基于交通部燃料消耗量标准的动力总成匹配方法研究

为降低车辆综合油耗,以达到交通运输部相关燃料消耗量限值标准的要求,通过试验总结及公式推导简化,发现加速工况当前车速瞬时油耗与前一车速瞬时油耗比值为接近于1的常数,探明燃料消耗量的主要影响因素,纠正了整车阻力、整车质量及传动效率决定加速工况油耗的错误认知;通过选型匹配动力总成,明确了交通运输部燃料消耗量限值标准,引导整车厂匹配直接挡变速箱和小速比驱动桥的发展趋势。

基于最小油耗的货车车速与信号配时协同优化模型

为解决货车受信号灯影响频繁停和启而造成油耗过高的问题,本文建立货车车速与信号配时协同优化的整数非线性规划模型。模型的目标函数是基于弗吉尼亚理工大学综合油耗模型的货车行程油耗,包括路段行驶油耗、交叉口停车油耗以及速度恢复油耗。将路段划分为加速区、匀速区和减速区;考虑货车多档渐变的加速过程,货车每个挡位设定加速度以及换挡时间的上下限;采用交通波理论分析下游路口的排队消散过程,建立货车的时空轨迹约束。优化变量包括货车各挡位加速度、加速时间、匀速区速度、匀速行驶时间、减速度、减速时间、交叉口绿灯延长时间和红灯早断时间。以均匀间隔生成的10种货车到达情形为例进行分析,结果表明:与无车速引导相比,本模型行程油耗最高减少29.9%,最低减少3.9%,平均减少13.7%;货车停车次数减少5次(降低71.4%),总停车时间减少174 s(降低89.2%)。模型有效减少了货车通过交叉口的燃油消耗和停车次数。

基于mRMR特征优化算法的油耗预测建模研究

针对油耗预测建模过程中数据输入的冗余问题,提出一种基于最大相关最小冗余算法(Max-Relevance and Min-Redundancy, mRMR)与主成分分析方法相结合的冗余特征优化算法,进一步基于BP神经网络建立一种高速道路车辆油耗预测模型。模型的仿真检验结果表明,使用mRMR算法与主成分分析结合优化建模数据能较好地去除数据冗余性和保留原数据信息。模型能准确实现对高速路段运输车辆的燃油消耗预测,预测精度达94.77%,验证了模型的有效性和准确性。研究成果可为道路能源消耗监控与驾驶员水平评估提供参考依据。

机车柴油机开发流程研究及技术趋势展望

介绍了柴油机在内燃机车中的总体应用情况,阐述了机车柴油机的总体开发流程,并概述了国产机车柴油机的类型及发展情况。同时,重点对机车柴油机设计研制的发展过程及其所面临的技术问题进行了研究,并给出了解决上述问题的有效措施。最后,对机车柴油机的未来发展趋势进行了展望。

基于城市道路工况的汽车燃油消耗模型

应用车载油耗实时测试系统,在长春市不同路段、不同时段进行了实时油耗测试实验。根据实验结果分别建立了平峰期和高峰期的平均速度油耗模型、不同道路类型下的速度油耗模型以及不同速度、不同加速度下的瞬时油耗模型。通过其他道路实验对模型进行了验证,结果表明,这些模型能够较好地反映实际道路上车辆燃油消耗的变化情况,可以用来预测车辆在城市道路行驶时燃油消耗。

推动我国能源消费革命的途径分析

能源消费革命是我国能源领域"四个革命"的重要组成部分,对保障我国能源合理消费利用具有重大现实意义。本文对比分析了我国能源消费结构现状与存在问题,提出能源消费革命应围绕工业燃料体系、交通燃料体系、生活燃料体系的消费需求及环保要求,实现煤炭在工业燃料体系的清洁高效利用,积极推进交通燃油替代、新能源汽车发展,有序推进生活燃料体系煤改气、煤改电,同时加快能源市场化改革,加快发展新能源,严控消费总量增长,实现能源消费的清洁化、高效化和低成本化,保障我国社会经济可持续发展。

超载运输对汽车燃料经济性及排放性能的影响

根据汽车及发动机原理分析了汽车超载对汽车燃料经济性及排放性能的影响因素和影响程度,并通过EQ6100 Ⅰ发动机台架试验模拟东风EQ140载货汽车行驶,分析汽车超载后的油耗变化,提出汽车超载运输导致的大的运输周转量和汽车百吨公里单耗下降通过使用大吨位的运输车辆来实现,保持汽车应有的动力性、安全性和正常的使用寿命。

