利用Cloud P2P构建健康医疗大数据平台

分析健康医疗行业集成研究现状和健康医疗大数据平台建设存在的难点,采用Cloud P2P网络构建健康医疗大数据平台,提出包含资源层、感知/接入层、传输层、服务层和应用层5个层次的平台框架。

城市智慧公交云脑建设与应用

针对公交海量数据多源、异构、分散,不能充分收集、治理和应用,传统智能公交不同系统间联动性不强的实际现状,本文通过对北京、杭州、广州、上海等城市数据大脑、云脑平台的调查研究,结合云计算、人工智能等新一代信息技术,提出智慧公交云脑平台建设的总体架构,深挖十大核心应用功能,分析六大发展趋势。通过多源数据的融合、挖掘,核心模型算法的搭建,支撑公交业务应用,并加强各应用系统间的信息耦合。

浅析智慧高速公路体系架构与示范应用

智慧高速公路作为落实国家数字化发展和交通强国战略的重要内容,是以数字化与传统交通运输深度融合为契机,将人工智能、云计算等新兴技术与高速公路建设、运营和养护全周期业务需求相结合的重要载体。智慧高速公路紧扣道路交通态势管理、公众安全出行服务等核心发展目标,融合高速公路基础设施、智能化装备等多源信息资源,通过综合管控云控平台伴随式信息发布,提升高速公路感知能力、安全畅通和运营管理水平。通过智慧高速公路的架构体系与关键技术手段,结合山西五盂智能网联重载公路示范基地设计与建设情况,进一步推动高速公路行业数字化转型和业务应用协同一体化运行高质量发展。

基于自适应反射率融合模型的遥感影像分辨率提高方法研究

遥感具有观测范围广,时效强的特点,广泛应用于铁路工程之类的大面积高复杂地区的监测。然而由于技术和成本的制约,难以获取长时序高分辨率的影像,制约了遥感对地监测的发展。本文基于时空自适应反射率融合模型(ESTARFM),在Google Earth Engine(GEE)云平台对其进行实现。分别选取了黑龙江省份的农村、城市、城郊结合类型的三个区域进行了实验,验证了该算法在预测大面积多变地物的反射率的准确性。结合该算法和平台,能以较快的速度得到高时空分辨率的连续的时间序列影像,满足遥感快速大规模动态监测陆地表面信息的需要。

基于云计算的智慧停车档案信息融台方法

随着城市交通压力的持续增加,智慧停车系统作为解决停车问题的创新途径越来越受到关注。云计算作为一种强大的数据处理和存储技术,提供了一个有效的平台来支持智慧停车系统的大数据需求和复杂计算任务。文中着重探讨了基于云计算的智慧停车档案信息融台的方法,该方法利用云计算的可扩展性和弹性,对智慧停车系统中生成的大量数据进行高效管理和处理。旨在通过深入分析和实践探索,推动智慧停车系统的技术进步和应用普及。

基于物联网的远程消防安全监控系统

本研究的目的是分析一套利用物联网云平台技术实现的智能家居火灾监测方案。此方案融合了多种传感器数据,并结合火焰图像检测技术,以提高火灾预警的准确性和响应速度,以针对家居环境中潜在的火灾风险进行有效监控。通过对火灾相关数据的实时监控,该方案的设计初衷是增强火灾检测的精确度,并针对系统的实时响应能力与稳定性进行优化。这一研究不仅对理论上的技术融合提供了新的视角,也为提升城市居民住房安全提供了实际应用价值。

城市轨道交通融合云平台探讨

针对现有条件下城市轨道交通系统存在的信息孤岛、设备分散、网络资源浪费、安全管控弱、运维体系失调等问题,结合云计算在城轨行业应用的政治环境、政府响应、技术环境、现象后的本质、内部推动力等方面,提出城市轨道交通融合云平台的方案。该方案基于线网化IT资源建设,为ISCS、ACC、CCTV、PIS等业务提供基于IaaS层服务,并伴有车站降级运行和异地热迁移等策略,提高了系统的可靠性和可用性,解决了IT基础设施统一化、线网化的相关问题。论述主要业务系统的部署要点和建议,如综合监控系统的主备切换、AFC的扁平化层级、CCTV的带宽计算、PIS系统软件的可移植性等方面。

