Logistics Demand Forecast of Fresh Food E-Commerce Based on Bi-LSTM Model

Fresh products have the characteristics of perishable, small batch and high frequency. Therefore, for fresh food e-commerce enterprises, market demand forecasting is particularly important. This paper takes the sales data of a fresh food e-commerce enterprise as the logistics demand, analyzes the influence of time and meteorological factors on the demand, extracts the characteristic factors with greater influence, and proposes a logistics demand forecast scheme of fresh food e-commerce based on the Bi-LSTM model. The scheme is compared with other schemes based on the BP neural network and LSTM neural network models. The experimental results show that the Bi-LSTM model has good prediction performance on the problem of logistics demand prediction. This facilitates further research on some supply chain issues, such as business decision-making, inventory control, and logistics capacity planning.

生鲜电商平台消费者购菜意愿多元提升路径及适配组态研究

基于南昌市519份调查数据,运用技术接受模型3和期望确认理论模型,采用fsQCA方法对生鲜电商平台消费者购菜意愿进行组态分析,探讨消费者购菜意愿适配组态的要素构成条件及提升策略。结果表明:单一条件变量均不是生鲜电商平台消费者购菜意愿的必要条件,说明变量间可能存在替代作用;存在乐趣性与顾客认可型路径、适应性与情感导向型路径、体验感与顾客评价型路径、个性化与挑战导向型路径、影响力与便利导向型路径等5条产生高购菜意愿的路径;其中,高主观规范和高满意度作为核心条件存在于4条路径中,对生鲜电商平台消费者产生购菜意愿发挥着更普适的作用。基于此,建议整合多元路径,根据组态效应调整购菜意愿提升策略;确保产品质量,提升售后服务,重视满意度的普适性作用;建立良好口碑,发挥社交圈的积极作用,以实现平台发展的良性循环。

新零售背景下生鲜电商前置仓末端配送优化研究

新零售时代,生鲜电商前置仓的末端配送面临诸多挑战。文章旨在深入分析和优化生鲜电商前置仓的配送流程,以提高效率和降低成本。生鲜商品具有易腐性和时间敏感性,这对配送效率和准确性提出了更高的要求。通过优化配送系统,可以显著提升顾客满意度和忠诚度,进而增强生鲜电商企业的市场竞争力。文章将通过分析当前配送流程中存在的问题,探索利用先进技术和创新管理策略来提高配送效率,以期为生鲜电商行业提供实用的策略和建议,促进其健康、持续地发展。

生鲜电商平台供应链运营模式选择与决策研究

近年来,生鲜电商行业呈现出快速增长的态势。生鲜市场规模的不断扩大,推动生鲜电商平台供应链衍生出不同的运营模式,而生鲜电商平台选择的不同运营模式也影响其价格决策及收益。本文基于一个生鲜供应商和一个生鲜电商组成的供应链,探讨在电商自营模式、供应链模式和平台模式这三种运营模式下,生鲜电商平台与生鲜供应商的最优运营模式选择问题,并分析不同运营模式下生鲜供应商和生鲜电商平台的生产、保鲜与定价策略。研究结果显示:对于生鲜供应商和生鲜电商来说,选择供应链模式可以达到利润最大化,双方可以实现双赢。当消费者对产品价格敏感程度降低时,在平台模式下的产品销售价格最低;随着消费者对产品价格敏感程度的提高,在供应链模式下能提供更低的产品销售价格。

生鲜电商前置仓选址因素分析与模型构建研究

前置仓作为生鲜电商企业满足顾客多样化需求的一种新型仓配模式,如选址不合理会导致配送成本过高、生鲜质量降低和时效性不足。如何进行合理选址和评估其各类成本收益,备受学术界关注。通过构建中心仓、前置仓以及需求点的三级网络模型,利用混合整数线性规划,并考虑了运输成本、运营成本、制冷成本以及货损成本,构建以综合总成本最小为目标函数的数学模型,再结合0~1变量的参数约束,借助善于解决线性规划问题的LINGO软件解决网络中前置仓的选址问题,并用郑州市中牟县的相关数据进行实例分析与计算。通过研究发现,前置仓建模中需要考虑的项目为运输成本和履约成本。期望为生鲜电商前置仓选址研究提供更优的前置仓选址模型。

