益。法益复合性决定了单以诈骗罪无法完整地评价电信网络的诈骗行为,既有的司法解释忽视了电信网络诈骗在行为方式上的特殊性,采用拟制方式将其纳入诈骗罪评价范围考量,导致司法人员在罪名适用时无所适从。因此,必须通过教义学的途径明确电信网络诈骗犯罪上下游关联行为的罪名归属,从而妥善解决司法适用中的难题。 展开更多
关键词 电信网络诈骗犯罪 司法样态 复合法益 关联行为 罪数
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网络小说故事空间形态的文学生态性
11
作者 李盛涛 《中国文学研究》 北大核心 2024年第1期169-175,共7页
相对于传统小说而言,网络小说是一种空间性文本,主要建构了拟现实态空间和超现实态空间。拟现实态空间主要指网络小说中以乡村和城市为主的空间形态,其中又分为内向型小空间和外向型跨域大空间两种形态。而超现实态空间主要表现为网络... 相对于传统小说而言,网络小说是一种空间性文本,主要建构了拟现实态空间和超现实态空间。拟现实态空间主要指网络小说中以乡村和城市为主的空间形态,其中又分为内向型小空间和外向型跨域大空间两种形态。而超现实态空间主要表现为网络玄幻小说的“阶梯式空间”、网络盗墓小说的“积木式空间”和网络穿越小说(网络同人小说)的“缺口式空间”。各类空间形态构成了不同的文本形式和审美特征。网络小说的空间形态具有文学生态性,一是内在性地推动了网络类型小说的发展,二是体现为文学的一种空间现代性面孔。深入探究网络小说的故事空间形态,会发现一个不一样的文学大陆。 展开更多
关键词 网络小说 故事空间形态 文学生态性 空间现代性
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特征迁移的细粒度产品形态智能决策方法
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作者 李雄 苏建宁 +1 位作者 张志鹏 李晓晓 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期47-62,共16页
针对产品形态智能决策框架系统性不强、模型决策机制单一且历史样本数据量少等问题,提出一种基于混合迁移学习的细粒度产品形态智能决策方法.该方法将Swin Transformer和ResNets作为骨干网络设计了3个并行混合迁移学习子网络,包括产品... 针对产品形态智能决策框架系统性不强、模型决策机制单一且历史样本数据量少等问题,提出一种基于混合迁移学习的细粒度产品形态智能决策方法.该方法将Swin Transformer和ResNets作为骨干网络设计了3个并行混合迁移学习子网络,包括产品形态识别网络(Form-CN)、产品形态深度回归评价网络(Form-REN)和产品形态分布拟合评估网络(Form-DFEN).首先应用Form-CN对产品进行细粒度形态分类判别,实现产品形态设计定位识别任务;其次应用Form-REN对产品整体形态语义进行预测评价;然后通过Form-DFEN对产品形态进行分布拟合评估;最后由Form-REN和Form-DFEN完成综合决策.以创建的手电钻数据集进行实验,并与其他经典模型进行比较,结果表明,所设计的3个网络分别取得了99.0%的准确率、0.2583的均方误差和84.3%的准确率;所提方法能够精细、高效地辅助设计师进行综合智能决策,为产品形态智能决策提供了一个更为系统的参考框架. 展开更多
关键词 产品形态智能决策 细粒度识别 迁移学习 并行网络
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基于机器学习嵌接有限元的蠕变时效成形全过程形性演变预测
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作者 雷超 李小龙 +4 位作者 刘君 边天军 李恒 贾磊 唐文亭 《塑性工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期60-70,共11页
针对蠕变时效成形中存在的蠕变变形和时效强化动态交互耦合作用导致成形精度难以准确预测和控制问题,提出了一种基于机器学习的方法来预测蠕变时效过程中的形性演变。利用单向拉伸蠕变时效实验数据训练神经网络(NN)模型,用以描述蠕变时... 针对蠕变时效成形中存在的蠕变变形和时效强化动态交互耦合作用导致成形精度难以准确预测和控制问题,提出了一种基于机器学习的方法来预测蠕变时效过程中的形性演变。利用单向拉伸蠕变时效实验数据训练神经网络(NN)模型,用以描述蠕变时效本构关系。对比统一本构模型、反向传播NN(BPNN)模型、粒子群优化BPNN(PSO-BPNN)模型、遗传算法优化BPNN(GA-BPNN)模型对形性演变的预测效果,发现GA-BPNN和PSO-BPNN模型分别对蠕变应变和屈服强度具有较高的拟合精度。通过子程序将NN模型与有限元程序嵌接,实现了蠕变时效成形全过程的模拟,预测了铝合金板材蠕变变形和屈服强度的演变。针对回弹,相较于统一本构模型26.5%的误差,GA-BPNN模型的预测精度有较大提高,误差仅为5.1%。证明了采用机器学习的方法探寻蠕变时效本构关系并通过BPNN模型嵌接有限元模拟实现形性演变精确预测具有可行性。 展开更多
