The Non-standard Characteristics of Functional SpacesK(X) and C_0(X)

In this paper,the non standard characteristics of functional spaces K(X) and C 0(X) are presented and proved.

C_k（X）的扇密度和强Frechet性质

本文证明了如下两个定理：（１）Ｃ＿ｋ（Ｘ）为强Ｆｒｅｃｈｅｔ空间（或者Ｆｒｅｃｈｅｔ空间）的充分必要条件是Ｘ中的每一开Ｋ－覆盖序列｛ｕ＿ｎ：ｎ∈Ｎ｝，存在Ｕ＿ｎ∈ｕ＿ｎ，使｛Ｕ＿ｎ：ｎ∈Ｎ｝为Ｘ的Ｋ－序列，（２）Ｃ＿ｋ（Ｘ）有可数扇密度的充分必要条件是Ｘ中的每一开Ｋ－覆盖序列｛ｕ＿ｎ：ｎ∈Ｎ｝存在ｕ＿ｎ的有限于族ｕ＇＿ｎ，使｛ｕ＇＿ｎ：ｎ∈Ｎ｝是Ｘ的开Ｋ－覆盖．

Musielak-Orlicz空间的K(x)≠φ问题

要将 K(x) = 的一个充分条件改进为充分必要条件 ,由此推得空间每点皆为有 K点或无 K点的判别准则 .

修正的Lupas-Baskakov算子在X^P空间中的逼近等价定理

利用K-泛函与光滑模之间的等价关系,建立修正的Lupas-Baskakov算子在XP空间中的逼近等价定理。

Hilbert空间X与L_p(X)中k-凸性模不等式

将空间 X与 Lp( X)中的凸性模推广为 k-凸性模 ,证明了 Hilbert空间 X与空间 Lp( X)中的

函数空间C_k(X)上的T-Tightness和Set-Tightness

讨论了函数空间Ck(X)在赋予紧开拓扑下的T-tightness和set-tightness性质,利用开k覆盖获得了Ck(X)是T-tightness空间和set-tightness空间的两个对偶定理,将点态收敛拓扑函数空间Cp(X)的相关结论推广到紧开拓扑函数空间Ck(X)上.

南京公园绿地与城市功能空间分布关系——基于双变量Ripley′s K函数分析

公园绿地与城市功能空间存在空间关联关系,其规律及尺度特征仍有待揭示。以南京为例,借助标准差椭圆、核密度分析方法和POI数据以及双变量Ripley′s K函数,探究公园绿地与城市功能空间的分布关系。结果表明:1)公园绿地整体均衡、局部聚集,而交通空间均衡分布,公共服务、居住、商服空间的集聚趋势由中心向外围递减;2)主城区公园绿地与功能空间呈现显著的交互促进影响模式,其中公园绿地分别距公共服务、居住、商服空间1200 m、1300 m、1600 m开始呈现聚集模式,交通空间无明显距离差异;3)古城区集聚态势较之主城区有所减弱,公园绿地分别与公共服务、居住、交通、商服空间距1500 m、1200 m、900 m、300 m之内存在配置冲突,在此距离之外各功能空间的布局概率不断增加,仅公园绿地与交通空间呈现较为显著的正向交互影响。最后提出优化建议,为公园绿地与各功能空间协同发展、高效互动提供参考。

C_K(X)的可数强扇密度

证明了C_K(X)有可数强扇密度的充分必要条件是X的每一开k-覆盖序列{ ū_n},存在U_n∈ū_n使{U_n}为k-覆盖。

Q_(K) SPACES:A BRIEF AND SELECTIVE SURVEY

This article traces several prominent trends in the development of Mobius invariant function spaces Q_(K)with emphasis on theoretic aspects.

