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Reaction rates in blanket assemblies of a fusion-fission hybrid reactor 被引量:4
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作者 LIU Rong ZHU Tonghua YAN Xiaosong WANG Xinhua LU Xinxin JIANG Li WANG Mei WEN Zhongwei HAN Zijie LIN Jufan YANGYiwei 《Nuclear Science and Techniques》 SCIE CAS CSCD 2012年第4期242-246,共5页
To validate neutronics calculation for the blanket design of fusion-fission hybrid reactor,experiments for measuring reaction rates inside two simulating assemblies are performed.Two benchmark assemblies were develope... To validate neutronics calculation for the blanket design of fusion-fission hybrid reactor,experiments for measuring reaction rates inside two simulating assemblies are performed.Two benchmark assemblies were developed for the neutronics experiments.A D-T fusion neutron source is placed at the center of the setup.One of them consists of three layers of depleted uranium shells and two layers of polyethylene shells,and these shells are arranged alternatively.The ^(238)U capture reaction rates are measured using depleted uranium foils and an HPGe gamma spectrometer.The fission reaction rates are measured using a fission chamber coated with depleted uranium.The other assembly consists of depleted uranium and LiH shells.The tritium production rates are measured using the lithium glass scintillation detector which is placed in the LiH region of the assembly.The measured reaction rates are compared with the calculated ones predicted using MCNP code,and C/E values are obtained. 展开更多
关键词 聚变裂变混合堆 反应速率 组件包 中子学计算 实验测量 毯子 MCNP程序 贫化铀
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Fusion Reaction Rate Coefficient for Different Beam and Target Scenarios
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作者 欧巍 曾宪俊 +1 位作者 邓柏权 苟富均 《Chinese Physics Letters》 SCIE CAS CSCD 2015年第2期43-47,共5页
Fusion power output is proportional not only to the fuel particle number densities participating in reaction but also to the fusion reaction rate coefficient (or reactivity), which is dependent on reactant velocity ... Fusion power output is proportional not only to the fuel particle number densities participating in reaction but also to the fusion reaction rate coefficient (or reactivity), which is dependent on reactant velocity distribution functions. They are usuMly assumed to be dual Maxwellian distribution functions with the same temperature for thermal nuclear fusion circumstances. However, if high power