不同储藏温度下鲜猪肉微生物菌群及TVB-N的Logistic生长曲线模型分析

为研究鲜猪肉在不同储藏温度下主要腐败菌及其总挥发性盐基氮(TVB-N)含量随时间的变化规律,找出其变化函数模型。选取(-3±0.5)、(0±0.5)、(4±0.5)、(10±0.5)℃四个储藏温度组,每组设置0、10、20、34、48、72、96 h 7个不同的储藏时间,测定鲜猪肉细菌菌落总数、大肠杆菌等6个微生物指标和TVB-N含量,对各指标的时间序列值在4个储藏温度组间进行配对T检验,并建立Logistic生长曲线函数模型。结果表明:不同储藏温度组鲜猪肉各指标间存在极显著差异;各指标在不同储藏温度下与自变量时间t的Logistic生长曲线函数的决定系数R2均大于0.9;以总挥发性盐基氮含量为指标,得出理论上(0±0.5)℃储藏不超过76 h的为鲜猪肉,超过76 h不超过121 h的为次鲜肉。综合分析,鲜猪肉建议(0±0.5)℃储藏为宜,储藏时间不超过121 h。研究结果可为鲜猪肉储藏保鲜提供参考。

学习者在线动态学习成绩的Logistic曲线增长规律及其聚类研究

基于信息化教学中的动态学习数据,采用Logistic曲线拟合学习者的综合在线学习成绩随学习时长的增长规律,可将无穷维函数空间转化为有限维的参数空间,并借助于经典的K-Means聚类算法实现学习者的综合在线学习成绩增长规律的聚类。研究结果表明:学习者可被分为主流学习者和非主流学习者两大类别;主流学习者占全部学习者的96.92%,且可被进一步细分为高效学习者、中效学习者、低效学习者,占全部学习者的比例分别为16.41%、61.02%和19.49%;非主流学习者可被分为长期缓增型学习者和短期陡增型学习者,占全部学习者的比例均为1.54%。此外,不同类别学习者之间的期末考试平均成绩存在显著差异,主流学习者中高效学习者、中效学习者和低效学习者的期末考试平均成绩逐渐递减,但均高于非主流学习者的期末考试平均成绩;在非主流学习者中,短期陡增型学习者的期末考试平均成绩高于长期缓增型学习者的期末考试平均成绩。

利用Logistic曲线预测二氧化碳累计封存量和注入速度增长率——以英国地区为例

英国提出了净零目标,计划到2050年二氧化碳排放量降为零,实现75~175Mt/a的二氧化碳注入速度。以英国为研究对象,利用逻辑模型预测其二氧化碳累计封存量和注入速度增长率。由于没有历史注入数据来进行逻辑增长曲线的拟合,所以采用地质封存量和目标注入速度作为模型的约束条件。英国地区很早就进行了二氧化碳地质封存潜力评价,所有相关地质数据均可在二氧化碳封存数据库(CO_(2)Stored)中获取。模拟结果表明,从2026年起,注入速度以每年3.8%的速度增长,可满足净零目标75Mt/a的最低注入速度要求,2050年累计封存量2.62Gt。如果在2035年将注入速度年增长率由3.8%提高至4.6%,虽然可以封存更多的二氧化碳,但无法在2050年达到175Mt/a的注入速度目标。如果英国的二氧化碳捕获和储存项目晚于2026年开始,则需要更高的注入速度增长率来满足净零目标。

