基于分形理论的城市配网地理空间-网架布局一致性评估方法

我国国土空间规划要求电力部门展开空间布局规划。首先,将分形理论应用于描述配网网架的拓扑图,并给出相应的分形维数定义与计算方法。其次,在提出只考虑城市配网拓扑特性评估方法的基础上,综合考虑其负荷特性对分形维数指标进行加权,实现从空间利用程度和中心集聚程度两个角度来评估城市配网地理空间与网架布局之间的一致性。最后,以某地区实际网架为例,将所定义的量化指标应用于评估该地区配网网架布局与地理空间之间的一致性,并对几个地区实际网架进行综合比较分析,验证了所提方法的合理性及可行性。

基于混沌理论的电力系统短期负荷预测的局域模型

短期负荷预测是电力系统调度的基础,其预测精度直接影响系统运行的安全性和经济性。传统预测方法在对影响负荷的不确定因素的模拟方面主要采用概率方法和模糊集方法,有局限性。为此,仍然有必要探索新的、更合适的方法。在此背景下,考虑采用混沌时间序列来进行短期负荷预测。首先,利用混沌时间序列理论对负荷时间序列进行相空间重构,同时提取吸引子的分形维数,结果表明负荷时间序列具有混沌特性;并通过分析时间序列连续功率谱和计算最大Lyapunov指数,进一步证实了短期电力负荷时间序列具有混沌特性。之后,通过采用局域线性预测模型和广义自由度方法确定最近邻域点数,来进行短期负荷预测。最后,以某实际电力系统2007年3月1日至5月14日的负荷数据作为历史样本,对次日的负荷进行预测,说明了所提出的方法的基本特征。

高速公路交通流的分形维数与相空间重构预测

对成渝高速公路短时交通流通过计算不同时间尺度下Hurst指数而等到其相应的分形维数,结果表明,时间间隔越短的交通流,其分形维数越大,结构越复杂.由于时间间隔越短的交通流随机性大和复杂的结构,所以预测也就越困难.提出了一种新的基于相空间重构和移动平均相结合的预测方法——移动平均最近邻域法,从理论与实际数据两方面分析和验证了该方法对短时交通流预测的有效性.

基于雷达坐标及膨胀系数的负荷预测新方法

以分形理论为依据 ,在雷达坐标中对电力系统负荷序列的分形维数、膨胀系数等参数进行了计算。雷达坐标的引入使负荷曲线呈现拟椭圆形状 ,这有利于从整体上把握负荷预测。虽然负荷曲线满足自相似性 ,但是还存在由随机负荷分量所引起的差别。对此 ,为了减小其影响 ,首先进行负荷数据的预处理。然后根据分形维数将负荷曲线分为若干段。同时 ,为了提高预测精度而引入了膨胀系数。最后利用这些参数对经过平滑处理的负荷曲线进行预测。实际的预测结果表明 。

Searching for Strange Attractor in Sliver Irregularity Series

The chaotic nonlinear time series method is applied to analyze the sliver irregularity in textile processing.Because it unifies the system's determinacy and randomness,it seems more adaptive to describe the sliver irregularity than conventional methods.Firstly,the chaos character,i.e.fractal dimension,positive Lyapunov exponent,and state space parameters,including time delay and reconstruction dimension,are calculated respectively.As a result,a positive Lyapunov exponent and a fractal dimension are obtained,which demonstrates that the system is chaotic in fact.Secondly,both local linear forecast and global forecast models based on the reconstructed state are adopted to predict a segment part of the sliver irregularity series,which proves the validity of this analysis.Therefore,the sliver irregularity series shows the evidence of chaotic phenomena,and thus laying the theoretical foundation for analyzing and modeling the sliver irregularity series by applying the chaos theory,and providing a new way to understand the complexity of the sliver irregularity much better.

分形理论在分析挖掘机载荷谱中的初步应用

提出一种应用分形理论分析挖掘机载荷谱的新方法．通过探求挖掘机挖掘阻力载荷谱的分维，分析其载荷谱所具有的分形特征．介绍根据任一时间序列建立相空间及分维的求解方法，以２３００ＸＰ型挖掘机实测的载荷谱为例，给出载荷谱的Ｇ．Ｐ．关联维数计算方法．

一种基于分形的短期电力负荷预测

介绍非线性理论中一个活跃分支——分形,针对短期电力负荷变化的非线性和复杂性,运用分形理论提取电力负荷变化的内在变化规律。在G-P算法的基础上用最小二乘法从时间序列中计算出关联维,运用分形和非线性动力学相关理论建立预测模型,并进行实际预测,取得了较好的预测结果。

长期预报的相空间模回归法

考虑到因确定性系统的外在随机因素和内在随机性所造成的长期预报的不准确性,我们将有关的浑沌理论和数理统计理论结合起来,提出了d维相空间模回归预报法。经调试后,该模式的距平符号报准率一般不低于66％,而相对误差一般不大于10％。