大学信息技术通识课程助力青少年科普教育

高校正发挥着越来越重要的科普育人功能,大学信息技术通识课程的作用尤为显著。以北京交通大学人工智能与未来交通技术科普教育基地建设为例,介绍该科普教育基地在建设过程中逐渐形成的4个科普方向:无人驾驶、计算思维、未来交通技术和高铁轨道巡检(虚拟仿真);阐述大学信息技术通识课程体系在科普基地建设中的作用,以及围绕“智能、赋能”的实验教学发展举措。最后,以“无人驾驶系列实验”为例,介绍如何设计面向青少年的无人驾驶教育科普资源。这些资源在开展科普活动中获得了较好效果,为大学信息技术通识课程助力青少年科普教育活动提供了参考。今后,该科普教育基地将继续扎实、深入、有效、全面推进青少年科普教育工作。

智能信息新技术导论课程思政建设探索与实践

智能信息新技术导论是测控技术与仪器专业面向新一代信息技术和人工智能等新兴科技发展前沿而开设的一门导论课。为了培养学生的使命意识、担当精神和爱国情怀,教学团队从民族精神、时代使命、能力素养三个维度挖掘思政案例,构建了人工智能起源、百年蜕变、扬帆起航、砥砺奋进四个全新篇章,通过显隐结合的方式将思政元素融入智能终端、移动互联和大数据的专业知识教学,同步提升了学生的思政素养和专业能力,可为高校工科专业课程思政建设提供参考。

人工智能技术在计算机文化基础课程教学中的应用

在当今信息化快速发展的时代背景下,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术已经成为推动教育创新与变革的关键力量。计算机文化基础课程作为大学本科教育中培养学生计算机基本素养和技能的核心课程,正面临着课程内容与教学方法创新的需求。AI技术的融入,为实现课程教学的个性化、互动性及实用性提供了新的可能,包括自适应学习系统、虚拟现实与增强现实、语音识别以及AI辅助编程教学等方面。本文探讨了人工智能技术在大学本科通识课计算机文化基础课程教学的具体应用,包括自适应学习系统、虚拟现实与增强现实技术、语音识别技术等,旨在提高教学效率,增强学生学习成效。

课程思政融入计算机公共基础课教学改革的路径探索

计算机公共基础课是高职院校大一学生必修通识课程。开展课程思政教学改革是推进“三全育人”模式、全面落实立德树人根本任务的重要保证。以“信息技术与人工智能基础”公共基础课程为例,确定课程思政目标,探索“双主体+双主线+双平台”的课程思政建设模式:联合校内教师和企业工匠两个主体,打造“信息技术”和“人工智能”两条思政主线,依托精品在线开放课程和人工智能实训两个学习平台。围绕这一模式探索课程思政教学改革路径:挖掘课程思政资源、重构课程教学内容、实施课程思政教学、改革课程教学评价,在信息技术知识传授、思想政治教育等多维度取得较好效果。

以人工智能赋能高校思想政治理论课教学的思考

人工智能技术在教育领域的应用,已成为改革教学方法和提升教学效果的重要途径。文章概述思想政治理论课的特点及其面临的挑战,探讨人工智能在教育领域的广泛应用及其潜力,详细阐述通过人工智能赋能思想政治理论课的六个有效途径,包括教师角色的转变、教学内容的智能化、智能评估体系的建立、技术融合培训、教学策略的创新以及动态学习路径规划,旨在优化教学过程,提升教育质量,丰富学生的学习体验。

人工智能背景下非物理类大学物理教学方法研究

通过在线课程和大数据技术对大学物理的教学方法进行了研究,主要从在线课程与考核相结合、课堂在线互动以及课后在线习题三方面对教学方法进行了探讨,研究发现,通过这三方面的教学改革可对学生学习情况进行深入地了解,并对学生实时督导.