基于Logistic回归模型及ROC曲线的糖尿病足溃疡复发的危险因素分析

目的基于Logistic回归模型及ROC曲线的糖尿病足溃疡(DFU)复发的危险因素分析。方法回顾性选取2018年9月—2019年9月本院收治的92例初发2型糖尿病(T2DM)足溃疡患者,根据3年内足溃疡复发情况分为非复发组51例与复发组41例,行DFU患者足溃疡复发的单因素分析,多因素Logistic模型研究DFU患者足溃疡复发的危险因素,Spearman检验分析各指标与DFU患者足溃疡复发的相关性,受试者工作特征曲线(ROC)评价模型诊断效能。结果92例DFU患者随访3年,复发41例,复发率为44.57%。单因素分析显示,两组体质量指数(BMI)、性别、心脑血管疾病病史占比、高血压病史占比、住院时间、发病至就诊时间、ALB、TBIL、Scr、HbA1c、TG、HDL、TC、LDL差异无统计学意义(P>0.05);与非复发组比较,复发组年龄、T2DM病程、糖尿病周围神经病变(DPN)占比、下肢外周动脉病变(PAD)占比、吸烟史占比、创面位于胼胝占比明显升高,TBIL水平明显降低(均P<0.05)。多因素分析显示,年龄增大、T2DM病程长、合并DPN、合并PAD、有吸烟史、创面位于胼胝及血清TBIL水平降低为DFU患者足溃疡复发的危险因素(P<0.05)。Spearman检验提示,DFU患者足溃疡复发与年龄、T2DM病程、DPN、PAD、吸烟史、创面位于胼胝呈正相关,TBIL水平明显降低呈负相关(均P<0.05)。以unite(七变量综合)、年龄、T2DM病程、TBIL、DPN、PAD、吸烟、创面位于胼胝为检验变量绘制ROC曲线,结果显示,unite的AUC值为0.834,分别大于年龄(0.632)、T2DM病程(0.619)、TBIL(0.645)、DPN(0.684)、PAD(0.662)、吸烟(0.640)、创面位于胼胝(0.677),提示7项指标联合应用于评估DFU患者足溃疡复发的效能明显优于单一指标(P<0.05)。结论年龄增大、T2DM病程长、合并DPN、合并PAD、有吸烟史、创面位于胼胝、血清TBIL水平降低为DFU患者足溃疡复发的危险因素,如发现上述情况应高度警惕DFU患者足溃疡复发风险,并尽早干预。

The universal applicability of logistic curve in simulating ecosystem carbon dynamic

As an S-shaped curve,the logistic curve has both high and low limit,which provides advantages in modelling the influences of environmental factors on biogeological processes.However,although the logistic curve and its transformations have drawn much attention in theoretical modelling,it is often used as a classification method to determine a true or false condition,and is less often applied in simulating the real data set.Starting from the basic theory of the logistic curve,with observed data sets,this paper explored the new application scenarios such as modelling the time series of environmental factors,modelling the influence of environmental factors on biogeological processes and modelling the theoretical curve in ecology area.By comparing the performance of traditional model and the logistic model,the results indicated that logistic modelling worked as well as traditional equations.Under certain conditions,such as modelling the influence of temperature on ecosystem respiration,the logistic model is more realistic than the widely applied Lloyd-Taylor formulation under extreme conditions.These cases confirmed that the logistic curve was capable of simulating nonlinear influences of multiple factors on biogeological processes such as carbon dynamic.

决策树C5.0与Logistic回归模型对产后腹直肌分离预测性能的比较研究

目的比较决策树C5.0与Logistic回归模型对产后腹直肌分离的预测效果。方法选取产后复查的产妇476例作为研究对象。采用问卷调查法获取产妇的一般资料;采用电刺激治疗仪评估盆底肌电值;采用腹部触诊法判断腹直肌分离程度。将所有数据按照3∶2的比例建立训练集与测试集,运用决策树C5.0及Logistic回归建立产后腹直肌分离的风险预测模型;采用准确度、灵敏度、特异度、约登指数、阴性预测值、阳性预测值和受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)对模型的预测性能进行比较。结果在训练集中,决策树C5.0和Logistic回归模型的准确度分别为96.94%、72.45%,灵敏度分别为98.92%、86.02%,特异度分别为93.52%、49.07%,阳性预测值分别为96.34%、74.42%,阴性预测值分别为98.06%、67.09%,约登指数分别为92.44%、35.10%,AUC分别为0.962、0.675;训练集中,决策树C5.0和Logistic回归模型的AUC比较,差异有统计学意义(P<0.05)。在测试集中,决策树C5.0与Logistic回归模型的准确率分别为81.50%、62.43%,灵敏度分别为88.35%、82.52%,特异度分别为71.43%、32.86%,阳性预测值分别为81.98%、64.39%,阴性预测值分别为80.65%、56.10%,约登指数分别为59.78%、15.38%,AUC分别为0.799、0.577;测试集中,决策树C5.0和Logistic回归模型的AUC比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论决策树C5.0对产后腹直肌分离的预测效能优于Logistic回归模型。

