空间与秩序融合与再生——基于场所精神的福州麦浦中学建筑方案设计研究

场所空间营造有利于塑造校园场所认同和场所依恋感,是校园生态文明建设的重要载体。基于诺伯格·舒尔茨“场所精神”理念,以福州麦浦中学建筑为研究对象,分别从文化认同感、场地方向感、精神归属感三个方面展开宏观总体规划设计、中观建筑设计和微观空间设计研究,注重文化空间与礼制秩序的认同、建成校园建筑与遗存传统建筑的认同、场所环境与师生精神情感的认同,从而达到新旧建筑、人与环境的融合再生。

一种新的形式化模型对安全认证协议的分析

针对形式化建模方法在进行网络协议分析时遇到建立模型过程复杂、状态空间庞大等问题,提出在Pe-tri网的基础上,引入融合库所建立一种新的形式化模型。利用该方法对Otway-Rees协议建立模型,并从可达性和仿真两方面进行分析。实验结果表明,该方法适合应用在协议分析中,不仅使协议建立模型更加简便,而且在一定程度上缩小了其状态空间。

基于层次颜色Petri网的仓储作业系统建模与仿真

在HCPN(Hierarchical Colored Petri Net)理论研究与应用分析工作基础上,结合某供应链企业的仓储作业系统,采用出库优先的调度策略,分层构建该系统的全局HCPN模型。利用CPN(Colored Petri Net)Tools对系统模型各子CPN系统进行图形化描述、协同运行仿真和分析,运用状态空间工具分析了系统模型的有界性、家性、活性和公平性等性质,验证了系统HCPN模型的正确性、可靠性和健壮性。HCPN在仓储作业系统建模仿真中的应用,为大规模复杂系统建模提供了一种新思路、新方法,具有重要的理论价值和实践意义。

层次颜色Petri网在Web信息系统建模中的应用

层次颜色Petri网是一类具有模型描述语言Standard ML、分层功能和图形化描述特性的高级Petri网,拥有仿真工具CPN Tools,是信息系统建模的有效工具,可方便描述信息系统中的控制流、数据流,全面刻画系统业务流程。在给出HCPN一种形式定义基础上,结合智慧校园中的校园一卡通Web信息系统,利用CPN Tools分层构建了该系统的HCPN模型,并对各子CPN系统进行图形化描述、协同运行仿真和分析,运用状态空间工具分析和验证了系统HCPN模型的正确性、可靠性和健壮性。

基于地理实体轮廓的点状地名融合和拓展研究

鉴于当前点状地名数据仅以点坐标形式记录其空间位置,缺乏空间范围的具体描述,造成多源地名匹配后,位置信息包含不确定性,不利于后期地名认证。本文在地名融合的基础上引入地理实体概念,使用含有地理实体轮廓的Wikimapia项目数据,作为地名数据的空间描述,拓展地名数据的位置信息。并以俄罗斯局部区域的村庄数据为例进行了实验,实验结果表明,融合后的地名数据具有较高的准确性、有效性,扩展了属性数据,有效解决了点状地名数据缺乏空间具体描述、位置信息不确定的问题,提高了数据的可用性,为后期地名认证打下基础。

基于天地图数据融合的地名地址更新普查

地名地址数据是地理空间框架数据库的重要组成部分,是对地名、地址信息的结构化描述与标识,是数据融合中的关键步骤。随着天地图数据融合工作的进一步开展,针对天地图数据融合中的地名地址调查的要求有了更加明晰的理解,本文从地名地址的总体要求和技术路线以及外业采集和数据处理进行了论述,对于做好天地图数据融合工作起到了积极的作用。

