Exploring the impacts of major events on the systemic risk of the international energy market

This study examines the systemic risk caused by major events in the international energy market(IEM)and proposes a management strategy to mitigate it. Using the tail-event driven network(TENET)method, this study constructed a tail-risk spillover network(TRSN) of IEM and simulated the dynamic spillover tail-risk process through the cascading failure mechanism. The study found that renewable energy markets contributed more to systemic risk during the Paris Agreement and the COVID-19pandemic, while fossil energy markets played a larger role during the Russia-Ukraine conflict. This study identifies systemically important markets(SM) and critical tail-risk spillover paths as potential sources of systemic risk. The research confirms that cutting off the IEM risk spillover path can greatly reduce systemic risk and the influence of SM. This study offers insights into the management of systemic risk in IEM and provides policy recommendations to reduce the impact of shock events.

Assessment of the Methodology for Studying the Pricing Mechanism in the Transition Time of the Ukrainian Electricity Sector to the Free Market Principles

Electricity Market Act№2019-VIII passed in 2017 by the Verkhovna Rada of Ukraine enacts in July 2019 and causes the transition of this segment of the economy to the free market principles.The implementation of this Act is perceived ambiguous.Many experts criticize this Act,which have numerous risks,especially pricing risks.In order to better understand the implications of the enactment of the adopted Act,a study was carried out on the methodology of the pricing mechanism in the retail segment of the electricity market based on the Demand Side Management(DSM)approach.In the study,one of the varieties of DSM models was used–a dynamic demand-supply model for describing the pricing mechanism and short-term forecast of retail prices.Test and comparative analysis were conducted.The last one based on possibilities of short-term forecasting of prices of DSM model with the well-known Holt-Winters method.For testing were set historical data on electricity prices in England and Wales,during the transition period from a model similar to the current model of the Ukrainian electricity market.

The Empirical Tests on Risk in Chinese Futures Market

The Research on Market Risks has been developed abroad in all sorts of markets since 1960＇s. It＇s necessary to comprehend and consider opportunity and challenge in Chinese futures market from the viewpoint of risk management. With different ARCH models, we find heteroscedasticity does exist in Chinese market, so we adopt the Variance Ratio. We test empirically the prices of Chinese futures market from 1993 to 2002. The results show that only futures price of copper meets the random walk, thereby confirming the weak form market efficiency. It also means that the function of price discovery is weak and the risk of futures market is poor. Finally, we give much constructive policy advice.

Pricing Decision Support System for Generation Companies in Electricity Market

In order to meet the requirement of separating power plants from power network and that of the competition based power transaction in power market, the pricing decision support system for generation companies (GCPDSS) is built in electricity market. This paper introduces the conception of intelligent decision support system (IDSS) and puts emphasis on the systematical structural framework, work process, design principal, and fundamental function of GCPDSS. The system has the module to analyze the cost, to forecast the demand of power, to construct the pricing strategies, to manage the pricing risk, and to dispatch giving the pricing strategies. The case study illustrates that the friendly window-based user interface of the system enables the user to take full advantage of the capabilities of the system in order to make effective real-time decisions.

甘肃省苹果“保险+期货”价格风险管理研究

采用EGARCH模型实证分析了2017—2021年甘肃省苹果价格波动特征,结果表明,甘肃省苹果价格序列呈现“尖峰厚尾”特征,当期苹果价格上涨对下期市价波动的影响更大。甘肃省通过建立苹果“保险+期货”价格风险管理机制增强了苹果产业链规避价格风险的能力,为农户防范苹果价格波动风险构筑了屏障。甘肃省全面推行苹果“保险+期货”还存在制约因素:资金不足,补贴依赖性强,期货基差风险、期货对冲风险影响保险效果。全面推广苹果“保险+期货”业务需要进一步增加政府资金支持、拓宽保险资金筹集渠道、创新保单设计和场外期权产品、加强农户的金融知识培训、优化参与主体的协同机制及加强新一代信息技术应用。

