一种FNEA影像分割算法中初始对象的快速构建方法

针对分形网络演化法存在分割效率相对较低和区域合并准则无法适用于单像素区域对象2个问题,提出采用快速扫描法构建初始区域对象,进而采用基于异质性最小区域合并算法实现分形网络演化分割.实验证明,快速扫描法能快速构建初始区域对象.通过设置适当初始阈值参数,在不影响分割精度情况下,该方法较大程度上提高了整体分割效率.从可信度和通用性角度来看,具有较高的实用价值.

遥感图像中船只目标区域的分割方法

针对高分辨率遥感海面图像中的船只检测问题,提出一种新的区域分割方法。该方法利用小波变换得到适合分形分析的一定尺度的频谱信息,针对图像特点采用改进的差分盒维计算方法进行区域分割,根据小波变换的尺度映射关系将得到的目标区域映射到原图的相应区域,同时利用分维数的特点进行更细致的分割。实验结果证明了该方法的有效性。

皮亚诺扫描分形基图像编码与压缩

本文描述用皮亚诺扫描结合分形基方法对图像信息进行压缩处理的技术。压缩比达到1/10,重构图像具有很好的图像质量,保持了原始图像的地理特征。我们以江苏省沿海地区的NOAA图像为例加以说明。 该方法不仅适用于遥感图像处理,对生物医学、通讯工程、计算机科学、军事公安和艺术等都有广阔的应用前景。