基于Logistic回归的住院精神障碍患者医院感染危险因素预测

目的 运用Logistic回归模型和受试者工作特征(ROC)曲线探讨住院精神障碍患者发生医院感染危险因素并分析预测价值,为精神卫生专科医疗机构临床实践和感染控制及预防提供参考依据。方法 回顾性调查收集2022年1月~12月间某三级甲等精神卫生专科医院9 989例住院患者病历资料,采用Logistic回归分析医院感染危险因素并进行预测,应用ROC曲线进行预测价值评价。结果 9 989例患者中发生医院感染201例,感染发病率2.01%,医院感染203例次,感染例次发病率2.03%,感染部位分布主要以上、下呼吸道为主,共175例次,构成比占86.21%。单因素分析结果显示,性别、年龄、住院天数、精神障碍类型、住院季节、精神类药物、患者管理模式和保护性约束8个因素与住院精神障碍患者医院感染的发生相关,组间相关数据比较差异有统计学意义(P<0.05或0.01)。多因素非条件Logistic回归分析结果显示,患者封闭管理模式、精神类药物≥2种、住院天数>30 d、男性、年龄≥60岁和重型精神障碍患者共6个因素是住院精神障碍患者医院感染的主要独立危险因素,联合预测因子的AUC值为0.735,95%CI为0.701~0.769,其预测价值均优于各单一变量的预测价值。结论 住院精神障碍患者易发生医院感染,应重点关注患者封闭管理模式、精神类药物≥2种、住院天数>30 d、男性、年龄≥60岁和重型精神障碍患者,开展定向目标监测,有针对性地制定相关防控措施,以减少住院精神障碍患者医院感染的发生。

基于Logistic回归模型与决策树模型的新生儿医院感染影响因素分析

目的通过Logistic回归模型与决策树模型分析新生儿医院感染的危险因素,为降低新生儿医院感染率提供依据。方法将2020年1月至12月邯郸市中心医院新生儿科收治的1552例住院新生儿纳入研究,根据是否发生医院感染分为感染组(n=48)和非感染组(n=1504)。分析新生儿医院感染的危险因素,采用受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的曲线下面积(area under the curve,AUC)比较Logistic回归模型与决策树模型的预测效果。结果住院新生儿医院感染率为3.1%(48/1552);医院感染标本共检测出21株病原体(43.8%),革兰氏阴性菌占47.6%(10/21),以肺炎克雷伯杆菌为主;革兰氏阳性菌占47.6%(10/21)。单因素分析结果显示,感染组新生儿胎龄<32周、出生体质量≤2500 g、住院时长>14 d、应用机械通气、联合应用抗生素≥3种、抗生素使用时间≥7 d的比例高于非感染组,差异均有统计学意义(P值均<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,出生体质量≤1000 g(OR=20.077,P=0.001)、出生体质量1001~1500g(OR=5.673,P=0.020)、出生体质量1501~2500g(OR=7.839,P=0.003)、住院时长>21 d(OR=11.162,P=0.003)、机械通气(OR=5.306,P<0.001)、联用应用抗生素≥3种(OR=10.832,P<0.001)是新生儿医院感染的独立危险因素。Exhaustive CHAID决策树模型分析结果显示,胎龄、住院时长、机械通气、联合应用抗生素≥3种是影响新生儿医院感染的重要变量;联合应用抗生素≥3种是新生儿医院感染的主要因素。ROC比较显示,两种模型的AUC差异无统计学意义(0.951与0.944,Z=0.806,P=0.420)。结论在新生儿医院感染危险因素分析中,Logistic回归模型可将出生体质量低、住院时间长、机械通气、联用应用抗生素≥3种等独立危险因素筛选出来,而决策树模型提示联合应用抗生素对医院感染的患病风险影响最大,两种模型可互为补充,有良好的评估价值。

