基于用户轨迹和好友关系的兴趣点推荐

连续兴趣点(POI)推荐是基于地理位置社交网络(LBSN)的重要应用之一,已有研究提出采用兴趣点信息和时空信息进行推荐的方法,但没有充分地利用相关辅助信息,因此无法解决用户短轨迹签到导致的信息不足问题。针对这些问题,提出一种整合好友关系和自注意力的兴趣点推荐模型ATFR。该预测模型包含3个部分:首先,通过图嵌入的方法得到好友关系的向量表示并利用GRU得到用户兴趣偏好向量;其次,利用自注意力机制对用户签到序列的顺序影响和社交影响建模,有选择地关注签入序列中相关的历史签入记录;最后,根据兴趣点排序列表进行未来兴趣点推荐。在2个真实数据集上的实验结果表明ATFR模型有更好的表现,可以用来提高网站应用和个性化兴趣点推荐服务的质量。

语音学视角下纳塘译师梵文读法论著研究

纳塘译师所著《梵文读诵法》(■)是藏传佛教后弘期流传较广的一部关于梵文咒语念诵方法的论著,书中包含梵文的正确读法、辅元音互为敌友说、文字与五行结合论等主要内容。该论著及相关注释均侧重以实例说明梵文的读法,却未能对文字互为敌友说、文字与五行结合论作进一步阐释,致使后世学者对这些内容产生种种疑惑。文章通过现代语音学方法,揭示语音变化规律,详细剖析文字互为敌友说、文字与五行结合论的具体内涵。认为,纳塘译师所持“大小五行式”的观点与古今语音学家在藏文中规定阴、阳、中三性,划分并界定清浊音、送气不送气音的方法虽表述方式有所区别,但其具体内涵相一致。文章还探讨如何利用文字互为敌友、文字与五行结合理论解决日常用语、吟诵所涉及的发音部位与发音方法等问题,以及它们在语言实践活动中的指导意义。同时,反驳了关于《三十颂》和《音势论》过时的学术观点。

社交网络中的好友推荐研究——概念、方法与展望

[目的/意义]当前,好友推荐被广泛地应用于社交网络平台,高质量的好友推荐在满足用户交友需求、帮助用户获取更多信息资源的同时,还提高了用户与社交网站的粘性。[方法/过程]通过对相关文献的分析研究,界定了好友推荐的概念,梳理了社交网络中好友推荐的过程,归纳了好友推荐方法,总结了现有相关研究存在的不足及研究展望。[结果/结论]研究发现,社交网络中的好友推荐依据用户在社交网络平台上留下的记录,帮助用户找到他们感兴趣的其他用户。现有的好友推荐存在冷启动、数据稀疏、动态变化、信息茧房、用户隐私等问题,未来好友推荐可以从推荐的多维性、提供好友推荐结果的解释、设置用户反馈机制以及改进推荐系统的可拓展性等方面进行研究。

考虑投资者朋友关系和预期效用的P2P借贷个性化投资推荐方法

随着互联网技术的快速发展,在线P2P借贷市场投资推荐已经成为网络金融领域的重要研究方向.对于P2P借贷市场潜在投资者来说,需解决的关键问题包括2个方面:1)如何选择真正符合自己投资需求和偏好的投资项目;2)如何将自己的投资金额在这些投资项目中进行合理分配.以往关于这两者的研究主要是侧重在借贷项目的违约风险预测、投资项目全局推荐及投资组合优化等方面.而随着研究的深入可以发现,仍在投资者效用无差异假设及投资者历史交易数据的基础上设计推荐模型,将难以满足不同风险偏好投资者的投资决策需求,保证推荐的有效性.鉴于此,1)基于Prosper平台历史数据建立P2P关联网络模型,并分别计算借贷项目和投资者的概念特征,得出相应的概念模型;2)进一步考察P2P关联网络模型中的投资者朋友关系,以捕获投资者之间投资行为的相互影响,发掘投资者投资行为的影响因子,并将其应用于借贷项目兴趣度的预测,以提高投资项目推荐的有效性;3)在此基础上,从预期效用理论出发,进一步考虑投资者风险偏好对投资需求的影响,建立个性化投资组合推荐框架,以提高其投资的满意度和经济性能;4)将其推荐结果与其他基准模型的推荐结果进行对比分析,以综合评价其推荐效果.在Prosper平台真实数据的基础上进行了详细的实验测试,结果表明:该方法相较于传统的投资推荐方法具有更好的推荐效果.

