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2018-2022年青海省主要湖泊蓄水量时空变化数据集
1
作者
张怀文
曹引
+3 位作者
赵红莉
蒋云钟
严登明
赵慧子
《中国科学数据(中英文网络版)》
CSCD
2024年第1期314-327,共14页
青海省是中国西北部重要的生态功能区,水资源总量丰富,但时空分布极不均匀,且由于气候、地理环境等因素的影响,大部分湖泊长期缺乏监测。而湖泊作为地表水水资源的重要载体,是研究气候变化和人类活动对水循环过程影响的重要指示器。国...
青海省是中国西北部重要的生态功能区,水资源总量丰富,但时空分布极不均匀,且由于气候、地理环境等因素的影响,大部分湖泊长期缺乏监测。而湖泊作为地表水水资源的重要载体,是研究气候变化和人类活动对水循环过程影响的重要指示器。国产高分一号、六号卫星宽幅相机空间分辨率为16 m,组网运行可实现2天重复观测,可以高频次获取地表水体面积;ICESat-2激光测高数据具备厘米级的测高精度,可以获取高精度的地表水体测高水位。本数据集基于GF-1/6WFV水体面积和ICESat-2测高水位构建青海省湖泊蓄水量遥感监测模型,通过遥感手段对青海省湖泊蓄水量进行时空变化监测。经验证,本数据集中湖泊蓄变量监测精度总体优于93%,满足湖泊蓄水量时空变化遥感监测需求。本数据集在时间尺度上涵盖2018-2022年,共计60期月度监测结果;空间尺度上覆盖了青海省面积大于30 km^(2)的33个湖泊,主要集中分布在青海省西部、北部、东南部,可为青海省湖泊、水文与气候变化过程监测、水资源动态评价、优化水资源管理与调度提供基础数据支撑。
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关键词
湖泊蓄水量
GF-1/6
WFV
ICESat-2
青海省
2018
-
2022
年
下载PDF
职称材料
2018—2022年安徽省某三甲医院儿科住院疾病特点分析
2
作者
张盼盼
陈磊
高波
《中国医院统计》
2024年第1期50-55,共6页
目的分析安徽省某三甲医院儿科近5年住院患儿疾病分布特点,为该院儿科医疗资源动态配置和学科发展提供依据。方法依据《国家临床版2.0诊断编码(ICD-10)》进行疾病分类,以该院2018—2022年儿科患儿住院病例作为原始资料,借助Excel 16.0和...
目的分析安徽省某三甲医院儿科近5年住院患儿疾病分布特点,为该院儿科医疗资源动态配置和学科发展提供依据。方法依据《国家临床版2.0诊断编码(ICD-10)》进行疾病分类,以该院2018—2022年儿科患儿住院病例作为原始资料,借助Excel 16.0和SPSS 26.0统计分析软件,回顾性分析住院患儿性别、年龄、季节分布特征和疾病构成等。结果2018—2022年,儿科累计收治患儿35714例,男女比例1.51∶1,住院患儿性别分布差异有统计学意义(χ^(2)=20.472,P<0.001)。从整体上看,婴儿期患儿最多(42.26%),但总体上婴儿期住院患儿比例呈逐年下降的趋势;冬季住院患儿占比最高(30.57%),其次是夏季(24.04%),春季(23.27%)和秋季(22.12%);前5类住院疾病分别是呼吸系统疾病(51.21%),起源于围生期的某些情况(15.75%),某些传染病和寄生虫病(11.81%),消化系统疾病(8.87%)和神经系统疾病(4.36%);前5位疾病顺位存在年度和季节差异(P<0.001),呼吸系统疾病在各年度均处于疾病顺位第1位;呼吸系统疾病、起源于围生期的某些情况和消化系统疾病冬季占比均最高。结论应该视季节变化动态调整儿科医疗资源配置,同时提高不同性别和年龄患儿常见病和多发病的诊疗技术和护理水平,加强儿科重点疾病管理和学科建设。
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关键词
2018
—
2022
年
安徽省
三甲医院
儿科
疾病分布
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职称材料
2018—2019年安徽省中籼水稻新品种比较试验
被引量:
7
3
作者
马春林
马晓春
+1 位作者
张俊江
高前宝
《现代农业科技》
2021年第7期29-32,41,共5页
为鉴定、评价水稻新品种在安徽省中籼稻区的丰产性、稳产性、适应性、抗性、米质及其他重要特征特性表现,为安徽省中籼稻区水稻新品种推广提供科学依据,安徽隆平高科(新桥)种业有限公司于2018—2019年开展了安徽省中籼水稻新品种比较试...