基于常规超声及超声造影定量参数的Logistic回归模型预测移植肾功能延迟恢复的临床价值

目的探讨基于常规超声、超声造影定量参数的Logistic回归模型在移植肾功能延迟恢复(DGF)中的早期预测价值。方法选取佛山市第一人民医院泌尿外科接受同种异体肾移植术的患者212例,其中移植肾功能正常恢复157例(NGF组),DGF 55例(DGF组)。比较两组患者临床资料、常规超声及超声造影参数的差异;Logistic回归分析DGF的独立影响因素,并建立诊断模型;绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析该模型预测DGF的诊断效能。结果DGF组身高、体质量、血尿素氮(BUN)均高于NGF组,血红蛋白低于NGF组,差异均有统计学意义(均P<0.05);常规超声检查结果显示,DGF组叶间动脉收缩期峰值流速(PSV)及阻力指数(RI)、段动脉PSV及RI、肾门动脉RI、动脉吻合口RI均增高,与NGF组比较差异均有统计学意义(均P<0.05);超声造影检查结果显示,DGF组起始强度(AI)增高,峰值强度(PI)、增强强度(A)、曲线下面积(AUC)均减低,与NGF组比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。Logistic回归分析显示,BUN、叶间动脉RI、AUC均为DGF的独立影响因素(OR=1.184、44.413、0.999,均P<0.05),建立诊断模型为:Logit(P)=-3.363+0.169×BUN+3.794×叶间动脉RI-0.001×AUC。ROC曲线分析显示,该模型截断值为0.332时,预测DGF的灵敏度为78.2%,特异度为89.8%,约登指数为68.0%,阳性预测值为72.9%,阴性预测值为92.1%;曲线下面积为0.909(P<0.01),95%可信区间为0.863~0.955。结论基于常规超声及超声造影定量参数的Logistic回归模型对早期预测DGF有较高的诊断效能。

基于Logistic模型分析输尿管上段结石微创手术后发生结石逃逸的危险因素

目的基于Logistic模型分析输尿管上段结石微创手术后发生结石逃逸的危险因素。方法回顾性选取2020年8月至2022年8月琼海市人民医院收治的123例输尿管上段结石患者,均行输尿管钬激光碎石术,根据结石逃逸情况分为未逃逸组(n=88)与逃逸组(n=35),行结石逃逸的单因素分析,多因素Logistic模型研究患者结石逃逸的影响因素,Spearman检验进行相关性分析,受试者工作特征(ROC)曲线评价模型诊断效能。结果2组年龄、体重指数、性别、饮酒史占比、吸烟史占比、脑血管疾病病史占比、冠心病病史占比、糖尿病病史占比、高血压病史占比、结石大小、结石数目差异均无统计学意义(P>0.05)。与未逃逸组比较,逃逸组术前肾积水轻中度占比、术中未使用输尿管管路封堵器占比、术中泵注0.9%氯化钠溶液压力值≥200 mmHg占比明显增高,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic模型显示,术前肾积水处于轻中度、输尿管管路封堵器术中未使用情况、术中泵注0.9%氯化钠溶液压力值≥200 mmHg为患者结石逃逸发生的危险因素(P<0.05)。Spearman检验数据提示,患者结石逃逸与术中泵注0.9%氯化钠溶液压力值呈正相关(P<0.05),与输尿管管路封堵器术中使用情况、术前肾积水程度呈负相关(P<0.05)。绘制ROC曲线显示,unite(三变量综合)的AUC值为0.960,分别大于术中泵注0.9%氯化钠溶液压力值(0.855)、输尿管管路封堵器术中使用情况(0.763)、术前肾积水程度(0.769),提示三项指标联合应用于评估患者结石逃逸的效能明显优于单一指标(P<0.05)。结论术前肾积水处于轻中度、输尿管管路封堵器术中未使用情况、术中泵注0.9%氯化钠溶液压力值≥200 mmHg为患者结石逃逸发生的危险因素,如发现上述情况应高度警惕患者发生结石逃逸的风险,并尽早干预。

基于信息量与Logistic模型的矿区滑坡灾害易发性评价

针对矿区长期煤矿开采引起的滑坡灾害频发问题,快速高效地模拟和评价矿致滑坡灾害易发性是实现采矿地区科学防灾减灾的关键。基于此,本文应用信息量与Logistic回归模型结合多源高分辨率光学遥感数据等,选取相对高差、坡度、坡向、距断层距离、NDVI、距采空区距离6个滑坡影响因子来评价采煤矿区滑坡灾害易发性。结果表明:(1)信息量与Logistic回归模型耦合的综合预测准确率为96%,信息量模型滑坡预测准确率为95%,实验结果表明耦合模型的预测精度优于单一信息量评价模型,评价模型的合理性和预测精度皆符合检验要求;(2)研究结果也表明了采用信息量+Logistic回归模型耦合能较为客观准确、快速高效地评价地下采矿引起的滑坡灾害易发范围,评价结果可为类似地区高效快速划定滑坡灾害易发区间提供技术支撑。

