全自动着舰对数据链系统的要求分析及发展建议

从航母舰载机全自动着舰工作流程出发,分析了在着舰阶段对数据链系统的传输带宽、时延、组网性能、通信对抗和可靠性方面的要求。在分析了外军典型着舰数据链发展的基础上,对着舰数据链提出本土化、一体化设计和网链融合方面的发展建议。

基于决策树的电力通信网全链路数据异常检测方法

数据异常会造成电力通信网全链路故障,为建立更加稳定的电网通信环境,提出基于决策树的电力通信网全链路数据异常检测方法。建立决策树组织,通过剪枝处理实现对电力通信网异常数据的挖掘。根据数据标准化原则,定义链路标签,联合相关电力通信数据,完成电力通信网全链路数据异常检测。实验结果表明,所提方法的异常传输行为的数据总量,在电力通信数据样本中所占比例低于13.9%。表明所提方法能够维护电网通信稳定性,解决了电力通信网全链路故障问题。

基于决策树的工业通信网全链路数据异常检测方法

因工业通信网带宽不断扩大,全链路承载的数据也越来越多,受不同属性数据关联关系影响,导致数据异常检测结果不精准。为此,提出了基于决策树的工业通信网全链路数据异常检测方法。根据决策树信息熵理论,选择信息增益最大属性作为分类特征,计算信息增益率。利用最小距离分割决策树计算理想划分结果与实际划分的范式距离,获取由范式距离组成的序列,以此构建异常数据检测模型。集中决策树各个特征节点,构建异常数据检测矩阵,计算目标加权关联平均值,实现对决策数据集预处理。采用标准化的处理算法训练基于决策树的检测数据,利用特征量的改变来控制通信网络波动,以此检测异常数据。由实验结果可知,该方法 IP熵值最大为0.6,与实际异常数据检测结果一致,能够有效实现数据异常精准检测。

全链路访问技术在数据安全监测中的研究和应用

随着信息技术的迅猛发展,数据安全问题逐渐成为社会关注的焦点。全链路访问技术作为一种创新的网络访问方式,革新了传统的数据交互模式,正展现出其在数据安全领域的重要潜力。该技术能够实现从数据生成至最终消费的全程监测与防护,显著增强了数据安全屏障。基于全链路访问技术,数据安全监测能够覆盖数据的整个生命周期。安全团队可以确保每个数据传输环节都在严密监控之下,并对数据流经的所有网络节点进行全面跟踪与分析,从而提供更加全面和精细的安全保障。对全链路访问技术在数据安全监测方面的实际运用与最新研究进展进行深入探讨,力图为数据安全领域的发展提供技术借鉴。

基于SOP拓扑结构的配电网系统故障定位方法

针对传统配电网系统中故障定位方法存在故障定位信息回馈速度较慢的问题,研究了基于SOP拓扑结构的改进配电网系统,减少了系统因自身原因导致的故障。基于数据型乘法器加强了系统全局的故障检出定位的能力,同时增强硬件的抗干扰能力。研究基于MTG定位算法,可以通过对于故障产生原因权重的判断,提高对于定位的精确度。通过仿真试验表明,所设计的硬件抗干扰电路在干扰数据量为10G时抗干扰率能达到97.25%,具有很好的抗干扰能力。

基于空时分组码的Link-16全空域增强传输方案

飞机间利用Link-16进行战术与指挥控制信息交互时,若只采用单天线通信,在一些场景中由于信号受机体遮挡会导致通信质量严重下降,甚至通信中断,无法实现全空域通信.针对这一问题,提出在机背和机腹各安装一幅天线,利用双天线进行信号收发,并结合Link-16时隙结构,采用空时分组码技术,在不降低系统频谱效率的同时实现全空域通信.仿真结果表明,在单天线通信受机体遮挡影响的场景下,采用空时分组码的双天线Link-16增强系统可有效实现全空域通信.

基于决策树的供应商全链路动态特征挖掘算法

为了降低特征挖掘结果的汉明损失和错误率,提出了一种基于决策树的供应商全链路动态特征挖掘算法.对数据实施数值化、离散化和归一化处理,通过降低数据值域的差异来降低汉明损失和错误率.利用处理后的数据建立决策树,通过剪枝操作提高了数据分类的精度,采用改进的CHI值和RBF神经网络有效挖掘全链路动态特征.该算法降低了挖掘结果的汉明损失和错误率,且分类处理精度、准确率、召回率均有所提高.该算法有效提高了供应商全链路动态特征的挖掘效果.

