Research on Optimizing the Distribution Path of Agricultural Cold Chain Logistics in Green Consumption Era

In recent years, with the rapid development of China's fresh market, cold chain logistics ushered in a new development opportunity. Because of the late start and slow development of cold chain logistics in China, it is difficult to achieve cross-regional and offseason sales activities, resulting in a situation of high output and small sales volume, which is also an important reason for the high price and poor quality of fresh agricultural products. With the passage of time, the characteristics of cold chain distribution of agricultural products have become an important direction for the future development of logistics industry. In this paper, aiming at the characteristics of agricultural cold chain distribution, the carbon emissions in the process of distribution were quantified as costs and added to the total cost, and an optimization model of agricultural cold chain logistics path with time window considering the minimum total cost as the objective function was constructed. The improved genetic algorithm was used to solve the problem. The simulation results show that the improved genetic algorithm is an effective method to solve the optimization problem of agricultural cold-chain logistics path considering carbon emissions, and has guiding significance for the selection of low-carbon and environmentally friendly distribution routes for agricultural cold-chain logistics distribution enterprises.

解决农产品配送“断链”的光伏冷链小车设计

在现有普通农用电动货运三轮车的基础上,通过增加1.3m^(3)保温车厢、600Wp太阳能电池板、4块12V100Ah蓄电池、110W直流压缩机等设备,先计算车厢从35℃降至-10℃所需要的冷量,再综合验证组件与蓄电池满足小车一天的制冷与行驶需求。通过精确的系统匹配及智能温度控制,改造成太阳能智能冷链物流小车,很好的解决了现在冷链物流配送中“最后一公里”空缺的问题,经过测试达到设计要求。本车可直接开到田间地头,有方便快捷、耐用、不付电费、造价低等优势,是现代农业物流冷链运输必不可少的中转设备,实现了农村鲜活农产品采摘−物流中心−用户的无缝对接。

价格竞争、保鲜努力与农产品电商冷链物流模式演化

科学合理的冷链物流模式是确保农产品电商价格、新鲜度竞争力的关键。针对涉及两农产品电商、电商自营冷链物流和第三方冷链物流商的供应链,构建两电商竞争、第三方冷链物流商主导的Stackelberg博弈模型及两电商冷链物流模式选择的演化博弈模型,并通过仿真揭示交叉价格弹性、新鲜度需求弹性、自营和第三方保鲜投入成本系数对演化路径的影响。研究表明:若交叉价格弹性、新鲜度需求弹性和第三方保鲜投入成本系数分别增大,自营冷链物流为演化稳定策略,电商倾向自营冷链物流。若自营保鲜投入成本系数增大,第三方冷链物流为演化稳定策略,电商倾向与第三方冷链物流商合作。

生鲜农产品冷链仓储物流效率影响因素研究

由于生鲜农产品贮存期短、容易腐烂、变质等特点,对贮藏的温度、卫生状况有较高的要求,传统的物流方式不能保证生鲜农产品在一定的低温下贮存、运输。文章以A省为研究对象,根据对该省生鲜农产品生产现状、交通运输基础设施建设的分析,以数据包络分析方法探讨影响生鲜农产品冷链仓储物流效率的相关因素,并提出完善冷链物流基础设施建设、强化冷链仓储物流的信息系统、强化对冷链仓储物流专业人才加强培养、积极推动第三方冷链仓储物流企业发展、加强冷链仓储物流体系的标准化建设五项措施。

基于组合预测法的云南省生鲜农产品冷链物流需求预测

冷链物流需求预测是区域冷链物流基础设施规划的基础工作,建立合适的预测模型,较为准确地预测生鲜农产品冷链物流需求量具有重要的现实意义。该文章在单一预测模型的基础上,通过熵值法赋予灰色预测GM(1,1)、时间序列ARIMA法和二次平滑指数法三种单一预测模型权重建立组合预测模型,利用云南省2009—2020年六类生鲜农产品生产量数据对2021—2030年相关物流量进行预测,预测结果表明组合预测法的预测精度要优于三种单一预测方法。该研究选用组合预测模型预测云南省冷链物流需求量,结果显示云南省生鲜农产品冷链物流需求保持一定幅度的线性增长趋势,年均增长率将达到2.94%。通过冷链物流基础设施对比得到云南省冷链物流基础设施和其他省份存在较大差距,难以满足生鲜农产品冷链物流需求日益增长的速度。本文从云南省政府、企业和农民的角度,提出加速云南省冷链物流发展的对策建议。