基于ChatGPT开发课程演示系统的研究与实践——以数据库应用基础课程为例

阐述了基于ChatGPT开发数据库应用基础课程演示系统的意义,论述了系统的设计方案,提出了基于ChatGPT的软件系统开发模式,利用自然语言编写指令指挥ChatGPT开发了基于Access数据库的学生信息管理系统,实现了学生信息的查看、修改、添加和删除等功能。上述工作有助于学生直观地体验Access数据库在实际业务中的使用方式,并深刻地认识ChatGPT的自然语言理解能力和编程能力,激发学生学习和使用人工智能技术的意愿,并为广大教师将ChatGPT应用于教学工作提供一种可借鉴的模式。

药理学课程知识图谱设计与建设初探

基于人工智能技术的知识图谱凭借机器学习、数据挖掘、模式识别和智能算法等方面优势,在高等教育中显示出强大的潜力和广阔的应用前景。以药理学课程为研究对象,收集整合教学素材,采用关键词、文本分析、语义分类、图像可视化等技术手段进行药理学课程知识图谱的设计与建设,优化教学内容,形成集成性、前沿性与实用性为一体的课程知识体系。

AI技术在“Python与人工智能”课程教学工作中的辅助应用

利用AI技术,教师能有效分辨学生的学习特征及独特的需求,并依照学生的学习进度与爱好,为学生提供定制的学习材料及课堂互动。此外,借助智能教育平台,人工智能有能力给出即时的引领与回应,协助学生深入理解并熟练应用所学知识。利用AI技术,不只能增强学生的积极性和学习成果,也有助于提高学生独立学习和思考的能力。文中以AI技术为研究对象,深入研讨了“Python与人工智能”的教育实践,希望能为相关研究提供参考。

人工智能技术在“计算机网络”课程教学中的应用研究

在教育领域,人工智能技术正日益成为改革教学方法和提升学习效果的重要力量。人工智能技术涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等多个子领域,其能通过智能化的教学辅助工具和方法,为“计算机网络”课程提供个性化学习路径、实时互动反馈及模拟实验环境等支持。文中从人工智能技术的基本概念入手,分析了“计算机网络”课程教学面临的主要挑战,详细探讨了人工智能技术在“计算机网络”课程教学中的具体应用,并提出了一套切实可行的解决方案,以提升“计算机网络”课程的教学质量和教学效率。

基于AI技术的高校计算机类课程教学方法研究

传统高校计算机类课程教学方法中,虚拟现实(Virtual Reality,VR)教学空间场景未对学生交互行为进行跟踪,造成教学方法响应时间较长,为此分析人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在高校计算机类课程教学中的应用。使用3D Max软件创建VR教学空间场景,将场景文件发送给学生后,对学生交互行为进行跟踪。引入AI技术获取通信信号,实现AI技术在高校计算机类课程教学中的应用。实验结果表明,该研究方法响应时间更短,更适用于高校计算机类课程教学。

人工智能赋能高校思政课程教学改革研究

随着技术的快速发展,人类社会已经进入到人工智能时代。人工智能的发展正在有力冲击着传统教育模式,推动着教育教学的变革与创新,以人工智能赋能高校思政课程教学已是思政课程教学创新发展的必然之势。当前,由于思政教育工作者对人工智能的应用意识不强、能力不足,加上校内外智能教学应用的协同度不高等原因,人工智能赋能思政课程教学还存在话语滞后、信息断层和模式失效等问题。对此,要以技术为教学改革创新赋能,从创新话语表达方式、优化智能教学场景和构建智慧教学新模式等方面重塑思政课程教学改革路径,不断提升思政课程教学的感染力和实效性。

人工智能技术与高校学历继续教育网络课程开发

人工智能作为一种新兴的技术手段,正在高速发展,并逐渐地应用于高校学历继续教育网络课程开发。通过研究目前高校学历继续教育网络课程开发面临的瓶颈,探讨提出人工智能在高校学历继续教育网络课程开发中的应用以及对继续教育课程开发的影响。将人工智能技术应用于高校学历继续教育网络课程的开发中,不仅可以提高教育教学的效率和质量,还能够满足不同学生的需求,推动高校学历继续教育行业的发展。人工智能技术在教育领域的应用,不仅为网络课程开发带来了更多的可能性,还提升了教学效果和学习体验,人工智能技术的发展与应用为高校继续教育网络课程的开发提供了全新的思路和方法。

