新质人才培养:数智时代教育的新使命

大力培养新质人才是深入实施人才强国战略、加快建设世界重要人才中心和创新高地的行动要义。新质人才所具有的创变思维使其具有了创新恒常性,复合思维使其具有了生态营造性,技术思维使其具有了技术具身性,这就使得他们符合新质生产力的需要,助力中国式现代化不断开拓发展新赛道。新质人才具有成长心态与高意识学习特质、人机共生思维与AI渗透技能、开拓精神与“破界”能力、创想能力与实践智慧、人文精神与科技合伦行动力、人类共同体思维与跨文化行动力等特质。新质人才的培育需要建构一体化的培养范式,包括:细化融通培养机制,以素养导向的AI教育培育新质后备人才的基础教育;依托智能学科平台,以“AI+X”微专业塑造新质中坚人才的高等教育;建立数字孪生平台,以产教融合认证发展新质技能人才的职业教育。未来的新质人才应当是具有创新潜质的AI原民,新质人才培养思路应推广到新生代(AI原民)人才的培养,致力培植好人才成长的沃土,让新质人才不断涌现。

生成式人工智能赋能跨学科创新思维培养:内在机理与模式构建

在学科融合趋势日益迅猛的时代背景下,培养学生的跨学科创新思维是当前教育的重要目标之一。作为人工智能时代的突破性技术,生成式人工智能给技术赋能教育带来了巨大的机遇与挑战。基于此,文章聚焦跨学科教育领域,首先阐释了跨学科创新思维的基本内涵和分类,在此基础上归纳出跨学科创新思维的四个发生要素:多学科知识基础、基本的创新思维、团队沟通与协作、产出导向。然后,文章剖析了生成式人工智能赋能跨学科创新思维培养的四个核心功能:高效信息检索与整合、多轮对话与角色模拟、评价与反馈、生成与创作。在此基础上,文章厘清了生成式人工智能赋能跨学科创新思维培养的内在机理。最后,文章从“课前-课中-课后”教学评一体化的视角,基于面向设计的产生式学习模式(Design-oriented Production-Based Learning,DoPBL),构建了生成式人工智能赋能跨学科创新思维培养的教学模式。文章通过研究,旨在为人工智能时代下如何培养学生的跨学科创新思维提供理论和实践参考。

融合视角下现代皮革制品设计对中国传统艺术的借鉴与创新研究

全球化时代的到来给我国的皮革制品设计带来了巨大的冲击和挑战。文章针对融合视角下现代皮革制品设计的现状进行总结,详细阐述了现代皮革制品设计借鉴中国传统艺术并进行创新的必要性与可行性,以案例的形式对融合视角下现代皮革制品设计对中国传统艺术如皮雕、刺绣、绘画等的借鉴与创新方法进行了详细分析,旨在为现代皮革制品设计的创新及其与中国传统艺术融合提供借鉴。

准确把握加快形成新质生产力的十大关系

新质生产力是马克思主义生产力理论中国化的重大创新,故需从辩证视域出发全面科学地把握新质生产力的形成、发展进程中面临的多重关系,并厘清对应的科学规律。发展新质生产力应以新旧动能转化为基础,以科技创新引领产业创新为动力源,以基础研究和应用研究结合为重点,以产业链和创新链贯通为进路,以创新和人才双轮驱动为支撑,以制度和文化创新为源泉,以数实融合为新动能,以军民融合为特色阵地,以有为政府促有效市场为引领,以国内国际双重资源为蓄能,不断向全球产业链价值链中高端攀升。

“产学研创赛”五位一体协同教育实践探索

本文针对高职院校对人才的的培养目标,结合石家庄职业技术学院实际情况,以汽车技术专业群为例,构建产教融合下“产学研创赛”五位一体的人才培养模式,将技能大赛、创新创业理念等融入课程体系,通过教学实践,探索与企业、学校、科研机构合作协同教育发展的新途径。