考虑碳排放的冷链物流配送路径优化

在考虑传统经济成本的基础上增加考虑配送过程中可能产出的碳排放,并将其以碳排放成本的形式融入到目标函数中,建立考虑碳排放的冷链物流配送模型。通过动态调整启发因子和自适应信息素挥发因子对传统蚁群算法进行优化,提出一种新的改进蚁群算法。通过算例,将考虑碳排放与不考虑碳排放、改进与未改进蚁群算法的情况进行对比。结果表明,该模型和算法具有较好的寻优和收敛能力,可提高冷链物流企业经济效益。

生鲜农产品冷链物流过程优化研究

生鲜农产品一般物流过程包括从采收到销售的若干独立的物流单元,通过模型抽象对物流过程中的能耗、数量损耗和质量水平进行清晰界定。以各物流单元的时间和温度为决策变量,以时限和制冷条件为耦合约束,以能耗、数量和质量的损耗最低为优化目标,建立生鲜农产品多目标冷链物流过程优化模型,并设计基于带精英策略的非支配排序的遗传算法(NSGA-Ⅱ)的求解过程。针对久通物联企业冷鲜肉物流过程的优化研究发现:在不同的约束目标下,企业可获得多种最优的时间温度组合方案供决策者选择;冷鲜肉多目标优化解集结果可分为3类,其中冷鲜肉宰杀时间对整个物流过程的损耗成本和质量水平有较大影响,在通过仿真获得的数据中有一半以上的数据受宰杀时间影响。随着剩余质量水平要求的提高,各物流单元温度下降对损耗成本的影响逐渐减小,尤其是剩余质量水平要求在86.4%以上时,几乎不受影响。此时在既定的成本目标下,企业可以尽可能提高制冷条件以提高冷鲜肉质量水平。

基于动态需求的生鲜农产品冷链物流配送路径优化

为了解决冷链产品配送中动态需求处理不合理导致配送总成本高和碳排放量高的问题,提出一种动态处理策略,包括动态分批优化和紧急订单即时重优化。该策略考虑静态客户订单取消、需求量增减和新增客户三种动态事件,并建立以物流总费用最小为目标的生鲜冷链物流配送路径优化模型。同时,引入2-opt优化算子的改进遗传算法作为优化方法,该方法能提高算法的搜索精度。试验结果表明,相较于不考虑动态处理策略的优化方法,考虑动态处理策略可以使配送总成本减少21.59%,碳排放成本减少13.61%。这一结果验证了策略和算法的有效性,为生鲜冷链物流企业配送方案的制定提供了良好的借鉴。

安徽省生鲜农产品冷链物流需求预测研究

生鲜农产品等冷链产品市场需求快速增长,冷链物流的供给无法满足人们的需求给生鲜农产品带来新的挑战.安徽省作为一个农产品丰富的地区,生鲜农产品的供应对于满足市场需求至关重要.收集了2001~2022年生鲜农产品产量数据,采用反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BP神经网络)、长短时记忆(long short-term memory,LSTM)、粒子群算法优化的长短期记忆神经网络(Particle Swarm Optimization-Long Short-Term Memory,PSO-LSTM)三种模型进行训练和验证,通过三种模型的对比分析,三种模型相对误差分别为0.13%、0.06%、0.02%.结果表明,PSO-LSTM模型预测精度最高,拟合效果最好,能够有效预测未来四年安徽省生鲜农产品冷链物流需求,以应对不断增长的冷链物流需求压力.

