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基于分数阶阻抗模型的磷酸铁锂电池荷电状态估计
被引量:
14
1
作者
孙国强
任佳琦
+3 位作者
成乐祥
朱瑛
卫志农
臧海祥
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2018年第23期57-63,共7页
锂电池荷电状态(SOC)估计是电池管理系统中不可或缺的重要组成部分。锂电池传统整数阶等效电路模型未充分考虑其内部电化学反应现象,故将导致SOC估计结果偏离真实状态。文中以磷酸铁锂电池单体为研究对象,提出一种基于分数阶阻抗模型的...
锂电池荷电状态(SOC)估计是电池管理系统中不可或缺的重要组成部分。锂电池传统整数阶等效电路模型未充分考虑其内部电化学反应现象,故将导致SOC估计结果偏离真实状态。文中以磷酸铁锂电池单体为研究对象,提出一种基于分数阶阻抗模型的锂电池SOC估计方法。该方法利用分数阶元件表征锂电池内部固液界面的输运现象和极化效应,基于分数阶微分理论建立状态转移方程和系统量测方程,并针对锂电池高度非线性的工作特性,利用无迹变换逼近原始状态分布,运用分数阶无迹卡尔曼滤波算法估计锂电池SOC。实验结果表明,分数阶阻抗模型能准确描述锂电池工作特性,所提算法在估计精度和跟踪速度上有一定提高。
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关键词
锂离子电池
荷电状态估计
分数阶阻抗模型
分数阶无迹卡尔曼滤波
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职称材料
题名
基于分数阶阻抗模型的磷酸铁锂电池荷电状态估计
被引量:
14
1
作者
孙国强
任佳琦
成乐祥
朱瑛
卫志农
臧海祥
机构
河海大学能源与电气学院
国网南京供电公司
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2018年第23期57-63,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51507050)
江苏省自然科学基金资助项目(BK20150822)~~
文摘
锂电池荷电状态(SOC)估计是电池管理系统中不可或缺的重要组成部分。锂电池传统整数阶等效电路模型未充分考虑其内部电化学反应现象,故将导致SOC估计结果偏离真实状态。文中以磷酸铁锂电池单体为研究对象,提出一种基于分数阶阻抗模型的锂电池SOC估计方法。该方法利用分数阶元件表征锂电池内部固液界面的输运现象和极化效应,基于分数阶微分理论建立状态转移方程和系统量测方程,并针对锂电池高度非线性的工作特性,利用无迹变换逼近原始状态分布,运用分数阶无迹卡尔曼滤波算法估计锂电池SOC。实验结果表明,分数阶阻抗模型能准确描述锂电池工作特性,所提算法在估计精度和跟踪速度上有一定提高。
关键词
锂离子电池
荷电状态估计
分数阶阻抗模型
分数阶无迹卡尔曼滤波
Keywords
lithium-ion battery
state of charge (SOC)estimation
fractional-order
impedance model
fractional-order
unscented
kalman
filter
(
fukf
)
分类号
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
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出处
发文年
被引量
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1
基于分数阶阻抗模型的磷酸铁锂电池荷电状态估计
孙国强
任佳琦
成乐祥
朱瑛
卫志农
臧海祥
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2018
14
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