异质社交网络中协同排序的好友推荐算法

随着社交网络的复杂化和异质化,传统推荐系统中协同过滤推荐方法由于推荐效果不佳而不能满足需求.本文通过扩展原有推荐方法中的因子模型提出了基于协同排序的好友推荐算法.相比于协同过滤,本文使用用户之间的偏序关系取代原始打分,以适合不易评分的异质信息网络,并且对于Top-k推荐只需考虑推荐序列,不需要精确预测低序列的评分的特点,避免不必要的计算,提高计算效率.相对于普通的因子模型,本方法在好友推荐中训练集更易构建,可以简单有效的融合多种有价值的内容相关特征.测试数据表明,基于协同排序的好友推荐与以往的矩阵分解方法相比较,在Digg2009好友关注关系数据集上测试,MAP提高了15.6%左右.

中国和加拿大青少年同伴、亲子关系对恋爱状况的影响

目的：探讨中国和加拿大青少年同伴、亲子关系对恋爱状况的影响。方法：整群抽取中国西安市高中生496名,加拿大多伦多市高中生395名,采用恋爱状况量表、亲子关系量表、同伴关系量表以及一般情况调查表进行调查。结果：加拿大青少年正在恋爱、有过恋爱的比例高于中国（χ~2=45.078,105.112,P〈0.05）,中国男生正在恋爱的比例高于女生（χ~2=18.133,P〈0.001）,加拿大青少年正在恋爱的比例不存在性别差异（P〉0.05）。中国男生群体约会、严肃恋爱关系得分高于女生（t=5.288、7.621,P〈0.05）,加拿大仅女生严肃恋爱关系得分高于男生（t=2.082,P〈0.05）。相关分析和逐步回归分析结果表明,两国青少年同伴和亲子关系与恋爱状况有关（P〈0.05）。结构方程模型（主要拟合指数为χ~2=104.834,CFI=0.963,TLI=0.941,RMSEA=0.062）结果表明,中、加两国青少年同伴关系均对恋爱状况有影响（路径系数分别为0.18,0.31,P均〈0.05）,亲子关系通过同伴关系对恋爱状况产生影响（路径系数分别为0.36,0.16,P〈0.05）;相比中国青少年,加拿大青少年的同伴关系对恋爱状况的影响更显著（χ~2=8.055,P〈0.001）;中国青少年的亲子关系对恋爱状况的压制影响显著（路径系数为-0.12,P〈0.05）,加拿大青少年的亲子关系对恋爱状况的影响不显著。结论：中、加两国青少年的恋爱状况有显著差异;两国青少年的同伴、亲子关系对恋爱状况的影响具有相似性。

移动机会网络中一种轻量级的分布式社会距离路由算法

目前大部分机会路由算法采取洪泛的方式进行辅助信息的交换造成网络资源浪费严重。针对此问题,提出了一种分布式社会距离路由算法。首先,通过分析节点间接触的稳定性与规律性来确定朋友关系。其次,通过朋友关系来构建节点间的社会距离;进一步地,每个节点维护一张用于记录当前已知的到其他节点的最短社会距离表,通过朋友节点之间相互交换并比较表中信息来不断更新最短社会距离。由于社会距离的构建与更新只需要朋友之间交换信息而并不需要全部节点来参与,极大地减少了辅助信息的交换次数。最后,数据包被发送到与其目的节点社会距离较近的中继节点,保证了数据包高效率地投递。实验结果表明:与接触和传输记录的概率路由(PRo PHET)算法相比投递率提升约3%,包传输延时降低约27%,辅助信息交换次数减少约63%;与基于中心度与相似度的路由(Sim Bet)算法相比包投递率提升约11%,包传输延时方面基本持平,辅助信息交换次数减少约63%。社会距离路由算法在可扩展性方面的良好表现,为移动机会网络大规模部署提供了理论支撑。

