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基于RBF网络和NIRS的绿茶水分含量分析模型 被引量:14
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作者 刘辉军 吕进 +2 位作者 林敏 陈华才 于良子 《中国计量学院学报》 2005年第3期188-190,共3页
基于径向基函数(RBF)和反向传播(BP)神经网络分别建立了绿茶水分含量的近红外光谱分析模型.结果表明:RBF网络预测模型的相关系数r(p)=0.933,预测标准误RMSEP=0.528%;BP网络预测模型的相关系数r(p)=0.914,预测标准误RMSEP=0.598%.RBF网... 基于径向基函数(RBF)和反向传播(BP)神经网络分别建立了绿茶水分含量的近红外光谱分析模型.结果表明:RBF网络预测模型的相关系数r(p)=0.933,预测标准误RMSEP=0.528%;BP网络预测模型的相关系数r(p)=0.914,预测标准误RMSEP=0.598%.RBF网络模型优于BP网络模型. 展开更多
关键词 绿茶水分 径向基函数(RBf) 近红外光谱 定量分析
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DSWT-FTIR-RBFNN鉴别罂粟和虞美人 被引量:2
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作者 张长江 程存归 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1255-1259,共5页
采用水平衰减全反射傅里叶红外光谱法(HATR-FTIR)测定罂粟和虞美人的FTIR,由于两者为同科同属中药材,所含化学成分较为相近,为了更好地突出罂粟和虞美人在FTIR上的差异,并据此进行正确分类识别,利用离散平稳小波变换(DSWT)分别对罂粟和... 采用水平衰减全反射傅里叶红外光谱法(HATR-FTIR)测定罂粟和虞美人的FTIR,由于两者为同科同属中药材,所含化学成分较为相近,为了更好地突出罂粟和虞美人在FTIR上的差异,并据此进行正确分类识别,利用离散平稳小波变换(DSWT)分别对罂粟和虞美人的种皮和种仁的FTIR进行若干尺度的变换,从中选择2个最具代表性的尺度作为特征提取的尺度空间。根据罂粟和虞美人的FTIR分布情况,确定将DSWT域内2个尺度的FTIR分别划分为2个特征区域并以每个区域内的光谱能量作为特征参数。从而构造一个包含8个特征参数的特征向量,将这个特征向量输入到径向基函数神经网络(RBFNN)进行训练,从而达到正确识别罂粟和虞美人的目的。实验中共取罂粟和虞美人的FTIR数据128对,其中训练样本78对,测试样本50对。实验结果表明利用文章的方法对罂粟和虞美人的正确识别率分别为99.8%和99.9%,从而验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 傅里叶变换红外光谱 离散平稳小波变换 径向基函数神经网络 罂粟 虞美人
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基于径向基函数网络的茶多酚总儿茶素近红外光谱检测模型的研究 被引量:28
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作者 陈华才 吕进 +1 位作者 陈星旦 刘辉军 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期58-62,共5页
基于径向基函数神经网络(RBFN)建立了茶多酚总儿茶素含量的近红外光谱分析模型。茶多酚光谱采用小波压缩、标准化处理后,进行主成分分解,以主成分光谱作为RBFN的隐层输入函数,并通过改变主成分数对模型进行优化。当主成分数为7时得到了R... 基于径向基函数神经网络(RBFN)建立了茶多酚总儿茶素含量的近红外光谱分析模型。茶多酚光谱采用小波压缩、标准化处理后,进行主成分分解,以主成分光谱作为RBFN的隐层输入函数,并通过改变主成分数对模型进行优化。当主成分数为7时得到了RBFN优化模型,该模型对定标样品集、全样品集和预测样品集的预测值与实际值回归系数R分别为0.999,0.999和0.992,预测均方误RMSEP分别为1.08%,2.06%和3.68%。 展开更多
关键词 径向基函数网络 茶多酚 儿茶素 近红外光谱 模型
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近红外光谱结合小波变换-径向基神经网络用于奶粉蛋白质与脂肪含量的测定 被引量:22
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作者 单杨 朱向荣 +1 位作者 许青松 梁逸曾 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期128-131,共4页
应用近红外光谱分析技术结合化学计量学方法,建立了奶粉脂肪和蛋白质含量测定的化学计量学建模新方法.首先采用Kernard-Stone法对校正集样本和预测集样本进行分类,然后利用小波变换滤波技术对样品的近红外光谱进行压缩去噪处理,结合滤... 应用近红外光谱分析技术结合化学计量学方法,建立了奶粉脂肪和蛋白质含量测定的化学计量学建模新方法.首先采用Kernard-Stone法对校正集样本和预测集样本进行分类,然后利用小波变换滤波技术对样品的近红外光谱进行压缩去噪处理,结合滤波后重构光谱信号建立脂肪和蛋白质的径向基神经网络回归模型,并分别对径向基网络的扩散常数spread值及小波变换中的小波基与压缩尺度三个参数进行了详细的讨论.脂肪模型在小波基为db2及小波尺度为4、spread值为3.5时的预测模型精度最好;蛋白质模型在小波基为db8及小波尺度为4、spread值为6时,预测模型精度最好.所建立的脂肪和蛋白质校正模型的预测集相关系数(Rp)分别为0.990和0.994,预测均方根误差分别为0.007与0.004.预测结果表明,RBF网络结合小波变换进行建模预测,模型简单、稳健且精度较好,该方法适合奶粉脂肪和蛋白质含量的快速、无损测定. 展开更多
关键词 近红外光谱 奶粉 径向基神经网络 小波变换 Kernard-Stone法
