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考虑电动汽车充电负荷的配电系统场景概率潮流分析
被引量:
19
1
作者
钱科军
刘乙
+4 位作者
张新松
李亚飞
谢鹰
徐杨杨
陆胜男
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2020年第24期62-70,共9页
提出了一种同时考虑分布式光伏出力和电动汽车充电负荷随机特性的配电系统场景概率潮流分析方法。首先,在考虑车主交通行为与充电模式随机特性的基础上,采用蒙特卡洛模法对充电站典型日内的充电负荷进行模拟,给出充电负荷曲线集。接着,...
提出了一种同时考虑分布式光伏出力和电动汽车充电负荷随机特性的配电系统场景概率潮流分析方法。首先,在考虑车主交通行为与充电模式随机特性的基础上,采用蒙特卡洛模法对充电站典型日内的充电负荷进行模拟,给出充电负荷曲线集。接着,采用K-means聚类分别对充电负荷曲线集和光伏历史出力曲线集进行聚类,给出充电负荷和光伏出力的概率场景集,并以此为基础构建潮流分析场景集。最后,采用前推回代法进行所有场景下的配电系统潮流分析。按场景概率对潮流结果进行汇总,给出概率潮流分析结果。基于IEEE 33节点配电系统的仿真计算验证了所提模型及方法的有效性。
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关键词
概率潮流
电动汽车充电
场景概率
K-MEANS聚类
前推回代
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职称材料
题名
考虑电动汽车充电负荷的配电系统场景概率潮流分析
被引量:
19
1
作者
钱科军
刘乙
张新松
李亚飞
谢鹰
徐杨杨
陆胜男
机构
国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
南通大学电气工程学院
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2020年第24期62-70,共9页
基金
国家电网有限公司科技项目资助(SGJSSZ00KJJS 1903295)“国网江苏苏州高渗透分布式能源接入背景下的电动汽车充电网络优化布局策略研究”。
文摘
提出了一种同时考虑分布式光伏出力和电动汽车充电负荷随机特性的配电系统场景概率潮流分析方法。首先,在考虑车主交通行为与充电模式随机特性的基础上,采用蒙特卡洛模法对充电站典型日内的充电负荷进行模拟,给出充电负荷曲线集。接着,采用K-means聚类分别对充电负荷曲线集和光伏历史出力曲线集进行聚类,给出充电负荷和光伏出力的概率场景集,并以此为基础构建潮流分析场景集。最后,采用前推回代法进行所有场景下的配电系统潮流分析。按场景概率对潮流结果进行汇总,给出概率潮流分析结果。基于IEEE 33节点配电系统的仿真计算验证了所提模型及方法的有效性。
关键词
概率潮流
电动汽车充电
场景概率
K-MEANS聚类
前推回代
Keywords
probabilistic power flow
electric vehicle charging
scenario probability
K-means clustering
forwardbackward sweep method
分类号
TM744 [电气工程—电力系统及自动化]
U491.8 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑电动汽车充电负荷的配电系统场景概率潮流分析
钱科军
刘乙
张新松
李亚飞
谢鹰
徐杨杨
陆胜男
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2020
19
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