高阶Julia集的两种生成方法及特点分析

计算机图形可视化的发展，使Julia集分形图成了研究复动力系统的一种有力工具。该文将二次复映射f（z）＝z2＋c在动态平面上拓广到高阶复映射f（z）＝zn＋c，分别给出了高阶Julia集的两种生成方法：逃逸时间算法和随机反函数迭代算法，并对两种算法的适用范围、图形性质、生成速度等特性进行了对比。

提高储层平均毛管力曲线计算精度的分形方法

J函数经验幂率回归式在计算储层平均毛管压力曲线中广泛应用,但其经验参数无明确的物理意义,对孔隙分选差的岩心,还存在回归精度偏低的问题。基于分形理论,针对孔隙分选好和分选差的储层,分别推导出幂函数型和幂、多项式复合函数型J函数回归表达式。物理意义方面,对于好储层,建立了幂函数参数与分形维数的关系;对于差储层,建立了新函数参数与分形维数、最大及最小毛管半径的关系,且分别指出分形维数的适用范围。回归精度方面,经油气层实测毛管压力数据证实,分形方法的回归确定性系数R~2平均提高0.20,达到0.99,由此有效提高反求的储层平均毛管压力曲线精度。