超声特征logistic回归模型对老年女性乳腺癌的预测价值

目的探讨应用logistic回归模型预测65岁及以上老年女性乳腺癌的价值。方法选取经病理证实老年乳腺肿块患者157例,根据肿块性质恶性或良性分为观察组(n=93)及对照组(n=64),分析两组乳腺肿块超声特征(大小、方位、边界、边缘、形态、高回声晕、内部回声及其分布、微钙化、后方回声、血流分级),经单因素分析选出与老年乳腺癌相关的变量,建立二分类logistic回归模型,绘制受试者工作特征曲线(ROC)及曲线下面积(AUC),评价该模型预测乳腺癌的价值。结果2组患者乳腺肿块方位、边界、边缘、形态、高回声晕、内部回声、微钙化及后方回声指标比较,差异有统计学意义(P<0.05);观察组中病灶多数边界不清、边缘模糊、形态不规则、周边有高回声晕、内回声分布不均匀、有微钙化及后方回声衰减,对照组中病灶多数边界清、边缘光滑、形态规则、周边无高回声晕、内回声分布均匀、无微钙化及后方回声无衰减;二分类logistic回归模型AUC为0.918,准确性87.9%、敏感性95.1%、特异性80.0%,阳性预测值83.9%、阴性预测值93.8%。结论以边界、边缘以及高回声晕3项超声特征建立的二元logistic回归模型对预测65岁及以上乳腺癌具有较高价值。

logistic回归结合ROC曲线在乳腺癌中的诊断价值

目的采用logistic回归结合受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线探究肿瘤异常蛋白(tumor abnormal protein,TAP)、癌抗原153(carbohydrate antigen153,CA153)、肿瘤特异性生长因子(tumor specific growth factor,TSGF)及癌胚抗原(carcinoembryonic antigen,CEA)在乳腺癌中的诊断效能并筛选出最佳诊断组合及cut off值。方法将经病理确诊为乳腺癌的患者50例纳入观察组,经病理确诊为乳腺良性疾病的患者47例纳入对照组。通过化学发光法对CA153、TSGF、CEA进行检测;利用多种凝集素与异常糖链糖蛋白偶联技术对TAP进行定量。结果2组患者TAP、TSGF、CA153、CEA水平比较,差异有统计学意义(P<0.05);将TAP、CA153、TSGF、CEA纳入多因素logistic回归模型,TAP、CA153、TSGF建模成功(P<0.05)。单一指标检测时,TAP ROC曲线下面积(area under curve,AUC)(0.834)最大,敏感度与特异度分别为70.0%、80.9%;多项联合检测AUC均优于单检测,其中三者联合检测AUC最大(0.866),敏感度与特异度为76.0%、80.9%,其确立为最佳诊断模型,最佳诊断模型风险概率值乳腺癌淋巴结转移患者优于未转移患者,且随着乳腺癌组织学级别增加而增加。结论在乳腺癌中,TAP、CA153、TSGF三者联合使用优于单一检测,联合检测风险概率值对预测淋巴结转移及组织学分级有良好参考价值。

基于Logistic的贵州中药材种植发展分析

为建立Logistic模型,分析贵州中药材产业发展演化的阶段性特征与发展规律,揭示产业发展阶段转换的机制。在Logistic模型和曲线的基础上运用回归分析,结合贵州中药材1986~2019年种植面积的变化情况,对中草药材的统计结果进行了拟合分析和判定识别,得到了贵州中药材种植面积按时间序列增长的Logistic模型。随后将Logistic模型中的相关参数代入到拐点函数的表达式中,确定过程演进的关键点,将其划分为不同的发展阶段。根据Logistic曲线,可以将药材种植业发展分为初始期、成长期、成熟期、衰退期4个阶段,贵州省中药材种植在2011年进入形成期,2015年后进入成长期,2019年后进入成熟期,目前贵州中药材种植正处于成熟期。由此,提出了建议:贵州中药材种植业应保持成熟期良性发展,延缓其步入衰退期的速度,需要做到延长产业链、加快对接联合、打造优质基地、扶持核心企业。