契约约束和政府激励下生鲜电商供应链绿色投资合作行为演化博弈分析

针对消费者对线上优质绿色生鲜农产品的巨大需求,构建由生鲜电商和冷链物流企业组成的生鲜电商供应链绿色投资合作行为决策演化博弈模型。分别研究在契约约束和政府激励下,考虑不同参数变化对双方行为选择的影响。为验证理论的准确性做了数值仿真。研究结果表明:双方或单方是否会进行绿色投资,与绿色投资收益率息息相关。系统双方的均衡策略,随着绿色投资收益率的变化而变化。同时,搭便车现象的存在,会抑制双方的绿色投资。政府激励能促使双方绿色投资,具体体现为:期初时政府采取绿色投资补贴效果快速显著,政府的绿色投资奖励基金更具可持续性,两种方式协同激励效果最优。研究结果对政府制定激励策略和供应链参与主体绿色投入具有一定启示。

基于遗传算法的前置仓生鲜电商即时配送派单研究

前置仓生鲜电商即时配送派单尤为重要。文章首先分析了配送派单特点,即骑手性质属于专送和配送时效要求高、骑手通常只服务于某个前置仓等,然后在此基础上建立了带有单边硬时间窗的派单模型,以完成所有配送任务总耗时最小为目标函数,以时间窗、不同骑手分配订单差距、骑手最大接单数为约束条件,采用遗传算法进行求解,并进行了实例分析,与模拟优化后的抢单模式进行对比分析,结果表明派单模式下运力分配更加平均、总耗时更少,此外,骑手的忠诚度更高。

新零售模式下生鲜电商平台消费者购买意愿影响研究——基于感知价值的中介作用

以技术接受和使用整合模型2(UTAUT2)和感知价值采纳模型(VAM)理论为基础,分析535份调研数据,实证检验了新零售模式下生鲜电商平台消费者购买意愿的影响因素。结果表明:享乐动机是影响消费者购买意愿的重要因素,其次是感知价值、努力期望,最后是社会影响。享乐动机、努力期望与便利条件对消费者感知价值均具有显著正向影响,且影响依次减弱;与此同时,感知价值在享乐动机、努力期望与便利条件对消费者购买意愿起到中介作用;享乐动机与努力期望均对消费者绩效期望产生影响,但绩效期望对消费者感知价值的影响不显著。据此,生鲜电商平台应提高精细化运营能力,打造全天候消费体验,提高平台功能效率,注重口碑营销,完善溯源机制,提高消费感知价值,进而提高消费者购买意愿。

新零售背景下电商生鲜发展现状分析——以“盒马鲜生”为例

社会的发展,人们消费方式的变化以及互联网的普及,促进了电子商务行业的快速发展壮大,消费者越来越倾向在网上购物,人们不受时间、地点的限制,可以在网上购买到新鲜、优质的产品,生鲜电商也就在此基础上产生。而在新零售的背景下,生鲜电商在快速发展的同时也面临着巨大的行业竞争压力。本文以盒马鲜生为例,并从SWOT分析法的视角,分析电商生鲜行业的发展现状与问题,从而对其未来的发展提出合理的建议。