neutral beam injection and minority ion species ICRF plasma heating, or multi-pinched plasma beam head-on collision, in a converging region are required and investigated in future large scale fusion reactors, then the fractions of the injected energetic fast ion tail resulting from ionization or charge exchange will be large enough and their contribution to the non-Maxwellian distribution functions is not negligible, hence to the fusion reaction rate coefficient or calculation of fusion power. In such cases, beam-target, and beam-beam reaction enhancement effect contributions should play very important roles. In this paper, several useful formulae to calculate the fusion reaction rate coefticient for different beam and target combination scenarios are derived in detail 展开更多
关键词 fusion Reaction rate Coefficient for Different Beam and Target Scenarios exp
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Effect of Electron Screening and Ionic Correlation on the Fusion Rate of Deuterium in Pd/D System
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作者 张富祥 金尚宪 《Chinese Science Bulletin》 SCIE EI CAS 1993年第9期718-722,共5页
The nuclear fusion rate of free deuterium molecules is~10<sup>-70</sup>/s according to Van Siclen Dew and Jones’ calculation. It is far less than the measurable level (10<sup>-23</sup>/s). Fo... The nuclear fusion rate of free deuterium molecules is~10<sup>-70</sup>/s according to Van Siclen Dew and Jones’ calculation. It is far less than the measurable level (10<sup>-23</sup>/s). For the deuterium in palladium, the fusion rate increases greatly when the correlations between deuterium ions are considered. However, it can never reach the measurable level under normal conditions by considering only ionic correlations or electron screening. The effects of both electron screening and ionic correlations to the fusion rate are considered in 展开更多
关键词 STRONG coupled plasma CORRELATIONS SCREENING EFFECT rate of nudear fusion
原文传递
Multi-rate sensor fusion-based adaptive discrete finite-time synergetic control for flexible-joint mechanical systems
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作者 薛广月 任雪梅 夏元清 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2013年第10期197-205,共9页
