The Potential Bioeffects of Extremely Low Frequency Electromagnetic Fields on Melatonin Levels &Related Oxidative Stress in Electric Utility Workers Exposed to 132 kV Substation

Electricity substations take electricity from power lines and transformer lines to transform it from high to low voltage and distribute to the consumers. These substations generate low frequency electromagnetic fields similar to those emitted from over head power lines and electrical appliances at home. The present study is focused on assessing the potential bioeffects of Extremely Low Frequency Electromagnetic Fields (ELF-EMFs) on melatonin level and oxidative stress biomarkers, in subjects occupationally exposed to 132 kV high voltage substation in Hyderabad, India. These subjects are involved in maintenance and installation of power line distribution at electricity transmission network. The ELFEMFs exposed subjects (n = 142) included the electric utility workers, who were compared with age, and socioeconomic status matched controls (n = 151). The subjects were professionally categorized based on their job titles, with different exposure levels, as administrative workers (low exposure), maintenance workers (medium exposure) and liveline workers (high exposure). The plasma melatonin levels were significantly suppressed in the high exposed subjects i.e., hotline workers (p 0.05). The oxidant status levels of plasma Malondialdehyde (MDA) and Nitric Oxide (NO) showed significantly increased levels in all the exposed subjects (p 0.05). The activity levels of erythrocyte antioxidative enzyme when compared to control subjects were significantly reduced in the exposed subjects of all the categories (p 0.05).

面向火电厂煤粉尘浓度的预测评估算法的研究

火力发电的主要能源来自煤炭,而由于燃煤发电过程中产生的煤尘扩散是引起火电厂粉尘爆炸风险和尘肺职业病的主要根源之一,因此必须进行实时有效的检测和控制。当前粉尘检测方法仅使用单一的粉尘质量浓度指标来评估粉尘污染整体状况,缺乏对多种复合因素影响的考量,依靠单一阈值设定进行报警,易出现误报、漏报等现象,以及忽略粉尘爆炸这一重要事故场景,不能建立粉尘污染全面客观的评价方法。研究建立了一种粉尘质量浓度预测模型,基于金豺优化算法对极限学习机的最优初始权重进行寻优,再使用极限学习机对样本数据进行训练学习,提高神经网络模型的精度,可较为准确地预测30 min以内任意时间间隔的粉尘质量浓度,并将现场数据及模拟仿真数据与建立的粉尘质量浓度预测模型进行对比分析。结果显示:建立的粉尘质量浓度预测模型准确度良好,与现场数据及模拟仿真数据对比误差分别为0.72%和2.1%,可加强对火电厂粉尘环境进行预测预警,从而及时采取合理的粉尘控制策略,确保火电厂的生产安全并降低粉尘对作业人员的职业危害。

基于混合变邻域遗传算法的电堆装配线优化

传统的电堆装配线生产线效率低,为提高电堆装配生产线效率,对装配线进行优化。首先,建立了以最小化工作站数量和工人数量的数学模型,提出了在自动化装配线的条件下允许工作站共用工人的分配方法;其次,针对平行装配线平衡问题提出了一种混合变邻域搜索遗传算法(HVGA)求解大规模问题;然后,对燃料电池电堆装配线例子进行了仿真验证与分析,提出了仿真目标,建立了平衡优化前后的仿真模型;最后,对仿真模型进行对比分析。平衡后工作站的平均利用率从75.52%提高到了82.53%,提高了7.01%,同时工人的平均利用率从52.1%提高到了73.2%,提高了21.1%,与平衡结果基本一致,验证了平行装配线平衡方法与工人分配方法的有效性。

一线医务工作者的心理应激反应、影响因素及干预策略的研究进展:以新冠感染疫情为例

通过检索国内外新型冠状病毒感染疫情防控一线医务工作者心理健康相关文献,系统总结并分析一线医务工作者的心理应激反应、影响因素及干预策略。疫情防控一线医务工作者呈现出急慢性心理应激反应,包括失眠、疲劳等躯体症状,以及抑郁、焦虑、创伤后应激等心理症状。个体、工作和社会3个层面的风险和保护因素影响心理应激反应。线上和线下心理干预有助于缓解一线医务工作者压力。目前研究多聚焦于疫情暴发期,关于疫情长期影响的追踪研究较为匮乏;干预研究更多报道方案的开发和执行,而较少涉及干预效果的循证检验,未来可考虑结合数字化技术开发干预方案并检验干预效果。