南京公园绿地与城市功能空间的时空关联特征——基于Ripley’s K函数与POI数据

探究公园绿地与城市功能空间的分布关系及其演变特征,是促进二者高效协同发展的基础。基于POI及土地利用数据,借助核密度分析、双变量Ripley’sK函数等方法,以南京为例揭示了2012、2016、2020年公园绿地、各城市功能空间的时空关联关系及其演变规律。结果表明:1)公园绿地、各城市功能空间分布呈现古城聚集并向主城外围扩散趋势;2)主城区范围内,分别以公园绿地视角观察功能空间、以功能空间视角观察公园绿地,均呈现逐年减弱的聚集趋势,且距离阈值、变化趋势双向趋同;3)古城区范围内,城市功能空间在公园绿地周边聚集,除商业、居住空间聚集强度先增加后降低外,其余均持续增强,而公园绿地在各城市功能空间周边呈现逐年减弱的离散模式。研究结果有助于深化公园绿地与城市空间演化理论,为二者高效协同和高品质人居环境营造提供科学支撑和规划依据。

利用函数y=kx+b解物理习题

在物理教学中,引导学生将所学的数学知识运用于解决物理问题,有助于学生的认知结构的优化,有助于学生思维能力的增强,有助于学生综合素质的提高。本文介绍了笔者在这方面作的一些探索。

学习理论中核函数逼近的Jackson型不等式

从微分算子角度理解核函数空间,借助经典Fourier变换研究核函数逼近问题.应用Fourier乘子算子和算子半群定义了一种光滑模,证明其与一种基于微分算子的K-泛函的等价性,由此给出了刻画核函数逼近收敛性的Jackson不等式.进一步证明,如果微分算子为Riesz势算子或Bessel势算子,逼近的收敛性可以转化为卷积算子逼近.特别地,给出了再生核Hilbert空间逼近的一种上界估计.

12MeV LIA X射线斑点测试及其调制传递函数

介绍了测试１２ＭｅＶＬＩＡＸ光斑点的测试系统，利用刀口法和大孔成像法测出所成像的黑密度分布，获得Ｘ光斑点大小结果；根据该光源的近乎轴对称特点和大孔所成像的密度分布，经数值处理拟合出斑点强度的空间分布；利用该系统。

Orlicz空间中加权光滑模与K-泛函的等价性及其应用

首先介绍了由Young函数生成的Orlicz空间L＊φ[0，∞），然后利用归纳假设和分解方法证明了r阶加权光滑模与加权K-泛函的等价性，最后作为光滑模的应用给出了Gamma算子在L＊φ[0，∞）空间内加权同时逼近的B-型强逆不等式．

基于核的自适应K-Medoid聚类

针对K-Medoid算法不能有效聚类大数据集和高维数据的弱点,将核学习方法引入到K-Medoid算法,提出了基于核的自适应K-Medoid算法。该算法利用核函数将输入空间样本映射到一个高维的特征空间,在这个核空间中进行K-Medoid聚类,在聚类过程中,数据可以自适应地加入到最适合它的簇当中,并且聚类结果与初始k个中心点的选取无关,该算法可以完成对大数据集和高维数据的聚类。实验结果表明,与K-Medoid算法相比,该算法具有较高的聚类准确率。

叙列空间上的K级绝对连续函数

本文在先前对叙列空间上的Ｋ级绝对连续函数研究的基础上，又得了下面的结果。

赋广义Orlicz范数的Orlicz函数空间的k一致凸性

给出了以右导函数为凸函数的N-函数生成的赋广义Orlicz范数的Orlicz函数空间k一致凸的条件.

基于K近邻模型的空中交通流量短期预测

为了准确预测空中交通短期流量,减轻空管协调压力,基于K近邻算法构建了空中交通短期预测模型。首先,通过多次取K值比较相对误差来确定合适的K值。之后,对原有的K近邻模型进行改进,引入空间参数,提出了3种状态向量组合的K近邻模型:时间维度模型、向台航路-时间维度模型与时空参数模型。以某扇区雷达数据对该模型进行检测,结果表明:同时引入时空参数的K近邻模型误差最小,平均为14.16%;基于指数权重的距离衡量方式均能达到预测精度优化的效果;高斯权重预测法在时间维度模型下优于反函数法,引入空间参数则反之;指数权重距离下的反函数法预测的时空参数模型误差为13.94%。改进后的K近邻模型对不同流量情况都具有普适性,预测结果可为空中交通流量管理提供理论参考。

积分型拟Kantorovic算子在Orlicz空间逼近的正逆定理

以带权连续模为工具,讨论了积分型拟Kantorovic算子在Orlicz空间逼近的正逆定理.

赋广义Orlicz范数Orlicz函数空间的完全k-凸性

利用Banach空间凸性理论和广义Orlicz范数的特征,研究了赋广义Orlicz范数Orlicz函数空间完全k-凸性,得到了Orlicz函数空间关于广义Orlicz范数完全k-凸的判别准则.