估算多氯联苯在鱼体中生物富集因子的片段常数法

根据40种PCB的实测数据建立了估算PCB在鱼体中生物富集系数的片段常数模型.建模化合物的lg BCF在2.65—5.97之间,lg K_(ow)则在3.88—8.18之间.由于特定氯取代位的影响以及在此K_(ow)范围内BCF与化合物憎水性之间的非线性关系,简单的片段常数模型不能有效估算BCF.通过引入特定结构因子对化合物空间结构对生物富集的影响进行校正,建立了BCF的非线性片段常数估算模型,模型可决系数0.889,平均绝对误差0.223个对数单位.采用jackknife方法对模型稳健性进行检验.

估算多氯联苯在鱼体内生物富集因子的分子连接性指数模型

根据 40个 PCB在鱼体内生物富集因子 ( BCF)的实测数据建立了分子连接性指数估算模型 .模型可决系数 0 .91 1 ,平均误差 0 .1 95个对数单位 .通过比较发现 ,对于单一类别化合物分子连接性指数模型比片段常数模型更精确 ,对分子整体结构特征的描述效率更高 ,但片段常数模型具有物理意义明确、变量选择及模型调整灵活的优点 .

有机化合物K_(OC)片段常数估算模型的误差与稳健性分析

分析了估算有机化合物吸着系数的片段常数模型的误差．并用４种不同方法检验了估算有机化合物吸着系数（ＫＯＣ）的片段常数模型的稳健性．重复随机抽取单一化合物、逐一抽取估算值与实测值差别较大的个别化合物、重复随机抽取５０个化合物以及逐一抽取特定化合物类别．检验结果表明，模型估算的绝对误差随ｌｏｇＫＯＣ实测结果增大而增大，而误差较大的多为亲水化合物．估算误差中的相当部分实际上来源于实测数据的误差波动．无论是单一抽取或成组抽取化合物的ｊａｃｋｋｎｉｆｅ检验结果证明模型具有较高的稳健性．相对而言，不同类别抽取的ｊａｃｋｋｎｉｆｅ可决系数波动较大。