大学生友伴选择标准及其友伴关系

从湖南两所大学选取297名大学生为被试,采用定性研究的方法探讨大学生友伴选择的影响因素,并制定友伴选择标准调查问卷,然后再从湖南一所大学选取1166名大学生为被试,采用定量研究的方法对大学生友伴选择标准及其友伴数量、友伴关系质量之间的关系进行调查。结果发现:大学生在友伴选择标准方面可以归为完美型、适度型和低要求型3种类型;不同类型在性别、年级、专业上的分布存在显著差异;适度型大学生的友伴数量显著多于完美型;完美型、适度型大学生在与友伴的帮助与支持、与友伴的冲突方面显著多于低要求型,完美型在与友伴的冲突强度上也显著大于低要求型。

多元视角下的异性友谊

异性友谊是一种重要的人际关系。已有研究考察了一般异性友谊的特点、影响和维系,同时也考察了利友关系的心理特征和身心影响。异性朋友可能会对青少年和大学生的社会适应带来消极影响,但这一影响可能具有文化差异。进化心理学取向的研究者主要考察了异性友谊的进化功能,他们认为异性友谊能够帮助个体完成长期择偶目标或短期择偶目标,同时还能够为个体提供重要的择偶信息。未来研究有必要结合新出现的友谊理论,考察不同年龄阶段的异性友谊,同时关注异性友谊中的个体差异变量,比如人际性行为取向、暗黑三合一性格和择偶智力。

基于用户属性—关系相似度的好友推荐模型研究

[目的/意义]挖掘潜在好友关系并进行精准的好友推荐服务,已成为社交网络领域研究的热点,基于用户属性-关系相似度的好友推荐模型研究旨在增强用户忠诚度以及在线社区活跃度,提升社区的信息服务准确性和效率。[方法/过程]通过融合用户链接关系与属性特征,提出用户属性-关系相似评价体系;采用因子分析法,计算得出各项目权重以及综合得分;据此构建社交网络相似度矩阵,基于派系划分方法,对用户进行划分分区,最终实现好友推荐服务。[结果/结论]实验结果表明,运用派系划分的基于用户属性-关系推荐模型在推荐列表长度受限情况下的整体表现较优,有效提高推荐精准度。

基于信任关系重建和社交网络传递的推荐算法

传统的协同过滤推荐算法存在数据稀疏和可用用户偏好信息有限的问题。针对数据稀疏问题和联系不可靠现象对传统社交网络推荐带来的影响,提出一种在信任关系重建和社交网络传递基础上的推荐算法。引入去伪存真方法避免联系不可靠现象,根据用户所建立的联系规模改进用户相似度计算公式提高去伪存真准确度。定义预备朋友的概念,为用户推荐预备朋友解决数据稀疏问题。在重建的信任关系上利用社交网络的传递性进行预测评分,并定义二端分布函数调节预测评分提高推荐准确度。在数据集Epinion上进行实验,结果表明,该算法能减小数据稀疏和联系不可靠现象对推荐结果的负面影响,有效降低预测结果的平均绝对误差,提高推荐的准确度。

从绘画中看药物滥用者人际关系的损害

目的:通过"我和我的朋友"这一主题绘画的方式探讨药物滥用者在人际关系中存在的问题。方法:24名海洛因滥用者参加了本研究,年龄34.4a±s6.0a,男16人,女8人。每人画一张画,题目为"我和我的朋友"。分析方法为现象学描述。结果:对绘画分析的结果显示,91.7%患者的绘画显示他们没有与人建立真正的朋友关系。结论:患者的朋友关系都存在着实质性的损害,而朋友作为一种重要的社会支持又是吸毒患者康复中非常重要的一环,这种人际关系的修复可能是未来干预不可忽视的一个方面。

渠道治理机制选择的生命周期观:基于角色理论的整合分析框架

学界对跨组织人际关系和渠道治理的研究缺少全程意识,更忽视了渠道关系初始阶段边界人员角色差异产生的影响。引入角色理论,建立渠道关系生命周期观下治理机制选择的整合分析框架。在此基础上,探索在渠道关系发展的"初始"、"成长"、"成熟"、"终结"四个阶段中,"朋友"和"商人"两种不同边界人员初始角色形成的跨组织人际关系的发展与变化路径,以及如何根据渠道边界人员在各阶段体现出的人际互动特点,选择需重点执行的渠道治理策略,从而促进渠道关系稳定发展。

