为提高供电恢复效果,更好地应对当前有源配电网信息-物理耦合程度不断加深的形势,提出了一种考虑信息流、能量流、业务流多流融合以及智能软开关(soft open point,SOP)作用的孤岛划分算法,基于该算法实现供电恢复策略。首先,为保证负荷...为提高供电恢复效果,更好地应对当前有源配电网信息-物理耦合程度不断加深的形势,提出了一种考虑信息流、能量流、业务流多流融合以及智能软开关(soft open point,SOP)作用的孤岛划分算法,基于该算法实现供电恢复策略。首先,为保证负荷的可靠恢复,该策略深入研究信息-物理耦合并建模,对节点信息重要度排序,讨论其对负荷恢复的影响;其次,构建了SOP的稳态模型,分析了SOP的工作原理及控制模式;接着,为了更大程度、更加灵活地恢复负荷,考虑SOP的作用,建立考虑光伏时变性及负荷运行特性的有源配电网孤岛划分模型;最后,算例仿真验证所提策略的有效性。展开更多
为解决矿井通风监测系统与三维通风仿真系统存在信息封闭独立、交换标准不统一等问题而形成的大量"信息孤岛",造成大量通风监测数据未得到充分有效利用,从而提出对矿井通风监测系统与三维通风仿真系统进行信息融合研究:研究...为解决矿井通风监测系统与三维通风仿真系统存在信息封闭独立、交换标准不统一等问题而形成的大量"信息孤岛",造成大量通风监测数据未得到充分有效利用,从而提出对矿井通风监测系统与三维通风仿真系统进行信息融合研究:研究设计了传感器基本信息、实时监测数据及历史监测数据等6张表单来存储管理通风监测数据;并对矿井通风监测系统数据库与三维通风网络解算参数数据库进行连接、信息匹配以及数据有效性检查,并基于i Vent矿井通风系统与Microsoft SQL server 2008平台进行二次开发,实现了2个系统数据的无缝对接。将其应用于狮子山矿,实现了2个系统信息融合,为实时解算、预警及安全应急管理提供了基础数据保证,对矿山通风生产具有指导价值。展开更多
用户画像主要用于精准营销、用户征信和个性化推荐等,该技术已广泛应用于电信、电子商务、社交网络等领域。在很多领域,由于数据孤岛的存在,还没有真正实现数据赋能,如在研究生教育评价领域,一方面教育主管部门大多采用抽样、问卷调查...用户画像主要用于精准营销、用户征信和个性化推荐等,该技术已广泛应用于电信、电子商务、社交网络等领域。在很多领域,由于数据孤岛的存在,还没有真正实现数据赋能,如在研究生教育评价领域,一方面教育主管部门大多采用抽样、问卷调查等形式对研究生教育进行评价;另一方面,海量的科研数据散落在互联网上,如智立方、谷歌学术、百度学术、DBLP和Web of Science等网站收录了大量科研人员论文信息,学习经历和工作经历散落在各类招聘网站上。为了实现精准的研究生教育质量评价,需要整合各类科研数据,打破数据孤岛。因此,本文以互联网数据为基础,在数据融合的基础上设计并开发了一款科研人员画像系统,辅助科研人员、科研机构、教育主管部门等开展智能决策。展开更多
文摘为提高供电恢复效果,更好地应对当前有源配电网信息-物理耦合程度不断加深的形势,提出了一种考虑信息流、能量流、业务流多流融合以及智能软开关(soft open point,SOP)作用的孤岛划分算法,基于该算法实现供电恢复策略。首先,为保证负荷的可靠恢复,该策略深入研究信息-物理耦合并建模,对节点信息重要度排序,讨论其对负荷恢复的影响;其次,构建了SOP的稳态模型,分析了SOP的工作原理及控制模式;接着,为了更大程度、更加灵活地恢复负荷,考虑SOP的作用,建立考虑光伏时变性及负荷运行特性的有源配电网孤岛划分模型;最后,算例仿真验证所提策略的有效性。
文摘为解决矿井通风监测系统与三维通风仿真系统存在信息封闭独立、交换标准不统一等问题而形成的大量"信息孤岛",造成大量通风监测数据未得到充分有效利用,从而提出对矿井通风监测系统与三维通风仿真系统进行信息融合研究:研究设计了传感器基本信息、实时监测数据及历史监测数据等6张表单来存储管理通风监测数据;并对矿井通风监测系统数据库与三维通风网络解算参数数据库进行连接、信息匹配以及数据有效性检查,并基于i Vent矿井通风系统与Microsoft SQL server 2008平台进行二次开发,实现了2个系统数据的无缝对接。将其应用于狮子山矿,实现了2个系统信息融合,为实时解算、预警及安全应急管理提供了基础数据保证,对矿山通风生产具有指导价值。
文摘用户画像主要用于精准营销、用户征信和个性化推荐等,该技术已广泛应用于电信、电子商务、社交网络等领域。在很多领域,由于数据孤岛的存在,还没有真正实现数据赋能,如在研究生教育评价领域,一方面教育主管部门大多采用抽样、问卷调查等形式对研究生教育进行评价;另一方面,海量的科研数据散落在互联网上,如智立方、谷歌学术、百度学术、DBLP和Web of Science等网站收录了大量科研人员论文信息,学习经历和工作经历散落在各类招聘网站上。为了实现精准的研究生教育质量评价,需要整合各类科研数据,打破数据孤岛。因此,本文以互联网数据为基础,在数据融合的基础上设计并开发了一款科研人员画像系统,辅助科研人员、科研机构、教育主管部门等开展智能决策。