低碳限制下综合成本最小的露天矿卡车运输优化研究

露天卡车运输是露天矿山企业生产管理中的重要环节,合理控制卡车运输的能源消耗和碳排放量是低碳经济背景下保护资源环境的重要举措。在低碳限制下针对露天矿卡车运输问题,以油耗成本、碳排放成本和卡车启用成本最小为优化目标,综合考虑各装载点与各卸载点之间的多条运输路径和生产任务,建立了低碳限制下综合成本最小的卡车运输优化模型,然后利用IAS算法对模型进行求解,对卡车运输行驶的能源消耗进行了优化,并将3种不同目标函数做了对比,最后利用实例进行验证。结果表明:该优化研究能够有效减少运输成本、能源消耗和碳排放量,同时也能减少卡车使用数目,降低了矿山企业的经营成本,为建设资源节约型和环境友好型矿山提供了保障。

控制中国汽车交通燃油消耗和温室气体排放的技术选择与政策体系

中国的汽车交通面临着燃油短缺和温室气体排放上升的双重压力,本文从中国经济发展的背景和中国汽车平均燃油消耗量的国际差距入手,通过分析汽车行业的技术选择,建立了汽车交通的燃油消耗和温室气体排放的分析框架。分析后认为,要控制中国汽车交通的燃油消耗和温室气体排放,就要运用一系列技术手段和政策手段控制汽车保有量、降低汽车平均行驶里程、提高单车的燃油经济性水平和降低汽车排放水平。最后,对所提出的政策体系进行了分析和评价。

城市交通系统汽车燃油消耗宏观预测方法

通过对城市交通系统中影响汽车燃油消耗诸因素的分析 ,提出了城市交通系统燃油消耗分析方法 ,对城市交通系统汽车燃油消耗的试验方法进行了探讨并制定了相应的试验方案。根据城市交通汽车燃油消耗试验数据的分析 。

基于决策树方法的车辆油耗估计模型

车辆油耗是道路建设后评价的重要指标之一,同时也是道路路面设计、加油站选址、路径选择等问题的决策依据.传统的车辆油耗估计主要采用回归建模的方式,本文基于决策树数据挖掘方法给出了一种车辆油耗的估计模型.首先,利用主成分分析法获取影响车辆油耗的关键因素;其次,基于改进的C4.5决策树构建车辆油耗估计模型;最后,结合1组高速公路场景下车辆油耗的典型样本数据,对本文模型进行验证,通过对车辆油耗预测值与真实值的误差分析,表明本文模型的有效性和实用性.

城市交通系统降低燃油消耗的重要性分析

城市交通系统燃油消耗是造成城市环境恶化的主要污染源之一 ,城市交通的发展必然会使得燃油消耗增加、环境恶化 ,更重要的是制约了城市经济的发展 ,文章提出了降低城市交通系统燃油消耗的主要措施 ,全面阐述了降低交通系统燃油消耗与城市经济可持续发展的关系。

冰山运输问题的微积分解法

从经济角度研究在9600千米以外的南极拖运冰山到波斯湾,将其化成冰水取代淡化的海水作为国民用水的问题.我们通过对实际问题的分析,用微积分的方法建立了冰山运输的数学模型.通过较大量的微积分计算以及使用数学软件Mathematica 4.0计算,在忽略一些复杂因素的情况下得到结论:如果选用运载量为10~8米~3冰山体积的拖船并且平均以3千米/小时的速度将冰山运往波斯湾,则淡化后的海水成本比冰水的成本高出25倍.这一定程度上说明:冰山运输比海水淡化更节约成本.