This paper proposes an adaptive discrete finite-time synergetic control (ADFTSC) scheme based on a multi-rate sensor fusion estimator for flexible-joint mechanical systems in the presence of unmeasured states and dy... This paper proposes an adaptive discrete finite-time synergetic control (ADFTSC) scheme based on a multi-rate sensor fusion estimator for flexible-joint mechanical systems in the presence of unmeasured states and dynamic uncertainties. Multi-rate sensors are employed to observe the system states which cannot be directly obtained by encoders due to the existence of joint flexibilities. By using an extended Kalman filter (EKF), the finite-time synergetic controller is designed based on a sensor fusion estimator which estimates states and parameters of the mechanical system with multi-rate measurements. The proposed controller can guarantee the finite-time convergence of tracking errors by the theoretical derivation. Simulation and experimental studies are included to validate the effectiveness of the proposed approach. 展开更多
关键词 adaptive finite-time synergetic control multi-rate sensor fusion mechanical systems
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A Study on Integrated Wavelet Neural Networks in Fault Diagnosis Based on Information Fusion
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作者 ANG Xue-ye 《International Journal of Plant Engineering and Management》 2007年第1期42-48,共7页
The tight wavelet neural network was constituted by taking the nonlinear Morlet wavelet radices as the excitation function. The idiographic algorithm was presented. It combined the advantages of wavelet analysis and n... The tight wavelet neural network was constituted by taking the nonlinear Morlet wavelet radices as the excitation function. The idiographic algorithm was presented. It combined the advantages of wavelet analysis and neural networks. The integrated wavelet neural network fault diagnosis system was set up based on both the information fusion technology and actual fault diagnosis, which took the sub-wavelet neural network as primary diagnosis from different sides, then came to the conclusions through decision-making fusion. The realizable policy of the diagnosis system and established principle of the sub-wavelet neural networks were given. It can be deduced from the examples that it takes full advantage of diversified characteristic information, and improves the diagnosis rate. 展开更多
关键词 fault diagnosis wavelet analysis integrated neural network information fusion diagnosis rate
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基于尺度特征融合的极低比特率三维复杂图像无损压缩
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作者 黄梅娟 王永梅 《海南热带海洋学院学报》 2024年第5期59-66,共8页
