Analysis of Noise at Coal Face by Fully-Mechanized Coal Winning Technology

The noise level of coal face by full-mechanized coal winning technology was measured in a coal mine. And then it was analyzed and evaluated using environment science, ergonomics and fussy mathematics analysis. Basis of the statistics and analysis of the measured noise level some measures, such as applying the new materials and improving the construction of the equipment, were carried out. The resuts show that they can reduce the noise level, improve the working environment and enhance the work efficiency.

基于光纤传感技术的井下机电设备参数监控技术

矿井机电设备零部件损坏、工作发热通常会导致安全事故的发生。基于光纤传感技术,设计了一种井下机电设备参数监控系统,主要包含ASE光源、光纤传感器、光纤解调仪、报警监控系统等部件。通过现场对3种常见机电设备参数的现场试验,测试了24 h范围内的温度和振动频率变化情况,实验结果显示:机电设备参数在工作一段时长之后均呈现较好的规律性且数值趋于稳定,现场测试结果均低于一级报警阈值,现场无报警发生,该设备能够较准确地实现机电设备参数测定及现场监控预警。

煤矿机电设备维修管理模式初探

探讨了煤矿机电设备维修模式的重要性及维修管理中存在的技术问题。在现代煤矿生产中,机电设备维修管理直接影响生产效率和安全运行。通过分析故障后维修模式、阶段性维修模式和预防性维修模式,提出了煤矿机电设备维修管理的关键技术问题,包括信息传递与沟通不畅和维修人员技术水平不高等。为了提升煤矿机电设备维修管理水平,提出了维修人员培训与技术提升、维修管理软件的应用、维修管理流程的健全和智能化监测技术等推广措施。这些措施有助于提高煤矿机电设备的维修效率和管理水平,确保煤矿生产持续稳定地进行。

基于物联网的机电设备远程监控系统设计与实现

探讨了基于物联网技术的煤矿机电设备远程监控系统的设计与实现,介绍了系统的总体架构,包括传感层、传输层、处理层和用户界面层,讨论了关键组件的选择,如耐用传感器、可靠的数据传输技术以及高效的数据处理和分析平台。分析认为,采用物联网技术对煤矿机电设备进行监控,能够有效减少设备故障,降低维护成本,提高生产效率和安全性。

基于智能评估技术机电设备运行状态评价模型构建及应用

为提高机电设备先兆故障诊断效率和运行稳定性,提出采用智能评估技术构建煤矿机电设备运行状态评价模型,通过获取故障数据、运行状态数据,选取设备运行评价指标,并结合设备额定参数以及专家系统,对设备运行状态劣化程度进行计算。同时,引入层次分析法,确定机电设备运行状态评价等级,并通过引入“劣化度”模型,计算设备运行过程中相关指标与设备良好运行状态间差距,以实现对煤矿机电设备运行状态的智能评价。以新矿集团内蒙能源长城三矿所使用的MG450/1050-WDK型交流电牵引采煤机作为验证对象,结果显示,将基于智能评估技术的设备运行状态评价方法运用到电牵引采煤机运行状态评价中,评价结果可靠性高,对提高机电设备运行效率具有一定帮助,具体应用时建议根据煤矿以及机电设备型号设计评价指标。

煤矿机电设备变频技术改造研究

现如今,煤矿机电设备种类繁多,变频技术被广泛应用其中,为了进一步达到低耗能、低成本的目的,还需要对其进行改造和优化。以变频技术的基本概念为切入点,探索了变频技术在煤矿机电设备中的应用,并进一步剖析了其存在的优势。对变频技术在一些机电设备中的节能改造进行详细分析,可以为煤矿企业的发展提供参考。

关于自动化技术在煤矿机电设备中的实践探讨

随着我国经济的高速发展,各行各业对煤炭的需求也随之增加。为了满足各行各业对煤炭生产量的需求,相关企业应进一步提高煤矿生产水平,引进先进的创新技术,保障煤矿生产的整体质量。本文首先对自动化技术内容进行总括,然后探讨自动化技术在煤矿机电设备的应用效果以及在实际应用中存在的问题,最后对自动化技术在煤矿机电设备中的实践进行分析,旨在为自动化技术在煤矿机电设备中的发展奠定基础。