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小波变换近红外光谱结合径向基神经网络快速分析异福片 被引量:12
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作者 逯家辉 张益波 +3 位作者 张卓勇 孟庆繁 郭伟良 滕利荣 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1264-1268,共5页
应用小波变换(WT)处理近红外漫反射光谱结合径向基神经网络(RBFNN)建立快速分析异福片中利福平和异烟肼含量的模型(WT-RBFNN)。用小波变换的低频系数作为RBFNN的输入节点,研究了网络参数包括隐含层神经元数和径向基宽度(SC)对模型的影... 应用小波变换(WT)处理近红外漫反射光谱结合径向基神经网络(RBFNN)建立快速分析异福片中利福平和异烟肼含量的模型(WT-RBFNN)。用小波变换的低频系数作为RBFNN的输入节点,研究了网络参数包括隐含层神经元数和径向基宽度(SC)对模型的影响。与经典的RBFNN和PLS相比较表明,WT-RBFNN模型压缩了原始光谱,除去了噪音和背景的影响,拟合效果很好。优选的WT-RBFNN模型对校正集样品中利福平、异烟肼的交互验证均方根误差(RMSECV)分别为0.006 04和0.004 57;对预测集样品预测均方根误差(RMSEP)分别为0.006 39和0.005 87。同时预测集样品中利福平和异烟肼与RP-HPLC测定结果的回归系数(r)分别为0.995 22和0.993 92,相对误差在2.300%以下。这些结果显示了该方法建模的稳健性和模型的预测精度均很高,同时此方法具有非破坏、无污染、可在线检测等优点,对替代常规药物分析方法有重要的意义。 展开更多
关键词 小波变换 近红外漫反射光谱 径向基神经网络 异福片
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中文音素言语流畅性任务的近红外脑功能成像研究 被引量:4
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作者 白学军 周菘 +2 位作者 刘颖 杨海波 王超 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第3期520-526,共7页
本文使用近红外脑功能成像技术探测正常被试在中文音素言语流畅性任务时的脑激活模式,34名右利手大学生被试参加了实验,实验任务为音素言语流畅性任务,采用近红外脑功能成像仪检测被试额颞区在任务时的激活情况,结果发现该任务激活了大... 本文使用近红外脑功能成像技术探测正常被试在中文音素言语流畅性任务时的脑激活模式,34名右利手大学生被试参加了实验,实验任务为音素言语流畅性任务,采用近红外脑功能成像仪检测被试额颞区在任务时的激活情况,结果发现该任务激活了大脑双侧的额颞区,双侧缘上回的激活可能为中文音素言语流畅性任务的语言特异性激活脑区,该研究为临床诊断提供了参考价值。 展开更多
关键词 音素流畅性任务 近红外脑功能成像技术(fnirs) 双侧缘上回 时程分析
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煤质近红外光谱分析过程中预处理方法及模型的选择 被引量:5
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作者 王圣毫 李智 +2 位作者 郑维平 赵殿瑞 胡俊宇 《煤质技术》 2012年第5期1-4,共4页
通过对沈海热电厂、阜新、抚顺等数处电厂锅炉用煤的近红外光谱建模实验,发现电厂入炉煤粉中的水分、灰分、挥发分和发热量等工业指标预测所采用的模型及其预处理方法直接关系到建模效果的优劣。预处理方法包括平滑处理、数据标准化、... 通过对沈海热电厂、阜新、抚顺等数处电厂锅炉用煤的近红外光谱建模实验,发现电厂入炉煤粉中的水分、灰分、挥发分和发热量等工业指标预测所采用的模型及其预处理方法直接关系到建模效果的优劣。预处理方法包括平滑处理、数据标准化、微分处理、信号校正等。建模过程中使用移动窗口PLSR、误差反向传播人工神经网络、径向基人工神经网络,发现除水分模型外在全光谱下采用FFT系数作为输入变量的径向基网络效果为最优。根据所得的预处理方法对部分煤粉工业分析进行预测,证实基于偏最小二乘回归分析煤粉工业分析的近红外光谱建模的重复性较好,其模型具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 煤质 近红外光谱 预处理方法 偏最小二乘回归分析 径向基网络
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基于近红外光谱技术的脑氧检测系统研究进展 被引量:4
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作者 储宝 黄尧 +3 位作者 王贻坤 张持健 王全福 王霞 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2021年第12期1-5,共5页
基于近红外光谱(NIRS)技术的脑组织血氧监测设备最初用于手术或重症监护中的氧饱和度监测,不同于传统血气分析仪和指端脉搏血氧仪,近红外组织血氧监测设备可无创、连续、实时地对脑血氧参数进行定量监测。近十年来,随着光电传感和测量... 基于近红外光谱(NIRS)技术的脑组织血氧监测设备最初用于手术或重症监护中的氧饱和度监测,不同于传统血气分析仪和指端脉搏血氧仪,近红外组织血氧监测设备可无创、连续、实时地对脑血氧参数进行定量监测。近十年来,随着光电传感和测量技术的发展,衍生出的功能性近红外脑成像设备,在认知神经科学研究、精神疾病诊断等领域得到了广泛应用。本文首先介绍了基于NIRS技术的脑组织血氧参数监测和功能性脑成像的基本原理,并从传感器构造、信号分离提取处理方法和血氧参数定量反演算法等方面重点介绍了脑组织血氧监测与功能性脑成像的最新研究进展,最后对其实际应用进行了总结和展望。 展开更多
关键词 近红外光谱 无创检测 血氧饱和度检测 功能性脑成像