由于三维复杂图像具有高维度和大规模的特点,且极低比特率下容易导致细节丢失和失真增强,使得三维复杂图像的编码较为复杂。因此,提出基于尺度特征融合的极低比特率三维复杂图像无损压缩方法。利用各向异性扩散与垂直扩散处理三维复杂图... 由于三维复杂图像具有高维度和大规模的特点,且极低比特率下容易导致细节丢失和失真增强,使得三维复杂图像的编码较为复杂。因此,提出基于尺度特征融合的极低比特率三维复杂图像无损压缩方法。利用各向异性扩散与垂直扩散处理三维复杂图像,增强图像边缘信息。采用四叉树算法,建立自适应分块机制,按照图像细节复杂程度划分多个图像块。构建残差网络、反卷积网络结构的残差变换模块,融合图像多尺度特征,输出压缩图像。引入高分辨率累加器和计数器,实现压缩图像无损编码,实现完整的三维复杂图像无损压缩。实验结果表明:应用基于尺度特征融合的新型无损压缩方法后,图像压缩重构结果的信息熵达到了30,实现了压缩图像质量的提升。 展开更多
关键词 尺度特征融合 低比特率 三维图像 无损压缩 深度学习
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无迹粒子滤波跟踪的发动机性能退化预测
7
作者 李耀华 沈泽汉 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第9期378-384,共7页
针对航空发动机性能退化预测问题,这里提出了一个结合多阶段有效传感器融合的无迹粒子滤波发动机剩余寿命预测模型。模型针对数据融合,基于累积方差贡献率动态更新各个退化阶段的有效传感器,得到更符合实际情况的退化状态健康指标,然后... 针对航空发动机性能退化预测问题,这里提出了一个结合多阶段有效传感器融合的无迹粒子滤波发动机剩余寿命预测模型。模型针对数据融合,基于累积方差贡献率动态更新各个退化阶段的有效传感器,得到更符合实际情况的退化状态健康指标,然后应用无迹粒子滤波算法更新模型时变参数以实现发动机健康指标和剩余寿命的提前预测。这里采用发动机性能退化仿真实验数据集进行数据分析和验证。结果表明,所提出的基于方差贡献率的分阶段非线性融合方法,可以减少退化量中的冗余数据影响。所引用的无迹粒子滤波算法,有效解决了传统滤波算法中的粒子退化、结果发散问题。相较于一般的滤波方法在最终预测结果上,绝对误差减少7个周期,精度提高了3.6%,加强了粒子的跟踪能力,提高了目标跟踪的精度。为航空发动机的健康管理和可靠性评估提供参考依据。 展开更多
关键词 方差贡献率 非线性融合 性能退化预测 无迹粒子滤波 航空发动机
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骨水泥钉道强化椎体对退行性腰椎侧弯椎间融合器沉降及融合的影响
8
作者 莫军 韩念荣 +3 位作者 张焕文 张思平 李建江 黄异飞 《国际骨科学杂志》 2024年第5期333-336,共4页
目的探讨骨水泥钉道强化椎体对合并骨质疏松的退行性腰椎侧弯患者术后椎间融合器沉降及融合的影响。方法回顾性分析2020年1月至2023年6月收治的退行性腰椎侧弯患者24例,按手术方式分为A组(前外侧入路腰椎融合术联合后路经皮椎弓根螺钉... 目的探讨骨水泥钉道强化椎体对合并骨质疏松的退行性腰椎侧弯患者术后椎间融合器沉降及融合的影响。方法回顾性分析2020年1月至2023年6月收治的退行性腰椎侧弯患者24例,按手术方式分为A组(前外侧入路腰椎融合术联合后路经皮椎弓根螺钉内固定,16例)和B组(前外侧入路腰椎融合术联合后路经皮椎弓根螺钉内固定并加行骨水泥强化,8例),观察两组患者术中终板损伤、术后融合器沉降及融合、螺钉松动等情况,评估手术前后疼痛视觉模拟评分(VAS)、Oswestry功能障碍指数(ODI)。结果两组患者术后VAS评分、ODI指数明显下降,且较术前差异具有统计学意义(P<0.05)。B组术中终板损伤发生率、融合器融合率及沉降率、螺钉松动发生率较A组下降,但差异不具有统计学意义(P>0.05)。结论骨水泥钉道强化不仅可以增强椎弓根螺钉的把持力及抗拔出能力,同时可以增强椎体强度,可能对降低融合器沉降及融合有积极作用。 展开更多
关键词 骨水泥钉道强化 骨质疏松 退行性侧弯 融合器沉降 融合率
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基于YOLOv5s的水稻种子逐粒检测装置研制
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作者 吴迅 翁伟 +1 位作者 李香格 朱同宇 《兰州石化职业技术大学学报》 2024年第3期21-26,共6页
针对农机化智能检测场景下的水稻种子批量单粒活力检测的需求,结合计算机视觉目标检测技术,设计并研制气吸式种子逐粒检测装置。为解决水稻种子这一小目标的检测效果不佳和漏检问题,提出一种基于YOLOv5s的改进算法。在检测网络中设计上... 针对农机化智能检测场景下的水稻种子批量单粒活力检测的需求,结合计算机视觉目标检测技术,设计并研制气吸式种子逐粒检测装置。为解决水稻种子这一小目标的检测效果不佳和漏检问题,提出一种基于YOLOv5s的改进算法。在检测网络中设计上下文特征融合机制,利用新的特征融合方式增强网络多尺度空间和通道信息表征,并添加CA注意力模块,在此基础上改善网络特征融合性能。设计由排列装置、传送装置、检测装置、分选装置等组成的水稻种子逐粒分选线。选取中嘉早17、甬优538和中浙优10三种不同外形的水稻为试验对象,以吸嘴直径、转速、压力作为自变量,以吸空率、单粒吸附率和识别正确率为考核指标,对影响水稻种子检测效果进行试验研究和分析,对于三种不同形状的种子分别选取恰当的吸嘴直径、转速、压力能够有效地吸附并逐粒排列。试验结果表明:改进算法结合研制的系统能满足不同场景检测要求。 展开更多
关键词 小目标检测 特征融合机制 逐粒排序 气吸式 单粒吸附率
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面向图模联调校核的GIS与配网图形节点数据融合技术研究
