高参数垃圾电站锅炉防腐涂层体系的设计策略与评价

随着国家“双碳”战略目标的提出,垃圾发电成为城市垃圾处理的主流方式。针对高参数垃圾电站锅炉管道腐蚀减薄到一定程度时,造成泄漏甚至爆管的严重安全问题,本文在简介了高参数对锅炉腐蚀影响规律的基础上,评述了高参数条件下管道的基材特性及主流涂层防护技术,重点论述了Inconel堆焊、感应熔焊、HVOF等技术及性能。因为涂层系统设计主要是对管道基体和涂层材料与工艺进行选配,同时匹配参数也是对涂层系统的主要评价指标,所以本文对热膨胀系数、导热系数、结合强度、孔隙率、服役寿命以及经济性等参数进行了系统评价,并阐述了涂层结构设计策略,包括防腐涂层的厚度设计、涂层结构设计、涂层材料组分设计等内容。根据涂层防护技术现存的主要问题,提出粉末合成设计-涂层结构设计-服役性能评价一体化研究的重要性;针对目前主要的材料体系设计比较集中于高Cr含量的FeCr系和NiCr系合金的现状,指出应开发以NiCr基辅以W、Mo等元素涂层材料,使其兼具优异的耐腐蚀和抗磨损的综合性能。最后对涂层防护技术的发展前景进行展望。

基于数据驱动的山地电站光伏组串融合模型

以历史发电数据和历史环境数据为基础,筛选晴朗天气样本,利用太阳辐照模型将平面辐照度转换为不同方位角和倾角组合下的斜面辐照度。然后,通过计算光伏组串的理想电流曲线,并结合不同角度下组串电流输出曲线峰值的差异性特征,进行光伏组串理想输出曲线与实际输出曲线的峰值匹配。根据多次匹配结果,综合判断光伏组串的倾角和方位角。在太阳电池双二极管模型的基础上,引入倾角和方位角特征数据作为输入,构建适用于山地电站的光伏组串融合模型。通过实验验证该模型可准确地在线模拟山地电站光伏组串的输出特征曲线,具有显著的实际应用价值。

火力发电厂锅炉水冷壁壁温预测耦合模型研究

锅炉水冷壁壁温不均匀分布会导致部分烟气温度过高,使得烟气中的热能无法充分传递给水冷壁,从而降低了换热效率,且壁温不均匀会使局部过热,引起燃烧不稳定,影响燃烧效果。为此,研究火力发电厂锅炉水冷壁壁温预测耦合模型。分析锅炉水冷壁壁温计算原理,计算锅炉水冷壁壁温,以此联合LSTM构建壁温预测耦合模型,确定构建模型结构与锅炉水冷壁壁温预测表达式。采用多点温度数据融合方式提升历史壁温数据与壁温预测结果的精准度,基于分批估计算术平均方法融合水冷壁多点温度数据,计算壁温的平均值与标准差。将水冷壁多点温度数据融合结果输入壁温预测耦合模型中,计算壁温预测误差补偿,获取最终的壁温预测结果,实现锅炉水冷壁壁温预测。实验结果表明:应用本文模型获得的水冷壁壁温预测结果与实际壁温保持一致,壁温预测平均误差仅为1.291%,表明本文模型水冷壁壁温预测效果好,具有较高的预测精度。

基于多传感器融合的光伏电站集电线故障检测

研究基于多传感器融合的光伏电站集电线故障检测,提升光伏电站安全性。采用多传感器融合方法通过比较光伏电站集电线局放信号到达传感器时间差,实现光伏电站集电线局部放电信号采集;采用能量阈值法去除采集局部放电信号中的白噪声,提取出有价值光伏电站集电线局部放电脉冲信号;利用多源信息融合技术融合有价值光伏电站集电线局部放电脉冲信号,利用融合后信号计算光伏电站集电线停电损失,确定线路是否发生故障。实验表明:该方法数据融合性能较好,可实现光伏电站集电线故障检测,有助于提升光伏电站安全性。

基于小波理论的数据挖掘方法研究

小波理论在信号处理、图象处理、模式识别、计算机视觉、多传感器信息融合等方面呈现出强劲的发展势头 .数据挖掘能从大量的、不完全的、有噪声的、非稳定的、模糊的和随机的数据中 ,提取人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识 .本文基于国内外的最新研究成果 ,对小波理论和数据挖掘技术进行了研究 ,提出了基于小波理论的数据挖掘方法 ,并通过实验进行了可行性验证 。

一种新的并行离散小波变换算法

小波变换在信号处理、图象处理、模式识别、信息融合等方面得到了越来越广泛的应用 .但是 ,时至今日 ,还缺乏对基于计算机网络的并行小波算法的研究 .本文基于这方面的研究 ,提供了一种算法 ,仿真实验表明 ,本算法能很好地实现计算时间、占用空间、变换效果等方面的辨证统一 .

