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Logistics Demand Forecast of Fresh Food E-Commerce Based on Bi-LSTM Model
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作者 Shifeng Ni Yan Peng Zijian Liu 《Journal of Computer and Communications》 2022年第9期51-65,共15页
Fresh products have the characteristics of perishable, small batch and high frequency. Therefore, for fresh food e-commerce enterprises, market demand forecasting is particularly important. This paper takes the sales ... Fresh products have the characteristics of perishable, small batch and high frequency. Therefore, for fresh food e-commerce enterprises, market demand forecasting is particularly important. This paper takes the sales data of a fresh food e-commerce enterprise as the logistics demand, analyzes the influence of time and meteorological factors on the demand, extracts the characteristic factors with greater influence, and proposes a logistics demand forecast scheme of fresh food e-commerce based on the Bi-LSTM model. The scheme is compared with other schemes based on the BP neural network and LSTM neural network models. The experimental results show that the Bi-LSTM model has good prediction performance on the problem of logistics demand prediction. This facilitates further research on some supply chain issues, such as business decision-making, inventory control, and logistics capacity planning. 展开更多
关键词 Data Analysis Bi-LSTM fresh food e-commerce Logistics Demand Forecast
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共享经济背景下生鲜电商“最后一公里”众包配送问题研究 被引量:19
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作者 张晓雯 盛宇华 《价格月刊》 北大核心 2017年第10期66-69,共4页
生鲜电商作为电子商务领域的蓝海,具有广阔的市场前景,但目前生鲜电商"最后一公里"配送环节成本高、损耗大,严重制约了我国生鲜电商的发展。随着共享经济的兴起,以众包为主要特色的众包物流作为新兴的社会化配送模式,实现了O2... 生鲜电商作为电子商务领域的蓝海,具有广阔的市场前景,但目前生鲜电商"最后一公里"配送环节成本高、损耗大,严重制约了我国生鲜电商的发展。随着共享经济的兴起,以众包为主要特色的众包物流作为新兴的社会化配送模式,实现了O2O的无缝对接和深度融合,具有优化资源配置、成本低、效率高的特点,能够有效满足消费者多元化、定制化的即时配送需求,成为解决短程物流配送瓶颈的重要手段之一。主要基于共享经济背景,研究分析了众包物流模式对于解决生鲜电商"最后一公里"配送的优势和风险,进而提出了可行性建议与对策。 展开更多
关键词 共享经济 生鲜电商 最后一公里 众包配送
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生鲜电商末端配送顾客取货点的选址决策方法 被引量:6
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作者 张漪 段梦媛 《物流科技》 2016年第5期21-25,61,共6页
生鲜产品具有易腐易逝的特性,这对现今电子商务物流配送服务尤其是末端配送提出了非常高的要求。为了降低配送成本、提高配送效率,文章提出一种通过配置顾客取货点解决生鲜产品末端配送难题的方法。首先基于需求数据采用聚类方法将配送... 生鲜产品具有易腐易逝的特性,这对现今电子商务物流配送服务尤其是末端配送提出了非常高的要求。为了降低配送成本、提高配送效率,文章提出一种通过配置顾客取货点解决生鲜产品末端配送难题的方法。首先基于需求数据采用聚类方法将配送时空有限化,然后通过TOPSIS评价在有限空间内选出最优的顾客取货点。这种方法融合了定量分析与定性评价的优势,可行性强,能够有效缓解当前生鲜产品配送"最后一公里"配送成本高、取货时间不一致、质量难以保证等问题,为生鲜产品电子商务物流配送企业末端配送智能保温箱的配置和顾客自助取货点的管理决策提供了理论方法参考。 展开更多
关键词 生鲜产品电子商务 物流配送 选址 最后一公里
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基于循环箱的生鲜电商“最后一公里”配送模式研究 被引量:9
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作者 耿会君 《物流科技》 2016年第2期31-35,共5页
随着电子商务的迅速发展,生鲜食品的交易量增长迅速,生鲜作为电子商务竞争的"蓝海",成为各个电商关注的重点。然而,生鲜"最后一公里"的配送对生鲜电商企业来说是巨大的考验。高昂的投资费用、国际化的竞争对手、狭... 随着电子商务的迅速发展,生鲜食品的交易量增长迅速,生鲜作为电子商务竞争的"蓝海",成为各个电商关注的重点。然而,生鲜"最后一公里"的配送对生鲜电商企业来说是巨大的考验。高昂的投资费用、国际化的竞争对手、狭小的市场空间其中任何一点都会使前期积累的财富消耗殆尽。文章将根据我国电商生鲜配送"最后一公里"的现状,借鉴国外先进的电商生鲜物流"最后一公里"配送的经验,总结我国电商生鲜物流存在的主要问题,进而提出适合我国生鲜电商"最后一公里"配送的模式。 展开更多
关键词 生鲜电商 最后一公里 物流配送
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基于演化博弈的生鲜电商“最后一公里”配送模式选择研究 被引量:6
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作者 赵伶珊 庄小云 杨露 《黑龙江工业学院学报(综合版)》 2019年第7期69-74,共6页
针对生鲜电商“最后一公里”配送模式较多,建立了生鲜电商平台与配送主体之间关于生鲜“最后一公里”配送模式选择的演化博弈模型并求解,最后通过重要影响因素分析得到众包服务水平及奖励越高,两种模式下平台收益之差越大;众包配送准备... 针对生鲜电商“最后一公里”配送模式较多,建立了生鲜电商平台与配送主体之间关于生鲜“最后一公里”配送模式选择的演化博弈模型并求解,最后通过重要影响因素分析得到众包服务水平及奖励越高,两种模式下平台收益之差越大;众包配送准备成本越小,第三方或自营配送调整成本越高。因此,系统越倾向于选择众包配送模式。 展开更多
关键词 生鲜电商 配送模式 演化博弈 众包配送 最后一公里
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基于矩阵分析模型对生鲜电商最后一公里配送模式选择分析 被引量:2
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作者 陆珍妮 《物流工程与管理》 2021年第6期85-87,共3页
伴随着电子商务与即时配送物流业的发展,人们对“盒马鲜生”“京东到家”“每日优鲜”等线上下单,即时配送到家的生鲜物流接受度与依赖度越来越高。在生鲜配送环节,最重要的是“最后一公里”运营,这是消费者接触整个冷链运输的必经之路... 伴随着电子商务与即时配送物流业的发展,人们对“盒马鲜生”“京东到家”“每日优鲜”等线上下单,即时配送到家的生鲜物流接受度与依赖度越来越高。在生鲜配送环节,最重要的是“最后一公里”运营,这是消费者接触整个冷链运输的必经之路。所以,“最后一公里”管理是不能丢的。文中简述生鲜电商发展趋势、配送模式及其存在的问题,通过矩阵分析模型帮助企业选择适合的配送模式并提出针对性优化方案。 展开更多
关键词 生鲜电商 “最后一公里” 矩阵分析模型 配送模式
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