新疆生鲜农产品冷链物流效率的测算与动态演变——基于DEA-Malmquist模型与全国比较

受益于得天独厚的气候条件,新疆已经成为全国生鲜农产品的重要生产基地。研究新疆生鲜农产品冷链物流效率,有利于拓宽农产品市场,增加农民收入,促进乡村振兴。选取2010—2020年面板数据,运用DEA模型和Malmquist指数方法,基于与全国比较视角,分析了新疆生鲜农产品冷链物流效率及其动态演变规律。研究发现:新疆生鲜农产品冷链物流效率总体低于全国平均水平,主要是由于技术效率太低导致,规模效率反而高于全国平均水平。从动态演变来看,新疆生鲜农产品冷链物流效率提升速度要高于全国平均水平,主要依靠技术进步,技术效率的作用次之。以支撑农业规模化产业化发展,促进农业转型和农民增收为目标,怎样提高新疆生鲜农产品冷链物流效率将成为新的热点。

碳约束下生鲜农产品冷链物流效率和时空特征分析——以中部六省为例

为了解碳约束下生鲜农产品冷链物流发展效率,加速低碳冷链物流业的发展,文章利用超效率SBM-DEA和GML指数方法,测度中部六省2011—2021年在碳约束下生鲜农产品冷链物流静态效率值及动态变化趋势,选取年度效率值进一步研究生鲜农产品冷链物流发展的空间变化。研究表明:整体而言,中部六省生鲜农产品低碳物流发展效率值总体不高;时间维度上,中部六省生鲜农产品低碳物流发展效率值呈现缓慢波动上升趋势,且各省份间效率值差距较大,但差异逐年减小;空间维度上,生鲜农产品冷链物流发展高效率区域由东向西逐渐移动,最终呈现出各区域均衡发展的趋势。最后,从不同维度提出相关建议,以促进中部六省生鲜农产品冷链物流协调发展。

基于DEA的我国生鲜农产品冷链物流空间效率测度及提升策略研究

通过测度我国生鲜农产品冷链物流空间效率,对全国31省市生鲜农产品冷链效率差异进行分析,对提升农产品冷链物流效率提出对策建议。以全国31个省市为分析对象,采集2017—2021年面板数据,利用DEA 3.0从静态和动态两个维度对我国各省市农产品冷链物流空间效率进行测度,构建CCR模型和BCC模型分析静态效率,利用Malmquist指数分析动态效率。结果表明:我国整体冷链物流效率水平较高,但距离DEA效率前沿面还存在一定差距,各地区冷链物流效率呈现出空间差异性,技术进步变化对全要素生产力有显著推动作用。提出要提升农产品冷链物流效率各地区需结合实际情况,加大政府规划指引,促进冷链物流技术革新,培养冷链物流技术人才,提高冷链物流管理水平,促进我国农产品冷链物流协调发展。

考虑订单替换的冷链配送-库存联合优化与仿真

冷链物流最重要的目的是保证产品新鲜度,而在此基础上如何降低订单配送的成本是冷链公司急需解决的问题。对消费者来说,产品的质量与食品安全是其主要的需求。因此以配送中心为研究对象,在配送之前根据产品初始新鲜度将产品分成不同的等级,通过对不符合配送要求的订单采用等级向上的替换模式来提升产品整体新鲜度,使客户尽可能获得更好质量的产品,确保顾客的需求得到满足,同时针对配送与库存分配问题进行联合优化,根据最低新鲜度、库存量等为约束建立了双层规划模型,其中上层模型以运输成本、货损成本等之和最小为目标以此确定订单配送以及库存分配方案,下层模型以订单替换成本最小为目标以此确定需要进行订单替换的订单以及替换的产品等级,通过提出改进的自适应遗传算法与cplex分别求解上下层模型,将求解得到的配送方案代入模拟了道路拥堵的仿真模型中进行验证并重新加入双层模型中进行规划;对算例求解的结果表明:订单替换可以有效降低冷链企业运营成本,获得更符合实际的订单配送与库存的分配方案。

