Integration system research and development for three-dimensional laser scanning information visualization in goaf

An integration processing system of three-dimensional laser scanning information visualization in goaf was developed. It is provided with multiple functions, such as laser scanning information management for goaf, cloud data de-noising optimization, construction, display and operation of three-dimensional model, model editing, profile generation, calculation of goaf volume and roof area, Boolean calculation among models and interaction with the third party soft ware. Concerning this system with a concise interface, plentiful data input/output interfaces, it is featured with high integration, simple and convenient operations of applications. According to practice, in addition to being well-adapted, this system is favorably reliable and stable.

基于K-means聚类算法的人事管理异常数据识别和自动处理系统

针对人事管理异常数据影响人事管理水平的问题,设计基于K-means聚类算法的人事管理异常数据识别和自动处理系统。利用全局优化K-means聚类算法,对人事管理数据进行聚类处理。该算法搜寻高密度的人事管理数据作为初始聚类中心,将人事管理数据聚类为多个簇。利用K-means聚类算法构建人事管理数据的自回归模型,确定人事管理数据参量的转移概率序列。转移概率序列非聚类簇中的数据时,对应数据即为人事管理异常数据识别结果。采用指数加权移动平均数方法自动修正处理所识别的人事管理异常数据。系统测试结果表明,所设计系统能够有效识别人事管理考勤数据、薪资数据中的异常数据,能够自动修正异常数据,使人事管理数据恢复正常。

基于语义块识别的材料科学文献工艺数据实体关系抽取

提出一种语义块标注的材料科学文献工艺实体关系抽取方案和基于多步实体识别的流水线式材料科学文献工艺实体关系抽取模型。针对材料科学文献中工艺数据的语义逻辑块通常连续出现的特点,首先采用语义块标注方案将工艺文本作为一个序列完整地进行命名实体识别,然后将提取出的工艺数据序列单独进行分类和进一步命名实体识别,最后依据类型分类结果和实体识别结果对工艺操作与条件参数构建关系三元组。实验结果表明,相较于基线算法,所提标注方案在工艺实体识别上的准确度提升了4%,所提模型在工艺数据实体关系抽取实验中F1分数提升了3.6%。

基于OpenCV的人脸识别系统的设计与实现

通过研究设计实现了一种基于OpenCV的人脸识别系统,采用LBP(Local Phase Quantization)算法进行特征提取,并通过实验验证获得了较好的识别准确率和鲁棒性。研究人员通过OpenCV库收集和处理人脸图像数据,并使用LBP算法将面部特征转换为数字表示。通过对已知的人脸数据与提取的特征进行比对和匹配,该系统能够准确识别和验证个体身份。实验结果表明,在各种环境条件下,该系统展现了较好的准确率和鲁棒性,具备良好的实时性能和广阔的应用前景,为人脸识别技术的商业化和普及化提供了有益探索。

基于图像的昆虫自动识别与计数研究进展

随着计算机技术的快速发展,现代农业逐步走向数字化、精准化和智能化,昆虫自动识别和计数成为国内外研究的热点。论文综述了国内外基于图像的昆虫自动识别与计数技术研究的主要方法和应用,概述了各种方法的原理,比较了它们的优缺点,最后讨论了存在的问题及研究展望。

多传感器信息融合及其应用综述

多传感器数据融合广泛应用于自动目标识别、战场监视、自动飞行器导航与控制、机器人、工业过程控制、遥感、医疗诊断、图像处理、模式识别等领域。介绍了多传感器数据融合技术的概念、处理模型、融合层次等问题 ,综述了近年来多传感器融合技术的研究进展和应用 。

基于主成分分析的核Fisher判别方法在油水识别中的应用

根据测井数据结构复杂和交集严重的特点,将主成分分析思想应用到剔除奇异点和寻找两类样本的交集中,并在交集中应用核Fisher判别方法,进行油水判别,弥补了Fisher线性判别方法的不足.通过将主成分分析和核Fisher判别方法这两种理论有机的结合起来,提高了利用测井数据识别油水层的鉴别能力,实际应用中证明了本方法的实用性和有效性.

数学公式识别系统:MatheReader

数学公式广泛存在于各类文献之中,但是公式的识别远比文字段落的识别困难.文章介绍了一个数学公式图像识别系统MatheReader,重点阐述了其在公式定位及公式分析方面的技术方案.在公式定位方面,抽取版式特征,采用Parzen分类器区分独立公式和普通文字行,在普通文字行内检测二维结构定位内嵌公式.在公式分析方面,定义十一种基本公式类型,并用产生式规则限定每类公式的唯一分解方法,提出先识别公式类型,然后分解为子表达式的公式分析方法.和已有系统比较,MatheReader的功能更加强大,能够处理的公式更加丰富.

语音大数据信息处理架构及关键技术研究

针对如何从音频信息中获得有商业价值的信息这一大数据研究的重要方向,首先分析了大数据的基础技术特性、涉及的技术,然后分析了语音识别的基本技术环节,最后结合大数据信息处理架构,给出了语音识别技术与大数据相结合的应用开发技术架构及应用流程。

模式识别理论在指纹自动识别中的应用

指纹自动识别是模式识别领域中的一项综合性研究。本文讨论了模式识别中几个主要的理论方法在指纹模式识别中的应用问题，并基于模式识别理论给出了一个实际的指纹自动识别系统的软件工程框架和实验结果。