10
作者 郭挺 徐良德 +2 位作者 雷才嘉 高艳娜 陈中豪 《电子设计工程》 2024年第4期181-185,共5页
针对配电网GIS系统信息质量低且挖掘应用较少的问题,提出一种面向图模联调校核的配电网数据融合算法。该算法利用改进的搜索策略进行配电网拓扑模型构建,并采用规则库完成异常数据的校核与修复。同时通过AHP算法对配变重过载的程度加以... 针对配电网GIS系统信息质量低且挖掘应用较少的问题,提出一种面向图模联调校核的配电网数据融合算法。该算法利用改进的搜索策略进行配电网拓扑模型构建,并采用规则库完成异常数据的校核与修复。同时通过AHP算法对配变重过载的程度加以准确评估,再由灰色系统理论实现配变负荷的精准预测。仿真算例表明,所提出的配变重过载程度分析算法能够兼顾负载率、重过载次数及其持续时间的影响,进而准确评估重过载的严重程度。此外,算法还可准确预测配变负荷,且平均预测误差仅为5.2%,显著优于传统曲线拟合算法。 展开更多
关键词 数据融合 负载率 负荷预测 GIS AHP
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一种机载组网雷达协同目标检测算法
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作者 李洁玉 丛潇雨 +1 位作者 郭山红 盛卫星 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2024年第2期70-77,共8页
多机协同的机载雷达组网联合目标探测可有效提高复杂电磁干扰环境下对隐身弱目标的探测能力。文中针对机载雷达组网探测时空间配准误差大、协同探测难以实现的难题,提出了一种基于轨迹空间配准的协同目标检测算法,通过雷达间少量距离-... 多机协同的机载雷达组网联合目标探测可有效提高复杂电磁干扰环境下对隐身弱目标的探测能力。文中针对机载雷达组网探测时空间配准误差大、协同探测难以实现的难题,提出了一种基于轨迹空间配准的协同目标检测算法,通过雷达间少量距离-多普勒域数据及低检测门限下目标轨迹域数据的交互,采用极大似然估计广义似然比检测器对目标进行联合恒虚警检测(CFAR),并通过轨迹域空间配准与CFAR的迭代计算,实现配准精度和目标联合检测性能的双提升。数值仿真实验的结果表明,在四部雷达组网工作时,在相参积累后信噪比9 dB、虚警概率10-4的典型场景下,经过迭代处理,空间配准精度可达到一个距离-多普勒分辨单元;对目标的检测概率由单部雷达的28.5%提高到四部雷达协同下的83.67%。 展开更多
关键词 机载雷达 组网雷达 空间配准 信号融合 联合恒虚警检测
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基于空间可变形Transformer的三维点云配准方法
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作者 谢帅康 熊风光 +3 位作者 朱新杰 宋宁栋 李文清 王廷凤 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期224-232,共9页
针对低重叠场景下点云配准方法鲁棒性差、配准精度低的问题,提出一种基于空间可变形Transformer(SDT)的三维点云配准方法。设计多级分辨率特征的提取与融合方法,显式计算点云的局部空间关系。利用SDT模块增强点云空间特征的表达能力,聚... 针对低重叠场景下点云配准方法鲁棒性差、配准精度低的问题,提出一种基于空间可变形Transformer(SDT)的三维点云配准方法。设计多级分辨率特征的提取与融合方法,显式计算点云的局部空间关系。利用SDT模块增强点云空间特征的表达能力,聚合局部与全局的特征得到特征矩阵。计算两个特征矩阵的相似度矩阵并额外地为其添加边缘松弛块,有效降低了不可行匹配对配准鲁棒性的影响,同时对相似度矩阵进行归一化等计算得到软对应置信度矩阵,根据预测的对应点空间特征是否一致来寻找点云在低重叠场景下更精确的对应关系,使用直接定义在对应关系上的损失来训练网络,将软对应关系转换为一对一的硬匹配关系,最终通过随机抽样一致性刚性变换求解器执行配准。实验结果表明,在重叠率低于30%的3DLoMatch场景中,该方法的特征匹配召回率和配准召回率相比于高度关注重叠区域的成对点云配准等方法至少提高了3.7和3.9个百分点,并且具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 低重叠率 多特征融合 可变形自注意力 边缘松弛块 重叠对应预测
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一种面向丁羟推进剂燃速预测的机器学习融合模型
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作者 孙娜 林可仁 +3 位作者 沈坚 王心怡 许志钦 张斌 《固体火箭技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期738-744,共7页
