Discussion on the Logistics Construction of Railway Container Freight Stations

From the perspective of logistics, the article discusses some essential functions and service functions of railway container freight stations. Then it plans the construction of the logistics operation system of container freight stations, and designs five main operating yards such as deconsolidation and groupage .yard, storage and distribution yard, container receiving-departure yard, container stack yard, and special cargo yard. The management pattern is discussed under the direction of modern business management theory. The ideas presented in this article is significant to the construction of railway container freight stations.

基于PSO-RBF组合模型的长江集装箱运价指数预测

长江集装箱运价指数作为长江航运市场的晴雨指向标,能够有效反映中国长江航运的经济情况,同时侧面反映出中国内河航运的发展动态。通过对长江集装箱运价指数的预测,可以为沿岸航运企业经营决策和政府宏观经济制定提供重要依据。选取影响长江集装箱运价指数的8个指数,运用BP神经网路、RBF神经网络对2017年至2022年5月长江集装箱运价指数进行预测,提出了一种改进的PSO-RBF组合模型,获得的预测误差较小。结果表明:粒子群算法能对RBF神经网络的输出权重、隐单元中心等关键参数取值进行寻优,使其能够更好地收敛,结果优于其他算法;PSO-RBF组合模型是预测长江集装箱运价指数的一种有效方法。

基于ARCH族模型的中国出口集装箱运价指数波动特征

为改善中国出口集装箱运输市场预测的可靠性,选取上海航运交易所发布的样本区间为2000年1月7日至2012年8月31日中国出口集装箱运价指数(China Containerized Freight Index,CCFI)的周数据,对CCFI收益率序列的平稳性、异方差性进行分析和检验.利用广义自回归条件异方差(Generalized Auto-Regressive Conditional Heteroskedasticity,GARCH)模型描述CCFI波动的集聚性和敏感性,利用指数GARCH(EGARCH)模型分析CCFI波动的非对称性.结果表明,CCFI收益率序列是平稳的,集装箱运价波动具有反杠杆效应.该方法可为提高我国出口集装箱运输市场预测的可靠性提供参考.

中国国际集装箱班轮运输市场运价趋势分析

以中国出口集装箱运价指数(CCFI)作为中国国际集装箱班轮运输市场运价测度指标,采用时间序列乘法模型对CCFI进行分析,发现CCFI近8年来存在着长期下降的趋势,对集装箱班轮运输市场春夏旺秋冬淡的季节性波动进行验证分析,并发掘出CCFI4年的循环波动周期恰恰与世界经济4年左右的周期相吻合这一规律,最后对将来可能使CCFI发生不规则变动的国际政治、经济和自然灾害等因素进行预测分析。

大数据时代数字资源整合方法研究:模型设计和实验分析——以物流行业为例

[目的/意义]针对目前大数据时代数字资源的非结构化、海量、多类型等问题,设计一套数字资源整合的模型和方法,以满足信息用户的实际需求。[方法/过程]以物流行业中的航运信息服务产品集装箱运价指数为例,提出基于大数据的指数编制思路,以数据仓库模型为目标数据模式,构建面向海量多源异构信息的数字资源集成模型,设计Web类数字资源获取和集成流程以及增量数据的处理方法,通过具体实证研究检验模型和流程的运行效果。[结果/结论]实证结果显示,本文提出的数字资源整合模型和处理流程能有效地实现多源异构数字资源的整合,支持基于海量数据对的指数编制模式,为全世界各类指数编制的改变提供理论和技术方面的探索,也为数字资源整合在其他领域的应用提供有益参考。

军事航空货物集装化规划方法研究

针对军事航空小件货物快速装载问题,提出一种航空货物快速集装化规划方法。通过对航空集装箱及集装板约束条件的分析,建立航空货物集装化规划流程,编写航空货物集装化规划算法,以合理的集装布局完成对小件货物的集装化,并利用VC++软件实现航空运输中小货物合理的集装化处理快速输出显示界面。为军事航空运输中货物快速集装化处理提供了帮助。