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Changes of muscle oxygenation and blood lactate concentration of swimming athletes during graded incremental exercise
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作者 Yuxiang WU Tao SONG Guodong XU 《Frontiers of Optoelectronics》 CSCD 2015年第4期451-455,共5页
The sport performance of swimming athletes in three different levels including 5 national high-level swimming athletes, 5 ordinary swimming athletes and 5 college students was investigated by near-infrared spectrosco... The sport performance of swimming athletes in three different levels including 5 national high-level swimming athletes, 5 ordinary swimming athletes and 5 college students was investigated by near-infrared spectroscopy (NIRS). Four parameters of muscle oxygenation and blood lactate (BLa) concentration were simultaneously monitored during incremental exercise on the ergometer. It was found that inflection points of muscle oxygenation and BLa concentration were consistent with the human sport capacity. Moreover, inflection points of muscle oxygenation occurred earlier than those of BLa concentration in ordinary athletes and college students. It implies monitoring changes of muscle oxygenation is superior to BLa measurement under this condition, since BLa test has an unavoidable time lag. Significant correlation (r2 = 0.948; P〈0.05) was observed between inflection points of muscle oxygenation difference and inflection points of BLa concentration on workload. This relationship suggests changes of muscle oxygenation detected by NIRS is beneficial to the evaluation of athletes' physiologic function and training load. Considering that muscle oxygenation could be in-vivo and non-invasively mea- sured by NIRS, it may be a better indicator of exercise intensity than BLa measurement in the near future. 展开更多
关键词 functional evaluation muscle oxygenation near-infrared spectroscopy nirs) blood lactate (BLa)
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近红外光谱法同时快速定量分析蛹虫草菌丝体中4种有效成分 被引量:14
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作者 郭伟良 王丹 +3 位作者 宋佳 逯家辉 杜林娜 滕利荣 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期274-281,共8页
建立了同时快速测定蛹虫草菌丝体中腺苷、蛋白质、多糖和虫草酸含量的近红外(NIR)光谱定量分析校正模型。收集了来自不同蛹虫草突变株在不同的发酵条件下发酵获得菌丝体并采集其NIR光谱,采用径向基神经网络(RBFNN)建立样品的NIR光谱与... 建立了同时快速测定蛹虫草菌丝体中腺苷、蛋白质、多糖和虫草酸含量的近红外(NIR)光谱定量分析校正模型。收集了来自不同蛹虫草突变株在不同的发酵条件下发酵获得菌丝体并采集其NIR光谱,采用径向基神经网络(RBFNN)建立样品的NIR光谱与其腺苷、蛋白质、多糖和虫草酸含量间的相关模型。RBFNN模型经过采用可移动窗口法提取各组分的NIR光谱特征波长变量、选择有效的光谱预处理方法、隐含节点数和扩展常数进行优化,获得测定腺苷、蛋白质、多糖和虫草酸含量的最优模型,其训练集样本的参考值与模型预测值间的相关系数(Rc)分别达到0.9436,0.9884,0.9018和0.8848,表明模型的拟合度很好,测试集均方根误差(RMSEP)RMSEP分别为0.6225 mg/g,0.0179 g/g,0.0115 g/g和0.0102 g/g,表明模型的预测性能很好。 展开更多
关键词 生物光学 近红外光谱 径向基函数神经网络 可移动窗口法 蛹虫草
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