榜样力量:三线建设时期绵阳菁英劳模精神的赓续与弘扬研究

以毛泽东同志为核心的党的第一代中央领导集体做出了加强三线建设重要战略决策。它对于我国社会主义经济、文化和科技的发展起到了巨大推动作用,在新时期仍然具有重要意义。绵阳地区是全国三线建设重点区域之一。从1964年开始,一批又一批菁英以建设祖国后方战略基地为己任,来到了落后的绵阳地区,以饱满的热情投身国家重点建设,做出了巨大贡献。三线建设时期,绵阳地区涌现出了一大批优秀科技工作者、先进生产者以及劳动模范,他们体现出的“爱岗敬业、争创一流、艰苦奋斗、勇于创新、淡泊名利、甘于奉献”的劳动模范精神,值得赓续与弘扬。劳模精神无疑是新时代最具感召力、凝聚力和影响力的精神力量。因此,加强对三线建设时期绵阳地区涌现出的“全国劳动模范”事迹挖掘,阐释这一“精神富矿”的时代价值、弘扬路径等,在实现“两个一百年”奋斗目标、实现中华民族伟大复兴中国梦的伟大征程中,为国争光,施展才华,再铸辉煌,均有其深刻的历史与现实价值。

一线社会工作者自我同情对共情疲劳的影响:职业自我效能的中介作用

基于国内235名一线社会工作者的样本数据,探讨其自我同情对共情疲劳的影响,以及职业自我效能在其中的中介作用。研究结果表明:在控制了年龄、学历、从业年限、职业资格、月薪和督导沟通频率后,一线社会工作者的自我同情显著负向预测共情疲劳,职业自我效能显著负向影响共情疲劳,且职业自我效能在自我同情和共情疲劳之间起部分中介作用。建议在一线社会工作者个人层面通过学习运用自我同情、设定专业界限和提升专业素养;在管理层面完善专业督导制度和优化绩效考核制度,以帮助一线社会工作者有效应对共情疲劳及相关职业心理健康问题。

上海新桥镇某大型制造企业一线职工健康素养水平及影响因素分析

目的 :了解上海松江区新桥镇某大型制造企业一线职工健康素养水平现状,分析其影响因素,为社区卫生部门深入企业开展健康促进活动提供策略依据。方法 :采取多阶段整群随机抽样抽取654名调查对象进行健康素养问卷调查。调查对象年龄18~62岁,男性551人(84.25%),女性103人(15.75%)。分析调查对象的健康素养水平及影响因素。结果 :调查对象具备健康素养的总体水平为38.84%;具备基本知识和理念、基本技能和健康生活方式与行为这三个方面的水平分别为62.84%、38.07%和36.54%;具备安全与急救、健康信息、科学健康观、传染病防治、慢性病防治和基本医疗这六个维度的水平分别为86.39%、57.03%、56.12%、42.66%、38.69%和27.22%;二元logistic回归分析显示,文化程度是健康素养的影响因素,文化程度越高的组健康素养具备水平也越高。结论 :调查企业一线职工的健康素养水平受到个人文化程度的影响,仍有薄弱环节有待提升。

不确定工人体能消耗的多目标U型拆卸线平衡问题

鉴于工人的体能消耗不但影响拆卸线生产效率,而且因其自身状态、熟练程度和操作习惯等存在不确定性,基于三角模糊数首次提出不确定工人体能消耗的U型拆卸线平衡问题,并建立以最小化工作站数量、空闲时间均衡指标和工人体能消耗指标为优化目标的数学模型。提出一种改进磷虾算法,结合模型问题特征设计磷虾附近个体感应、磷虾觅食和磷虾扩散3个操作,并设计了一种反向学习机制以增强算法的全局搜索能力。运用Pareto思想和拥挤距离机制筛选获得多个非劣解。通过求解19个基准算例并与现有文献的求解结果对比,验证了所提算法的优越性。最后,将所建模型和所提算法应用于拆卸电脑显示器的实际案例,通过对比验证了模型的实用性和改进磷虾的优越性。

