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题名司法文明四辨
被引量:4
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作者
陈界融
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机构
中国人民大学
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出处
《现代法学》
CSSCI
北大核心
2004年第2期87-91,共5页
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文摘
司法文明为制度文明应有之意。我国实现司法文明过程中 ,应当注意司法的消极性、中立性 ,法院不能主动发现已决案件确有错误进而依职权发动再审。法院在个案审理过程中 ,应当注意避免司法审判沦为权力审判、新闻审判的附庸 ,当前特别要注意我国普遍存在着的以民意关注程度 ,决定案件裁判结果的非正常现象 ,建议以法官之友的制度设定形式 。
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关键词
司法文明制度
新闻审判
权力审判
司法性
法律程序
人民法院
再审程序
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Keywords
judicial civilization
the judicial neutrality
politic judgment
media judgment
the friend of judgers
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分类号
D926
[政治法律—法学]
D925
[政治法律—诉讼法学]
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题名基于注意力机制与文本信息的用户关系抽取
被引量:8
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作者
赵赟
吴璠
王中卿
李寿山
周国栋
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机构
苏州大学计算机科学与技术学院
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2019年第3期87-93,共7页
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基金
国家自然科学基金(61331011
61672366)
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文摘
随着社交媒体的发展,用户之间的关系网络对于社交媒体的分析有很大的帮助。因此,该文主要研究用户好友关系检测。以往的关于用户好友关系抽取的研究主要基于社交媒体上的结构化信息,比如其他好友关系,用户的不同属性等。但是,很多时候用户本身并没有大量的好友信息存在,同时也不一定有很多确定的属性。因此,我们希望基于用户发表的文本信息来对用户关系进行预测。不同于以往的潜在好友推荐算法,该文提出了一种基于注意力机制以及长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)的好友关系预测模型,将好友之间的评论分开处理,通过分析用户之间的评论来判断是否具备一定的好友关系。该模型将好友双方信息拼接后的结果作为输入,并将注意力机制应用于LSTM的输出。实验表明,用户之间的评论对于好友关系预测确实有较大的实际意义,该文提出的模型较之于多个基准系统的效果,取得了明显的提升。在不加入任何其它非文本特征的情况下,实验结果的准确率达到了77%。
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关键词
好友判断
关系预测
社交网络
注意力机制
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Keywords
friend judgment
relationship prediction
social network
attention mechanism
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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