基于RFID技术的煤矿机电设备智能运维管理方法

常规的煤矿机电设备智能运维管理模型综合处理的效率较低,导致故障识别响应时间延长,为解决这一问题,开展基于RFID技术的煤矿机电设备智能运维管理方法的设计研究。采用多层级的方式,提升综合处理的效率,建立多层级RFID煤矿机电设备智能运维管理模型,最后采用自适应辅助调整的方式来实现运维管理。测试结果表明:与传统方法相比,此次所设计的RFID技术的煤矿机电设备智能运维管理方法最终得出的故障识别响应时间被较好地控制在0.5 s以下,说明在RFID技术的辅助与支持下,所设计的煤矿机电设备智能运维管理方法更为高效,实际应用价值与创新意义更高。

智能控制技术在煤矿机电设备中的运用研究

在信息技术不断发展的过程中,智能控制技术也在各行各业得到了广泛运用。对于煤矿企业而言,在煤矿机电设备中应用智能控制技术具有重要意义,可以为煤矿机电设备的运行创造更好的环境,促进煤矿开采作业的有序进行,为井下作业人员提供更加安全的作业环境,提高生产效率和质量。基于此,从智能控制技术的重要性入手,就智能控制技术在采煤机、挖掘设备和监控设备、通风设备、提升设备以及机电运输中的运用进行分析,并提出完善设备管理制度以及优化设备维护管理系统等措施,以供相关人员参考。

煤矿机电设备中自动化技术的应用探究

随着科技的不断进步和煤炭工业的持续发展,自动化技术在煤矿机电设备中的应用越来越广泛。自动化技术以其高效、安全、智能的特点,正在逐步改变传统的煤矿生产方式。其不仅能够提高生产效率,减少人力成本,还能有效保障矿工的生命安全,促进煤矿行业的可持续发展。文章探讨了自动化技术在煤矿机电设备中的应用及其实际效果,并通过详实的数据表格记录技术指标和运行状态,进一步证实自动化技术在煤矿机电设备中的重要性。

煤矿机电设备中变频节能技术的应用

文章首先讨论了煤矿机电设备中变频节能技术的基本原理和实际作用,其次阐述了煤矿机电设备的应用现状,接着介绍了变频节能技术在煤矿机电设备中的实际应用,最后讨论了变频节能技术在煤矿机电设备中能体现出的节能价值。文章从技术应用角度开展了对变频节能技术的全面分析,希望可以为行业从业者探索变频节能技术的创新应用提供技术支持。

基于大数据技术的煤矿机电设备故障诊断与维修策略研究

随着煤矿机电设备的广泛应用,故障诊断与维修策略的研究变得日益重要。基于大数据技术,探讨了在煤矿机电设备故障诊断与维修策略中的应用和优势。通过分析大量的实时数据和历史故障数据,提出了一套基于大数据的故障诊断与维修策略模型,并进行了实际案例分析,验证了该模型的有效性和可行性,为煤矿机电设备故障诊断与维修策略提供了新的思路和方法。

浅析电气设备防腐技术的应用

本文深入探讨了煤矿机电设备在复杂腐蚀环境下的防腐技术应用。通过分析煤矿环境下机电设备遭受化学、电化学和微生物腐蚀的成因,本研究指出了现有防腐措施的技术难点,包括材料选择、电化学腐蚀控制以及微生物腐蚀的防治。在此基础上,本文介绍了防腐涂料、阴极保护技术和抗菌防腐涂层等技术的实际应用要点,提出了针对性的改进措施和建议,以提高煤矿机电设备的防腐效率和延长设备使用寿命,减缓煤矿机电设备的腐蚀速率,为煤矿安全生产提供保障。

煤矿机电技术管理在煤矿安全生产中的实践探讨

煤矿作为重要的能源资源供应地,在现代工业生产中扮演着至关重要的角色。然而,随着煤矿深度开采和生产规模的不断扩大,安全生产问题逐渐凸显出来,成为制约煤矿可持续发展的重要因素之一。在煤矿生产中,机电设备的安全稳定运行直接关系到生产效率和矿工的安全。因此,建立健全的机电技术管理制度,提升机电设备管理水平,成为煤矿安全生产的当务之急。文中探讨煤矿机电技术管理在安全生产中的重要作用,分析当前存在的问题,并提出相应的解决策略和优化措施。