三线建设时期党和政府运作民工筑路实态探赜——以1970—1973年芜湖县兴修皖赣铁路为考察对象

三线建设时期为解决大规模铁路建设中劳动力不足问题,党和政府广泛动员和组织铁路沿线民工参与筑路。其基本模式是,组织上将民工编成民兵队伍,分配建设任务;经济上为民工提供生活保障,发放劳动报酬;精神上则对民工施以思想政治教育,开展群众运动。1970—1973年芜湖县运作民工兴修皖赣铁路,即是这种模式真实样态的呈现。尽管这种模式下筑路工程质量差和安全事故多,但仍不失为特定历史条件下党和政府建设铁路的有效路径,在新中国铁路建设事业中具有重要实践价值。

三线铁路建设中工农互助原则的提出和宣传研究--以湘黔、枝柳铁路湖南段为中心

20世纪六七十年代,党中央、国务院决议建设三线战略大后方以适应备战需要,湘黔、枝柳铁路湖南段作为三线交通干线之一,其建设工作就是在此背景下统筹推进的。铁路建设全面动工之初,湖南省指基于毛泽东工农联盟思想和湖南铁路建设实际,并借鉴三线建设初期三线工厂企业与驻地社队群众之间的互助经验,做出了在湘黔、枝柳铁路湖南段建设中开展工农互助工作的重要决策。与此同时,湖南省指借助政治教育、文艺宣传、模范实践、表彰先进等形式,在铁路沿线进行了广泛的宣传动员工作。如此,不仅在一定程度上调动了铁路建设队伍和全省人民互相支援的积极性,而且为中国共产党人在改革开放新时期突破对工农关系的既往认识局限做了理论和实践铺垫。

基于分类回归树模型的兰渝线陇南段铁路职工血脂异常流行现状及影响因素分析

目的:基于兰渝线陇南段铁路职工健康体检数据,建立血脂异常发生风险的预测模型。方法:选取2016—2021年参加健康体检的兰渝线陇南段铁路职工作为研究对象,评估并比较血脂正常与血脂异常人群的体检指标。共纳入3970人,其中男性3625人(91.31%)、女性345人(8.69%)。建立分类回归树模型预测血脂异常发生风险。结果:血脂正常人群为2794人(70.38%),血脂异常人群为1176人(29.62%)。同年度比较,血脂异常人群平均年龄、身体质量指数(BMI)均显著高于血脂正常人群,且以男性和超重肥胖者居多;血脂异常人群甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白显著高于血脂正常人群,高密度脂蛋白显著低于血脂正常人群;血脂异常人群收缩压(除2016年外)和舒张压均显著高于血脂正常人群。2020年和2021年血脂异常人群的血糖值显著高于血脂正常人群。2019—2021年血脂异常伴高血压或糖代谢异常的人群占比也显著升高。分类回归树模型分析结果显示,BMI是脂代谢异常重要的预测因素,当BMI超过22.78 kg/m^(2)时脂代谢异常占比上升至43.40%;当BMI超过26.46 kg/m^(2)时脂代谢异常占比上升至57.50%。结论:兰渝线陇南段铁路职工血脂异常检出率为29.62%,BMI是血脂异常重要的预测因素。

数智化企业经营沙盘大赛策略研究——新道数智企业经营管理沙盘平台为例

数智化企业经营沙盘大赛是集知识性、趣味性、对抗性于一体的大型企业管理技能竞赛,是对经济管理专业本科生职业能力的演练。新道数智企业经营管理沙盘平台是大赛使用的仿真软件系统,其具有经营以预算为基础、不同销售渠道对应不同抢单规则、产品特性多样化设置、工人效率特征设置、具备数字化管理功能等特点。基于该平台探讨模拟经营中的生产线建设策略、工人配置策略、广告投放策略,以助力参赛者在比赛中减少失误,取得满意的经营业绩。

基于超越机制的异质员工行走生产线建模与仿真分析

以细胞生产方式中追逐式生产线为研究对象,针对生产线中多位行走员工加工速率不等从而严重影响产能的问题,提出设立超越站来运行超越机制的解决方法并验证了该方法的有效性。定义了超越机制下多种运行规则并建立了含超越机制的面向对象Petri网的运行逻辑模型;通过数学分析计算了建立超越机制后生产周期节省值;建立了仿真平台,采用实测数据对无超越机制与有超越机制情况下系统在产能、设备利用率、工时利用率的变化规律进行了对比研究,发现了一系列超越机制下系统的运行规律。结果为企业提高追逐式生产线产能提供了重要理论指导。

