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题名点密度函数加权模糊C-均值算法的聚类分析
被引量:28
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作者
刘小芳
曾黄麟
吕炳朝
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机构
四川理工学院计算机科学系
电子科技大学自动化学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第24期64-65,96,共3页
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基金
四川省应用基础研究资助项目(编号:02GY029-005)
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文摘
基于模糊C-均值算法具有对数据集进行等划分趋势的缺陷,文章利用数据点的密度大小作为权值,借助数据本身的分布特性,提出了一种新的加权模糊C-均值算法,该方法不仅在一定程度上克服了模糊C-均值算法的缺陷,而且具有良好的收敛性。
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关键词
模糊C-均值算法
点密度函数
加权
模糊聚类分析
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Keywords
fuzzy c-means algorithm,dot density function,weight ,fuzzy clustering analysis
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分类号
P641
[天文地球—地质矿产勘探]
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