基于Logistic曲线的作物累积蒸发蒸腾量模拟研究

为了探讨作物全生育期内累积蒸发蒸腾量的变化规律,采用Logistic曲线建立了夏玉米、设施栽培番茄和西瓜的累积蒸发蒸腾量随生育时间变化的模拟模型,并通过Logistic曲线的不同阶段分析了作物生育期内的需水规律.结果表明:玉米、番茄和西瓜的全生育期累积蒸发蒸腾量呈现出符合Logistic曲线的“慢—快—慢”的变化规律,采用Logistic曲线模拟大田和设施栽培作物累积蒸发蒸腾量是可行的;与FAO推荐的生育进程划分结果相比,根据Logistic曲线对大田作物玉米的生育进程划分结果相差不大,而设施栽培番茄和西瓜的生育进程划分结果有较大的差异.

Logistic曲线的性质及其在植物生长分析中的应用

探讨了Logistic曲线的对称性质,并证明了该曲线上存在两个曲率最大点,提出以曲率最大点为界限划分生长阶段和以最大生长速度的α倍为指标进一步细分生长区间,给出了相应的计算公式。

Gompertz曲线与logistic增长曲线之比较

本文给出了生物增长模型中常用的logistic曲线与Gompertz曲线之间的主要差异与相似处．

Logistic回归及ROC曲线综合评价超声造影对乳腺癌的诊断价值

目的:应用Logistic回归模型及受试者工作特征曲线(ROC曲线)探讨超声造影综合指标在乳腺癌诊断中的应用价值。方法:92例乳腺肿块患者术前行超声造影检查,通过Logistic逐步回归分析,对超声造影诊断乳腺癌的多项指标进行筛选,建立乳腺癌诊断的统计模型即回归方程,并应用ROC曲线评价回归方程的诊断效能和最佳诊断分界值。结果:超声造影时间-强度曲线上升支斜率和乳腺肿块内血流形态联合诊断乳腺癌的ROC曲线下面积(AUC)高于上升支斜率及血流形态单一指标的AUC(P<0.05);联合上升支斜率、血流形态的回归方程P=1/[1+e-(-3.637+0.856X+3.153A1+3.572A2)]对乳腺癌的临床诊断界值为0.659,其相应的灵敏度、特异性、正确性分别为95.8%、84.2%、91.3%。结论:联合上升支斜率、血流形态的回归方程有助于提高超声造影对乳腺癌的诊断效能,优于单一指标的检测。

旅游地生命周期曲线模拟的初步研究——Logistic曲线模型方法的应用

旅游地生命周期理论已经提出了很多年 ,这一理论的研究仍然在发展 ,尤其是对旅游地生命周期曲线的模拟做过很多有益的尝试。该文运用Logistic曲线对旅游地生命周期的发展阶段进行模拟 ,并应用StellaⅡ语言建立了模型 ,代入一定的数据进行处理 ,模拟旅游产品生命周期曲线 ,对这一曲线的主要影响因素进行了讨论。得出旅游市场预测的非线性规律 。

快慢羽太行鸡生长规律和Logistic生长曲线拟合分析

为了解快慢羽太行鸡的生长发育规律,对其体重和体尺指标及其相关性以及Logistic拟合生长曲线进行分析。结果表明:慢羽公鸡生长最快,其次为快羽公鸡,快羽和慢羽母鸡相似最低,其Logistic生长曲线分别为Y=1.760/(1+13.445e-0.034t)、Y=1.519/(1+14.066e-0.036t)、Y=1.377/(1+11.503e-0.031t)和Y=1.314/(1+10.286e-0.031t)。当快羽母鸡生长到77~79日龄体重达到0.698 kg左右,慢羽母鸡生长到74~76日龄体重达到0.657 kg左右,快羽公鸡生长到72~74日龄体重达到0.760 kg,慢羽公鸡生长到75~77日龄体重达到0.880 kg,此时有最大的生长速率。