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需求信息部分已知下生鲜品的低碳订购策略研究 被引量:1
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作者 柏庆国 吕珊 徐健腾 《工业工程》 北大核心 2023年第1期63-72,共10页
为了研究需求信息缺失和低碳减排下的生鲜品企业运营决策问题,基于单周期随机库存系统,分别建立受碳限额与交易政策规制和无碳约束的分布式鲁棒优化模型,通过极大极小期望利润准则和最优化方法求解出两种情形下生鲜品的最优订购量,并运... 为了研究需求信息缺失和低碳减排下的生鲜品企业运营决策问题,基于单周期随机库存系统,分别建立受碳限额与交易政策规制和无碳约束的分布式鲁棒优化模型,通过极大极小期望利润准则和最优化方法求解出两种情形下生鲜品的最优订购量,并运用数值算例检验需求随机因子的标准差系数和碳排放权交易价格对生鲜品订购量、利润和碳排放的影响。结果表明,存在唯一的最优库存因子使得生鲜品企业在最坏分布下的期望利润取得最大;与不受碳政策规制情形相比,生鲜品企业在碳限额与交易政策下能够实现高利润和低排放;需求信息缺失对生鲜品企业在碳限额与交易政策下期望利润的影响小于不受碳政策规制情形。 展开更多
关键词 碳限额与交易 分布式鲁棒 报童问题 生鲜品
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