建立了以端羟基聚丁二烯(HTPB)推进剂原材料参数和组分含量为输入变量、燃速值为输出的机器学习预测模型。首先,通过经验性单因素规律对包括随机森林回归、支持向量回归、高斯过程回归、核岭回归和径向基函数模型等进行了初筛;然后,以... 建立了以端羟基聚丁二烯(HTPB)推进剂原材料参数和组分含量为输入变量、燃速值为输出的机器学习预测模型。首先,通过经验性单因素规律对包括随机森林回归、支持向量回归、高斯过程回归、核岭回归和径向基函数模型等进行了初筛;然后,以最大绝对误差(AE_(max))、最大相对误差(RE_(max))、均方根误差(RMSE)及平均绝对误差(MAE)作为模型的性能评价指标,对不同模型的预测性能进行对比,筛选出最大相对误差RE_(max)<5%的模型,对通过筛选的模型进行融合获得最终的燃速预测模型,并将融合模型与单一模型的预测性能进行对比;最后,利用样本集外的10组数据对融合模型的预测精度进行了验证。结果表明,融合模型的RE_(max)和RMSE小于任何单一模型,其中AE_(max)=0.68、RE_(max)=3.97%、RMSE=0.3214、MAE=0.253,可实现对此类HTPB推进剂燃速的高精度、高效率预测。 展开更多
关键词 HTPB推进剂 燃速预测 机器学习 多模型融合
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一种LVC训练环境下的体系效能融合评估方法
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作者 冯蕴天 葛启东 +2 位作者 陈洁 王彬 刘明菊 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第6期17-23,共7页
传统的基于还原论思想的诸多方法能够初步实现体系效能评估,但仍未能很好地解决分布式环境合成化程度不高、级联关系分析难以动态变化、体系贡献率计算缺乏统计学理论支撑等问题。针对上述问题,提出一种基于信息推理的数据融合体系效能... 传统的基于还原论思想的诸多方法能够初步实现体系效能评估,但仍未能很好地解决分布式环境合成化程度不高、级联关系分析难以动态变化、体系贡献率计算缺乏统计学理论支撑等问题。针对上述问题,提出一种基于信息推理的数据融合体系效能评估模型,通过其结构融合学习、动态信息推理、贡献概率分析等机制能够实现体系效能的融合评估。实验构建了LVC训练环境下体系效能评估的仿真数据集,并验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 LVC训练环境 体系效能评估 数据融合 信息推理 体系贡献率
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基于条件GAN与自适应融合的胶带表面缺陷数据构建方法
15
作者 崔志芳 洪文颖 +1 位作者 武宏旺 冀杰 《煤炭加工与综合利用》 CAS 2024年第7期41-46,共6页
针对煤矿胶带输送机在复杂工作环境下容易出现表面缺陷,影响生产和安全的实际问题,采用基于条件对抗生成网络的图像合成算法,结合传统图片处理技术,提高缺陷检测的准确性和稳定性。研究结果表明:自适应融合算法能够生成真实且稳定的合... 针对煤矿胶带输送机在复杂工作环境下容易出现表面缺陷,影响生产和安全的实际问题,采用基于条件对抗生成网络的图像合成算法,结合传统图片处理技术,提高缺陷检测的准确性和稳定性。研究结果表明:自适应融合算法能够生成真实且稳定的合成图片,且生成的样本无需手动标注目标框,有助于快速建立监督学习需要的训练样本集,解决了煤矿环境对算法的挑战。利用数据合成算法,目标检测率提升5%以上。 展开更多
关键词 胶带输送机 GAN 自适应融合 表面缺陷 目标检测率
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基于改进Stacking模型的铁路信号设备故障率预测 被引量:1
16
作者 袁武民 邢建平 杨栋 《机械与电子》 2024年第1期41-46,共6页
针对单一机器学习模型在预测设备故障率的应用场景中存在误差大、精度低的问题,提出一种基于改进Stacking融合模型对铁路信号设备进行故障率预测的方法。采用XGBoost、LightGBM、CatBoost和逻辑回归方法构建基本Stacking模型,在此基础... 针对单一机器学习模型在预测设备故障率的应用场景中存在误差大、精度低的问题,提出一种基于改进Stacking融合模型对铁路信号设备进行故障率预测的方法。采用XGBoost、LightGBM、CatBoost和逻辑回归方法构建基本Stacking模型,在此基础上引入Prophet时间序列预测模型,将Prophet模型提取的时序特征与基本Stacking模型逐级融合,构建改进后的Stacking-Prophet预测模型。最后以某单位信号设备数据为例,验证预测模型有效性。实验结果表明,相较单一预测模型,Stacking-Prophet预测模型均方根误差(RMSE)平均降低了94.14%,预测精度有较大的提升,对设备运维有一定的参考价值。 展开更多
关键词 机器学习 融合模型 时间序列 铁路信号设备 故障率预测
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多尺度特征融合下的高帧频图像关键目标识别
17
作者 林琳 《黑龙江工业学院学报(综合版)》 2024年第3期73-79,共7页
为优化高帧频图像目标识别效果,提出基于多尺度特征融合的高帧频图像关键目标识别方法。结合空域双边滤波算法和双树复小波变换算法去除高帧频图像噪声。通过多个卷积模块提取图像特征,并在分支空间注意力机制、改进通道注意力网络下融... 为优化高帧频图像目标识别效果,提出基于多尺度特征融合的高帧频图像关键目标识别方法。结合空域双边滤波算法和双树复小波变换算法去除高帧频图像噪声。通过多个卷积模块提取图像特征,并在分支空间注意力机制、改进通道注意力网络下融合多尺度特征。引入联合稀疏概念表征融合后的多尺度特征,并将其输入卷积神经网络结构中进一步学习,输出关键目标识别结果。实验结果表明,所提方法应用后AUC值为0.91,满足了高帧频图像处理要求。 展开更多
关键词 帧频图像 特征融合 空间注意力 空域双边滤波 目标识别
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双眼外直肌后徙术治疗间歇性外斜视患儿的效果