油气田企业能效数据融合研究与实践

油气田企业现有信息系统存在数据标准不统一、能效数据来源渠道分散、数据冗余建设、数据难以流通等诸多问题,通过对其成因进行分析并研究对策,构建了基于不同能效元数据确权规则的多源数据融合模型和方法,实现了能效数据融合的实际应用和可行性验证,为后续构建油气生产与能效管理的融合体系做出积极探索。

高校融媒体实验云平台的建设与应用——以四川传媒学院融媒体实验室为例

融媒体传播是依靠数字传媒技术不断升级更替的互补性传播。高校作为传媒教育的基地,需要从教学改革、实验室配置以及就业导向等方向进行人才培养设置,以跟进传播时代的人才要求。因此,以四川传媒学院融合媒体实验室为例,介绍该平台的设计需要、设计方案、平台功能以及实践实训情况,以期为同类院校实现更完善的教学改革提供借鉴。

基于互联网+的小型水库“水库管家”创新服务模式研究

推动小型水库管理信息化是保障小型水库安全长效运行的关键环节之一。立足小型水库安全运行管理需求,提出基于互联网+的小型水库"水库管家"创新服务模式概念和技术体系,并针对其关键技术进行探讨,设计并实现了小型水库"水库管家"智慧云平台和智能移动App,经多省应用实践表明,采用基于互联网+的小型水库"水库管家"服务模式能切实解决水库管理难题,为水库安全运行提供有力保障。

军用飞机PHM技术进展分析及问题研究

在研究故障预测与健康管理(PHM)技术体系构建、数据采集与运用、系统状态监测与故障预测、验证评估等发展现状的基础上,结合新阶段装备PHM工程应用现状,从装备测试性设计与验证、多源故障信息交互与管理、寿命预测与维修支持、验证评估及标准制定等方面分析军用飞机PHM技术面临的瓶颈问题,并指出应重点开展包括测试性试验技术、智能信息处理与融合技术、航空装备与信息标准化管理技术、数据挖掘与平台构建技术等方面的研究,最后对我国PHM技术的发展给出思考与建议。

智能制造云服务平台的设计与实现

建设和运营智能制造云服务平台的目的在于实现信息化与工业化的深度融合。通过顶层设计,平台汇聚并提供多层次的工业信息化所需的云服务,实现了智能制造系统的应用服务整合。平台基于统一的工业大数据标准体系框架,对工业数据经过采集、抽取、转换、加载并建立数据仓库,分析与挖掘,以实现决策支持,实现了智能制造系统的数据级整合。

三维医学影像后处理云平台的临床应用

通过搭建三维医学影像后处理云平台,可实现资源的虚拟化共享,医生可不受时间和地点的限制快速调阅原始影像数据,进行三维后处理。该云平台对于开展影像远程会诊、影像转诊、远程教学等服务有重要意义,有利于提高医院的诊疗水平、影像设备的使用效率,进而提高服务质量,降低服务费用。

融合媒体云平台安全风险及保障方法分析

互联网+时代,信息安全问题无处不在。媒体融合大发展形势下,融合媒体云平台建设蓬勃发展,信息安全问题凸显,融合媒体云平台在信息安全方面受到前所未有的挑战。如何全面和整体的解决融合媒体云平台信息安全问题,以保障云平台自身及其上部署的各种应用的安全,成为关注的焦点。本文从融合媒体云平台面临的安全问题分析入手,依据纵深防御、多层防范的系统化设计方法,研究探讨融合媒体云平台安全保障模型及方法。