考虑顾客退货的生鲜电商供应链决策及策略选择研究

在由一个生鲜电商平台和一个生鲜农产品批发商组成的O2O供应链中,管理者们认识到,只有链上各成员之间的有效协调,才能为链上的成员带来更多的利润。在考虑价格、交货提前期、建议零售价和配送质量控制水平等因素对生鲜农产品需求影响的基础上,构建含外生变量顾客退货率的两主体博弈模型,运用最优化原理求解不同策略模式下供应链的最优决策。结果显示:在不成熟的市场环境中,生鲜电商平台的最优策略是不允许消费者退货的。当生鲜电商平台采取允许消费者无条件退货为既定的策略时,生鲜电商平台依托自己在供应链中的主导地位,迫使生鲜农产品批发商采取回购策略,将有助于改善生鲜电商平台自身利润和渠道总利润。此外,因交货提前期和配送质量控制水平所涉及的成本占供应链总收益比重较小,因此,二者的变化对改进供应链各成员利润和渠道总利润并不显著。

生鲜电子供应链参与主体质量决策行为研究——基于信息可追溯视角

在信息可追溯条件下,农户的合格产品供给意愿随着消费者维权意识和政府监管强度的增大而增大,但生鲜电商的决策则发生"经验背离"现象,即当政府监管强度越大时,以个人效用最大化为目标,生鲜电商应减少对农户的产品质量检测行为,这与传统经验正好相反。据此,文章从保障生鲜产品质量的角度,提出了相应的对策建议。

生鲜电子商务物流配送模式的比较

分析了生鲜电子商务的发展现状,总结出目前生鲜电商物流配送的四种模式,并从物流成本、配送范围、配送速度等方面分析了各模式的优势和不足,指出生鲜电商企业需要结合内外部条件选择适合自己特点的物流配送方式。

O2O模式下生鲜农产品的物流配送模式研究

生鲜O2O(0nline to 0ffline)作为传统营销渠道与互联网技术相融合的产物,在充分利用线上与线下资源的同时对冷链运作提出了更高要求。为促进我国冷链物流发展与生鲜电商发展相匹配,文章在阐释生鲜电商配送环节存在的问题与搭建O2O环境下生鲜配送模式必要性的基础上,针对O2O不同的主导方提出了三种不同的配送模式,并从生鲜品价值实现度与企业资源占有度两个方面建立了生鲜品配送模式的判定矩阵,以期不断完善企业现有的生鲜品配送体系,使其与生鲜O2O发展相适应。

电商生鲜食品物流能力评价——以A电商企业肉类产品为例

在借鉴国内外物流能力评价研究成果的基础上,针对生鲜食品物流活动的特点及评价现状,筛选构建了由仓储管理能力、运输配送能力、建设管理能力、员工素质、风险控制能力5个准则层指标和19个具体指标组成的电商生鲜食品物流能力评价指标体系,并利用加入风险因素的电商企业生鲜食品物流能力模糊综合评价模型对A企业进行实证研究。结果表明,电商生鲜食品的物流能力尤其是肉类产品物流能力还有很大的提升空间;从准则层指标来看,仓储管理能力、运输配送能力、建设管理能力略偏向于较强状态,而员工素质、风险控制能力略偏向于较弱状态。电商生鲜食品物流能力的提升要着重关注企业风险控制能力和员工素质方面,同时要兼顾建设管理能力、运输配送能力、仓储管理能力。

共享经济背景下生鲜电商“最后一公里”众包配送问题研究

生鲜电商作为电子商务领域的蓝海,具有广阔的市场前景,但目前生鲜电商"最后一公里"配送环节成本高、损耗大,严重制约了我国生鲜电商的发展。随着共享经济的兴起,以众包为主要特色的众包物流作为新兴的社会化配送模式,实现了O2O的无缝对接和深度融合,具有优化资源配置、成本低、效率高的特点,能够有效满足消费者多元化、定制化的即时配送需求,成为解决短程物流配送瓶颈的重要手段之一。主要基于共享经济背景,研究分析了众包物流模式对于解决生鲜电商"最后一公里"配送的优势和风险,进而提出了可行性建议与对策。