关键词 蠕变时效成形 形性演变 机器学习 神经网络 有限元
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基于改进蚁群算法优化神经网络的焊缝成形预测研究
14
作者 汪文辉 陆金桂 《煤矿机械》 2024年第2期176-178,共3页
为了控制焊接机器人焊缝成形的质量,提出了一种基于改进蚁群算法(ACO)优化BP神经网络的焊缝成形预测模型,实现对焊缝成形尺寸的控制。首先通过Otsu优化Canny算子的方法提取焊接过程中熔池图像的数据样本,然后用BP神经网络来进行训练预... 为了控制焊接机器人焊缝成形的质量,提出了一种基于改进蚁群算法(ACO)优化BP神经网络的焊缝成形预测模型,实现对焊缝成形尺寸的控制。首先通过Otsu优化Canny算子的方法提取焊接过程中熔池图像的数据样本,然后用BP神经网络来进行训练预测。为了优化初始权阈值,引入ACO优化BP;针对蚁群陷入局部最优的情况,引入遗传算法(GA)中的交叉变异,利用适应度值来确定选择概率的特性,从而加快迭代速度,避开蚁群初期的收敛慢问题,提升预测模型的性能。最后通过与传统BP、GA-BP和ACO-BP的预测实验对比,发现改进后的预测模型准确度高、稳定性好。 展开更多
关键词 焊缝成形 CANNY 蚁群算法 BP神经网络 遗传
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网络流行称谓词变迁中的男性气质及反思——以2007—2022年网络流行语中的男性称谓词为分析对象
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作者 陈红梅 杨菲 《重庆科技学院学报(社会科学版)》 2024年第3期92-104,共13页
以2007—2022年网络流行的男性称谓词为研究对象,分析其构词方式和传播特点,纵向梳理了16年间男性气质的流变,指出男性气质呈现出从外在化和片面化到趋向内在化和情感化,再到气质背后的“她经济”与“她凝视”等阶段性特征。网络称谓语... 以2007—2022年网络流行的男性称谓词为研究对象,分析其构词方式和传播特点,纵向梳理了16年间男性气质的流变,指出男性气质呈现出从外在化和片面化到趋向内在化和情感化,再到气质背后的“她经济”与“她凝视”等阶段性特征。网络称谓语中所体现的男性气质总体上出现观看视角的位移、支配性男性气质的瓦解、称谓词汇的多义传播,以及被物化的“男色消费”等特征。以网络流行称谓词为切入口关注男性气质,是当下男性气质研究的一个视角补充。这些称谓词体现了不同时期人们对男性的角色期待,对我们审视社会变迁中的男性气质变化,以及思考这种变化背后所映射出的时代发展和民众心理,具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 网络流行语 男性称谓词 男性气质 性别秩序 男色消费
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基于DBN-ELM的构网型并网逆变器控制参数自适应调整方法
16
作者 张梦琪 李永刚 +3 位作者 孙庚 吴滨源 刘淇玉 张驰 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期111-118,共8页
“双高”电力系统中电网阻抗呈现宽范围时变特性,构网型并网逆变器控制参数缺乏自适应调整能力,存在失稳风险。对此,提出一种基于深度置信网络-极限学习机的构网型并网逆变器控制参数自适应调整方法。建立闭环极点映射模型,利用深层架... “双高”电力系统中电网阻抗呈现宽范围时变特性,构网型并网逆变器控制参数缺乏自适应调整能力,存在失稳风险。对此,提出一种基于深度置信网络-极限学习机的构网型并网逆变器控制参数自适应调整方法。建立闭环极点映射模型,利用深层架构对控制参数与关键极点之间的映射关系进行训练;通过训练好的闭环极点映射模型预测得到相应的关键极点,识别出关键极点最接近参考极点时构网型并网逆变器的控制参数;通过自适应调整控制参数,确保系统在电网阻抗变化时跟踪参考极点,实现自适应稳定控制。理论分析和仿真结果均表明,所提方法能够实现控制参数的自适应调整,有效提高构网型并网逆变器对电网阻抗变化的适应性。 展开更多
关键词 构网型并网逆变器 自适应调整 深度置信网络-极限学习机 复矢量建模 电网阻抗
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张拉整体结构的智能化找形研究进展
17
作者 郭茂祖 李卓璇 +1 位作者 李阳 邵首飞 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第12期4824-4833,共10页