ChatGPT在高等教育应用中的“科林格里奇困境”及其对知识生产与人才培养的影响

在高等教育领域,作为最新的人工智能工具之一,ChatGPT的运用具有巨大价值,其可以辅助大学教师教学、运用数据进行管理并对大学生提供个性化支持等。但我们也要谨防ChatGPT的过度使用会陷入“科林格里奇困境”:削弱大学人才的创新性;降低大学生的独立思考与自主学习能力;存在人被技术所“奴役”的隐忧;以及加剧教育不平等的潜在风险。在高等教育的发展历史中,技术变革与高等教育既存在促进关系,也存在微妙的“竞赛”关系:技术能够促进教育目标的实现,也塑造着大学教育形态与人才培养规格;技术改变了知识生产模式,使其从“知识权威”“学者权威”走向“知识选择”;同时,技术发展也给学习者本身带来巨大影响,学习机会的不均等与学习能力的不对等将带来学生群体的学习分化,影响个体成长和群体进步。因此,我们必须审慎地评估技术工具使用的各方后果,实现其“技术性”和“价值性”的统一,使之为人才培养服务。

新质生产力背景下人工智能专业人才培养体系探索

在新质生产力背景下,人工智能专业教育需要适应高科技和高质量发展的要求。新质生产力强调技术、管理与制度的创新,推动高效能、精准化和跨学科融合。该文提出一种以个性化学习和创新能力培养为核心的专业人才培养体系,运用大数据分析和智能化教育技术,动态构建个性化学习路径,实现因材施教和高效能培养。该体系通过创新实验室和创业孵化平台,提供从理论研究到实际应用的完整创新链条,鼓励跨学科合作,提升学生的创新实践能力。同时,结合新质生产力的高质量、高效能特性,采用多样化的评估方法,包括项目成果展示和同行评审,确保学生在学习过程中不断反思和提升。该体系旨在培养具备自主学习能力、创新思维和实践能力的高素质人工智能人才,推动科技创新和产业升级,实现高质量发展。

基于智能财税生态的教学创新——以智能审计课程教学为例

大数据、云计算、人工智能等信息网络技术赋能财税领域,综合形成了智能财税社会共享服务生态。该文提出了一种基于智能财税社会共享服务生态的智能审计课程开发模式和行动导向教学方法,旨在帮助学习者通过主动和全面的学习提升综合职业能力。

基于多器官特征融合的枣品种识别方法

针对自然场景下的枣品种识别问题,以枣果为研究对象的机器视觉技术已成为枣品种精准识别的主流方法之一。针对枣品种存在类间差异小、类内差异大的问题,提出了一种基于多器官特征融合的枣品种识别方法。首先利用YOLO v3检测算法将采集的自然场景图像中的枣果和叶片器官分割提取,提出了基于笛卡尔乘积构建两器官组合对的枣品种多样本数据集,然后基于EfficientNetV2网络模型,设计了能够充分学习两器官特征相关性的融合策略来提升模型性能,引入了逐步迁移训练方式以提升枣品种识别效率。最后,在构建的包含20个枣品种数据集上进行了大量实验,得到97.04%的识别准确率,明显优于现有研究结果,并且在训练时间和收敛速度上,本方法也有一定提升。结果表明该方法能够有效融合枣品种枣果和叶片器官的特征信息,可为其他品种识别研究提供参考。

调而不适:政策学习的目标替代机制研究——基于科技创新券政策的案例研究

政策调适通过知识整合和政策学习等机制,实现政策对象清晰化、政策工具精准化和政策目标明确化,是对政府治理复杂政策及其执行问题的适应机制。但是,促进民营经济发展的科技创新券政策调适过程,却呈现出目标替代的非预期结果,从而导致调而不适的政策现象。研究区别于现有研究将政策目标替代归因于科层组织中层级关系带来的利益冲突,立足于政策过程理论本身,基于政策学习理论,引入政策知识生产概念,构建政企双向学习合作知识生产路径,分析科技创新券政策过程中目标替代结果的形成机制。研究采用案例分析方法,选择科技创新券政策这一政企互动的典型案例作为研究对象。研究发现,技术创新活动的特性,决定科技创新券政策属于高知识密度和高风险密度耦合的政策类型,政策学习指向新的政策知识生产,形成政企双向学习合作知识生产路径,政策知识生产不足,导致目标替代的消极结果。研究提出政策学习过程中的政企双向学习和知识生产,通过引入企业这一主体的政策学习过程,为政策目标替代的形成机制提供新的解释视角。此外,研究重点关注了高知识密度和高风险密度耦合的技术创新补贴政策,以期为促进民营经济高质量发展的系列政策实践提供参考。