人工智能技术在微课制作中的应用研究

随着科技的不断进步,人工智能(AI)技术已在教育领域展现了其革新的重要驱动力,深入教育教学的各个细分领域,并在教学内容的创新与优化中展现出巨大潜力。在微课制作方面,AI语音识别、AI合成技术和AI图像技术的应用,能辅助教师突破微课制作的技术壁垒,显著提升了微课的制作效率和质量,为教学内容的创新和提升开辟了新的途径。

舞蹈类在线课程技术支持平台的开发与实践

针对舞蹈类在线课程教学过程中尚未实现教、学、评等有效闭环的问题,综合运用人工智能姿态识别算法MediaPipe和AphaPose,深入研究动姿智能评价与矫正技术,通过计算机深度学习训练,对舞蹈和运动动作的准确度进行评价,开发了该类课程的技术支持平台。平台对410个测评视频样本进行核验。结果表明,学员可用手机、平板电脑等智能终端采集动作练习视频,通过平台交互学习模块、智能评价与矫正模块,以图示或者动画演示等形式进行智能化的自动评价与矫正指导,可实现“导、学、练、评、纠”五大教学环节的深度融合,实现五维一体的健身教学服务。

“新一代智能硬件技术”研究生课程的教学探索

硕士研究生课程是硕士研究生培养环节中的重要一环。开设“新一代智能硬件技术”课程可以使学生理解人工智能领域的相关知识,领悟学科交叉的科研思路,培养学生知识融合与学科交叉的能力。“新一代智能硬件技术”课程介绍了人工智能的发展及相应的理论方法,阐述了研究新一代智能硬件技术的意义,聚焦新兴的忆阻电路设计领域,阐明新一代的忆阻存算一体硬件架构,以及忆阻人工神经网络、忆阻类脑神经网络的实现。“新一代智能硬件技术”课程通过使用案例式教学、科研反哺教学的方式,将课程内容趣味性地、有条理地讲授给学生。同时,采用翻转课堂的方式检验学习效果。

新工科背景下电子通信专业“人工智能技术基础”课程改革

本文针对新工科背景下电子、通信专业“人工智能技术基础”课程存在的问题进行课程改革,从授课和实验两个环节入手,分别从教学内容、教学方法和考核办法三个方面提出了具体的改革举措,并在“人工智能技术基础”课程中进行了实践,激发了学生的学习热情,拓展了学生的专业视野,提高了学生的实践创新能力,取得了良好的教学效果。为了进一步培养电子、通信学科交叉型AI人才,该课程选拔优秀学生开展丰富的人工智能课外实践活动,进一步提升学生的实践创新能力。

高中信息技术课程中的人工智能教学

在互联网+时代,人工智能作为引领智慧生活的高新技术,其发展与研究受到了世界各国的广泛关注。随着我国经济、科技的迅猛发展,人工智能技术研究水平也走在了世界前沿。同时,新时代对人才的培养也提出了更高要求。在高中信息技术教学中,应加强对人工智能教学的关注,培养学生良好的信息核心素养,使其具有信息思维以及知识的迁移能力。基于此,笔者结合自身教学实践,展开在高中信息技术课程中的人工智能有效教学策略的研究。

基于人工智能应用的“刑事技术”课程改革研究

人工智能在视频检验、足迹检验、笔迹鉴定、生物物证鉴定等领域已经有所应用,大数据分析、数据挖掘技术使得人工智能在刑事科学技术中的应用将会越来越广泛。因此,公安院校在"刑事技术"课程中应该充分体现出智能科学与其他多学科之间的交叉、融合,探索理论与实践教学内容新变化,以提高学生利用多学科知识综合分析、解决问题的技能。

人工智能背景下“线性系统理论”研究生课程教学改革探索

目前,我国大力发展新一代人工智能技术来实现"工业4.0""中国制造2025"等国家重大战略目标。在此背景下,本文以"线性系统理论"研究生课程为对象,将先进人工智能理论方法融入课程思政建设、教学内容和授课方法中,同时结合实践教学中的工程案例研究和仿真实验操作等活动,培养研究生能够融合掌握经典系统控制理论与人工智能方法,进一步提高学生科研创新能力和自主解决工程应用中实际问题的能力。