中国国家重点实验室的研发效率与影响因素

基础研究是当今科技竞争的前沿,国家重点实验室是组织高水平基础研究的重要基地,测算国家重点实验室的研发效率并分析其影响因素,对于优化国家重点实验室布局、提高研发效率具有重要的指导意义。采用DEA-Tobit和PP-SFA两种互补性方法研究发现:中国国家重点实验室的研发效率还存在较大提升空间;依托高校的实验室研发效率显著高于依托科研院所的实验室;1990~2007年全国实验室研发效率波动幅度较大,2008~2018年较为平稳且稳中有降;人员流动性强、实验室竞争程度高显著提高研发效率,但学术开放程度、资金管理水平低则抑制研发效率。为了提高国家重点实验室研发效率,要进一步增强科研人员流动性、完善优胜劣汰机制,改革学术开放机制、构建以研究人员为核心的研发资源配置机制。

北疆文化的生成逻辑探析

理解北疆文化的生成逻辑是研究北疆文化、打造“北疆文化”品牌的基础。中华文化根脉、各民族交往交流交融和深厚的红色文化是形成北疆文化的历史逻辑;继承中华优秀传统文化宝贵品质、蕴涵马克思主义文化理论基本原理、体现中华民族现代文明基本要求是形成北疆文化的理论逻辑;马克思主义中国化时代化实践历程、推进中国式现代化实践、贯彻铸牢中华民族共同体意识主线是形成北疆文化的实践逻辑;建设中华民族现代文明的文化自觉、夯实中华民族共同体思想根基的文化使命、凝聚书写中国式现代化内蒙古新篇章的文化力量是北疆文化的价值追求。

绿色低碳视角下中国区域创新效率研究

绿色低碳已成为时代的主题,如何有效推进绿色科技创新以及改善中国目前的生态环境状况,对推动中国经济的健康可持续高速发展具有重要的意义。从绿色环保、低碳节能的角度出发,结合投影寻踪模型处理高维数据的特点,对随机前沿模型进行改进,从而构建了更加有效的估算创新效率的测度模型。在此基础上,选用2005-2011年中国30个省市地区的面板数据对中国各区域创新效率及影响因素进行实证分析,结果表明:中国区域平均创新效率约为0.645,虽然超过0.5,但仍然存在较大的无效率现象,创新效率有待于进一步的提高,且创新效率存在显著的区域异质性,各区域发展不均衡。同时,环境规制强度与创新效率呈"U"型关系,表明环境规制初期,由于成本的增加,会对创新效率产生负向影响,但随着时间的推移,环境质量得到改善,又会促进创新效率的提升;区域开放程度、技术市场成熟度和政府资助这三个因素对绿色创新效度均具有积极的推动作用,这说明较高的区域开放程度能够显著拉动中国创新效率向更高水平发展,成熟的技术市场有利于科技成果市场价值的实现并推动创新效率的提高,政府资助可有效降低区域绿色创新主体的创新成本和风险,激发其进行创新的积极性,对创新效率的提升具有显著影响。因此,要想有效提高中国及各区域的创新效率和社会经济的健康可持续发展,应当重视创新资源的有效利用,生态环境的改善,积极推进绿色创新技术,一方面要均衡经济增长与生态环境的协调发展,另一方面要积极引进并学习国外先进绿色创新技术,同时还要充分发挥政府作用来调控各区域创新能力的失衡现象。

低碳视角下中国区域物流效率研究——基于SFA与PP的实证分析

低碳已成为时代主题,物流业作为国民经济的基础产业,在节能减排的同时提高效率具有重要意义。从节能低碳角度出发,在利用投影寻踪模型(PP)对物流产出进行降维分析的基础上,采用随机前沿分析(SFA)对我国2008—2014年30个省份的物流效率进行了测算。结果显示:考察期间我国物流效率均值低于0.5,且存在较大的无效率现象;地区间物流效率的差异明显,物流发展不均衡,呈现"东高西低"的格局。在对影响因素的分析中发现,政府支持、科技进步对物流效率产生有利影响,而环境规制强度、经济发展水平及对外开放度未能产生积极影响。

从《军队的女儿》看边疆文学创作的审美追求

该文重温20世纪50年代边疆文学的代表作《军队的女儿》,以此探讨50至60年代边疆文学对青年支边那段历史的时代书写与个性追求而呈现的审美特征。以此探讨文学与意识形态、文学与历史、个人与集体、宏大叙事与个性写作之间种种复杂关系,尤其是挖掘边疆文学因独特的政治背景、地域特色所蕴涵的人文精神与审美追求。

基于PP-SFA方法的我国科技金融投入产出效率研究

通过利用PP模型处理高维数据降维的特点,解决SFA方法测度科技金融投入产出效率中存在的问题。在此基础上,对2010—2017年我国科技金融投入和产出的省级面板数据进行实证研究可知,东、中、西部科技金融效率均值存在差异,各区市科技金融发展不均衡。地方政府和金融机构的科技金融投入正向促进我国科技金融效率。R&D人员总量是促进科技金融效率提升的有利因素。根据实证结果,论文提出相应建议。