乡村振兴战略下生鲜农产品冷链物流发展问题及对策研究

冷链物流是保障生鲜农产品流通的重要环节,是促进生鲜农产品“上行”的重要保障。但目前我国生鲜农产品冷链物流存在冷链物流体系不健全、基础设施不完善、运输过程损耗高、信息不对称以及电子商务平台管理存在安全隐患等问题。针对上述的问题,从加强基础设施的建设、健全生鲜农产品冷链物流体系建设、对物流耗损的源头进行控制、加强冷链物流人才的培养体系、规范电商平台管理以及完善信息体系建设方面提出针对性的对策。

生鲜农产品冷链物流发展现状与优化策略研究——以徐州市为例

近年来,随着乡村振兴的深入和生鲜电商的飞速发展,生鲜农产品的市场需求量日益扩大,给冷链物流业的发展带来了新的机遇和挑战,优化生鲜农产品冷链物流的发展逐渐成为实务界和理论界聚焦的问题。文章以淮海经济区农业大市——徐州市为研究对象,实际分析徐州市生鲜农产品冷链物流的发展条件和发展现状,讨论冷链物流实际需求与发展现状的矛盾,并提出了针对性优化发展建议,旨在推动徐州市生鲜农产品冷链物流的高质量发展。

新零售模式下生鲜电商现状分析与优化策略研究

随着数字科技的迅猛发展和消费者行为的变革,新零售模式在全球范围内迅速兴起,并对传统零售业产生了深远影响。中国作为全球最大的电商市场之一,生鲜电商行业在新零售模式的推动下迎来了快速的发展和蓬勃的态势。然而,尽管生鲜电商取得了一定的成就,但在新零售模式的背景下,仍然面临着一些挑战和问题。本文从新零售和生鲜电商入手,分析中国生鲜电商行业的发展现状,探讨新零售模式下生鲜电商存在的关键问题,并提出相应的优化策略和建议,以期为生鲜电商行业的可持续发展提供有益的参考和指导,为行业发展注入新的活力和动力。

我国生鲜冷链物流领域研究热点和前沿

为了分析我国生鲜冷链物流的研究热点和前沿,文章利用CiteSpace软件,对2018—2023年公开发表在核心合集数据库中主题词为“生鲜物流”或含主题词为“冷链物流”的文献进行可视化分析,最终以科学知识图谱的形式展示了生鲜冷链物流研究的研究主体、学科分布、研究热点和研究趋势等情况。结果显示,我国目前生鲜冷链物流领域研究热点为“冷链物流系统规划”、“冷链技术研究”、“冷链物流市场研究”,智慧冷链信息化研究、物流服务质量研究、物流领域专业人才的培养策略以及乡村物流发展研究是未来的研究方向。

数字化转型背景下生鲜农产品冷链物流效率的提升路径

数字化转型时期,生鲜农产品冷链物流的相关工作亟需得到积极有效的落实,以此来推动农业经济持续发展,并力求取得显著成效。为确保生鲜农产品的品质,降低农产品损耗,提升冷链物流效率是最直接且有效的手段,为此本文将从生鲜农产品冷链物流的工作特点出发,分析影响物流效率的因素,同时提出有效措施,借此保障生鲜农产品冷链物流进一步发展。研究发现,影响物流效率的因素有很多,通过加快信息技术建设、完善物流管理体系以及建设人才队伍等措施,可科学提升冷链物流效率,夯实生鲜农产品经济的基础。

考虑振动损耗的生鲜冷链运输路径规划

振动损耗始终存在于生鲜冷链运输的过程中。文章通过比较综合计算振动损伤与变质损耗的运输路径最小损耗量,建立考虑振动损耗的生鲜冷链运输路径规划模型,并将计算结果与仅考虑自然变质损耗最小的运输路径的振动损伤与变质总体损耗量对比,探究控制运输振动损耗的必要性。

京东生鲜冷链物流内部控制活动问题与对策研究

近年来人民生活水平不断提升,生鲜冷链物流快速发展。基于冷链物流和内部控制的相关理论,文章以京东冷链物流的业务流程(采购、仓储、运输和销售)为例,分析了京东冷链物流内部控制活动的现状及存在的问题。然后,本文提出了完善内部控制活动的对策建议。文章的研究成果有助于京东冷链物流从业务流程层面将内部控制活动做得更加深入和细致。