基于城市信息模型和大数据云平台的智慧城市研究与应用

随着我国城市建设水平的提升,数据处理需求的增大,智慧城市受到了越来越多的关注,其建设可以为城市业务的管理提供极大地帮助。城市信息模型(CIM)通过对信息的有效组织,形成城市的数字化镜像,实现针对城市各专业领域的规划、建设和运行管理等应用层级的有效协同、精确分析、实时预警预测以及动态的高仿真可视化管理,是智慧城市的重要模型基础。大数据云平台擅长于数据的组织、管理、计算以及可视化,在智慧城市建设中具有重要作用,对CIM模型的搭建具有借鉴意义。本文研究了CIM与大数据云平台的技术结合点,介绍了CIM在智慧城市数据共享、项目储备和协调、城市存量规划、辅助决策和监督等方面的一些应用,以期为CIM模型的搭建和完善提供一些思路。

Hadoop环境下图像内容检索方法的研究

近年来,随着互联网技术的发展,图像数据呈现爆炸式增长,图像检索已成为广泛关注的热点问题。提出一种基于Hadoop和Elastic Search的多特征融合图像检索方案。为实现分布检索,该方案给出了视觉词典生成、图片向量化和多维倒排索引的构建方法。为了提高检索精度,设计了Root SIFT、颜色矩、Gabor特征,给出了三种特征融合方法。在Corel-1000标准图像库和ILSVRC2015数据集上的实验结果表明,该方案在分布式平台上具有较快的响应速度以及较高的检索精度。

物联网、数据融合和云计算技术在煤矿安全生产预警平台上的应用

网络技术与计算机技术的发展,在一定程度上提高了我国煤矿安全生产的信息化水平。实现煤矿安全生产信息化的基础为物联网技术,而物联网所产生原始数据上数据融合技术便是对其进行校准与检验工作,云计算技术则是有效地处理与整合这些数据。在煤矿安全生产预警平台上,联合物联网、数据融合及云计算技术的应用能够在一定程度上提高煤矿企业安全生产预警的准确性,同时也能够实现多参数融合,进而提高我国煤矿的安全生产信息化水平。

基于树莓派和云平台的平移窗智能语音控制系统设计

针对市场上各类户型的通风问题及智能窗功能不够完善、选用灵活度不高的缺陷,提出了智能整窗的设计理念。设计了具有基于树莓派及云平台的语音识别、风雨检测、异物防夹、防盗报警等功能于一体,可进行集群管理的智能窗系统。该装置通过对环境因素(如风、雨、温度等)的有效检测和远程调控,实现主体的家居功能并以此拓展应用,具有良好的用户交互体验。该智能窗控制系统功能可集成于传统已有窗户上,且能够做到多平移窗间的联合控制。与市场上传统的智能窗控制系统相比,该智能窗具有安全性更强、功能集成度更高等优势,并且简单实用、易于操作、可扩展性强,具有更好的投放价值。

基于多特征融合的云平台异常检测方法

为了充分利用云平台不同子系统的多特征信息,进一步提升云平台异常检测精度,提出基于距离约束与解空间优化的多特征融合模型.在特征距离约束前提下,利用迭代法求解,使单一子系统训练误差之和最小,实现多特征自动融合并获得最优输出解,并引入高次幂系数避免模型退化.同时,该模型进一步拓展为增量模型,保证云平台数据实时计算.提出的特征融合模型可在降低高维特征信息间冗余的同时挖掘云平台多子系统互补、潜在知识,提升异常识别效果.基于开源框架OpenStack构建私有云平台,实时采集运行数据,验证提出异常检测模型的可行性,并对比现有方法获得更高的异常检测精度.

基于多粒度虚拟化的虚实融合网络仿真

为提升网络仿真的逼真性、易用性以及可扩展性,基于私有云平台,提出了一种融合全虚拟化、轻量级虚拟化的多粒度虚实网络仿真体系。重点研究了多粒度虚拟化、虚拟路由器、虚实网络融合等三项关键技术,并构建了多粒度虚拟化的虚实网络仿真平台。针对典型的仿真场景测试表明:仿真平台能够基于全虚拟化、轻量级虚拟化与实物节点构建可自动部署、无缝互通的仿真网络。