18
作者 徐星 吴平平 《中国民康医学》 2024年第3期97-99,共3页
目的:观察双眼外直肌后徙术治疗间歇性外斜视患儿的效果。方法:选取2021年6月至2022年6月该院收治的80例间歇性外斜视患儿进行前瞻性研究,按随机数字表法将其分为对照组与观察组各40例。对照组予以单眼外直肌后徙术联合内直肌缩短术治疗... 目的:观察双眼外直肌后徙术治疗间歇性外斜视患儿的效果。方法:选取2021年6月至2022年6月该院收治的80例间歇性外斜视患儿进行前瞻性研究,按随机数字表法将其分为对照组与观察组各40例。对照组予以单眼外直肌后徙术联合内直肌缩短术治疗,观察组采用双眼外直肌后徙术治疗。比较两组矫正效果,手术前后斜视度、融合功能恢复率和立体视功能恢复率,以及复发率。结果:观察组正矫率高于对照组,欠矫率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);术后,两组视近度、视远度均低于术前,且观察组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组融合功能恢复率和立体视功能恢复率均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组6个月、1年复发率均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:双眼外直肌后徙术治疗间歇性外斜视患儿可提高正矫率、融合功能恢复率和立体视恢复率,降低欠矫率、斜视度和复发率,其效果优于单眼外直肌后徙术联合内直肌缩短术治疗。 展开更多
关键词 双眼外直肌后徙术 间歇性外斜视 矫正 斜视度 融合功能 立体视功能 复发率
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多裂肌脂肪浸润的Goutallier分级与腰椎融合术后相邻节段退变的相关性分析
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作者 尚琦松 向伟 +5 位作者 陆云 李哲 郑俊儒 王兴 王晓楠 宋兴华 《颈腰痛杂志》 2024年第5期820-824,共5页
目的探讨多裂肌脂肪浸润Goutallier分级与腰椎融合术后邻近节段退变(ASD)的相关性。方法选择2017年1月至2020年6月在该院接受经椎间孔腰椎椎间融合术(TLIF)治疗的168例L 4腰椎滑脱患者资料进行回顾性分析,根据轴向T1加权MRI图像,采用Gou... 目的探讨多裂肌脂肪浸润Goutallier分级与腰椎融合术后邻近节段退变(ASD)的相关性。方法选择2017年1月至2020年6月在该院接受经椎间孔腰椎椎间融合术(TLIF)治疗的168例L 4腰椎滑脱患者资料进行回顾性分析,根据轴向T1加权MRI图像,采用Goutallier分级对L 3、L 4、L 5节段的多裂肌脂肪浸润情况进行评估。观察术后ASD发生率,观察是否ASD患者术前多裂肌的Goutallier分级,以及患者术前多裂肌的Goutallier分级与术后发生ASD的关系。结果随访期间共有41例出现ASD,发生率24.40%。ASD组L 3、L 4、L 5节段的多裂肌脂肪浸润程度均显著高于非ASD患者,差异均有统计学意义(P<0.05)。ASD组患者年龄、骨盆倾斜角(PT)、腰椎前凸角(LL)、术前邻近节段退变的占比高于非ASD组,骶骨倾斜角(SS)低于非ASD组,差异均有统计学意义(P<0.05);ASD和非ASD患者的性别和体质量指数差异无统计学意义(P>0.05)。多因素Logistic回归分析显示,控制混杂因素后,术前多裂肌的Goutallier分级是ASD的风险因素,L 3节段多裂肌的Goutallier分级与ASD的OR值最高。结论术前多裂肌Goutallier分级是退行性腰椎滑脱患者行TLIF术后发生ASD的风险因素。 展开更多
关键词 腰椎滑脱 经椎间孔腰椎椎体间融合术 邻近节段退变 多裂肌 脂肪浸润 Goutallie
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基于特征融合并行优化模型的环境γ辐射剂量率数据分析与预测
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作者 刘君武 吴允平 林明贵 《辐射防护》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期126-133,共8页
核电辐射环境监测网(ERMS)能提供实时、连续的监测数据,是核电最重要的外围监督性设施,为辐射环境评估提供数据依据。为掌握影响辐射数据质量的特征要素与及时发现环境的辐射异常,开展高压电离室探测器(HPIC)剂量率数据的特征挖掘与预... 核电辐射环境监测网(ERMS)能提供实时、连续的监测数据,是核电最重要的外围监督性设施,为辐射环境评估提供数据依据。为掌握影响辐射数据质量的特征要素与及时发现环境的辐射异常,开展高压电离室探测器(HPIC)剂量率数据的特征挖掘与预测研究,提出一种基于奇异谱分析算法(singular spectrum analysis,SSA)的γ辐射剂量率数据预处理方法,从其历史数据中学习涨幅趋势和拐点细节变化;针对数据的多维度特点,设计一种特征融合并行优化模型预测框架,以福建宁德核电站外围11个自动站辐射监测数据、天顶方向总电子含量(VTEC)数据进行实验验证。实验结果表明,该模型对环境γ辐射剂量率预测取得了较好的预测性能与精度。 展开更多
关键词 时间序列 辐射环境 高压电离室探测器 Γ辐射剂量率 奇异谱分析 特征融合网络
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