基于红外探测的地面林火目标自动检测与追踪系统设计

针对红外林火图像的特点,从实际应用的角度出发,在FPGA+DSP构建的硬件平台上,实现了森林灰度图像的正确采集和进行有无火点的判断,并提出了图像边缘检测和自适应阈值相结合提取林火目标的方法,达到了林火目标的自动检测;然后利用通信协议和算法控制云台转动,使热像仪的光学系统主光轴始终对准最大灰度值点,达到追踪的效果。在多种环境下对此方法进行了验证,结果表明,这一方法的实用效果、实时性和可靠性均达到了要求。

天线方向图自动测量中的信号录取与数据处理

天线方向图是雷达的一项重要性能指标,方向图的自动测试在雷达性能测试中占有极其重要的位置。本文分析天线方向图测试原理的基础上,介绍了一种雷达天线方向图自动测试系统,该系统在信号录取、角度录取、数据处理、方向图绘制方面全部实现了自动化,具有精度高、测量速度快、性能稳定、价格低廉的特点。本文阐述了该方向图自动测试系统的电路组成及信号采集与数据处理原理。最后给出了对某圆锥扫描雷达天线方向图的测量结果。

榨油工艺的自动检测与控制方法

介绍一种榨油工艺的自动控制仪表。在加工过程中 ,它可以自动调节给水量和蒸炒温度这两个重要参数 ,使棉籽饼内的残油率有明显降低 。

被动声纳目标识别技术的现状与发展

在现代被动声纳系统中,水下目标的自动识别是关键技术之一。文章对被动声纳目标识别的特征提取、特 征选择和分类器设计方面进行了回顾。对LOFAR,DEMON和小波变换等特征提取技术进行了讨论,分析了特征 优化的重要性和专家系统和神经网络等分类器的优缺点,并简要分析了该领域的过去、现在和未来。

基于多层次灰关联分析的图象分割性能评估

图象分割是自动目标识别系统(ATRS)的关键部分,它是一种基本的图象分析技术,作为图象分析的重要步骤在许多图象应用分析中都是必不可少的,其结果直接影响到其后的信息处理过程.分割算法性能的评估是ATRS离线评估的重要组成之一.根据信息融合与系统工程思想,提出了基于多层次灰色关联度分析的图象分割性能评估模型,该方法综合信息融合、灰色系统和层次分析法等新兴学科精华而成,该方法既可以从整体上进行评估、又可以从某个侧面进行评估.文中给出了该方法同以往方法的实验对比,应用实例显示,它在现有文献的基础上提高了数据的离散性,便于区分不同分割算法的性能,克服了以往方法的奇异性和不灵敏性,它在分割算法的性能评估方面比其他方法更为有效、合理,从而使评判更易进行.

基于熵权的图像分割性能灰色评判

为了克服传统的灰色综合评判中主观赋权的局限性,借助于信息工程学中的熵的概念,根据各评价指标的差异程度来修正权重,建立了一种新的综合评判模型——熵权灰色综合评判模型,并将该模型应用到图像分割性能评判当中。讨论影响图像分割性能的各种因素,从评判的灰色性入手,运用灰色数学的原理和方法对各因素从理论上进行定量分析。对因素权重的确定,不是单凭主观判断,而是采用熵权系数法进行客观计算。评价对象的固有信息得到充分利用。避免了以往评价中只强调过程的某几项少数指标而忽略其它指标的缺点。因此,该模型具有更好的有效性和实用性。

天文学英语新词自动提取系统

科技名词中文译名标准化和规范化工作是推动我国科技进步和科学知识传播的重要基础。新的科学概念和技术名词层出不穷,如何及时发现并确定新生术语的中文译名是一项普遍的社会需求。介绍了一套全新的天文学英语新词自动提取系统。该系统综合使用脚本过滤、术语识别、正则表达匹配等多种方法,能够自动追踪Ar Xiv论文数据库的更新,分析天文学论文的内容,生成推荐术语列表,从而将学科专家从繁重的科技新词收集整理工作中解放出来,把有限的精力集中到更能体现专业素养的新词审定工作当中。这个系统将为推动天文学等基础学科的新词收集,乃至学科标准化等工作发挥积极作用。

黄顶菊种子的图像分割及特征提取

针对黄顶菊种子人工识别时存在的主观性强、效率低、可重复性差等缺点,提出利用计算机视觉和图像处理技术提取黄顶菊种子特征参数的方法,研究了黄顶菊种子图像的分割方法、目标提取及种子图像中形态和颜色特征的提取方法,分析了各形态特征参数的相关性,筛选出了能精确反映黄顶菊种子几何特征的参数,验证了各特征参数提取方法的有效性,为后期的种子自动识别提供了依据。

基于近邻保留PNMF特征提取的高光谱图像分类

通过对投影非负矩阵分解(PNMF)增加近邻保留假设,提出了一种新的高光谱图像线性特征提取方法———近邻保留投影非负矩阵分解(NPPNMF)。NPPNMF保留了高光谱数据在低维特征空间中的局部几何结构,克服了PNMF基于Euclidean的缺点。根据在构造k近邻图时是否使用训练样本的类标签信息决定了NPPNMF既可以是无监督的特征提取方法,也可以是有监督的特征提取方法,从而提高了PNMF算法的鉴别力。理论证明和高光谱图像数据的分类结果表明了该方法的有效性及应用潜力。

基于图像处理的水位信息自动提取技术

为满足水尺量测水位自动化和实时性的需求,提出通过图像处理技术实现对水尺图像自动提取水位信息的技术方法。首先通过对水尺图像进行图像增强、二值化、边缘检测和去除噪声等处理定位出水尺;然后根据水尺上字符的特征实现字符分割,采用模板匹配法实现字符识别,并运用最长等差数列法对识别结果进行优化校正;最后根据识别结果,分不同情况计算出水尺读数。实验结果表明,该方法识别信息的正确性和精确性较高,可满足实际应用需求。