一种面向商品检索的多尺度度量学习方法

商品图像检索是一个典型的大规模度量学习任务,其特点在于商品零售平台需要定期上架新类型的商品,且同一类型的商品外观会不时发生变化。已有的工作表明:传统基于单一的度量学习虽然可以将商品检索模型的识别范围扩展到未知商品类别上,但是其性能仍然受限。为此,提出了一种基于多尺度监督信息的深度度量学习商品检索方法。该方法利用商品多个尺度的标签信息训练并使用协同注意力机制对不同尺度的深度特征进行有效融合,提高了深度学习模型挖掘重要信息的能力,从而有效提高了其在细粒度级别下的检索性能。在大规模商品检索数据集上的实验结果表明,该方法在mAP和Rank-1上分别为43.0%和65.9%。相比于传统度量学习方法分别提升了6.4%和7.8%。

创业学习对产品创新效率与效果的影响研究

基于资源拼凑理论与资源基础理论,构建创业学习通过资源拼凑与资源优化影响产品创新绩效的理论模型。采用结构方程模型与模糊集定性比较分析对241份企业问卷数据进行检验。研究发现:(1)创业学习正向影响产品创新效率与效果;(2)创业学习通过资源拼凑正向影响产品创新效率,通过资源优化正向影响产品创新效率与效果,但不能通过资源拼凑提升产品创新效果;(3)资源拼凑与资源优化的平衡效应正向影响产品创新效率与效果,而乘积效应的影响不显著;当资源拼凑与资源优化处于非平衡状态时,加强资源拼凑或资源优化均能正向影响产品创新效率与效果;(4)定性比较分析分别得到两条影响产品创新效率与效果的前因构型。

数字实体融合在激发新质生产力中的管理路径与挑战

通过文献综述和案例分析,明确了数字实体融合在提高生产效率、促进创新、优化资源配置等方面的关键作用。研究结果认为,数字实体融合虽然对企业经济增长很有益处,但同时也面临数据安全、技术标准、管理更新等问题的挑战。因此,提出加强技术创新、优化政策环境、推动跨界合作等策略,以促进数字技术与实体经济的深度融合,同时为理解数字实体融合的价值及其对新质生产力的推动作用提供新视角。

数字平台视角下新质生产力的形成机制与推进策略

新一轮技术革命为培育形成和壮大新质生产力提供了全新技术基础,数字平台企业成为新质生产力形成的关键创新主体。依据构成数字平台企业的核心要素、数字平台企业自身的产业形态结构、多平台企业耦合形成的平台生态系统的螺旋上升逻辑,分维度对数字平台视角下的新质生产力内涵进行解构。重点从数字平台视角诠释新质生产力的形成机制,其中,数据要素捕获机制为新质生产力的形成提供了要素基础,数字平台企业技术创新机制为新质生产力的形成提供了创新动能,数字平台企业赋能使能机制优化了新质生产力的形成路径,数字平台企业场景应用机制为新质生产力的形成提供了数实融合场景。同时,数字平台在创新赋能新质生产力形成的过程中,在企业层面、行业层面、政府层面存在一系列抑制创新活动开展的关键障碍,表现在企业层面的要素互通机制未能有序构建,抑制了生产要素的规模效应和集聚效应;行业层面的市场高度集中,导致数字平台自身创新动力不足;政府层面促进平台创新发展的体制机制有待强化,抑制了数字平台对于新质生产力的形成和培育。未来需从平台监管制度重塑、平台企业战略转型以及平台社会舆论支持再造三个方面支持数字平台驱动的新质生产力形成壮大。