基于网联车轨迹重构的交通油耗和排放估计方法

如何基于有限的轨迹数据对油耗和交通排放进行精准地估计一直是研究的难点和热点,为解决该问题,提出了基于轨迹重构的油耗和排放估计方法。首先,基于跟驰模型,利用网联车(Connected Vehicle,CV)轨迹重构道路上常规车(Regular Vehicle,RV)轨迹。然后,将轨迹重构结果与VT-Micro排放模型相结合,对道路上所有车辆的油耗和排放进行估算。最后,通过数值仿真试验验证模型在不同CV渗透率和交通流密度条件下的可行性和有效性。结果表明:该方法能够实现对油耗和排放的精准估算,且随着CV渗透率和交通流密度的增加,油耗和排放估计的准确性不断提高;当CV渗透率不低于30%,且交通流密度为60 veh/km时,交通油耗估计的平均绝对百分比误差小于2.17%,排放估计的平均绝对百分比误差小于8.66%;当CV渗透率为50%时,在不同交通流密度条件下车辆油耗估计的平均绝对百分比误差小于2.45%,排放估计的平均绝对百分比误差小于13.68%。

交通路网中重型柴油车油耗和排放多层次分析

利用车载尾气检测系统(PEMS)进行北京市交通路网中重型柴油车实时油耗、排放和行驶数据收集,并从微观、中观和宏观三个层次对动态交通网络中的油耗和排放规律及其影响因素进行深入分析.行驶特征分析表明:重型柴油车在低、中速状态下行驶时间最长;在中速状态下行驶里程最长;同时匀速工况下的行驶时间和里程所占比例最高.油耗和排放分析表明:重型柴油车(国III)平均油耗水平为18.6L/100km,NOx和PM污染水平分别为4.63g/km和0.087g/km.其中在微观层次,高速和高加速是引起车辆瞬时高油耗和排放的主要原因;在中观层次,怠速和低速行驶是造成单位距离高油耗和排放的主要原因;在宏观层次,行驶里程是总油耗和排放评估的一个重要影响参数.

基于车联网的油耗检测及其时空分布研究

相对于传统的交通信息采集手段,无线射频识别(RFID)系统更实时、有效,但也存在所获取数据在空间和时间上离散的情况。为此,通过RFID系统的车联网模型,将采集的交通信息以路段为最小离散单位进行归类,根据高速路车辆油耗影响因素完成各类型车辆行驶状况的建模。按100 km油耗的评价指标,设计基于车联网的高速路油耗算法(FCIV),并基于该算法,通过数据可视化技术,直观地揭示单路段油耗情况、时间分布特征和空间分布变化规律。

我国交通运输业环境特性与需求的实证分析

量化分析了我国交通运输行业能耗、排放与需求,以及面临的能源、排放约束。在此基础上,根据不同交通运输模式的特性及其比较优势,结合各管理部门规划中的节能减排方案,从新的视角提出了基于体系结构优化的交通业节能减排路径和对策。该路径与对策能够充分挖掘不同交通运输模式的潜力,更具经济和时间优势。

一种环形交叉口交通排放及燃油消耗模型研究

针对考虑环境效益的环形交叉口交通组织优化研究中,环形交叉口交通排放及燃油消耗目标函数的建立问题,参考相关建模思想,采用交通流参数模型与交通排放、燃油消耗模型相结合的方法,提出了一种基于VT-micro模型的环形交叉口处交通排放及燃油消耗量计算模型。研究表明:提出的模型可以较为准确地对环形交叉口交通排放及燃油消耗量进行估算,可用于环形交叉口排放及燃油消耗的定量分析,对基于环境效益的环形交叉口优化研究具有重要意义。

基于RELAX算法的飞机油耗性能估计方法

飞机油耗性能直接关系到航空公司的运力调配与盈利程度。根据飞机实际飞行数据,建立了指数衰减型的飞机油耗性能模型。基于油耗性能函数中各分量随飞行距离衰减速度不同的特性,引入数据非一致性检测中的广义内积算法和RELAX信号分离迭代算法,实现油耗性能函数各分量的分离和参数估计。CRB分析验证了参数估计算法的性能;A330飞机的飞行数据实验结果验证了指数衰减型油耗性能模型和参数估计方法的有效性。该方法为运输飞机油耗性能评估提供了一种参考准则。

交通节能对我国能源可持续发展的贡献

交通运输是我国重要的用能领域,交通能耗自改革开放以来呈快速增长趋势。为抑制车辆保有量快速增长带来油品消耗的激增,国际已经陆续出台了四阶段的《乘用车燃料消耗限值》标准。未来交通技术和结构节能蕴含着巨大节能潜力,对控制我国能源消费总量、实现碳排放尽早达峰、保障能源安全、解决区域环境污染等问题具有重要作用和意义,有利于我国能源的可持续发展。