基于数据融合技术的单基站混合定位算法

针对传统的多基站定位容易引起通话质量干扰问题,提出了在TD-SCDMA蜂窝系统中,仅采用单个基站定位的混合定位算法(HPSR,hybrid positioning scheme with RSS)。在该算法中,设计了一种新的冗余RSS数据融合模型(RDFM,RSS data fusion model)以消除非视距(NLOS,non-line-of-sight)误差,提高定位精度,并从理论推导证明了此模型的有效性。给出了运用在实际中的定位流程图,并进行了仿真验证,仿真结果表明,HPSR同时提高了TOA/AOA算法的稳定度和精确度。

基于5G的井下融合基站关键技术的研究

为进一步增强煤矿井下网络的安全性和稳定性,基于高带宽、多连接、低延迟的5G技术,提出一种井下融合基站部署方案,并从融合通信平台和主要业务场景方面对方案进行了具体设计。对井下融合基站进行了仿真实验,结果满足业务需求。最后提出了具体的建议。

无线传感器网络中的数据融合

在传感器网络中高效率的传感数据融合方式和使传感器网络工作更长的时间存在的一定的矛盾。因此在本文中我们使用能量和延迟度量并且我们提出了一种方案试图去平衡在数据融合时产生的能量消耗和延迟。

全矿井融合通信系统研究

针对煤矿井下各系统独立运行、基站数量多且无线数据传输带宽不足等问题,采用LTE技术设计了一种全矿井融合通信系统。该系统通过综合基站对井下无线通信、人车精确定位、IP电话、语音广播等多业务进行统一接入、承载和管理,并可与现有业务平台对接。测试结果表明,该系统的综合基站覆盖半径为400m,信号接收强度不低于-105dB,基站间无线通信切换时间为21.67ms,无线通话质量较好。

GNSS多基站数据融合技术在水电站大坝精密变形监测中的应用

GNSS定位技术是开展大坝外部变形自动化监测的一项重要手段,GNSS多基站较单一基站具有明显的优势。笔者根据基线解算和平差处理影响因素,提出了基于基线长度和基站稳定性定权策略的多基站数据融合技术。官地水电站大坝GNSS多基站自动化变形监测系统试验研究表明,多基站便于检核基准点的稳定性,能够提供可靠的基准。采用基于基线长度和基站稳定性定权策略的多基站数据融合方法,对同一监测站的多基站解算成果进行融合,综合利用多基站数据能够得到更符合实际的变形信息,提升大坝变形监测的可靠性和精确度。

室内定位微网元布局的菱形增补方法

针对室外网元布局后待定位的目标区域因产生覆盖漏洞导致定位精度降低的问题,提出一种基于菱形布局的微网元增补算法,以弥补目标区域的覆盖漏洞.通过遗传算法与蚁群算法相融合的网元布局算法对室外网元进行布局;再对目标区域进行信号覆盖分析,增补微网元弥补覆盖漏洞.实验结果显示,目标区域的平均定位误差90%左右在2 m以内,比现有免疫算法提升了10%以上.