可用性视角下用户信息可视化全链路设计研究

用户信息可视化在产品和服务可用性开发中扮演着重要角色,是一种直观地揭示用户行为特征的设计方法。而已有研究主要侧重于用户观点获取或数据挖掘,但随着用户信息多元化及信息受众差异化等问题出现,对设计从业者提出了新要求。旨在尝试将全链路思维引入用户信息可视化设计中,提出具有一定创新性的用户信息可视化设计系统。研究基于对不同行业用户体验设计师问卷调查与访谈,结合可视化设计与服务设计理论,构建“用户信息可视化——全链路设计”模型,并提出“三层六阶”设计策略。通过某培训机构学生群体可视化设计实例,利用“三层六阶”设计策略完成用户认知,可视化设计,内容传递与迭代。为驱动用户信息可视化设计程序的创新与思考维度的外延提供了借鉴与参考。

大数据时代企业全链路营销的价值、逻辑、困境与对策

全链路营销是大数据时代企业营销的主攻方向。围绕当前企业全链路营销面临的技术层数据精度缺失、引流层内容同质泛滥、运营层企业自身短板、营销层链路冗余脱节等现实困境,应采取“前链路:推动信息互联,实现技术赋能;中链路:加大内容创新,促进精准引流;后链路:持续补足短板,提升运维效率;全链路:落实删繁就简,触达营销本质”等策略。

基于DevOps的精准测试体系构建与实践

本文从精准测试的含义、与传统测试的区别、精准测试的关键点、实现机制、如何引入以及全链路集成几个方面说明如何构建精准测试体系,用于企业IT业务版本交付中的高质量把控,助力IT信息化。

电力载波通讯下5G车联网信号全域覆盖方法

目前的信号全域覆盖方法覆盖范围过小,存在较大的覆盖盲区,穿透能力较弱,为此,提出基于电力载波通讯技术的5G车联网信号全域覆盖方法。结合电力载波通讯技术和5G信号,将5G信号转换成电力载波信号;采用数据链路模式,降低信号传输的时延,保证信号的传输效率;利用5G信号接收器收集5G网络数据,通过5G信号转换器实现载波信号的转换和传递。实验结果表明,该方法的信号覆盖面积较大,可以在楼宇和地下室等覆盖盲区实现覆盖,覆盖穿透力达到了80%以上。

我国三大全文数据库知识链接方式比较分析

近年来,我国中国期刊全文数据库、万方数字化期刊全文数据库和中文科技期刊数据库(三者简称三大全文数据库)先后应用了知识链接技术,主要包括知识元链接、引文链接、相似文献链接、基金链接等15种知识链接。三大全文数据库的知识链接不尽相同,且存在一定的问题。我国应注重提高数据库知识链接质量、建立并完善中文DOI标准规范体系、完善基于知识链接的知识服务。

一种数据链阵列天线全频点压制干扰抑制算法

提出了一种数据链通信系统阵列天线全频点压制干扰抑制算法,在数据链通信系统的时域、频域抗干扰能力的基础上增加了空域抗干扰能力。首先利用跳频脉冲周期内非有效脉冲时间段内的采样数据进行协方差矩阵估计;然后通过功率倒置准则计算抗干扰权值向量;最后对接收信号进行加权输出,实现在有效脉冲到达时只抑制压制干扰成分而不抑制有效脉冲的目的。通过计算机仿真试验验证了所提方法的正确性和有效性。

变形无人机地面站一体化设计方法

针对具有半双工数据链变形无人机地面操控困难的问题,提出一种Windows平台下供外场使用的便携式变形无人机地面站一体化设计方法。采用虚拟技术、地理信息技术、消息与内存共享机制,实现了变形无人机数据链从物理半双工到虚拟全双工的转换,完成了便携式变形无人机地面站的工程化。经外场试飞验证,该地面站在虚拟全双工模式下数据指令最短发送周期能够达到20ms,其性能已经达到物理全双工系统的指标,为今后研制开发低成本、小型化的无人机一体化地面站提供了技术支撑。