未来社区建设风险的生成机理及治理路径

未来社区建设是新发展格局下推动城乡社区融合发展、促进社区高质量发展的方式和过程。风险社会的不确定性、复杂性、多样性和模糊性使得社会风险不可预测、不可控、不可回避。如何从社会治理的角度认识和把握未来社区建设风险,探索防范与化解风险的机制,是推进未来社区建设亟待解决的重大现实课题。当前,未来社区建设存在社区价值理念冲突风险、现代新兴科技应用风险以及社区资源配置风险。未来社区建设存在风险的主要原因是社会空间重塑、数字空间重塑以及制度空间重塑的不协调与不同步。防范与化解未来社区建设风险应立足于人本化、智慧化、共享化和绿色化的价值导向,加强人本化的社区建设价值理念、智慧化的“人—机治理共同体”机制、共享化的社区公共服务供给机制和绿色化的全要素、多层次社区融合机制的整体性构建。

产业政策对企业股价崩盘风险的影响及其作用机制

为进一步厘清宏观政策影响微观企业行为的作用机制,以2007—2021年我国A股上市公司为研究样本,采用固定效应模型分析产业政策对企业股价崩盘风险影响及其作用机制。结果表明,产业政策的鼓励显著降低了企业股价崩盘风险,且政策效应在非高科技行业、信息透明度低和机构投资者持股比例低的样本中更为显著。政府补助和信贷支持增加了股价崩盘风险,而税收优惠的影响不显著。产业政策对企业股价崩盘风险的影响主要通过企业投资效率和市场竞争这两个中介因素来实施,一方面,产业政策会降低企业投资效率,企业低效投资导致股价崩盘风险增高;另一方面,产业政策通过促进市场竞争降低企业股价崩盘风险。建议通过产业政策建立一个有效的产业政策资源减少和退出机制,引导企业合理、适度投资,营造有效竞争、良性竞争的市场环境,平衡政府补助、信贷支持与税收优惠等不同工具的使用,有效发挥公司信息透明度、高科技行业,以及机构投资者持股比例对产业政策实施效果的影响,以增强我国资本市场的内在稳定性,降低企业股价崩盘风险。

商品期货市场对外开放的国际比较与经验借鉴

我国大宗商品现货贸易与期货交易规模位居世界前列,但我国商品期货市场对外开放进程滞后于其他国家。本文梳理了美国、日本、印度、俄罗斯商品期货市场对外开放的经验教训。在期货合约方面,四国均实现了期货交易双向开放,美国、印度及俄罗斯推出了跨境交叉挂牌业务。在期货公司方面,美国期货公司通过金融资本与产业资本结合的方式对外扩张,日本后期境内外期货制度对接抑制了本土期货公司的活力。在期货交易所方面,美国与印度的期货交易所均有国际化持股实践。本研究建议我国试点商品期货跨境交叉上市,加快商品期货合约国际化进程;加强跨境监管合作,谨防境内外制度对接风险;推进“期现联动”业务发展,培育全能型期货公司与贸易商;推进期货交易所跨境持股,提升话语权;布局海外交割库,试点商品期货交叉挂牌等业务。

经验模态分解:理论发展与金融实证进展

综述了经验模态分解方法的理论基础及其演进过程,从初始的EMD到其改进版本包括集合经验模态分解(EEMD)、完全集合经验模态分解(CEEMD)及结合噪声自适应方法(CEEMDAN)。这些方法通过逐步引入噪声辅助、集合平均和自适应噪声控制等技术,克服了原始EMD在端点效应和模式混叠等方面的不足,提高了分解的稳定性和精确性。此外,还探讨了EMD及其改进方法在金融领域的广泛应用,特别是在金融资产价格的预测、金融资产定价机制、金融风险管理等方面的实际进展。通过EMD及其衍生方法,学者能够有效地分解金融时间序列数据,揭示不同时间尺度上的市场波动特征,识别资产价格形成的非线性趋势和波动性聚集现象。这些应用不仅提升了金融资产价格预测的准确性和稳健性,还为复杂金融市场的风险评估和管理提供了更为细致的分析工具。研究结果表明,随着EMD方法的不断改进和成熟,其在金融领域的应用前景将更加广阔,并为未来的金融市场研究提供了强有力的工具和方法支持。

我国铁矿石进口价格风险规避机制研究——以宝山钢铁股份有限公司为例

本文采用案例分析法、文献归纳法、定性与定量相结合的分析方法,对宝山钢铁股份有限公司的风险规避机制现状及不足进行分析,设计了一款基于期货套期保值的风险规避机制框架。本文针对铁矿石价格波动风险和汇率波动风险,从应用层面分析了实体企业期货套期保值的风险规避,设计了一款具有期货套期保值特点的风险规避机制框架,框架设计既考虑了铁矿石价格波动风险,又考虑了汇率波动风险,并从应用层面分析了不同期货品种在不同市场行情下的风险规避效果,还分析了套期保值的有效性并提出了评判标准。