中西式面点制作的差异及融合创新

面点制作作为中职教育中重要的学科组成之一,涵盖了中式面点和西式面点两种面点类型。中西式面点在原料选择、制作工艺和面点造型等方面都存在一定差异,能够彰显出中西方面点制作方面的鲜明特征。因此,面点制作专业的教师应秉承师夷长技、推陈出新的教学理念,在充分把握传统面点制作工艺的基础上,明确中西方面点的差异,并以创新的视角进行融合创新设计,帮助学生进行创新思维的构建和学科基础的巩固,推动我国面点餐饮行业的发展与进步。

新工科视角下产学研协同创新育人体系构建与实施路径探究

着眼于新工科对学生实践、创新能力及团队合作等要求,将产学研协同创新的理念融入医工交叉专业人才培养中,明确培养目标和要求,并设计相应的实践环节、开发产学研项目案例库、共建科研、实习基地,构建产学研协同育人合作平台,为学生提供实践机会和项目支持,更好地培养具有创新能力和实践能力的高素质应用型人才。

新质生产力助力国家审计创新发展

新质生产力的快速发展有力地推动了国家审计的创新发展。文章通过分析新质生产力的价值内涵,梳理新质生产力对国家审计工作的多方面影响,在探讨新质生产力背景下国家审计存在问题及原因的基础上,基于马克思主义生产力理论,立足新质生产力发展需求,分别从树立宏观创新的思维理念、善用数字化审计工具、强化审计风险管理和控制、加强新型审计人才培养和队伍建设、提高审计成果的综合利用价值等方面,提出了新质生产力下国家审计创新发展的实践策略,旨在更好地推动国家审计事业健康高效发展。

基于金融工具与融合矩阵视角的科技金融创新探究

[研究目的]推进科技与金融深度融合,为创新提供高效率的流动性支撑,对培育新质生产力具有重要意义。[研究方法]以科技金融工具为切入点,分析股权投资、科技贷款、科技保险三大类科技金融工具的发展现状和主要挑战。尝试构筑科技创新与金融资本“融合矩阵”,推进二者在价值发现、风险分担和数据画像等方面深度耦合发展,并提出科技金融创新的启示。[研究结论]提出以技术演进规律把握投资决策方向;发挥科创平台的技术发现能力;推进孵化载体参与风险分担;将算法创新作为AI模型的突破方向等四项对策建议。

论马克思生产正义视域下的新质生产力

生产力作为社会变革的根本依据,是社会主义发展的核心范畴。马克思通过对古典经济学和资本主义生产方式的批判建构出了基于价值追求的生产正义。新质生产力的提出是建立在马克思生产正义的理论基础上,具备生产力、生产关系、生态三重正义性维度。此外,马克思生产正义为当前我国推进新质生产力发展,解决技术创新与产业需求错配、产业结构优化升级、收入分配不合理、知识产权保护过度等社会问题提供了理论指导。基于此,马克思生产正义视域下新质生产力的构建,应以党的先进性建设引领新质生产力发展、以国家战略科技力量牵头自主创新、以产学研深度融合打造创新体系,全方位、立体化地推动新质生产力高效发展,实现生产正义与经济发展的双赢。

人工智能在油气领域的应用述评

第三次能源转型的长期性决定了油气资源的重要性。油气领域现有的技术体系难以支撑其高质量发展,亟须发展颠覆性、原创性技术推动产业革新。目前,“AI+油气”已成为油气领域的破局点。包括U-Net网络、循环神经网络以及随机森林在内的众多AI技术有利于油气资源的勘探开发。机器学习、监督学习等技术有助于搭建智能监测与管理平台,从而提高油气管道、地下储气库等基础设施的运行效率。新一轮信息技术必将带动新一轮油气产业革命,但现阶段存在诸多挑战。根据人工智能在油气领域的应用现状及面临的挑战,提出相关建议,以期促进我国人工智能与油气产业的融合发展。