近年来,“未来的结构体系”张拉整体结构得到学术界的广泛关注。其中,找形是张拉整体结构设计的关键步骤,即确定结构的平衡状态的过程。随着人工智能逐渐应用到各个领域,张拉整体结构的智能找形方法也应运而生,通过使用人工智能技术改... 近年来,“未来的结构体系”张拉整体结构得到学术界的广泛关注。其中,找形是张拉整体结构设计的关键步骤,即确定结构的平衡状态的过程。随着人工智能逐渐应用到各个领域,张拉整体结构的智能找形方法也应运而生,通过使用人工智能技术改进传统的找形方法,以达到简化找形流程的目的。首先介绍人工智能在建筑领域的应用;其次,阐述使用人工智能技术改进张拉整体结构找形方法的研究意义;然后介绍张拉整体结构几种常用的传统的找形方法及其优缺点,再通过调研大量文献,对现在最新的张拉整体结构智能找形方法,特别是优化算法和神经网络方法进行详细介绍和分析;最后,预测并分析总结该领域未来可能的研究方向及相应的发展趋势。 展开更多
关键词 张拉整体结构 人工智能 找形方法 优化算法 神经网络
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大数据在计算机网络安全防范中的应用研究
18
作者 区焕恒 《信息与电脑》 2024年第8期204-206,共3页
在大数据时代,保障网络信息安全至关重要,为适应现实发展需求,必须全面做好各项工作,确保网络发展的可持续性,高效地解决各类问题,有效提升维护网络安全的水平。尤其是要打破传统模式,持续提升网络管理水平。大数据技术取得了显著的进... 在大数据时代,保障网络信息安全至关重要,为适应现实发展需求,必须全面做好各项工作,确保网络发展的可持续性,高效地解决各类问题,有效提升维护网络安全的水平。尤其是要打破传统模式,持续提升网络管理水平。大数据技术取得了显著的进步和蓬勃的发展,使得信息安全工作的难度也随之提高,为更好地维护网络安全,需要将大数据技术有效地融入其中,从而提高网络的安全性与可靠性。因此,本文首先概述常见的计算机网络风险,然后分析计算机网络风险的表现形式以及计算机网络安全现状,最后详细阐述保障计算机网络安全的有效方法,希望可以为相关工作人员提供有用的参考。 展开更多
关键词 大数据 网络信息安全 计算机 网络风险 表现形式
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双面渐进成形工艺参数优化及减薄率的预测
19
作者 张澧桐 田雨 +1 位作者 顾鹏 张鑫 《制造技术与机床》 北大核心 2024年第7期131-138,共8页
渐进成形的减薄率是衡量成形件质量的重要指标。文章采用Box-Behnken设计实验方案进行试验,分析了刀具直径D、层间距Δz、成形角α和板厚t对减薄率的影响,并得到试验最优的参数组合。建立了工艺参数到减薄率的BP神经网络模型,用数据训... 渐进成形的减薄率是衡量成形件质量的重要指标。文章采用Box-Behnken设计实验方案进行试验,分析了刀具直径D、层间距Δz、成形角α和板厚t对减薄率的影响,并得到试验最优的参数组合。建立了工艺参数到减薄率的BP神经网络模型,用数据训练集训练网络,计算测试集减薄率预测模型的精度。针对BP神经网络平均误差大(6.42%)的问题,用粒子群算法(PSO)优化了BP神经网络模型参数,使预测误差降低到2.24%。PSO-BP神经网络模型可以有效预测工艺参数和减薄率的关系。 展开更多
关键词 双面渐进成形 减薄率 智能神经网络 粒子群算法 正交试验
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二次B—样条三角面片的Polarform算法 被引量:1
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作者 严向奎 张敬民 +1 位作者 吴国民 祝峰 《新疆石油学院学报》 1998年第2期76-79,共4页
近年来三角B样条曲面(B-patch)作为非张量积曲面在几何造型的拟会和设计中得到了广泛的应用。它以类deCasteljau算法和拓朴三角形形式而使该曲面既有样条函数的整体光滑性,又适于描述非拓扑四边形的情形,特别是适用于有限元网格划... 近年来三角B样条曲面(B-patch)作为非张量积曲面在几何造型的拟会和设计中得到了广泛的应用。它以类deCasteljau算法和拓朴三角形形式而使该曲面既有样条函数的整体光滑性,又适于描述非拓扑四边形的情形,特别是适用于有限元网格划分。本文讨论了多元B样条和多元对称仿射变换及其与B—patch的关系和性质,给出在三角划分域上的二次三角B样条曲面的Polarform算法和定义。可方便地应用于曲面设计与拟合的诸多场合。 展开更多
关键词 Polarform算法 B样条曲面片 样条函数
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