基于神经网络的出口集装箱运价指数估计模型

研究出口集装箱运价指数的准确估计问题。出口集装箱适箱货运价受国际贸易需求和运力供给影响很大,而运价指数本身可以看作综合反映了全部影响因素的时间序列。在供需变化较大的情况下,传统的运价指数估计模型如ARIMA模型等很难对大幅度的突发供需变化做出准确反映,导致模型失真,估计结果误差较大。为了避免上述缺陷,运用了基于El-man神经网络的出口集装箱运价指数估计模型。利用逐步拓阶方法对集装箱运价指数的时间滞后阶数进行计算,然后以Elman神经网络方法建立出口集装箱运价指数估计模型。实验结果表明,利用Elman神经网络模型能够进行更为准确的出口集装箱运价指数估计。

基于BP神经网络的全社会集装化货物运量预测

对1995—2012年全社会集装化货物运量进行了统计归纳,利用灰度关联分析法筛选指标,建立了BP神经网络预测模型,并对我国2013—2020年全社会集装化货运需求行了预测。预测结果显示,BP网络模型对历史实际值拟合效果较好,误差较小,表明其具有较高的可靠性和实用性。

城市地铁集装运送模式设计构想

随着城市化进程的加快,严峻的城市交通问题使城市物流配送的难度加大,配送延迟风险提高、配送可达性降低、配送成本提高,对城市物流服务水平产生了极大的负面影响。地铁作为当下绿色环保的城市运输体系,具有轨道网络覆盖面高、运营速度快、运营时刻稳定等优点,若能利用地铁承担部分城市内部的物流运送工作,将能极大地改善现存的物流配送难题。本文从集装设备角度出发,提出一种全新的城市地铁集装运送模式,利用地铁空闲时刻开展城市物流运输活动,既能解决当下城市道路拥堵对城市货运的限制问题,又能降低地铁空载带来的成本损耗,增添地铁运营收益,实现物流配送与地铁运营的双赢局面。

160 km/h快捷货车集装化运输模式探析

随着电商经济的高速发展,我国快递市场蓬勃发展,给铁路货运装备提出了更高的要求,研发新型货运装备、探析新型货运模式,更好满足市场需求的同时可有效提高铁路运输市场份额。通过研究我国既有铁路快运货物班列情况,从运载工具种类、运行速度及编组特点等方面分析其存在的不足,并根据市场需求开展160 km/h全侧开棚车、塞拉门棚车、集装箱平车的研发,基于160 km/h快捷货车结构及装卸特点,提出“160 km/h棚车+”“160 km/h集装箱平车+”集装化运输模式,在提升货车运行速度的同时,实现货物运输速度、装卸效率的提升,同步提升铁路货车货运环境,发挥铁路运输大运量、经济、环保等优势,构建我国以铁路为骨干的现代综合交通运输体系。

民航货运集装物资装卸设备建设对我军的启示

分析了我国民航货运以及民航货运集装物资装卸设备的发展情况,探究了未来我国民航货运集装物资装卸设备的发展趋势,得到了一些关于发展我军航空运输集装物资装卸设备的启示。

铁路货车发展方向研究

总结我国铁路货车发展现状,分析铁路主要技术政策对货车发展的影响,预测"十三五"期间需求发展趋势,结合未来机车车辆技术的创新与发展以及制约货车装备发展的主要参数,提出我国货车未来发展方向是推进重载运输,逐步实施第四次升级换代,增加货运效益;发展集装化快捷运输和多式联运,促进铁路运输和其他物流渠道融合发展;发展专业化运输,扩大高附加值货物运输。

基于单一空间技术的美国集装箱运输OD分布的动态分析(英文)

空间分析及基础技术应用是研究集装箱运输的必要手段.大部分交通运输数据集由不同出处、关联性不强的原始数据组成,因而很难得到其空间分布特点.同时,集装箱路径优化和市场可达性在缓解集装箱运输拥堵方面的作用日益凸显.本文基于可用数据库对美国集装箱运输OD分布进行分析.以美国水陆运输理事会的公共货票数据库数据作为内陆铁路线路优化的原始输入.利用类似河流管理的方法优化集装箱运输路径.从进口集装箱的数据集看,从亚洲或者欧洲出发经由北美港口到达美国的集装箱,大部分经由太平洋海岸到达内陆市场.横渡太平洋贸易的进口集装箱枢纽港主要是洛杉矶、长滩和西雅图.横渡大西洋贸易的进口集装箱枢纽港主要是纽约、新泽西州和萨凡纳乔治亚州.太平洋海岸和密西西比河谷地区包括阿尼阿波利斯、芝加哥、堪萨斯城、孟菲斯、达拉斯和休斯顿的流量很高.从美国中西部至东部的集装箱流多经过纽约、新泽西州和诺福克最后到达芝加哥.对于集装箱运输OD分布的分析可以为高成本和多式联运相关分析提供数据基础.

