交通需求管理在中非合作论坛期间的应用

2006年11月中非合作论坛北京峰会(以下简称“峰会”)期间实施的多项交通需求管理策略,保障了“峰会”期间交通的正常运行。针对“峰会”期间公共交通客运量、道路交通量、车辆运行速度以及市民对交通管理措施的反应等展开调查,结果显示,“峰会”期间的道路交通运行状况明显好转,市民普遍反映良好。在调查数据分析和道路交通运行分析的基础上,总结了实施交通需求管理的经验,并对北京市的日常交通及奥运会交通管理提出建议。

一种多模型集成的网络论坛流量预测模型

论坛流量预测对网络规划、舆情管理等任务具有重要意义,针对线性预测模型无法预测非线性关系、非线性预测模型的特征工程过于复杂的问题,利用历史时间序列作为特征,建立一种基于不同算法的集成模型以预测论坛发帖量。运用差分自回归移动平均、长短期记忆神经网络、Prophet以及梯度提升决策树4种模型分别对时间序列进行预测,参照加权投票法的思想,各模型投票选出时间序列单位下密度较大的预测值区间,依据各模型预测值所处区间的密度大小对各预测值进行权重分配,然后通过加权平均得到最终的预测结果。实验结果表明,与算术平均模型、基于均方根误差的加权平均模型相比,该模型预测结果的RMSE值以及相对误差值更小。

浅谈公路交通安全可持续发展

通过参加第二届两岸四地公路交通发展论坛,介绍了论坛的主要内容,包括:公路安全防护与灾害应急救援,公路及桥梁、隧道安全运营管理,交通运输行业节能减碳及环保技术等,为实现交通安全、友善、可持续发展提供借鉴。