船舶电站故障诊断中的数据融合算法

将数据融合技术应用于船舶电站故障诊断系统中,在数据处理的检测层、特征层及决策层上分别提出不同的数据融合算法:在检测层提出自适应加权数据融合算法,在特征层提出基于灰色优势分析的数据融合算法,在决策层提出基于D-S证据理论的数据融合算法。这些算法解决了传统故障诊断中存在的大量采集数据如何有效处理的问题。所提出的算法针对船舶电站故障诊断的特殊性,有较强的适应性,提高了实际诊断的准确性和可靠性。

基于多源信息融合的储能电站锂电池SOC估算方法

随着储能电站容量的增大,储能电站电池组数量的增加,导致电池组之间的差异也会变大,继续采用单一或者几种电池模型和数据模型的SOC估算方法无法准确估计,为此,本文基于多源信息融合技术,提出了一种适用于储能电站大规模锂电池组的SOC估算方法,根据储能电池在不同工况下的特征曲线,建立完备的数据库,不断修正并消除估算模型在电池运行状态下产生的误差,得出精确的SOC估算数据。

一种基于多传感器决策融合的新颖监控方法

提供了一种基于多传感器决策融合的新颖监控模型和方法，该方法在传感器层实现分布式判断过程即每个传感器产生一个局部判断结果后，再送到全局决策融合中心，由融合中心作出最终判断结果从而实现大型工控系统的监测目的。这种方法在研制开发的吉林丰满水电站监控系统平台上进行了具体的实验和测试，结果表明融合模型和方法是可用的、可信的，其控制与决策方式是通用的，在其它工控领域可推广应用。

一个基于融合思想的水电仿真系统的设计与实现

文章给出了一种融合模型，基于此模型，说明了一个水电仿真系统的设计与实现。以某丰满水电仿真为例，总结了融合思想的先进性、可用性和可靠性，为它在各种工控领域的应用提供了依据。

基于仿真的水轮发电机关键数学模型的改进与可靠性研究

基于仿真的目的,对混流式水轮发电机的关键数学模型进行了改进,采用分段拟合与解析运算相结合的方法,导出了简单的函数形式,简化了计算过程,使模型可适用于水轮机的所有工况范围。由于关键模型中引水系统的水击模型系数是时变的,普通求解方法不适用,本文采用了新的动态迭代方法,该方法简单,精确度高,即使输入为任意规律也可求解。上述方法经可靠性分析和融合测试,结果表明它在能保证仿真系统的真实性、可靠性和实用性的前提下,能以最简单、最直接的方式解决最复杂的问题,而且效果很好。吉林丰满水电站计算机仿真系统的应用实践,也验证了该方法。

船舶电站控制系统中的数据融合技术探讨

船舶电站是船舶电力系统的重要组成部分。随着电力电子设备在船舶中的大量应用,非线性负载的增多,对船舶电站控制的可靠性及故障预防提出了更高的要求。多传感器数据融合技术是近年发展起来的一门新兴技术,文章根据多传感器数据融合技术的基本思想,采用扩张的卡尔曼滤波法对电站参数进行冗余数据融合,在船舶电站控制的实时性和可靠性方面取得了较好的效果。

船舶电站故障诊断仿真系统

在船舶电站故障诊断过程中应用数据融合技术,在数据处理的信号层、特征层及决策层上分别提出不同的数据融合算法,解决了传统故障诊断中存在的大量采集数据如何有效处理的问题。所提出的算法针对船舶电站故障诊断的特殊性,有较强的适应性,提高了实际诊断的准确性和可靠性。

灰色优势分析在多传感器数据融合中的应用

船舶电站是船舶的重要组成部分,是船舶电力系统的核心,船舶电站的可靠运行对保证船舶安全具有重要意义。本文应用了一种基于自适应加权数据融合的灰色优势分析方法对多传感器数据进行处理。仿真结果表明,应用基于自适应加权数据融合的灰色优势分析方法对传感器数据进行分析,可进一步提高故障诊断的安全性和可靠性。

