区间层次分析法的权重求解方法比较研究

为综合比较区间层次分析法的各种权重求解方法 ,定义了评价算法精度的误差标准。通过定量比较 ,对其中 5种方法的精度以及在综合评判决策中的适用性作出了评价 ,指出在实际中应用的原则。在离线的综合评判决策中可对每个判断矩阵调用多种方法计算权重及其误差 ,取误差最小的权重为结果。若对速度有较高要求 。

基于区间的云相似度比较算法的研究

事物的不确定现象包括模糊性和随机性.云模型通过对二者的结合,建立起定性定量的互换模型.相似云及其度量算法的提出使得云模型具有一定的理论价值和实际意义.然而由于云本身的特性,使得算法的计算精度不高、计算消耗较大.因此提出基于区间的云相似度比较算法,对原云相似性算法进行改进.实验证明,该算法在计算精度以及计算消耗上都有较大的优化.

Bootstrap方法与经典方法在区间估计中的比较

文章研究了Bootstrap方法计算正态分布和Poisson分布参数的置信区间,通过模拟计算,对Boot strap方法得到的置信区间与经典方法得到的置信区间进行了比较,提出了计算置信区间时的建议。

焊缝跟踪中的区间积分比较法及其算法改进

主要研究了摆动电弧传感器在焊缝跟踪中的焊缝偏差判别方法和算法改进,首先介绍了摆动电弧传感器的基本原理,然后介绍了区间积分比较法,通过对V型坡口的区间积分比较法的分析,说明在焊缝跟踪中有时会出现误判的原因。针对此问题设计了三种解决方案及算法,给出了它们的优缺点和应用范围。最后通过实际的焊缝跟踪实验,验证了改进算法的可行性和有效性。

基于分布参数区间值比较的条件影响分析方法

应用数理统计知识与概率论,建立了一种直接方法,在一定双侧置信度时,通过比较两个基本符合正态分布随机变量分布参数的区间值,可分析加工处理方法或者使用条件变化对其分布参数的影响程度。实例研究表明:通过比较随机变量对应分布参数区间值与波动范围,不但可以为工程界选择加工或者处理方法提供了依据,而且也可分析公式的精度与稳定性,为工程界选择合适的计算公式提供参考。

五种三参数区间数决策模型及卫生综合评价应用比较研究

目的以三参数区间数测度为基础,设计综合评价方案。方法阐述三参数区间数知识,参照线性求和、TOPSIS、灰色关联、投影和VIKOR法思路设计模型并作比较研究。结果三参数区间数测度与线性求和、TOPSIS、灰色关联、投影和VIKOR法结合设计模型有理论依据,计算出案例排序和择优结果,适于医疗服务综合评价问题。结论以三参数区间数为基础的综合评价模型有方法论应用比较和推介意义。

几种区间数判断矩阵排序权向量计算方法的比较研究

区间数判断矩阵的研究越来越受到更多学者的关注 ,有关理论和方法的研究也已经取得了一定的成果 .首先介绍了区间数判断矩阵的有关概念 ,然后简要地介绍和评述了区间数判断矩阵排序权向量或综合评价值的计算方法 ,最后对各方法进行比较并给出计算示例 .这为进一步研究区间数判断矩阵提供了初步的理论基础 .

诊断实验阳性预测值区间估计的四种方法比较

目的比较对数似然比法(log-odds法,含两种调整方法)、修正log-odds法、客观贝叶斯法估计阳性预测值区间的精密度和可靠度,探讨不同情况下的适用方法。方法以区间长度和覆盖概率为指标,比较阳性预测值区间估计的精密度和可靠度。使用SAS9.13编写MonteCarlo模拟抽样程序,完成客观贝叶斯法的计算。结果 log-odds法的精密度和可靠度均低于客观贝叶斯法。大样本时,客观贝叶斯法和修正log-odds法的精密度和可靠度相似;小样本时,后者的精密度稍高,但可靠度远低于前者。结论大样本时建议使用修正log-odds法,小样本时建议使用客观贝叶斯法。

区间估计与参数假设检验的比较

区间估计与假设检验是推断统计中两种重要的统计方法,文章对两者的联系与区别进行深入分析,便于帮助大家熟练掌握两种统计方法。

非对称分布的非参数bootstrap法置信区间比较

文章首先模拟产生了非对称分布Exp(1)的20个随机样本;分别计算了样本方差和样本标准差的非参数bootstrap法正态区间,分位数区间,学生化枢轴区间和BCa区间;从区间的形状,长度,变换适应性等指标方面进行了比较。结果表明,在非对称分布中,BCa区间在各个指标值中是最好的;分位数区间端点沿着较长的分布尾巴方向上调整太多,但较稳定;学生化枢轴区间长度最长且表现的最不稳定。