基于光纤传感技术的煤矿机电设备安全状态自动检测系统

常规的煤矿机电设备安全状态自动检测系统易受滑动滤波处理效果影响,导致在部分状态下运行易出现异常。因此,提出了一种基于光纤传感技术的煤矿机电设备安全状态自动检测系统。硬件部分设计了光纤传感器和光栅解调仪,软件部分进行煤矿机电设备安全状态检测数据中转及煤矿机电设备安全状态自动检测功能模块支持数据库设计,从而实现煤矿机电设备安全状态自动检测。结果表明,所设计的煤矿机电设备光纤传感安全状态自动检测系统在不同状态下均能有序运行,运行性能良好,且具有一定可靠性,应用价值较高,可为降低煤矿开采风险及煤矿机电设备的运行维护难度作出一定贡献。

融入工作流技术的煤矿机电设备EAM系统设计

针对现阶段煤矿设备管理所面临的维护与维修成本不断增高、管理灵活性差等问题,融合工作流技术与EAM思想设计了煤矿机电设备EAM系统。该系统采用工作流技术对采购模块等业务性很强的业务过程进行流程优化,并将点检闭环管理、全生命周期管理等EAM基本思想贯穿于煤矿设备管理系统中。实际应用表明,该系统有效提升了煤矿企业设备管理效率,降低了企业运营维护成本。

基于人工智能技术的煤矿机电设备状态识别研究

为了及时准确地识别出煤矿机电设备运行中存在的故障,提升设备使用寿命,降低煤矿作业风险,提出基于人工智能技术的煤矿机电设备状态识别方法。采用经验模态分解和独立分量分析(EMD-ICA)方法对所采集的机电设备运行振动信号实施处理,获得信号的有效独立分量,结合频域与时域方法提取出有效独立分量内的信号特征信息,构建三层集成神经网络,向该网络内输入所提取的信号特征信息,实现对机电设备运行状态的识别。结果表明,该方法可分离出与源信号相吻合的信号独立分量,为精准提取信号特征信息提供保障;可精准识别出机电设备的不同运行状态,识别结果与实际情况相符,为煤矿作业中及时发现机电设备运行故障、提升作业安全性提供可靠保障。

高效综采发展趋势与重大装备关键技术分析

分析了高效综采技术发展趋势、高效综采生产取得的最新成果,剖析了国内外综采矿井案例,探讨了高效综采重大成套装备核心与关键技术,说明我国高效综采技术研究开发的途径。

露天煤矿机电设备常见故障及诊断维修技术方法

随着科学技术水平的不断提升,社会经济的不断发展,在矿山生产建设领域相应的几点设施设备及相关的机电系统的应用使用愈加广泛,尤其在相应的露天煤矿生产建设领域,也已经由过去单纯的依靠于人工进行相关各类机电设备和系统的操纵开采的方式,逐渐向依靠于机电设备化自动化的机电设施设备和系统方面过渡,在降低人工开采劳作强度的同时,极大地提升了露天煤矿的开采工作效率,降低了煤矿工作的难度和危险性。但在目前露天煤矿各类机电设施设备的应用过程中,同时也存在着这些机电设施设备和系统故障频繁、维修困难的问题,对于日常的机电设备化以及自动化的露天煤矿开采工作的时效造成一定的影响。基于此,本文则具体对于露天煤矿的机电设备常见的一些故障问题进行简要分析阐述,并针对性的提出一些具体的关于露天煤矿机电设备的故障诊断技术和故障维修处理的方法,以期更好的推动我国露天煤矿事业的高效化和可持续化的运作。

故障检测诊断技术在矿山机电设备中的应用研究

随着经济的发展,人们对于生活水平的提高有了更高的要求,社会的各行各业都有所进步和发展,但是煤矿产业在发展的过程中依旧存在许多的问题,为了改善这一问题,本文对煤矿行业内中高科技信息技术的应用进行了研究,尤其是矿山机电设备中故障检测诊断技术,目的是有效地提高煤矿的生产效率,促进我国的煤矿产业朝着可持续的方向发展。