基于信息融合的智能一体化电站新型并网控制策略

根据一体化电站信息流分布情况,通过监控系统对一体化电站及车载终端的详细参数进行采集。利用物联网(IOT)和GPS技术,可对一体化电站内外电池工作状态进行状态监控和故障处理。对一体化电站与电网之间的交换功率和一体化电站的能量水平进行分析及融合。根据上述融合信息,结合一体化电站和电网运行信息,提出一种新型的并网控制策略。实际算例表明,基于信息融合技术的并网控制策略对一体化电站和电网的正常运行有着积极作用。

电力营销服务移动作业终端融合的研究与探讨

基于当前电网企业营销移动作业业务在营业、计量和全能型供电所客户服务领域应用的实际情况,从营业、计量、全能型供电所业务对移动作业终端硬件、软件、通信技术需求进行研究,探讨进一步推进营销移动业务末端整合,减少基层工作人员携带移动终端数量及多种操作应用,为满足人员一专多能、服务一次到位的网格化台区经理制新要求提供可行的解决方案。

基于气液逸出物图像识别的锂离子电池火灾早期预警

锂离子电池在事故条件(过充、短路等)下会在安全阀处喷出气液逸出物,其中包含大量可见的白色汽化电解液以及部分无色气体,有效识别白色汽化电解液并发出预警可大大降低储能电站火灾甚至爆炸的风险。为此,提出了一种基于气液逸出物图像识别的锂离子电池火灾早期预警方法。以YOLOv3算法为基础,同时考虑到锂离子电池储能舱快速、精确识别的安全性需求,将算法中的原始Darknet53特征提取网络替换成轻量级Re XNet特征提取网络;此外,利用K-means聚类算法得到适宜的初始化锚框,加快模型的收敛速度,并结合路径聚合网络进行多尺度特征融合提升模型的检测精度,使模型对大目标和小目标均能达到良好的识别效果。实验结果显示:该方法在对实际锂离子电池储能舱汽化电解液进行识别时表现出了良好的效果,在GTX1650显卡上测试的模型预测速度可以达到每秒65帧,平均精确度均值达到83.65%,基本满足实际应用需要。研究结果对于进一步提升锂离子电池储能电站的安全性及推动电化学储能的健康发展具有一定的参考价值。

基于多数据融合的电厂设备故障预警

随着电厂设备自动化程度不断提高,以及各设备之间联系复杂性的增强,设备工作在高温高压的条件下发生故障的风险提高。为降低故障发生风险,运用相似性原理对电站设备进行建模,并对设备相关参数进行监测分析,从而提前侦测到设备参数状态发生的变化,针对设备具体的位置进行维修,防止发生更严重的故障,达到预警的目的。为了能够对设备进行全面预警,需要从设备的实时数据库出发,结合相关维修记录对数据库中的故障特征参数进行分析,实现从特征、征兆到故障原因以及故障类型的非线性映射。当设备参数与预测值发生较大偏差时,发出报警信号,提醒运行人员对相关设备进行针对性的检查,基于此方法的预警系统不仅能减少设备故障的发生次数,还能延长设备维修周期,在大型设备的故障预警领域有着广阔的应用前景。

核聚变发电厂常规岛主厂房土建设计研究

[目的]核聚变发电是未来核能利用的一种方式。为了研究其常规岛土建设计最优方案,需要结合过往常规火电,以及其他核电常规岛的设计技术进行探讨。[方法]通过从主厂房结构体系、汽机房屋盖结构、汽轮发电机基座选型以及主厂房防火设计四个方面开展方案对比分析。[结果]提出了核聚变发电厂常规岛相应的土建设计方案和设计建议。[结论]成果可以为类似工程项目提供参考。

核电技术和产业发展的动向

积极推进核电发展是我国能源战略的基本国策。在介绍了世界以及我国能源结构的基础上,比较了各种能源对环境的影响及其安全性。阐述了世界及我国核电发展状况以及核电站的特点,说明了我国在建的AP1000、CPR1000、EPR等三代及二代加核电站,并简单介绍了以美国为首的发达国家正在研究的第四代核电站及核聚变技术。