Impacts of CME Changing Mechanism for Allowing Negative Oil Prices on Prices and Trading Activities in the Crude Oil Futures Market

This study investigates and compares the effects of the Coronavirus disease 2019(COVID-19)pandemic,the Chicago mercantile exchange(CME)'s negative price suggestion on prices and trading activities in the crude oil futures market to discuss the cause of negative crude oil futures prices.Through event studies,the empirical results show that the COVID-19 pandemic no longer impacts crude oil futures prices in April,2020 after controlled market risk,while the CME's negative prices suggestion can explain the crude oil futures price changes around and even after April 8,2020 to some degree.Moreover,this study uncovers anomalies in prices and trading activities by analyzing returns,trading volume,open interest,and illiquidity measures using vector autoregressive(VAR)models.The results imply that CME's allowing negative prices strengthens the price impact on trading volume and makes illiquidity risk matter.This study's results coincide with the following lawsuit evidence of market manipulation.

电力营销管理中电费电价管理策略探析

电力市场的快速发展和电力系统改革的不断深化,电费电价管理作为电力营销管理的核心内容,其重要性日益凸显。电费电价管理不仅关系到电力企业的经济效益,也直接影响到电力系统的稳定运行和社会经济的可持续发展。基于此,深入分析了电力营销管理中电费电价管理的重要性,探讨了当前电力市场中电费电价管理面临的主要风险,包括电价定价风险、电费安全风险及电费审核风险等,并从更新管理理念、构建科学的管理体系、积极与客户沟通交流和加大市场调研力度等多个方面,详细阐述了电力营销管理中电费电价管理的有效策略,旨在为电力企业提供电费电价管理的参考和指导,帮助企业提升电力营销管理的效率和效果,促进电力市场的健康发展。

电改背景下电力营销的电价管理机制研究

随着我国工业化与城市化进程的不断推进,居民生产生活对电能的需求急剧地增加,使得我国电力企业的发展也随着面临着巨大电能供给挑战,并且电力能源作为我国经济增长与社会发展过程中重要的物质基础,因此,为了保证居民使用电能供电的稳定性与经济性,提高电力企业的市场竞争力,国家相关电力管理部门提出了电力体制改革。在电力体制改革过程中,电价的管理机制是电力改革的核心内容,关系着电力市场电力营销的发展前景。基于电改背景下,电力企业要充分重视电力营销过程中电价管理机制的建立与优化。为此,简要介绍了现阶段我国电力体制改革的主要内容,根据相关建议与要求,提出了电费电价分析法,并对电费电价分析法在电力营销中的应用进行了深入的探究,以期为促进我国电力体制改革提供有效的借鉴。

我国“保险+期货”模式的运行机制、国际比较与政策取向

“保险+期货”模式作为一种有着鲜明“本土化”色彩的新型农业市场风险管理工具,近年来受到各方关注,并实现了快速发展。从国际视野来看,美国的农业收入保险也利用了期货市场的价格发现功能,是近年来我国学习和借鉴的对象。论文回顾了我国“保险+期货”模式兴起的历史背景,总结了“保险+期货”模式在业务分工、风险管理功能、财政补贴与金融联动等方面的运作特征,从期货市场的功能运用、定价机制、风险分散机制、政府财政支持、监督与管理等方面比较了“保险+期货”模式与美国农业收入保险的运作机制,对“保险+期货”模式的发展定位、“保险+期货”模式与农业收入保险的协同发展、“保险+期货”模式的保费补贴、“保险+期货”模式的监管等问题进行了讨论。

全球大宗商品价格异常波动对中国金融市场系统性风险的影响与防范机制研究

全球范围内,国际大宗商品价格一直受到不同国家和地区高度关注。近些年来,受复杂多变的国际环境影响,全球大宗商品价格出现异常波动。这一情况对中国金融市场产生了重大影响。围绕大宗商品的内涵和特点、大宗商品价格波动等问题进行解读,分析大宗商品价格波动对金融市场所产生的影响。以中国金融市场为研究对象,分析中国经济与金融市场的特点及全球大宗商品价格异常波动的影响机制、系统性风险影响。结合现实情况,从优化价格管理体制及方式、严密监控管理大宗商品价格波动等方面出发,有效防范全球大宗商品价格异常波动产生的中国金融市场系统性风险。