基于DGC-t-MSV模型的国际航运市场和国际贸易市场波动溢出效应

为研究国际航运市场和国际贸易市场的联动性和波动溢出效应,选用宁波出口集装箱运价指数(Ningbo containerized freight index,NCFI)和中国出口贸易总额数据,考虑两个数据序列的尖峰厚尾特征,构建引入t分布的带格兰杰因果关系(Granger causality,GC)检验的动态条件相关系数多元随机波动(dynamic conditional correlation-multiple stochastic volatility,DCC-MSV)模型,记为DGC-t-MSV模型。研究发现:均值溢出方面,NCFI和中国出口贸易总额的波动持续性较强,两个市场都对自身前期波动的依赖性较高,波动集聚性明显;两个市场之间呈时变正相关关系,总体相关性不高,但后期有动态上升的趋势;波动溢出方面,NCFI对中国出口贸易总额存在显著的单向格兰杰因果关系以及单向的波动溢出效应,NCFI是波动溢出的源头。

军用航空集装单元选型方法研究及集装单元标准化的几点思考

通过对当前国内外军、民用集装单元标准化发展现状进行分析、对航空领域及非航空领域集装单元相关数据进行对比,以现有民用领域、军用非航空领域集装单元标准体系为基础,考虑载机、场站配套、经济性及功能拓展需求等关键因素,总结出军用航空集装单元选型方案制定方法,并提出对军用航空集装单元标准化发展的若干思考及建议,以期为后续军用集装单元标准化研究工作奠定基础。

尼日利亚准轨铁路货运装备发展趋势研究

简述尼日利亚铁路及铁路货车现状和尼日利亚准轨铁路未来发展规划,概述目前在尼既有准轨线路上运行的铁路货运运输装备的基本情况,分别对在尼日利亚准轨铁路开发集装化、专业化、重载三大类货运装备的未来进行展望,提出了尼日利亚未来准轨铁路货运运输装备的发展方向:优先发展集装化快捷运输装备,稳步推进专业运输装备,系统研究重载运输装备工程技术。同时建议对国际先进标准进行溯源吸收,结合自身工程实践,形成铁路标准体系并用以指导尼日利亚未来铁路货运装备的发展。

中国出口集装箱运价指数与制造业PMI的相关性研究

中国出口集装箱运价指数(CCFI)是我国出口集装箱班轮市场的"晴雨表",制造业采购经理人指数(PMI)是我国制造业经济的"晴雨表"。为了研究我国出口集装箱班轮市场与制造业的关系,选取2005年1月至2019年6月的CCFI和制造业PMI的月度数据,先进行协整检验,然后通过建立VAR模型进行Granger因果检验、脉冲响应分析和方差分解。结果表明:CCFI与制造业PMI存在长期协整关系;PMI能Granger引起CCFI,但CCFI不能Granger引起PMI;PMI对CCFI存在持久的影响,但该影响存在一个约0.5个月的滞后期。

中国出口集装箱运价指数与中国国际贸易出口总值的相关性分析

为探求中国出口集装箱运价和中国国际贸易出口值的动态相关性,选取2013年7月至2020年8月中国出口集装箱运价指数(China Containerized Freight Index,CCFI)和中国国际贸易出口总值的月均值为样本数据,建立结构向量自回归(Structural Vector AutoRegression,SVAR)模型,采用格兰杰因果关系检验、脉冲分析、方差分解研究二者之间的关系.实证分析结果表明集装箱运价和贸易出口总值的短期波动不具有双向因果关系,中国国际贸易出口总值的上涨对中国出口集装箱运价指数的增长存在显著的影响.

集装箱运价指数数据源及算法分析

对指数及航运指数进行研究,分析SCFI在研发相关衍生品方面可能存在的问题,有针对性地从以下三个方面提出解决方案:首先,运价数据采用货代报价;其次,发布的频次改为每天一次;最后,由于货代运价存在负的运价,对分航线运价指数公式做相应调整.改进后的指数比SCFI更为贴近货主实际面对的集装箱运价波动,实现了集装箱运价指数的按日发布.