父母婚姻质量与子女心理健康关系的研究

婚姻质量是家庭教育的重要因素,其对子女心理健康有着潜在而又深刻的影响。通过采用症状自评量表SCL-90和Olson婚姻质量问卷(ENRICH)对120名高中生及其父母进行关于父母婚姻质量与子女心理健康水平关系的调查研究,结果表明:父母的婚姻质量越高,子女的心理健康水平越高。其中,婚姻质量中夫妻解决冲突的方式、与亲友的关系可以预测子女的心理健康水平,好的婚姻质量是良好的家庭教育因素,有利于子女心理的健康发展。

教学视野中的师生关系——兼与刘艳侠博士商榷

师生关系是否疏离,不在于教师是否传授客观知识,而在于传授知识的技术高低;对知识的自我建构,也不至于让学生盲从于师;追求"整全"的理想,由于抽离了客观知识,因而难以实现。教学不是割裂的,应该在客观知识的基础上追求"整全"。师生双方也不能是纯粹的"友伴"关系,而只能是"亦师亦友"。

浅析高校辅导员的多重角色与新型师生关系

尝试从学生朋友的角度探讨了辅导员与学生之间建立新型师生关系的相关问题。首先,对辅导员的学生朋友角色的基本特征进行了阐述,并对辅导员成为学生朋友的可能性进行了分析。随后,具体分析了辅导员成为学生的朋友、建立高校师新型师生关系所存在的诸多问题及其原因。最后,提出了一些可行性建议。

古典文献与民间传说中的司马迁亲友——兼论司马迁的人文精神

要寻绎司马迁的人文精神,除了从他的著作《太史公书》和《报任安书》等文本之外,从他与亲友的交往对话等也不失为一条便捷而有效的途径。司马迁亲友的文献记载的真伪问题,姑且不谈,仅从有限的文献中抽绎并复原司马迁的情感世界、精神世界,可以进一步理解司马迁人文精神的文化特质。

潘岳、陆机不睦关系原因之探析

潘岳与陆机是属于同一个文人集团"二十四友",在文学创作上共同代表了西晋太康文学的发展水平,但私人关系却不甚和睦,从地域、家世以及创作等各个角度进行剖析,力图还原"二十四友"集团中文人复杂关系的一个典型案例。

基于注意力机制与文本信息的用户关系抽取

随着社交媒体的发展,用户之间的关系网络对于社交媒体的分析有很大的帮助。因此,该文主要研究用户好友关系检测。以往的关于用户好友关系抽取的研究主要基于社交媒体上的结构化信息,比如其他好友关系,用户的不同属性等。但是,很多时候用户本身并没有大量的好友信息存在,同时也不一定有很多确定的属性。因此,我们希望基于用户发表的文本信息来对用户关系进行预测。不同于以往的潜在好友推荐算法,该文提出了一种基于注意力机制以及长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)的好友关系预测模型,将好友之间的评论分开处理,通过分析用户之间的评论来判断是否具备一定的好友关系。该模型将好友双方信息拼接后的结果作为输入,并将注意力机制应用于LSTM的输出。实验表明,用户之间的评论对于好友关系预测确实有较大的实际意义,该文提出的模型较之于多个基准系统的效果,取得了明显的提升。在不加入任何其它非文本特征的情况下,实验结果的准确率达到了77%。

移动社交网络中可保护隐私的可信社交关系相似度检测协议

在移动社交网络中,陌生用户之间可通过检测是否具有共同朋友来对彼此的社交相似度进行评估,从而决定是否建立新的社交关系。在此过程中,如何保护用户隐私并防止用户伪造朋友关系,是确保检测可行可信的关键问题。为此,提出了一种使用身份加密技术的共同朋友检测方法。该方法设计了一种新的朋友关系证据,可以建立证据颁发者和证据拥有者的一一对应关系。基于这种朋友关系证据,设计了可保护用户隐私的可信共同朋友关系检测协议。通过理论分析和仿真实验,验证了该方法的安全性和效率。