为鉴定、评价水稻新品种在安徽省中籼稻区的丰产性、稳产性、适应性、抗性、米质及其他重要特征特性表现,为安徽省中籼稻区水稻新品种推广提供科学依据,安徽隆平高科(新桥)种业有限公司于2018—2019年开展了安徽省中籼水稻新品种比较试验。结果表明,F两优305、安两优153等2个品种产量及综合表现突出,适宜在安徽省中籼稻区示范推广种植。
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关键词
水稻
新品种
农艺性状
产量
抗性
米质
安徽省
2018
—2019年
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职称材料
题名
2018-2022年青海省主要湖泊蓄水量时空变化数据集
1
作者
张怀文
曹引
赵红莉
蒋云钟
严登明
赵慧子
机构
兰州交通大学测绘与地理信息学院
甘肃省地理国情监测工程实验室
地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心
中国水利水电科学研究院水资源研究所
水利部数字孪生流域重点实验室
黄河勘测规划设计研究院有限公司
出处
《中国科学数据(中英文网络版)》
CSCD
2024年第1期314-327,共14页
基金
国家自然科学基金(52309040、52279031)
国家重点研发计划(2023YFF1304202)。
文摘
青海省是中国西北部重要的生态功能区,水资源总量丰富,但时空分布极不均匀,且由于气候、地理环境等因素的影响,大部分湖泊长期缺乏监测。而湖泊作为地表水水资源的重要载体,是研究气候变化和人类活动对水循环过程影响的重要指示器。国产高分一号、六号卫星宽幅相机空间分辨率为16 m,组网运行可实现2天重复观测,可以高频次获取地表水体面积;ICESat-2激光测高数据具备厘米级的测高精度,可以获取高精度的地表水体测高水位。本数据集基于GF-1/6WFV水体面积和ICESat-2测高水位构建青海省湖泊蓄水量遥感监测模型,通过遥感手段对青海省湖泊蓄水量进行时空变化监测。经验证,本数据集中湖泊蓄变量监测精度总体优于93%,满足湖泊蓄水量时空变化遥感监测需求。本数据集在时间尺度上涵盖2018-2022年,共计60期月度监测结果;空间尺度上覆盖了青海省面积大于30 km^(2)的33个湖泊,主要集中分布在青海省西部、北部、东南部,可为青海省湖泊、水文与气候变化过程监测、水资源动态评价、优化水资源管理与调度提供基础数据支撑。
关键词
湖泊蓄水量
GF-1/6
WFV
ICESat-2
青海省
2018
-
2022
年
Keywords
Lake water s
to
rage
GF-1/6 WFV imageries
ICESat-2 data
Qinghai
province
2018
-
2022
分类号
P343.3 [天文地球—水文科学]
TV211 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
2018—2022年安徽省某三甲医院儿科住院疾病特点分析
2
作者
张盼盼
陈磊
高波
机构
安徽中医药大学附属太和中医院
出处
《中国医院统计》
2024年第1期50-55,共6页
文摘
目的分析安徽省某三甲医院儿科近5年住院患儿疾病分布特点,为该院儿科医疗资源动态配置和学科发展提供依据。方法依据《国家临床版2.0诊断编码(ICD-10)》进行疾病分类,以该院2018—2022年儿科患儿住院病例作为原始资料,借助Excel 16.0和SPSS 26.0统计分析软件,回顾性分析住院患儿性别、年龄、季节分布特征和疾病构成等。结果2018—2022年,儿科累计收治患儿35714例,男女比例1.51∶1,住院患儿性别分布差异有统计学意义(χ^(2)=20.472,P<0.001)。从整体上看,婴儿期患儿最多(42.26%),但总体上婴儿期住院患儿比例呈逐年下降的趋势;冬季住院患儿占比最高(30.57%),其次是夏季(24.04%),春季(23.27%)和秋季(22.12%);前5类住院疾病分别是呼吸系统疾病(51.21%),起源于围生期的某些情况(15.75%),某些传染病和寄生虫病(11.81%),消化系统疾病(8.87%)和神经系统疾病(4.36%);前5位疾病顺位存在年度和季节差异(P<0.001),呼吸系统疾病在各年度均处于疾病顺位第1位;呼吸系统疾病、起源于围生期的某些情况和消化系统疾病冬季占比均最高。结论应该视季节变化动态调整儿科医疗资源配置,同时提高不同性别和年龄患儿常见病和多发病的诊疗技术和护理水平,加强儿科重点疾病管理和学科建设。
关键词
2018
—
2022
年
安徽省
三甲医院
儿科
疾病分布
Keywords
from 2018 to 2022
,
anhui province
tertiary hospital
pediatrics
disease distribution
分类号
R197.3 [医药卫生—卫生事业管理]
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职称材料
题名
2018—2019年安徽省中籼水稻新品种比较试验
被引量:
7
3
作者
马春林
马晓春
张俊江
高前宝
机构
安徽隆平高科(新桥)种业有限公司
出处
《现代农业科技》
2021年第7期29-32,41,共5页
文摘
为鉴定、评价水稻新品种在安徽省中籼稻区的丰产性、稳产性、适应性、抗性、米质及其他重要特征特性表现,为安徽省中籼稻区水稻新品种推广提供科学依据,安徽隆平高科(新桥)种业有限公司于2018—2019年开展了安徽省中籼水稻新品种比较试验。结果表明,F两优305、安两优153等2个品种产量及综合表现突出,适宜在安徽省中籼稻区示范推广种植。
关键词
水稻
新品种
农艺性状
产量
抗性
米质
安徽省
2018
—2019年
Keywords
rice
new variety
agronomic trait
yield
resistance
rice quality
anhui province
2018
-2019
分类号
S511.037 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
2018-2022年青海省主要湖泊蓄水量时空变化数据集
张怀文
曹引
赵红莉
蒋云钟
严登明
赵慧子
《中国科学数据(中英文网络版)》
CSCD
2024
0
下载PDF
职称材料
2
2018—2022年安徽省某三甲医院儿科住院疾病特点分析
张盼盼
陈磊
高波
《中国医院统计》
2024
0
下载PDF
职称材料
3
2018—2019年安徽省中籼水稻新品种比较试验
马春林
马晓春
张俊江
高前宝
《现代农业科技》
2021
7
下载PDF
职称材料
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