塑造有机秩序下的大学校园节点空间——以湖南中医药大学为例

随着我国国民教育观念升级,高校建设更新的节奏加快,原有的校园秩序在快速建设中易被破坏,而通常较为成熟的大学校园建设多为片段式的局部节点的更新,因此,大学校园节点空间成为延续校园有机秩序的主要研究对象。文章以湖南中医药大学节点景观空间为例,探究如何通过功能融合及文化融入的手段塑造节点空间,通过多季节、多角色和多视角分析整体的场所特征,并凝练整体的场所精神,从而使校园整体规划下的有机秩序在更新建设中得以延续。

融入与共存——浅析南昌苏宁广场设计方案

以南昌苏宁广场项目为例,从建筑语汇的应用、历史场景的保护、场地的整体营造及时代性的表现四个方面,阐述南昌苏宁广场设计方案是如何处理融入与共存关系的。

历史建筑更新与保护中的“融合”与“共生”——以陕西商洛凤凰古镇为例

历史建筑是有生命的历史载体,保护历史建筑不仅是在保护珍贵的建筑文化遗产,更是在保护在地的历史记忆。本文通过介绍陕西商洛凤凰古镇中的一组历史建筑改造的方案设计背景、策略及内容,尝试探索新老建筑的场所融合问题,并试图解决历史建筑改造中居民和游客的冲突,创造场所融合、邻里共生的生活状态,为现阶段的历史建筑更新和改造提供新的思路和方式。

拆迁安置社区(地方)感知融合度的研究——以西安市回迁社区为例

指出了目前学术界研究多以拆迁安置社区的融合制度和机制研究颇多,忽略了安置居民个体行为和心理融入研究。为了解决城市地理学中居住分化问题,以社区感知融合方法,借助方差计算变量和描述性分析,对500份问卷调查对西安回迁安置社区居民感知融合进行了深入的调查研究,探讨了拆迁社区感知融合度主要受到的空间隔离、社会关系网络、文化与心理认同等因素的影响,从其影响因素着手对社区进行地方感的优化建设。

大陈岛青垦文化纪念馆:于山之上,于景之中

项目位于台州市椒江区大陈镇大陈岛上,用地范围在青少年宫与环镇路之间,现状用地为山谷洼地,周边原自然生态保存良好,且周边市政设施较齐全,是大陈岛旅游纪念的核心体验场所。设计旨在这个区域内设计出一个展现大陈岛青垦文化具有纪念意义的公共建筑。

融合事件相机的视觉场景识别

目的 传统视觉场景识别(visual place recognition,VPR)算法的性能依赖光学图像的成像质量,因此高速和高动态范围场景导致的图像质量下降会进一步影响视觉场景识别算法的性能。针对此问题,提出一种融合事件相机的视觉场景识别算法,利用事件相机的低延时和高动态范围的特性,提升视觉场景识别算法在高速和高动态范围等极端场景下的识别性能。方法 本文提出的方法首先使用图像特征提取模块提取质量良好的参考图像的特征,然后使用多模态特征融合模块提取查询图像及其曝光区间事件信息的多模态融合特征,最后通过特征匹配查找与查询图像最相似的参考图像。结果 在MVSEC(multi-vehicle stereo event camera dataset)和RobotCar两个数据集上的实验表明,本文方法对比现有视觉场景识别算法在高速和高动态范围场景下具有明显优势。在高速高动态范围场景下,本文方法在MVSEC数据集上相较对比算法最优值在召回率与精度上分别提升5.39%和8.55%,在RobotCar数据集上相较对比算法最优值在召回率与精度上分别提升3.36%与4.41%。结论 本文提出了融合事件相机的视觉场景识别算法,利用了事件相机在高速和高动态范围场景的成像优势,有效提升了视觉场景识别算法在高速和高动态范围场景下的场景识别性能。

天地图公共服务平台地名地址数据融合探讨

天地图公共服务平台体现了该地区的公共服务能力和水平。地名地址数据是建立空间信息与非空间信息之间、非空间信息与非空间信息之间联系的纽带。论文对天地图公共服务平台地名地址数据的融合技术进行了探讨,给其他类似数据资源整合提供了参考。