考虑价格风险的供应链混合合约决策

研究了一个由产业服务商、制造商和原材料供应商组成的供应链原材料价格风险管理博弈模型。在远期合约和期权合约的基础上,构建了综合远期和期权的混合合约策略。利用均值-方差度量了具有风险规避的产业服务商的效用函数,得到了制造商和产业服务商接受合约的条件。在单一远期合约、单一期权合约和混合合约模型下,比较了产业服务商的效用。通过数值分析,验证了混合合约策略和期货套期保值的优越性,并分析了期现货价格相关性对合约定价和效用的影响。结果表明,在满足特定条件的情况下,混合合约优于其他两种合约。数值分析结果表明,期货套期保值可以有效降低产业服务商面临的价格风险,实现供应链的价格风险管理。

金融市场稳定与企业流动性管理——基于股价崩盘风险视角的经验证据

金融市场稳定是影响企业流动性管理的重要因素。本文以2003年至2016年沪深A股上市公司为研究样本,用现金持有量和企业股价崩盘风险分别度量企业流动性和金融市场的稳定情况,实证研究股价崩盘风险对企业现金持有的影响。研究发现,股价崩盘风险升高时,企业会增加现金持有且现金持有价值更高,验证了现金持有的“权衡理论”。在区分产权、经济政策不确定性等差异后,发现股价崩盘风险对企业现金持有量和现金持有价值的影响在非国有企业和经济政策不确定性较高的时期更显著。因此,公司应提高自身的流动性管理水平,政府应拓展民营企业的融资渠道以缓解其面临的融资难和融资贵等问题。保持政策的一致性和连续性,以降低由于经济政策波动而产生的对于微观企业行为的影响。

基于金融储能权的市场风险规避方法

随着可再生能源在配电网中的渗透率日益提高,其发电的不确定性和波动性日渐加剧,进而引发线路阻塞等一系列问题。由于线路阻塞引起的电力市场节点边际电价波动,为市场参与者带来了额外的不确定性风险。为此,针对我国电力市场的特点,提出了一种基于金融储能权的阻塞风险规避机制。该机制允许市场参与者通过金融储能权交易来获取以节点边际电价结算的储能使用权,从而有效规避因节点边际电价波动而产生的阻塞风险。然后,设计了基于金融储能权的阻塞风险规避模型,该模型结合节点边际电价和阻塞价格来优化储能的充放电策略及金融储能权的交易策略,旨在实现金融储能权利润的最大化,帮助市场参与者有效规避因线路阻塞引起的风险。以扩展的IEEE 33节点配电网作为仿真案例,仿真结果展示了所提出的阻塞风险规避机制和模型的有效性。

促进期货市场高质量发展:现实基础与战略构想

期货市场有助于改善市场化发现价格、管理风险、配置资源功能,并且中国特色期货市场积极服务国家战略,此为期货市场高质量发展的现实基础。其中的重要理论基础为期货市场可一定程度缓解信息不完全、未来的不确定性等产生市场失灵的因素,从而有助于完善市场机制。论文拓展了发现价格的功能定义,强调其关键在于持续形成公开、公平、合理的价格,服务于产业和经济发展。对农产品、金属、化工领域代表性品种的案例分析显示,期现结合发展有助于部分商品保供稳价。因此,论文认为,促进期货市场高质量发展的关键在于进一步提升期货市场经济功能,深化期现结合发展,更好地服务于实体经济,并提出了具体建议。

气候风险对普麦期货价格波动的影响

本文通过构造我国小麦主产区的天气标准化指数衡量气候风险,实证研究了气候风险对我国期货市场普麦期货价格波动性的影响。研究发现,极端高温、极端低温和强降水等气候风险事件的发生会显著提高期货价格的波动性。机制分析表明,气候风险除了直接影响普麦期货价格波动性外,还通过影响现货价格波动性间接对普麦期货价格波动性造成正向影响。本文研究为农产品期货市场应对气候风险、促进农业生产、保障粮食安全提供了思路。