一种面向森林区域的全波形激光雷达数据全链路仿真方法

星载全波形激光雷达森林回波仿真,普遍使用的“混合几何光学辐射传输模型”,在建立目标场景时输入参数多而复杂,难以获取,且多依赖经验公式。针对上述问题,文章利用机载激光雷达点云数据,提取目标区域森林植被特征参数及地面高程参数,实现目标场景输入参数去经验式获取,并追踪传感器发射脉冲、脉冲光束与地面物体交互作用、接收回波全过程,建立包括传感器模型、目标植被模型、回波模型在内的激光雷达全链路仿真模型,为跨区域快速建模提供依据。对实验区域采集的机载激光雷达点云数据进行仿真得到模拟全波形激光雷达森林回波波形,并将模拟波形与机载激光雷达点云数据直接生成的拟大光斑波形进行比较;再将模拟波形与对应区域的GLAS波形进行对比分析,二者相关系数高于0.80,验证了模型的有效性。

基于全通信链路的变电站调控交互数据监测方法

为实现调度端对智能变电站业务的实时监视和设备故障的快速定位,在规范网分装置功能和模型的基础上,提出一种基于全通信链路的调控交互数据监测方法。将网分装置采集的信息上送至调控主站,根据智能变电站的全站系统配置描述/远动配置描述文件、调控自动化点表等信息,建立调控交互数据监测模型;通过信息之间的关联将离散报文进行匹配分析,可视化再现调度端与变电站端数据通信全过程,实现变电站调控交互数据的监测。结果显示所提技术让网分装置的监测结果得到充分利用和共享,实现了对设备故障的快速定位和在线评估。该研究有利于变电站数据的可视化监控与管理。

数据中心供配电系统全程录波的重要性

通过某数据中心一起故障的处理,对数据中心各个分散配电系统的控制进行集中管理,体现了园区供配电系统全链路录波的重要性。探讨了大型数据中心通过建立监控总站将各子站纳入其中而进行统一管理,通过录波的数据分析园区供配电系统的各种状态参数,实现故障准确定位,快速找出应对策略,实现园区电网调度自动化,确保园区供电安全。

环环相扣——完善学位论文数据链

数据采集链的构建体系、功能和数据采集过程是学位论文全文数据库建设的一个重要方面。本文详解了学位论文全文数据采集链及数据采集过程的具体环节,通过特定项目的比较、定量分析,对数据采集总体效果作出了评价,进而探讨了完善数据采集链的有效方法和规范化渠道。参考文献3。

基于大数据交互的全链路数据多维分析技术研究

为了解决传统全链路数据多维分析技术,存在数据存储效率低的问题,提出基于大数据交互的全链路数据多维分析技术。该技术针对数据的分级储存、降维处理、效率等问题进行研究,引入基于大数据交互方法对全链路数据进行有条理性的整理和深入分析,实现同时对全链路数据进行分级储存,将全链路数据多维化处理,利用降维处理完成多级储存。实验结果表明,传统的全链路数据处理技术只能对具有某种特征的数据进行处理,但是将数据升华为多维数据时,全链路数据的属性将会被混合,而基于大数据交互的全链路数据多维分析技术可以很好地分析数据属性,从而实现全链路大数据的高效处理。

基于本体和关联数据的全文引文分析方法研究

针对传统引文分析法中存在的缺陷,提出了基于本体和关联数据的全文引文分析方法,以期利用本体和关联数据技术来揭示学术文献之间的全文引用关系,实现全新视角下的引文分析。首先选取《科学计量学》杂志引文分析领域的高被引文献组成实验数据集,并对全文引用信息进行抽取和标注。接着构建全文引文本体FCO对引文数据进行规范化描述,并发布为引文关联数据。最后,构建不同的SPARQL检索式对全文引用信息进行多维度抽取,对数据集的引文数量、引文功能、引文情感和引文位置的分布情况进行具体分析,实验验证基于本体和关联数据的全文引文分析方法的可行性。实验表明基于本体和关联数据的全文引文分析方法具有一定的可行性和实用性,对传统引文分析法的优化和全文引文分析方法的普及有着重要意义。