中国三大都市圈创新资源配置效率影响因素研究

由于随机前沿分析方法在测量多投入、多产出创新效率问题的不足,本文结合投影寻踪模型降维的特点,构建了有效评测创新效率的随机前沿改进模型。基于2005—2013年各区域数据,对我国长三角、珠三角、京津冀三大都市圈创新资源配置效率进行了实证分析。研究结果表明:(1)在创新资源配置效率方面,珠三角与长三角创新资源配置效率明显高于京津冀都市圈;(2)从创新资源要素产出弹性的变化趋势来看,创新人力资源要素产出弹性高于创新财力资源要素产出弹性,创新人力资源要素对创新产出呈正"U"型关系;(3)国际贸易强度、地方政府对科技活动的支持力度、企业R&D支出等均对创新资源配置效率起到了积极显著的正向作用。教育重视程度对创新有正向作用,但不显著。GDP的增长对创新的影响需视具体情况而定。

基于PP-SFA的高校创新效率及影响因素研究

运用投影寻踪(PP)和随机前沿函数模型(SFA)对我国2008—2015年27个省市高校的创新效率进行测度,并且对其影响因素进行分析。研究结果表明:我国高校的创新效率均值为0.509,整体处于中等水平;且不同地区的高校创新效率差异较大,发展不均衡。在分析高校创新效率的影响因素中发现政府对高校创新活动的支持、科技人员结构、国际科技交流研究活动人数对高校创新效率有正向的促进作用,而高校项目数对高校创新效率存在负向作用。

基于PP和Translog-SFA组合模型的区域科技创新效率评价及外部环境影响因素分析——以四川省为例

区域科技创新效率测算与影响因素分析能够为政策制定者提供定量化的依据,有助于政策的制定与完善,进而提升区域科技创新能力。采用投影寻踪(PP)与超越对数生产函数形式的随机前沿分析(Translog-SFA)组合模型,对2014—2018年四川省科技创新相关的投入产出变量以及影响创新效率的外部环境因素的面板数据进行了分析。研究发现,四川省2014—2018年的创新效率呈现逐年递增趋势,平均创新效率为0.62;各市州之间以及五大经济区之间的创新效率存在显著的差异;外部环境因素中,地区的经济发展水平、人口发展水平、高等教育发展水平与创新效率呈现正相关性。

论高校思想政治理论课教学质量提升的“高、精、尖”

“高、精、尖”是新时代高校思想政治理论课教学质量提升的生动凝练。“高”指高点站位,意谓与马克思主义基本立场观点方法保持高度一致,与习近平新时代中国特色社会主义思想保持高度一致;“精”指精品意识,意指课前准备要精心、课中讲授要精准、课后追踪要精细;“尖”指尖端追求,意在打造尖端师资、运用尖端教材、掌握尖端教法。“高、精、尖”是一个联系紧密、不可分割的统一整体,共同描画了思想政治理论课教学质量提升的方位图谱。

创新驱动视角下中国省域研发创新效率研究——基于投影寻踪和随机前沿的实证分析

针对传统的随机前沿模型测度创新效率中存在的问题,结合投影寻踪模型降维的特点,构建更加有效的随机前沿评测效率的改进模型。在此基础上,选用2003—2011年中国30个省市地区的面板数据对中国各省域研发创新效率及影响因素进行实证分析,结果表明:中国省域研发创新效率均值不足0.5,处于较低水平,存在较大的无效率现象,尚有较大的提升空间;且各省域研发创新效率差异性较大,发展不均衡。在分析研发创新效率的影响因素中发现,经济水平、对外开放程度、政府资助、教育重视程度、产权保护意识以及信息化水平均是促进研发创新效率提升的有利因素。

新媒体环境下我国科技传播能力的实证分析

新媒体环境下的科技传播能力是衡量区域科技发展和国家软实力的重要因素。本文采用投影寻踪模型和随机前沿模型对新媒体环境下我国省域科技传播能力进行综合测度,并进一步探讨新媒体环境下科技传播能力的影响因素。分析结果表明:(1)我国省域科技传播能力整体呈现"东高西低"的空间分布格局;(2)经济发展、高新技术发展、人口素质、政府支持、教育重视度以及信息化程度在一定程度上推动了我国省域科技传播能力的提升,成为新媒体环境下科技传播能力的重要驱动力;(3)经济发展与信息化发展对于科技传播能力的影响较为显著,地区间存在一定的梯度差异。最后根据研究结论提出相应策略。

中国研发投入科技创新效率的PP-SFA分析——基于中国30个省域实证研究

考虑SFA方法效率产出结果单一的问题,利用PP模型能够降维的特点,以2007-2016年间中国30个省域的面板数据为支撑,将科技创新产出从研发、成果转化、产业化、技术扩散四个方面进行投影寻踪降维处理,得出一维科技创新综合产出结果;针对新常态下中国研发(R&D)的现状,从R&D人员投入、R&D经费投入以及R&D经费内部支出中的政府、企业、金融机构三部门投入,分别进行SFA实证分析。结果表明:2007-2016年间,中国R&D投入科技创新效率整体处于偏低水平,各省域间差异性较大,发展不均衡;R&D人员投入科技创新效率高于R&D经费投入,政府资金与金融机构资金投入科技创新效率远低于企业R&D投入科技创新产出效率。