O2O生鲜电商平台消费者重购意愿影响机制

基于迁徙理论,从驱动与锁定双视角出发,从推力因素、拉力因素和锁定因素三个层面对线上线下融合(O2O)生鲜电商平台重复购买意愿影响因素与内在机理进行实证研究。通过网络调查问卷采集886份消费者样本数据,运用结构方程模型对研究假说进行检验,结果表明,影响O2O生鲜电商平台重复购买意愿具有驱动效应和锁定效应两大机制,其中顾客满意度是驱动效应中的中介变量,顾客惰性是锁定效应中的中介变量。此外,推力因素的便利性、拉力因素的感知价值、锁定因素的转换成本、主观规范与在线涉入度均对消费者重复购买意愿产生正向影响。在后疫情时代,O2O生鲜电商企业应重视以消费者为中心的关系型营销理念,强化体验营销手段,在满足消费者便利性需求与高价值感受的同时,增强消费者对O2O生鲜电商平台的交易依赖,提高消费者黏性。

碳交易下生鲜电商跨区域闭环物流网络及路径

针对我国目前碳交易市场的迅猛发展、跨区域电商配送需求的增加以及生鲜产品因保质期短、易损耗而产生的退货需求,构建了碳交易环境下两阶段生鲜电商企业跨区域闭环物流网络及配送车辆路径优化模型。以苏州市生鲜电商企业为实例,采用遗传算法和粒子群优化算法验证了该模型的有效性。该研究成果为碳交易环境下构建跨区域正逆向电商物流网络及降低系统运营成本提供了借鉴。

生鲜电商冷链物流的成本控制研究

尽管国内电商产业涉足生鲜品已成为常态,但生鲜品冷链物流成为制约其发展的瓶颈。剖析生鲜电商冷链物流发展现状、成因及目前主要采用的三种冷链运营模式。揭示我国生鲜品冷链物流存在基础设施落后、市场化程度偏低及标准化体系缺位等问题,导致95%生鲜电商处于亏损状态。根据生鲜品冷链物流流程构造,划分并找出不同类型物流成本构成,分析不同类型生鲜电商冷链物流成本偏高的原因,采用作业成本方法梳理与核算生鲜电商冷链物流成本,给出生鲜电商核算冷链物流成本的算例,通过算例得出有效控制生鲜电商冷链物流成本需优化储存量、运输频率及运输距离等结论。依据生鲜电商冷链物流成本居高不下的结果,提出控制生鲜电商冷链成本的对策建议。

我国网购生鲜农产品的发展概况分析

当前,我国生鲜电子商务飞速发展,网购生鲜农产品成为消费新趋势,正在改变着人们传统的购买方式,然而生鲜电商在蓬勃发展的过程中仍然面临不少问题。本研究在对目前国内生鲜电商发展模式梳理的基础上,从冷藏技术、配送模式和法律法规等方面对网购生鲜农产品的改进和监管进行了归纳和分析。

平台经济视角下新物流新业态运营模式研究

平台经济是以数字化技术为基础,实体和虚拟交易平台为支撑,通过智能网络衔接而组成的相关经济单元活动。平台经济衔接了电商、社交、物流等多种商业领域的供求关系,其中物流是凝聚资源并将上下游组织围绕平台重构形成新零售体系的关键。物流新业态的主要研究内容聚焦在企业整合各自拥有的租赁、自建、外包等资源优势以提供全域全时的综合服务方案,并向数字化、智能化新服务领域转型等方面;新的物流业态需要在与商流精准对接的基础上降低成本、优化现有运营模式,突出实现平台经济中“人、货、场”等关键要素的高度融合。据此可以在研究传统物流网络升级的同时转向即时、生鲜物流等新热点,寻求利用智慧元素提升实际业务的响应速度与匹配效率,在传统自建物流体系基础上研究模块外包和建设区域直控领域内的中心仓至前置仓小范围供应链,以期在未来能够形成通过明仓暗仓、生鲜冷链、智慧物流引导下的多元化生态交易闭环系统。