比较原理在多有理数时滞区间系数离散系统的应用

应用多组有理数时滞离散系统的比较原理和频域法,将多组有理数时滞区间系数离散系统化为多组有理数时滞定常离散系统,以判定其时滞无关稳定性,并举例说明了新定理的有效性和实用性。

基于区间比较的适宜渔获环境条件的确定方法

为进一步诠释渔场学之“适宜环境条件”准确定义,提高渔场预报的精准度,以2013年上半年和2014年上半年赴南沙生产的灯光罩网船的鸢乌贼(Symplectoteuthis oualaniensis)生产数据为例,采用保本产量值为前提基准,设计了基于A、B两区间比较的遍历搜索算法,比较了最大μA、最大A区间累计产量占比、最大A区间作业频次占比、最大优选指数等4个区间择出标准的差异。结果表明:是否设定保本产量值对区间比较搜索结果影响显著,最大优选指数是4个区间择出标准中最值得推荐的择区标准,因为它在相对窄的区间内择出了日产量均值、A区产量占比和A区频次占比最大的最优组合。研究结果确认了应对“适宜环境条件”的定义进行限定,精确到“某海域某渔具某鱼种的渔场适宜环境条件”,避免与生态学上的相近概念混淆,并从生产实践角度为改善渔场预报提供了一个新视角。

单个多元正态总体均值向量联合置信区间的比较(英文)

单个多元正态总体均值向量的Bonferroni和Scheffé联合置信区间在实际中经常用到, 本文主要采用解析的办法比较这两个置信区间的长短, 证明了当均值向量的维数2 ≤ p ≤ 12时, Bonferroni联合置信区间比Scheffé联合置信区间短.

试论比较优势决定的等价交换区间

本文认为,价值本身就具有不确定性,因而商品之间的等价交换难以被精确确定,继而无法得知;等价交换表现为一个区间的概念,这一区间由比较优势决定;在这个区间内波动的其实就是商品的价值,而不是价格。

有序处理连续比较的置信区间(英文)

Leeand Spurrier[8]为有序均值的连续比较提出了一个新的检验过程.他们的过程对满足简单序的均值有重要的应用价值,例如在研究增长剂量对药物效用的影响.与其它检验过程相比(例:Hayter[4]中的检验),其优点在于产生了更短的连续比较的置信限,从而能够提供更多机会发现在何药剂量处有不同的效用.但作为有序均值的齐性检验,它的势表现远劣于其它检验.本文的目的是提出一检验过程在尽量保持Leeand Spurrier[8]检验的优点的同时大大地提高其势表现.

基于区间数比较可能度的主要防御方向选择

针对评价指标属性和权重的区间数,提出了一种基于区间数比较可能度的主要防御方向选择方法。利用区间数比较理论求取各方案两两比较的可能度矩阵,根据可能度矩阵的排序向量进行优选。该法计算量小,方便应用,实例分析验证了其有效性和适用性。

轨道交通高架区间桥梁形式比选与经济比较

在城市轨道交通高架区间设计中,桥梁形式很多,比选复杂。此文就此进行讨论,比选出一般区间经济适用、造型美观的桥梁形式。

机动车区间测速系统两种检测方法比较

介绍了机动车区间测速系统两种检测方法的工作原理和各自的优缺点、该两种方法达到的主要技术指标与不确定度,以及两种方法所使用的检测装置的特点等。

梯形区间二型模糊群决策发生算法及其综合比较法

针对高度不确定环境下的多准则群体决策问题,提出一种基于梯形区间二型模糊的多重处理隶属函数中模糊不确定信息的群决策综合比较法.首先,利用群决策发生算法处理个体决策的聚合问题;其次,利用改进的重心比较法和区域截集法分别处理隶属函数中隶属程度问题和模糊不确定程度问题;最后,根据对隶属函数的处理结果得到综合比较计分值并作为方案选择的依据.通过对隶属函数的主隶属区域和模糊不确定的离散区域的双重挖掘,并以不同数量级形式记录在结果中,使得该决策方法更加契合人类决策行为、决策结果更加真实有效、决策风险更小.文末通过实例分析和比较,证明了本文提出方法的可行性和有效性.