体面劳动与敬业度的关系研究:内在动机、心理需求的作用

体面劳动一直是国际劳工组织、各国政府及各类企业关注的焦点问题。体面劳动与敬业度的关系及其内在作用机制表现在:体面劳动对内在动机和敬业度均有促进作用,内在动机在体面劳动和敬业度之间发挥中介效应,心理需求起到调节作用,体面劳动对提升具有高心理需求的个体的敬业度具有重要作用。管理者应当从工作本身来激励员工,在此基础上薪酬、福利、晋升等外在激励因素才能更好地发挥作用。在具体人力资源管理实践中,可以通过为员工提供体面的工作,重视员工心理需求的满足等方面激励员工,从而提高其敬业度。

考虑多技能人员的装配线再平衡问题研究

装配线上高技能员工离岗,新员工不能直接替换上岗,将会导致装配线产能下降,甚至停产。为了保证装配线的正常运作,在充分考虑人力资源和空间等约束的前提下,建立了以最大化装配线产能和最小化人员成本为目标的装配线人员再分配模型,并设计了一种启发式算法进行求解。最后通过工程实例,验证了该方法的有效性。

基于仿真的巡回式Chaku-Chaku生产线员工配置与产能分析

为解决巡回式Chaku-Chaku生产线员工数量确定及产能计算问题,对Chaku-Chaku型双资源约束制造系统进行了研究,提出了指派员工数量的计算方法和生产线产能计算方法。建立了基于面向对象Petri网逻辑模型并形式化定义了Chaku-Chaku规则,通过仿真方法确认生产线稳态后系统的空间及物理层面特征,采用数值分析方法分析了同质员工与异质员工两种情况下生产系统的特性,确定了员工在生产线中的等待时间计算方法及产能计算方法。最后通过案例和仿真验证了计算方法的有效性,为企业应用该生产线提供了重要指导作用。

一类新的混流装配线排产优化模型

针对混流装配线的负荷均衡化问题,建立了最优化辅助工人数量的一类新的排产优化模型,分析了混流装配线的空间间隔约束和能力约束之间的关系,证明了空间间隔约束是满足工作站能力约束的充分条件。在此基础上给出了有辅助工人参与情况下的空间间隔约束不等式。对一些非线性约束进行了线性化处理,从而可以方便地求解模型。最后,通过仿真实例验证了该方法的可行性和有效性。

通过生产线向单元转化而减人的多目标优化模型

在电子制造业中,越来越多的企业采用了单元生产方式,即通过生产线向单元的转换来应对多批次、小批量的需求,以提高生产效率.研究了在不增加产品流通时间的前提下,通过生产线向单元转化来减少工人数.生产线转化成单元是一个NP-hard问题,针对以减人为主要目标的生产线向单元转化的特点建立数学模型,采用NSGA-II算法来求解.最后,通过实例验证了通过生产线向单元转化可以使企业在不增加产品流通时间的前提下减少工人的数量.

标签化的族群:一个三线企业中的社会结构

秘密定居于偏远山区的未被中国劳动政治领域关注的三线工人主要来自内迁工人、返城知青和复退军人三个不同的族群。这三个来源作为不同的标签,意味着每个族群具有各自的特点。在工人的日常交往中,这些标签化的意义,不仅与工人在工厂所拥有的职业机会密切相关,而且塑造出了他们的相互认知和对他人的态度。高度的孤离逐渐形成了三线工人趋向于一个"标签化的族群"模型的社会结构。

考虑工人差异性的混合生产线工人分配优化模型

针对劳动力密集型的生产系统中的工人分配提出优化模型。模型中考虑工人之间的差异,根据工人在具体工序上效率的不同,采用0-1规划的优化方法,分配工人到具体工序上,目标是平衡生产线和提高瓶颈工序的效率。结果显示,本文提出的优化算法在生产线的效率方面优于文献7中的递归算法,特别对于工人效率差异比较大的算例3,这种优势更加明显。并且本文提出的优化方法比较简单,容易实现。